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NTIS 바로가기信號處理·시스템學會 論文誌 = Journal of the institute of signal processing and systems, v.18 no.2, 2017년, pp.76 - 83
김지율 (대우의료재단 대우병원 영상의학과) , 고성진 (부산가톨릭대학교 보건과학대학 방사선학과)
In this study, the original medical image, DICOM file, was converted into TIFF, BITMAP, GIF, JPEG image file, and then the conversion loss ratio according to the image compression and conversion process was quantitatively evaluated using Origin pro and ICY image analysis program. As the evaluation m...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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MSE이란? | MSE는 평균 제곱오차를 의미하며 원본 이미지인DIOCM과 TIFF, BITMAP, GIF, JPEG와의 픽셀 값의 차이를 측정한 값이다[18]. 그러므로 원본 이미지와 변환 및 압축 과정에서의 손실이 발생하지 않은 출력 이미지의 MSE 값은 0 이다[19]. | |
RMSE는 무엇을 평가할 수 있는가? | RMSE는 MSE 값에 제곱근(root)을 한 값으로서 통계학 측면의 표준편차의 의미를 가지며, 즉 예상한 값과 실제 실험 및 관측 결과가 평균적으로 얼마만큼 떨어져 있는가를 평가할 수 있다. RMSE는 다음의 식 (3)과 같다[20]. | |
의료영상 처리 기법 연구 시 제한점은? | 의료영상 처리 기법의 발전은 컴퓨터 보조진단 시스템(CAD)의 기초로 활용되고 있으며[2], 디지털 영상 처리 프로그램을 이용한 의료영상처리 또한 이공계 기초 의학 분야에서 연구가 활발히 진행되고 있는 실정이다[3]. 그러나 의료영상인DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine) 영상을 지원하지 않는 디지털 영상 처리 및 평가 프로그램으로 인하여 디지털 영상처리 연구 시 제한점이 있으며[4], 개인정보 보호법 강화로 인하여 디지털 영상처리 연구 시 원본 의료영상의 직접적인 사용에 대한 제한점 또한 가지고 있다[5]. 이러한 이유로 디지털 의료영상처리에 관한 기초연구 분야에서는 원본 의료영상인 DICOM 영상을 이미지 파일 형식으로 변환하여 연구를 수행하고 있는 실정이며[6], 기존의 선행 연구에서는 DICOM 영상의 이미지 파일 형식의 변환에 따른 변환율 손실에 대한 평가가 누락되거나‘향후 연구의 필요성’이 있다고 제언으로 대체[7]함으로 인하여 연구결과의 신뢰성을 확보하지 못하였다. |
Jong Hyo Kim "Medical Image Processing System" The institute of Electronics and information Engineers, 2013, pp. 54-59.
Sang Cheol Park, Myung Eun Lee "Machine Learning for Medical Image Analysis" Korean Institute of Information Scientists Engineers, vol. 39, no. 3, 2012.
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Soon Mu Kwon "Change of Image Quality within Compression of AAPM CT Performance Phantom Image Using JPEG2000 in PACS" Department of Radiological Science, The Graduate School of Catholic University of Daegu, 2012.
Jung Eun Woo, Yong Geum Lee, Seok Hwan Bae, Yong Gwon Kim "An Evaluation Method of X-ray Imaging System Resolution for Non-Engineers" KOREAN SOCIETY OF RADIOLOGICAL SCIENCE, vol. 35, no. 4, pp. 309-314, 2012.
Ki Won Kim, Jung Whan Min et al "Comparison Study on CNR and SNR of Thoracic Spine Lateral Radiograph", KOREAN SOCIETY OF RADIOLOGICAL SCIENCE, vol. 36, no. 4, pp. 273-280, 2013.
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Sung sun Noh "A Study on Automated Quantitative Analysis in Evaluation of Low Contrastand Spatial Resolution Imagesusinga CT Standard Phantom, Department of Medical Image Engineering" Graduate School of Bio-Medical Science, Korea University, 2014.
Sung Sun Noh, Hyo Sik Um, and Ho Chul Kim "Development of Automatized Quantitative Analysis Method in CT Images Evaluation using AAPM Phantom" Journal of The Institute of Electronics and Information Engineers, vol. 51, no. 12, pp. 163-173. 2014.
IBA dosimety, http://www.iba-dosimetry.com/complete-solutions/medical-imaging?qnode/596.
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ICY tool : http://blog.naver.com/y4769/220505513170
Rui Wang, Wei Yu, Runze Wu et al "Improved Image Quality in Dual Energy Abdominal CT: Comparison of Iterative Reconstruction in Image Space and Filtered Back Projection Reconstruction" American Journal of Roentgenology, vol. 199, no. 2, pp. 402-406, 2012.
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