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NTIS 바로가기Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers = 전자공학회논문지, v.54 no.7 = no.476, 2017년, pp.12 - 18
윤혜연 (한국항공대학교 항공전자정보공학과) , 김태환 (한국항공대학교 항공전자정보공학과)
This paper presents a Dijkstra's-search-based sphere decoding (SD) algorithm with limited complexity for the symbol detection in MIMO communication systems. The Dijkstra search-based SD is efficient to achieve a near-optimal error rate in the MIMO symbol detection, but has a critical problem in that...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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무선 통신 시스템에서 MIMO기술을 통해 무엇을 가능케 하는가? | 무선 통신 시스템에서 multiple-input multiple-output(MIMO) 기술은 추가적인 전송 전력 및 대역폭 사용 없이 공간 상의 다수의 전송 채널을 동시에 사용하여 에러율과 전송 속도를 향상 시킨다[1]. 이를 통해 고성능의 데이터 통신을 가능케 한다. 하지만 MIMO 시스템에서는 복잡한 심볼 검파 과정 때문에 수신 단의 높은 연산 복잡도를 가지게 된다. | |
Dijkstra 탐색 기반의 SD는 무엇인가? | 본 논문은 MIMO 통신 시스템을 위한 Dijkstra 탐색 기반의 제한된 연산량을 갖는 스피어 디코딩 (sphere decoding; SD) 알고리즘을 제안하고 이에 대한 성능을 평가한다. Dijkstra 탐색 기반의 SD는 MIMO 심볼 검파 과정에서 저 복잡도로 준 최적의 에러율 성능을 달성하는 효율적인 tree 탐색 알고리즘이다. 하지만 Dijkstra 탐색 기반의 SD는 채널 환경에 따라 연산량이 가변적이고, 최악의 경우 전역 탐색의 경우에 해당하는 높은 연산량을 갖는 심각한 문제가 있다. | |
DFS-SD의 문제점은 무엇인가? | DFS-SD는 분기한정법(Branch and bound)에 기반한 깊이 우선 탐색을 통해 최적의 해를 찾는다[5~7]. DFS-SD는 최적의 에러율 성능을 보장하지만 채널 환경에 따라서 검파에 소요되는 연산량이 유동적인 문제점이 있다. 2008년, L. |
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