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표준강수지수 SPI의 활용에 대한 소고 원문보기

물과 미래 : 한국수자원학회지 = Water for future, v.50 no.6, 2017년, pp.41 - 49  

김성준 (건국대학교 사회환경플랜트공학과) ,  이지완 (건국대학교 사회환경플랜트공학과)

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제안 방법

  • 일례로, SPI가 극심한 연속가뭄에 대하여 어떠한 평가결과를 내놓을 수 있는지를 알아보기 위하여, 단기간이지만 그림 2~그림 6과 같이 2010년 1월부터 2015년 12월까지의 기간(총 6년)에 대한 SPI 1개월, 3개월, 6개월, 9개월, 12개월에 대한 산정결과를 월단위 분포도로 정리하여 보았다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
SPI는 어떻게 표현되나? SPI는 관측강수가 실제 강수기록에 대한 정규분 포와 적합된 확률분포에 대하여, 장기간의 평균에서 벗어나는 표준편차로 표현된다. 따라서, 우선 적으로 강수는 정규분포를 따르지 않으므로, 정규 분포에 맞게 변화시키는 작업을 거치게 된다.
표준강수지수 SPI가 개발된 이유는? 표준강수지수 SPI (Standardized Precipitation Index)는 Mckee 등(1993,1995)이 가뭄은 강수량의 부족에 의해 시작된다는 것에 착안하여 개발하였다. 최초 Mckee 등은 강수변수만을 가지고 계절단위(단기)부터 다년(장기)간의 다양한 시간간격으로 습하거나 건조한 상태를 평가하는 목적을 가지고 있었다.
SPI의 계산의 구성은 어떻게 되나? SPI의 계산조건으로 특정지점에 대하여 30년 이상의 장기간의 강수자료 사용을 권장하고 있다. 계산방법은 하나의 빈도분포(예, Gamma)에서 다른 빈도분포(Normal 또는 Gaussian)로의 변환으로 구성되어 있다. SPI 계산의 첫 번째 과정은 장기 시계열 강수패턴에 신뢰할 수 있게 맞출 수 있는 적합한 특정 확률분포(예, Gamma분 포, 불완전 Beta분포, Mckee et al.
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참고문헌 (12)

  1. 김민석, 문영일 (2014). 한반도 목표 표준강수지수(SPI) 산정에 관한 연구, 대한토목학회논문집, Vol. 34, No. 4, pp. 1117-1123. 

    원문보기 상세보기

  2. 김병식, 성장현, 강현석, 조천호 (2012) 표준강수 증발산지수(SPEI)를 이용한 남한지역 가뭄심도 평가, 한국수자원학회논문집, Vol. 45, No. 9, pp.887-900. 

  3. 김수현,정은성 (2017) 기상학적 및 수문학적 가뭄지수를 이용한 청미천 유역의 첨두가뭄지수 분석, 한국수자원학회논문집, Vol. 50, NO. 1, pp.65-73. 

  4. 유지영, 송호용, 김태웅, 안재현 (2013). 일단위 SPI와 ROC분석을 이용한 단기가뭄의 평가, 대한토목학회논문집, Vol. 33, No. 5, pp.1851-1860. 

    원문보기 상세보기

  5. 유지영, 김진영, 권현한, 김태웅 (2014) 베이지안 네트워크를 이용한 기상학적 가뭄지수의 민감도 평가, 대한토목학회논문집, Vol. 34, No. 6, pp.1787-1796. 

    원문보기 상세보기

  6. 이보람, 성정현, 정은성 (2015). 기상학적 가뭄지수와 수문학적 가뭄지수의 비교, 한국수자원학회논문집, Vol. 48, No. 1, pp.69-78. 

  7. Edwards, D. C., and T. B. McKee, (1997). Characteristics of 20th century drought in the United States at multiple time scales. Climatology Report No. 97-2, Colorado State Univ., Ft. Collins, CO. 

  8. Guttman, N. B., (1998). Comparing the Palmer Drought Index and the Standardized Precipitation Index. J. Amer. Water Resources Assoc., Vol. 34, No. 1, pp.113-121. 

    상세보기 crossref

  9. Guttman, N. B., (1999). Accepting the Standardized Precipitation Index: A calculation algorithm. J. Amer. Water Resources Assoc., Vol. 35, No. 2, pp.311-322. 

    상세보기 crossref

  10. Lloyd-Hughes, B., and M. A. Saunders, (2002). A drought climatology for Europe. Int. J. Climatol., DOI:10.1002/joc.846. 

    상세보기 crossref

  11. McKee, T. B., N. J. Doesken, and J. Kleist, (1993). The relationship of drought frequency and duration of time scales. Eighth Conference on Applied Climatology, American Meteorological Society, Jan17-23, Anaheim CA, pp.179-186. 

  12. McKee, T. B., N. J. Doesken, and J. Kleist, (1995). Drought monitoring with multiple time scales. Ninth Conference on Applied Climatology, American Meteorological Society, Jan15-20, Dallas TX, pp.233-236. 

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