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지능형 로봇기술과 자율주행자동차 원문보기

기계저널 : 大韓機械學會誌, v.57 no.7, 2017년, pp.40 - 45  

정우진 (고려대학교 기계공학부) ,  진지용 (고려대학교 기계공학부) ,  권현기 (고려대학교 기계공학부) ,  김지웅 (고려대학교 기계공학부) ,  차동근 (고려대학교 기계공학부) ,  이우식 (고려대학교 기계공학부) ,  김주엽 (고려대학교 기계공학부)

초록
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이 글에서는 지능형 로봇의 자율주행기술이 자율주행자동차를 위하여 응용된 사례에 대해서 살펴본다. 주로 로봇분야 연구자들이 자율주행자동차를 위하여 개발한 위치 추정, 경로 생성 및 운동제어, 동적 장애물 검지 및 추적 등의 다양한 주제에 관한 기술 개발 동향을 소개한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구실에서는 지난 20년간에 걸친 지능형로봇의 실내외 자율주행기술에 관한 전문적인 연구경험을 축적하고 있으며, 그동안 개발한 기술을 자동차의 자율주행에 응용하는 형태로 연구를 진행하고 있다. 최근에는 도심 환경에서의 정밀한 자율 주행을 위하여 센서들의 실환경 동작특성을 반영한 정교한 모델링과 오도메트리(Odometry) 기반의 운동 불확실성 모델 구축을 완료하고 맵 매칭을 통한 골목길환경에서의 정밀위치추정 등의 연구를 수행 중이다.
  • 해당 대회 에서 상위권에 입상한 팀들은 대부분 로봇분야에서 자율주행기술을 개발해오던 연구팀들이었고, 미국의 개방적인 기술개발환경에 힘입어 지금도 미국에서는 지능형로봇, 자동차 및 인공지능 등 다양한 분야의 연구자들이 긴밀히 교류, 협력하며 많은 성과를 창출하고 있다. 이 글에서는 주로 로봇분야의 배경을 가진 연구자들이 자율주행자동차를 대상으로 수행하고 있는 연구동향을 소개하고자 한다 . 조사를 위하여 IEEE international conference on Robotics and Automation과 같은 주요학술대회와 IEEE Transactions on Robotics와 같은 주요학술지에 최근에 게재된 논문들을 참조하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
GNSS 센서를 이용한 위치추정기술 정밀도에 영향을 주는 주행환경은 어떻게 구분되는가? 센서를 이용한 위치추정기술은 자율주행자동차의 위치 추정을 위해 가장 보편적으로 이용되어 온 기술이다. GNSS 센서를 이용한 위치추정기술의 정밀도는 주행환경의 특성에 많은 영향을 받는데, 주행환경은 특성에 따라 크게 개활지(open area), 준-도심 환경(semi urban area), 도심 환경(urban area)로 구분된다.
경로생성 및 주행 분야의 기법에는 어떤 기술들이 사용되는가? 최근에 자율주행차량의 경로생성 및 주행 분야에서는 합류점이나 분기점에서 차량의 진입 여부를 판단하거나 도로 주행 시 차로변경 여부를 판단하는 기술들이 주로 연구되고 있다. 이런 기법들에선 차량의 현재 속도와 위치, 가능한 제어입력, 주행 중인 주변 차량의 속도 등의 다양한 정보를 이용하여 최선의 행동을 선택하는 상황 판단 기술이 사용된다.
자율주행자동차에 대한 압축적 기술개발의 계기가 된 것은 무엇인가? 최근 자율주행자동차가 주목받고 있으며, 세계적으로 다양한 분야의 전문가들에 의하여 활발한 기술개발이 이루어지고 있다. 이러한 배경에는 자율주행자동차에 대한 압축적 기술개발의 계기가 된 2005년의 DARPA Grand Challenge와 2007년의 Urban Challenge가 있다. 사막의 비포장도로와 도시환경에서의 자율주행 자동차 경진대회를 통하여 단기간에 기존의 기술적 한계를 돌파한 성공적인 R&D의 예이다.
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