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[국내논문] 모듈러 건축 프로젝트 계획 및 관리를 위한 Discrete-Event Simulation 모델 개발 원문보기

건설관리 : 한국건설관리학회 학회지 = Construction engineering and management, v.18 no.3, 2017년, pp.28 - 31  

이정훈 (서울주택도시공사(SH) 도시연구원)

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문제 정의

  • 이는 모듈러 건축 프로젝트 수행 중 특정 단계에서 공정지연 또는 자원조달 문제가 발생되었을 때 해당 문제가 모듈러 유닛의 전체 생산 과정(제작, 운송, 현장설치)에 얼마나 영향을 미치며, 이를 해결하기 위한 방안이 프로젝트 전체적으로 얼마나 적절한지를 판단하는 데 한계가 있다. 이에 본 고에서는 모듈러 건축 프로젝트 매니저에게 모듈러 건축 단계별(공장제작, 운송, 현장설치)에 따른 작업특성 및 자원 활용 수준 변화에 따른 프로젝트 계획 및 관리 기준을 제공할 수 있는 시뮬레이션 모델을 제안한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
이산사건 시뮬레이션이란 무엇인가? 이산사건 시뮬레이션(Discrete-Event Simulation, DES)이란 시간의 변동에 따라 주어진 조건상황(사건)에 적합할 경우 시스템의 변동이 관측될 수 있는 것을 말한다. 본 방법을 적용하기 위해서는 모델링의 목적에 맞도록 엔티티(Entity)의 구조를 결정해야 한다.
모듈러 건축공법의 장점은? 모듈러 건축공법의 경우 건물을 구성하는 모듈러 유닛의 구조체 및 실내/외 마감공사 대부분을 제조업의 공장제작프로세스 통해 수행하고 이를 운송 차량을 통해 설치 현장에 반입 후 최종 설치한다. 이는 기초공사와 구조체 및 마감공사를 동시에 수행할 수 있어 일반 건축공법에 비해 공기단축 효과가 크며, 구조체 및 실내/외 마감공사가 실내에서 수행되기 때문에 품질 확보 및 생산성 향상이 가능한 장점이 있다. 따라서 프로젝트 계획단계에서 일반 건축공법에 비해 공사 수행과정에서 발생가능한 공정지연 문제 예측이 용이하기 때문에 초기에 수립한 프로젝트 수행 계획 이행 확률이 높다는 장점이 있다.
모듈러 건축공법으로 인한 장점을 얻기위해 고려해야 하는 점은? 따라서 프로젝트 계획단계에서 일반 건축공법에 비해 공사 수행과정에서 발생가능한 공정지연 문제 예측이 용이하기 때문에 초기에 수립한 프로젝트 수행 계획 이행 확률이 높다는 장점이 있다. 그러나 이와 같은 모듈러 건축공법 적용에 따른 공기단축, 품질 및 생산성 향상 효과를 얻기 위해서는 프로젝트 초기 단계에서 공장제작, 운송, 현장설치 단계별로 공정 지연을 최소화해야 한다. 만일, 모듈러 건축 프로젝트 수행과정에서 현장기초공사 일정이 기존 계획보다 지연될 경우 공장제작 단계에서는 모듈러 유닛 생산속도를 조절해야 하거나 이미 제작 완료 한 모듈러 유닛에 대한 추가적인 야적이 필요하게 된다.
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참고문헌 (5)

  1. 이정훈 (2017). "Planning and Control of Modular Building Construction Projects Using Discrete-Event Simulation" 서울대학교 박사학위논문 

  2. Abu Hammad, A., Salem, O., Hastak, M., & Syal, M. (2008). Decision support system for manufactured housing facility layout. Journal of Architectural Engineering, 14(2), 36-46. 

  3. Hasan, S., Al-Hussein, M., & Gillis, P. (2010, December). Advanced simulation of tower crane operation utilizing system dynamics modeling and lean principles. In Proceedings of the Winter 

  4. Moghadam, M. (2014). Lean-MOD: An Approach to Modular Construction Manufacturing Production Efficiency Improvement (Doctoral dissertation, University of Alberta). 

  5. Wu, D., Lin, Y., Wang, X., Wang, X., & Gao, S. (2010). Algorithm of crane selection for heavy lifts. Journal of Computing in Civil Engineering, 25(1), 57-65. 

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