[논문]제너러티브 디자인 방법론을 활용한 참여적 패션디자인의 사례 연구

이지현; 이은한; 조혜수; 양은경; 고정민

doi:10.7233/jksc.2017.67.4.058

제너러티브 디자인 방법론을 활용한 참여적 패션디자인의 사례 연구
A Case Study For Participatory Fashion Design Using Generative Design Methodology 원문보기

服飾 = Journal of the Korean Society of Costume, v.67 no.4, 2017년, pp.58 - 70

이지현 (연세대학교 생활디자인학과) , 이은한 (연세대학교 대학원 생활디자인학과) , 조혜수 (연세대학교 대학원 생활디자인학과) , 양은경 (연세대학교 대학원 생활디자인학과) , 고정민 (연세대학교 대학원 생활디자인학과)

Abstract ▼ AI-Helper

This study examined the characteristics of generative design methodology, and it selected and analyzed 11 sites that provide design development services using generative methodology, INPUT data were classified into design form factor based on the choices of each and the variable form associated with each participant's movement. In designing the algorithms, designers set the meth- od and range of participation according to the characteristics of the design, and linked them with design components. This provided the study with a discriminative design process. This resulted in a type with morphological characteristics and a type that emphasized epidermal formability. The generative design methodology has value as an alternative process in the field of fashion where the utilization of digital technology is becoming universal based on contingency and variability. The results of this study can be used as basic data for the study of personalized design through the extension of methodology of digital-based fashion design and generative methodology.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구는 최근 예술과 디자인 분야에 등장하기 시작한 제너러티브 방법론의 특성을 살펴보고, 현재 나타난 제너리티브 방법론 기반 패션디자인 및 관련 사례들의 활용 변수들과 소비자 참여 구조, 디자인 결과물들의 특성을 분석하고자 한다. 또한 이를 통해, 제너러티브 디자인 방법을 활용한 패션디자인 기획의 확장적 특성을 알아보고자 한다.
본 연구는 소비자 참여를 기반으로 디자인 다양화, 개인화를 추구하는 제너러티브 디자인 방법론을 중심으로 이를 활용한 패션디자인 사례를 분석하였다. 그 결과, 제너러티브 디자인에서의 소비자 참여를 통한 Input 데이터는 참여자의 선택에 의한 디자인 조형 요소, 참여자의 움직임과 연계된 가변적 요소로 나뉠 수 있었다.
본 연구는 최근 예술과 디자인 분야에 등장하기 시작한 제너러티브 방법론의 특성을 살펴보고, 현재 나타난 제너리티브 방법론 기반 패션디자인 및 관련 사례들의 활용 변수들과 소비자 참여 구조, 디자인 결과물들의 특성을 분석하고자 한다. 또한 이를 통해, 제너러티브 디자인 방법을 활용한 패션디자인 기획의 확장적 특성을 알아보고자 한다.
본 연구는 패션디자인 분야에서의 제너러티브 디자인 방법론의 활용을 모색하기 위한 기초 연구이다. 연구 결과를 통해 디지털 기반 패션디자인의 다양한 방법론을 확장할 수 있으며, 제너러티브 방법론을 통한 개인화 디자인 연구의 기초 자료로 활용될 수 있을 것이다.
따라서 디지털 기술 기반의 제너러티브 디자인은 현대 사회에서 나타나는 참여적 소비문화를 직접 반영할 수 있으며, 참여적 디자인의 효과적인 도구로 활용 가능할 것이다. 이에 본 연구에서는 두 디자인 방법론을 이론적으로 고찰하고 이를 통한 패션디자인 사례들을 조사, 분석하였다.

제안 방법

com)에서 제너러티브, generative, generative design, grasshopper, processing, parametric design 등의 키워드를 검색하고 이 중 소비자의 참여적 속성을 변수로 활용하고 소비자 참여형 디자인 개발 서비스를 제공하고 있는 사이트 11개(Continuum ddress, Convival project generative scarves, Nervous system의 Kinematic cloth와 Radiolaria, Unmade, Chroma, Google × Zalando, Pixel weaver, Coded: fashion, share schal, This fits me)를 사례로 선별하였다. 수집된 사례는 사용된 변수, 적용 알고리즘, 연계 디자인요소, 디자인 결과물의 특성으로 나누어 분석되었다.
수집된 사례들은 제너러티브 디자인 프로세스에 따라 Input 데이터, 알고리즘, 연계 디자인 요소, 디자인 결과로 나누어 분석하였다[Table 1].

대상 데이터

제너러티브 디자인 방법론을 활용한 참여적 패션디자인의 사례를 수집하고 특성을 분석을 하기 위해 구글(https://www.google.com), 네이버(https://www.naver.com) 등의 포털 사이트와 이미지기반 SNS인 핀터레스트(https://pinterest.com)에서 제너러티브, generative, generative design, grasshopper, processing, parametric design 등의 키워드를 검색하고 이 중 소비자의 참여적 속성을 변수로 활용하고 소비자 참여형 디자인 개발 서비스를 제공하고 있는 사이트 11개(Continuum ddress, Convival project generative scarves, Nervous system의 Kinematic cloth와 Radiolaria, Unmade, Chroma, Google × Zalando, Pixel weaver, Coded: fashion, share schal, This fits me)를 사례로 선별하였다.

성능/효과

본 연구는 소비자 참여를 기반으로 디자인 다양화, 개인화를 추구하는 제너러티브 디자인 방법론을 중심으로 이를 활용한 패션디자인 사례를 분석하였다. 그 결과, 제너러티브 디자인에서의 소비자 참여를 통한 Input 데이터는 참여자의 선택에 의한 디자인 조형 요소, 참여자의 움직임과 연계된 가변적 요소로 나뉠 수 있었다. 디자이너는 알고리즘 설계 시 해당 디자인 특성과 관련된 소비자 참여의 적용 방법 및 범위를 설정하고 이를 구체적 디자인 요소와 연계함으로써 차별적인 디자인 과정을 제공하고 있었다.
디자이너가 기획한 Input 데이터의 범위, 변수 간 생성 알고리즘, 연계 디자인 요소를 파악한다면 참여의 방법과 범위, 참여에 의한 가변적 디자인의 특성을 분석할 수 있기 때문이다. 대부분의 사례에서 참여자가 Input 데이터를 입력하는 방식은 마우스와 손을 이용해 위치를 인식시키고, 방향, 속도, 거리, 반복을 통해 횟수를 인식시키는 방법이 사용되었으며, 데이터는 사용자의 우연적인 움직임(드래그 위치, 방향, 움직인 거리, 정지된 시간, 클릭하는 행동 등)을 변수로 사용하는 경우와 UI를 통해 변수(모티브의 크기, 색채, 형태, 밀도 등)를 선택, 조절할 수 있는 경우로 나눌 수 있었다.
디자이너는 알고리즘 설계 시 해당 디자인 특성과 관련된 소비자 참여의 적용 방법 및 범위를 설정하고 이를 구체적 디자인 요소와 연계함으로써 차별적인 디자인 과정을 제공하고 있었다. 디자인 결과물의 경우 형태 생성 중심의 제너러티브 디자인과 표피적 조형성 중심의 제너러티브 디자인으로 나뉠 수 있었다. 형태 생성 중심 제너러티브 디자인의 경우 Input데이터가 참여자의 움직임(위치, 속도, 거리 등)과 연계된 Input데이터가 많았으며 이를 기반으로 한 형태, 실루엣, 절개선의 개수 생성에 의해 불규칙적이며 비대칭적인 형태와 효과를 강조하고 있었다.
상대적으로 사용자의 참여 범위가 적은 표피적 조형성 중심의 제너러티브 디자인의 경우, 사용자가 조절할 수 있는 Input 데이터의 선택이 다소 제한 적이었으나 프린팅과 절개선의 위치, 조직의 효과 등을 랜덤하게 설정함으로써 제한된 변수 간의 다양한 조형 효과를 강조하고 있었다. 전체 형태와 아이템을 고정하고 표피적 조형성을 강조한 디자인의 경우 최종 결과물이 안정적이고, 생산과 연계성이 높은 특성이 있다.
특히 참여자의 움직임과 연계된 Input데이터의 경우 예측성이 떨어져 더욱 불규칙적이며 비대칭적인 형태와 효과를 강조할 수 있었다. 제공된 UI를 통한 변수의 조절보다, 위치와 움직임, 속도 기반의 변수를 통해 정형화된 디지털 기반 디자인의 범위를 벗어나 다양한 디자인의 생성이 가능한 특성이 있었다.
종합하면, 사용자의 디자인 제작 참여의 범주가 더 넓은 형태 생성을 중심으로 한 제너러티브 디자인의 경우 표피적 조형성을 강조한 제너러티브 디자인에 비해 Input데이터의 가변적 속성이 매우 강하며 규칙성이 적었다. 특히 참여자의 움직임과 연계된 Input데이터의 경우 예측성이 떨어져 더욱 불규칙적이며 비대칭적인 형태와 효과를 강조할 수 있었다.
표피적 조형성을 중심으로 한 제너러티브 디자인의 경우 UI를 통한 변수의 입력과 조절의 범주가 적은 대신, 효과의 랜덤 설계를 통해 무한한 다양성을 만드는 특성이 있었다. 형태적 안정성이 강조된 표피적 조형성을 중심으로 한 제너러티브 디자인의 경우 소비자의 개인적 역량과 관계없이 안정적인 최종 결과물의 기획이 가능함에 따라 제작, 판매의 비즈니스 모델로 연계되는 특성이 더 크게 나타났다.

후속연구

또한 제너러티브 디자인 방법론을 통한 소비자의 역할 확장은 패션 디자이너에게도 새로운 변화를 가져올 것이다. 완결형의 디자인이 아닌 알고리즘 기반의 확장 가능한 열린 디자인 구조를 설계를 하고, 소비자와 디자인 과정에서 커뮤니케이션을 하게 되며, 디자인 매니지먼트, 생산라인 연계와 제작을 위한 구조화 등 다양한 역할이 요구될 것이다.
가변성을 통해 기존의 방법론과는 차별적인 제너러티브 디자인 방법이 패션산업에서 활용될 경우 동일 원단에 무한한 디자인을 생성할 수 있고, 완성품의 시뮬레이션이 가능하여 디자인 단계에서부터 생산, 제작 단계까지 시간적, 경제적 효과를 주는 강점이 있다(Kim, 2015). 또한, 텍스타일 디자인 외에도 패턴의 변형에 따른 디자인 확장, 배색 디자인, 실루엣 변형 및 다양화 등을 알고리즘 기술을 통해 무한히 변화 시키는 것이 가능하며 동시에 사용자 참여형의 디자인 개발 도구에 활용될 수 있다. 즉, 사용자의 요구 및 직접적인 조작에 따라 다양한 디자인을 계속 생성할 수 있는 제너러티브 방법론이 패션산업 및 비즈니스에 적용된다면, 소비자들의 다양화된 욕구를 만족시키기 위한 현재의 대량 맞춤형(Mass customization) 디자인 기획 뿐 만 아니라 더 나아가 소비자 개개인이 모두 다른 디자인을 선택, 생산, 소비할 수 있는 개인화 디자인(Personalized design) 기획에 접근할 수 있는 대안적 디자인 방법으로 활용 가능할 것이다.
본 연구는 패션디자인 분야에서의 제너러티브 디자인 방법론의 활용을 모색하기 위한 기초 연구이다. 연구 결과를 통해 디지털 기반 패션디자인의 다양한 방법론을 확장할 수 있으며, 제너러티브 방법론을 통한 개인화 디자인 연구의 기초 자료로 활용될 수 있을 것이다.
또한, 텍스타일 디자인 외에도 패턴의 변형에 따른 디자인 확장, 배색 디자인, 실루엣 변형 및 다양화 등을 알고리즘 기술을 통해 무한히 변화 시키는 것이 가능하며 동시에 사용자 참여형의 디자인 개발 도구에 활용될 수 있다. 즉, 사용자의 요구 및 직접적인 조작에 따라 다양한 디자인을 계속 생성할 수 있는 제너러티브 방법론이 패션산업 및 비즈니스에 적용된다면, 소비자들의 다양화된 욕구를 만족시키기 위한 현재의 대량 맞춤형(Mass customization) 디자인 기획 뿐 만 아니라 더 나아가 소비자 개개인이 모두 다른 디자인을 선택, 생산, 소비할 수 있는 개인화 디자인(Personalized design) 기획에 접근할 수 있는 대안적 디자인 방법으로 활용 가능할 것이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	차별적인 제너러티브 디자인 방법이 패션산업에서 활용될 경우 강점은 무엇인가?	건축, 예술, 시각디자인 분야에서 새로운 방법론으로 활용되고 있는 제너러티브 디자인 방법론은 소프트웨어를 활용한 가변적 알고리즘을 기획하고 이를 기반으로 가변적이고 다양한 디자인 결과물을 생성하는 방법으로, 최근 패션디자인 분야에서 실험적 방법으로 인식되어 도입되기 시작했다(Lee, Ahn, Kim, & Kho, 2016). 가변성을 통해 기존의 방법론과는 차별적인 제너러티브 디자인 방법이 패션산업에서 활용될 경우 동일 원단에 무한한 디자인을 생성할 수 있고, 완성품의 시뮬레이션이 가능하여 디자인 단계에서부터 생산, 제작 단계까지 시간적, 경제적 효과를 주는 강점이 있다(Kim, 2015). 또한, 텍스타일 디자인 외에도 패턴의 변형에 따른 디자인 확장, 배색 디자인, 실루엣 변형 및 다양화 등을 알고리즘 기술을 통해 무한히 변화 시키는 것이 가능하며 동시에 사용자 참여형의 디자인 개발 도구에 활용될 수 있다.
	제너러티브 디자인용 디지털 툴에는 무엇이 있는가?	변수와 가변성을 가진 알고리즘(함수)을 통해 디자인에 있어 확장성과 다양성을 추구할 수 있는 차별적 디자인 방법인 제너러티브 디자인은 디지털 툴의 사용이 필수적이다. 2000년대 초부터 개발된 제너러티브 디자인용 소프트웨어로는 CATIA(Computer-Aided Three dimensional Interactive Application) 기반의 Digital Project, Bentley Systems에 의해 개발된 Generative Components, 반복적 요소를 이용하여 형태를 생성하는 프로그램 ParaCloud 등이 있으며(Nam & Chung, 2012), 현재 가장 대중적으로 사용되는 소프트웨어인 프로세싱(Processing)과 라이노에서 만든 그라스호퍼(Grasshopper) 등이 있다.
	제너러티브 디자인 방법론이란 무엇인가?	제너러티브 디자인(Generative design)은 무한한 확장성과 개별성, 다양성이라는 현대 디자인의 요구에 부합하는 방법으로 주목받고 있다. 건축, 예술, 시각디자인 분야에서 새로운 방법론으로 활용되고 있는 제너러티브 디자인 방법론은 소프트웨어를 활용한 가변적 알고리즘을 기획하고 이를 기반으로 가변적이고 다양한 디자인 결과물을 생성하는 방법으로, 최근 패션디자인 분야에서 실험적 방법으로 인식되어 도입되기 시작했다(Lee, Ahn, Kim, & Kho, 2016). 가변성을 통해 기존의 방법론과는 차별적인 제너러티브 디자인 방법이 패션산업에서 활용될 경우 동일 원단에 무한한 디자인을 생성할 수 있고, 완성품의 시뮬레이션이 가능하여 디자인 단계에서부터 생산, 제작 단계까지 시간적, 경제적 효과를 주는 강점이 있다(Kim, 2015).

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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