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의료 정보 FHIR 리소스 무선 데이터 방송을 위한 분산 인덱싱 기법
A Distributed Indexing Scheme for Wireless Data Broadcasting of Health Information FHIR Resources 원문보기

The journal of the institute of internet, broadcasting and communication : JIIBC, v.17 no.3, 2017년, pp.23 - 28  

임석진 (성결대학교 공과대학 컴퓨터공학부)

초록
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차세대 의료 정보 교환 표준인 FHIR는 빠른 의료정보 교환이 가능할 뿐 아니라 효과적인 다양한 의료서비스가 가능하다. 본 논문은 FHIR 리소스를 보안 채널기반의 무선 데이터 방송에 적용하여 사용자에게 효율적으로 리소스를 전달할 수 있도록 하기 위해 FHIR 리소스 기반의 인덱싱 기법을 제안한다. 제안된 인덱싱 기법은 리소스를 받고자 하는 사용자 정보와 사용자에 대한 FHIR 리소스를 유지하여 대량의 사용자가 빠른 시간에 적은 에너지를 사용하여 원하는 리소스를 다운로드할 수 있도록 한다. 시뮬레이션을 통해 제안된 인덱싱 기법이 다른 기법들 보다 우수한 성능을 보임을 보였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

FHIR, next-generation standard for health information exchange, allows to exchange health information fast and to provide various health services. In this paper, we propose an indexing scheme of FHIR resources for adopting the resources to wireless data broadcasting with a secure channel. That schem...

주제어

#Health Informatics   #FHIR Resource   #Wireless Data Broadcast   #Indexing Scheme  

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 무선 데이터 방송을 이용하여 FHIR 리소스를 클라이언트에게 효과적으로 전달하기 위해, FHIR 리소스를 채널에 방송하기 위한 FHIR 리소스 기반의 분산 인덱스를 제안한다.
  • 본 논문에서는 빠른 의료 정보 교환을 가능하게 하는 FHIR 리소스의 번들을 무선 데이터 방송 기법을 이용하여 사용자에게 효과적으로 전달하기 위한 FRI 인덱스를 제안하였다. FRI는 사용자 정보을 유지하는 사용자 인덱스 테이블과 리소스 번들 문서에 대한 정보를 유지하는 FHIR 리소스 인덱싱 테이블을 구성한 후, 무선 채널에 번들 문서와 분산적으로 교차하여 방송하여 사용자 클랑언트가 무선 채널에서 효과적으로 자신의 번들 문서를 검색하여 다운로드할 수 있도록 한다 성능평가를 위해 테스트베드를 구현하여 액세스 시간과 튜닝 시간을 하여 다른 기법들과 비교하여 제안된 기법이 인덱스를 사용하는 다른 기법에 비해 우수한 성능을 보임을 보였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
FHIR의 장점은? 차세대 의료 정보 교환 표준인 FHIR는 빠른 의료정보 교환이 가능할 뿐 아니라 효과적인 다양한 의료서비스가 가능하다. 본 논문은 FHIR 리소스를 보안 채널기반의 무선 데이터 방송에 적용하여 사용자에게 효율적으로 리소스를 전달할 수 있도록 하기 위해 FHIR 리소스 기반의 인덱싱 기법을 제안한다.
무선 데이터 방송의 장점은? 무선 데이터 방송은 사용자의 수에 상관없이 데이터를 전달할 수 있는 기술로서 대규모의 사용자에게 데이터를 효과적으로 전달할 수 있어 사용자의 수에 대한 확장성을 보장한다[5,6,7]. FHIR 리소스를 대규모의 사용자에게 전송 할 때, 무선 데이터 방송은 확장성 측면에서의 대안이 될 수 있다.
FHIR 리소스 기반의 인덱싱 기법의 장점은? 본 논문은 FHIR 리소스를 보안 채널기반의 무선 데이터 방송에 적용하여 사용자에게 효율적으로 리소스를 전달할 수 있도록 하기 위해 FHIR 리소스 기반의 인덱싱 기법을 제안한다. 제안된 인덱싱 기법은 리소스를 받고자 하는 사용자 정보와 사용자에 대한 FHIR 리소스를 유지하여 대량의 사용자가 빠른 시간에 적은 에너지를 사용하여 원하는 리소스를 다운로드할 수 있도록 한다. 시뮬레이션을 통해 제안된 인덱싱 기법이 다른 기법들 보다 우수한 성능을 보임을 보였다.
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참고문헌 (11)

  1. I.Hababeh, S. Alouneh and A.F. Khalifeh, "A Position Aware Mobile Application for E-Health Services", Intl. Conference on Intelligence System, Modeling and Simulation, Jan. 25, 2016. DOI: 10.1109/ISMS.2016.69 

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  2. S.Lucidi, M. Maurici, L Paulon, F. Rinaldi, and M.Roma, "A Simulation-Based Multiobjective Optimization Approach for Healthcare Service Management", IEEE Trans. ACE, Vol. 13, No. 4, pp. 1480-1491, 2016. DOI: 10.1109/TASE.2016. 2574950 

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  3. www.hl7.org/fhir 

  4. S. Ismail, M. Alshmari, U. Qamar, H. Butt, K. Latif, and H.F. Ahmad, "HL7 FHIR Compliant Data Access Model for Maternal Health Information System", Intl. Conference on Bioinformatics and Bioengineering, pp. 51-56, 2016. DOI: 10.1109/BIBE.2016.9 

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  5. J. Xu, W.C. Lee, X. Tang, Q Gao, and S. Li, "Exponential Index: A parameterized distributed indexing scheme for data on air", Proc. of ACM Conf. MobiSys 04, pp 153-164, Boston, Massachusetts, USA, June 2004.. 

  6. X. Gao, Y. Yang, G. Chen, X. Lu, and J. Zhong "Global Optimization for Multi-Channel Wireless Data Broadcast with AH-Tree Indexing Scheme", IEEE Trans. Computers, Vol. 65, No. 7, pp. 2104-2117, 2016. DOI: 10.1109/TC.2015.2479603 

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  7. S. Luan and P. He "A Novel On-Demand Data Broadcast Scheme in Wireless Networks", Intl Symposium Parallel Architectures, Algorithms and Programming, pp. 155-160, 2014. 

  8. Min-soo Kang, Chunhwa Ihm, Jaeyeon Lee, Eun-Hye Choi, and Sang Kwang Lee, "A Study on Object Recognition for Safe Operation of Hospital Logistics Robot Based on IoT", The Journal of The Institute of Internet, Broadcasting and Communication (JIIBC), Vol. 17, No. 2, pp.141-146, 2017. DOI: https://doi.org/10.7236/ JIIBC.2017.17.2.135 

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  9. Sung-Yoon Chae and Jinhee Park, "A Study of Non-Intrusive Appliance Load Identification Algorithm using Complex Sensor Data Processing Algorithm", The Journal of The Institute of Internet, Broadcasting and Communication (JIIBC), Vol. 17, No. 2, pp.199-204, 2017. DOI: https://doi.org/10.7236/JIIBC.2017.17.2.199 

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  10. Yeong-Kyong Oh and Seon-Young Hwang, "Effects of Obesity on Survival Rate and Disease-free Survival Rate of Breast Cancer Patients sub-classified according to Reproductive History and Age", Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, Vol. 18, No. 3, pp. 105-114, 2017. DOI : https://doi.org/10.5762/KAIS.2017.18.3.105 

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  11. Jong-Yul Lee, "A Study on Nurse Image, Professional Self-concept and Organizational Commitment of Nursing Students", Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, Vol. 18, No. 3, pp. 284-295, 2017. DOI : https://doi.org/10.5762/KAIS.2017.18.3.284 

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