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함정 전투체계를 위한 분산처리 환경 기반 메시지 정의 및 관리 시스템의 개발
Development of Message Define & Management System based on Distributed Processing Environment for Naval Combat Systems

정보과학회. 컴퓨팅의 실제 논문지 = KIISE transactions on computing practices, v.23 no.12, 2017년, pp.670 - 676  

이주원 (한화시스템(주) 해양연구소 기반체계팀)

초록
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함정 전투체계는 생존성과 임무효과의 극대화를 위해 수집된 정보를 종합하고, 실시간으로 처리하여 최적의 전투능력을 제공하도록 고안되었다. 전투체계의 소프트웨어 컴포넌트는 함정 규모에 따라 수십 개에서 수천 개에 이르며, 각 컴포넌트 간 통신은 메시지 지향 미들웨어인 DDS(Data Distribution Service)를 통해 이뤄진다. DDS를 통한 전투체계 메시지 인터페이스는 MDMS(Message Define & Management System)를 통해 관리되어 왔으나, 체계 규모가 증가함에 따라 개발 효율이 저하되는 등 다양한 문제점들이 대두되었다. 따라서, 본 논문에서는 분산 처리 환경 운용이 가능한 차세대 메시지 정의 및 관리 시스템을 개발하고, 이를 통해 기존의 문제들을 해결하고자 한다. 실험 결과는 XMDMS(neXt Message Define & Management System)가 기존 시스템에 비해 처리 지연 및 네트워크 성능이 향상됨을 보여준다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Naval combat systems use real-time processing and compositing of collected information to provide the optimal combat capabilities that maximize survival and ensure mission effectiveness. The software for a combat system has dozens to thousands of components depending on the size of the system, and t...

주제어

#함정전투체계   #분산처리 환경   #메시지 관리   #인터페이스 관리  

참고문헌 (7)

  1. S. J. Ko, "Network Centric Warfare to Prepare for Combat Systems Development and Future Direction," Journal of IEIE, Vol. 37, No. 11, pp. 1123-1134, 2010. 

  2. J. Y. Ryu and J. H. Park, "A Message Management System for Cooperative Message-based Interface Development," Journal of KIISE : Computing Practices and Letters, Vol. 14, No. 6, pp. 609-613, 2008. 

  3. Schlesselman. J. M, Pardo-Castellote. G and Farabaugh. B., "OMG data-distribution service (DDS): architectural update," Military Communications Conference, Vol. 2, pp. 961-967, 2004. 

  4. J. Y. Ryu, "A Study on Problems and Improvements for Application of MDMS(Message Definition and Management System), The 2015 Fall Conference of the KIPS, Vol. 22, No. 2, pp. 888-890. 

  5. J. Y. Ryu, "Message Definition and Management System for Cooperative Message-based Interface Development," Proc. of the KIISE Korea Computer Congress 2007, pp. 40-41, Oct. 2007. 

  6. Saxena, Kritika, and Abhijit R. Abhyankar, "Agentbased decentralised load flow computation for smart management of distribution system," IET Generation, Transmission & Distribution, Vol. 11, No. 3, pp. 605-614, 2017. 

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  7. Sukhwani, B., Min, H., Thoennes, M., Dube, P., Brezzo, B., Asaad, S., & Dillenberger, D. E. "Database analytics: A reconfigurable-computing approach," IEEE Micro, Vol. 34, No. 1, pp. 19-29, 2014. 

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