[논문]모션인식을 활용한 Human UI/UX를 위한 IoT 기반 스마트 헬스 서비스

박상주; 박찬홍

모션인식을 활용한 Human UI/UX를 위한 IoT 기반 스마트 헬스 서비스
IoT based Smart Health Service using Motion Recognition for Human UX/UI 원문보기

信號處理·시스템學會論文誌 = Journal of the institute of signal processing and systems, v.18 no.1, 2017년, pp.6 - 12

초록
AI-Helper

본 논문에서는 모션인식을 활용한 Human UI/UX를 위한 IoT 기반 스마트헬스 서비스를 제안한다. 현재까지 M2M기반의 u-healthcare에서 적용되는 센서 네트워크에서는 TCP/IP 프로토콜이 아닌 non-IP프로토콜을 이용하고 있다. 그러나 서비스의 이용 확대와 IoT 기반의 센서 네트워크 관리를 용이하게 하기 위해서는 다수의 센서들의 인터넷 연결이 반드시 요구된다. 따라서 센서들에 의하여 측정된 자료들을 인터넷과 통신하는 것은 물론 이동이 가능해야 하기 때문에 네트워크 이동성을 고려한 IoT 기반 스마트헬스 서비스를 설계하였다. 또한 IoT 기반 스마트헬스 서비스는 기존의 헬스케어 플랫폼과는 다르게 바이오 정보뿐만이 아니라 동작감지를 위한 스마트 헬스 서비스를 개발하였다. u-healthcare에서 사용되는 WBAN 통신은 일반적으로 많은 네트워크화된 장치 및 게이트웨이로 구성된다. 본 논문에서 제안하는 방법은 WBAN 센서 노드간의 이동성을 지원하는 기술을 이용함으로써 무선 환경에서도 동적 변화에 쉽게 대응할 수 있고, 사용자의 동작감지를 통해 체계적인 관리가 이루어진다.

Abstract ▼ AI-Helper

In this paper, we proposed IoT based Smart Health Service using Motion Recognition for Human UX/UI. Until now, sensor networks using M2M-based u-healthcare are using non-IP protocol instead of TCP / IP protocol. However, in order to increase the service utilization and facilitate the management of the IoT-based sensor network, many sensors are required to be connected to the Internet. Therefore, IoT-based smart health service is designed considering network mobility because it is necessary to communicate not only the data measured by sensors but also the Internet. In addition, IoT-based smart health service developed smart health service for motion detection as well as bio information unlike existing healthcare platform. WBAN communications used in u-healthcare typically consist of many networked devices and gateways. The method proposed in this paper can easily cope with dynamic changes even in a wireless environment by using a technology supporting mobility between WBAN sensor nodes, and systematic management is performed through detection of a user's motion.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

본 논문에서는 Human UI/UX를 위하여 모션 센싱을이용한 M2M 기반의 Smart health service을 제안한다. 이동성을 고려한 Smart health service platform은 주로 홈 헬스케어 환경에서 적용할 수 있다.
본 논문에서는 human UI/UX를 위하여 M2M based smart health service using motion sensing를 제안한다. 이동성을 고려한 M2M based Smart health service는 재택 환경에서 뿐만 아니라 외부로 이동 중에도 다양한 생체신호 측정이 가능하다.

제안 방법

WBAN의 이동성 모바일 장치가 센서에서 측정한 데이터를 수집하고 broadband router 등을 통하여 목적지에 해당하는 종단 시스템으로 전송 한다. 이 종단 시스템은 헬스 케어 서비스 제공자가 될 수도 있고 무선 서비스 제공자의 일부가 될 수도 있다.
생활패턴에 따른 감정 상태를 감지할 수 있도록 설계함으로써 체계적인 건강관리를 할 수 있다. 본 논문에서 제안하는 방법은 WBAN과 Network Mobility의 네트워킹 기술을 연동한다. 센서들이 이동시 WBAN의 내부 BAN인6LoWPAN 네트워크는 이동성 모바일 장치에 포함되어 센서 노드의 이동성을 지원하기 때문에 사용자의 상황에 상관없이 정확한 데이터를 전달 할 수 있고, 가정 내의 거주자들의 건강을 관리하고 응급상황에 대한 대처를 쉽게 하여 환자의 안위 증진 시킬 수 있을 것으로 예상된다.
그리고 네트워크 내 단말이 임의의 대응 노드와 통신 중인 경우, 단말과 대응 노드 사이의 통신이 단절되지 않고 계속 서비스되어야 한다. 이를 위해서 센서 네트워크 게이트웨이 역할을 하는 이동성 네트워크 프로토콜 구조를 갖도록 설계하였으며, 인터넷 라우팅뿐만 아니라 센서 네트워크와의 경량화 된 라우팅 프로토콜, QoS, Security, 센서 네트워크 노드들과 매핑 되는 주소매핑 테이블 이동성 네트워크 확장을 위한 경로 최적화, 멀티호밍 모듈을 포함한다.

대상 데이터

개인 영역(Personal area network)은 스마트 헬스 서비스에서 short-range의 이기종 네트워크를 대상으로 한다. 통신은 블루투스, IETF 6Low-PAN, 와이파이, Wireless HART 등으로 구성된다.

성능/효과

제안하는 M2M based smart health service는 home healthcare 환경에서 적용할 수 있고 기존의 healthcare platform과는 다르게 바이오 정보뿐만이 아니라 동작감지를 할 수 있다. 동작감지를 통해 개인의 생활패턴을 측정하고, 특정 동작의 변화를 장시간 동안 관찰하여, 생활패턴에 따른 감정 상태 등을 감지할 수 있다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	telemedicine health란?	이에 따라 u-health, telemedicine, bio-sensor network, u-town등 의료 관련 분야에서 M2M 기술의 사용이 증가하고 있는 실정이다. M2M의 의료분야에서 가장 주목받고 있는 telemedicine health는 유무선 통신 인프라를 기반으로 일반인은 물론 환자 등이 가정에서 일상생활을 유지하면서 지속적으로 신체의 정보 측정 및 상태를 모니터링하여 개인 건강 상태 변화에 따른 전문가의 처방 서비스를 받는 기술이다. telemedicine의 궁극적인 목표는 변화되고 있는 환경에 대응하고 삶의 질을 향상시키기 위한 보건의료 서비스 제공을 위하여 PHR, EHR, EMR과 같은 개인의 건강기록을 평생 동안 축적하고 제공함으로써 개인의 삶을 증진시키는 것이다[ ].
	Telemedicine health의 요소기술 중 생체정보 센싱기술이란?	Telemedicine health의 요소기술은 생체정보 센싱기술, 전송 및 취합 기술, 분석 및 피드백 기술로 분류된다[ ]. 생체정보 센싱기술은 인체로부터 얻을 수 있는 각종 생체정보를 주기적이나, 지속적으로 모니터링하는 기술로 개인의 심전도, 혈압, 산소 포화도 등 건강에 관련된 다양한 생체 신호를 획득하여 u-healthcare의 목적에 맞게 처리 및 분석하는 기술이다.
	telemedicine의 궁극적인 목표는 무엇인가?	M2M의 의료분야에서 가장 주목받고 있는 telemedicine health는 유무선 통신 인프라를 기반으로 일반인은 물론 환자 등이 가정에서 일상생활을 유지하면서 지속적으로 신체의 정보 측정 및 상태를 모니터링하여 개인 건강 상태 변화에 따른 전문가의 처방 서비스를 받는 기술이다. telemedicine의 궁극적인 목표는 변화되고 있는 환경에 대응하고 삶의 질을 향상시키기 위한 보건의료 서비스 제공을 위하여 PHR, EHR, EMR과 같은 개인의 건강기록을 평생 동안 축적하고 제공함으로써 개인의 삶을 증진시키는 것이다[ ]. Telemedicine health의 요소기술은 생체정보 센싱기술, 전송 및 취합 기술, 분석 및 피드백 기술로 분류된다[ ].

참고문헌 (18)

H. Yoo, K. Chung, "PHR based Diabetes Index Service Model using Life Behavior Analysis", Wireless Personal Communications, Vol. 93, No. 1, pp. 161-174, 2017.

상세보기
H. Jung, H. Yoo, K. Chung, "Associative Context Mining for Ontology-Driven Hidden Knowledge Discovery", Cluster Computing, Vol. 19, No. 4, pp. 2261-2271, 2016.

상세보기
S. K. Kang, K. Y. Chung, J. K. Ryu, K. W. Rim, J. H. Lee, "Bio-Interactive Healthcare Service System using Lifelog based Context Computing", Wireless Personal Communications, Vol. 73, No. 2, pp. 341-351, 2013.

상세보기
J. C. Kim, K. Chung, "Emerging Risk Forecast System using Associative Index Mining Analysis", Cluster Computing, Vol. 20, No. 1, pp. 547-558, 2017.

상세보기
A. F. A. Rahman, R. Ahmad, S. N. Ramli, "Forensics Readiness for Wireless Body Area Network (WBAN) System", In Proc. of the 16th International Conference on Advanced Communication Technology, pp. 177-180, 2014.
J. C. Kim, K. Chung, "Depression Index Service using Knowledge based Crowdsourcing in Smart Health", Wireless Personal Communication, Vol. 93, No. 1, pp. 255-268, 2017.

상세보기
S. Y. Oh, K. Chung, "Vocabulary Optimization Process using Similar Phoneme Recognition and Feature Extraction", Cluster Computing, Vol. 19, No. 3, pp. 1683-1690, 2016.

상세보기
K. Chung, Roy C. Park, "PHR Open Platform based Smart Health Service using Distributed Object Group Framework", Cluster Computing, Vol. 19, No. 1, pp. 505-517, 2016.

상세보기
K. Chung, J. C. Kim, Roy C. Park, "Knowledge -based Health Service considering User Convenience using Hybrid Wi-Fi P2P", Information Technology and Management, Vol. 17, No. 1, pp. 67-80, 2016.

상세보기
P. Khan, N. Ullah, S. Ullah, K. S. Kwak, "Seamless Interworking Architecture for WBAN in Heterogeneous Wireless Networks with QoS Guarantees", Journal of Medical Systems, Vol. 35, No. 5, pp. 1313-1321, 2011.

상세보기
E. Y. Jung, J. H. Kim, K. Y. Chung, D. K. Park, "Home Health Gateway based Healthcare Services through U-Health Platform", Wireless Personal Communications, Vol. 73, No. 2, pp. 207-218, 2013.

상세보기
H. Jung, K. Chung, "Sequential Pattern Profiling based Bio-Detection for Smart Health Service", Cluster Computing, Vol. 18, No. 1, pp. 209-219, 2015.

상세보기
L. D. Liao, I. J. Wang, C. J. Chang, B. S. Lin, "Human Cognitive Application by using Wearable Mobile Brain Computer Interface", In Proc. of IEEE Region 10 Conference TENCON 2010, Vol. 1, pp. 346-351, 2010.
C. Y. Park, J. H. Lim, S. Park, "ISO/IEEE 11073 PHD Standardization of Legacy Healthcare Devices for Home Healthcare Services", In Proc. of the IEEE International Conference on Consumer Electronics, Vol. 1, pp. 547-548, 2011.
H. B. Elhadj, L. Chaari, L. Kamoun, "A Survey of Routing Protocols in Wireless Body Area Networks for Healthcare Applications", In Proc. of the International Journal of E-Health and Medical Communications, Vol. 3, No. 2, pp. 1-18, 2012.
M. Barua, M. S. Alam, L. Xiaohui, S. Xuemin, "Secure and Quality of Service Assurance Scheduling Scheme for WBAN with Application to E-Health", In Proc. of the IEEE Wireless Communications and Networking Conference, Vol. 1, pp. 1102-1106, 2011.
Roy C. Park, H. Jung, K. Chung, K. H. Yoon, "Picocell based Telemedicine Health Service for Human UX/UI", Multimedia Tools and Applications, Vol. 74, No. 7, pp. 2519-2534, 2015.

상세보기
K. Chung, J. C. Kim, R. C. Park, "Knowledge -based Health Service considering User Convenience using Hybrid Wi-Fi P2P", Information Technology and Management, Vol. 17, No. 1, pp. 67-80, 2016.

상세보기

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증