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문제 정의

  • 본 논문에서는 앞서 언급한 4차 산업혁명과 관련된 분석을 통하여 국내 스마트팩토리 추진의 효과적인 전략을 제시하고자 한다. 먼저, 2절에서는 4차 산업혁명과 관련하여 문헌연구와 사례연구를 통하여 다양한 시사점을 제시한다.
  • 본 논문에서는 앞서 언급한 5가지 추진전략 중, 공급 및 수요산업의 테스트베드를 활용하는 측면 중, 데이터의 플랫폼의 활용 방안에 대하여 설명한다. 제조 빅데이터 플랫폼(하둡 등)과 처리기술(인공지능, 딥러닝 등) 관련된 공급산업 육성을 위하여, 스마트팩토리 테스트베드에서 생성되는 공정, 에너지, 설비, 품질, 센서 등의 제조 빅데이터를 자유롭게 검색 및 획득.
  • 앞서 언급한 국내·외 4차 산업혁명 관련 분석 결과를 바탕으로 본 논문에서는 스마트팩토리에 국한해서 접근하고자 한다. 사실 국내에서는 앞서 언급한 4차 산업혁명의 개념과 핵심기술이 통합된 형태를 스마트팩토리로 간주하고 있다.
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참고문헌 (8)

  1. "Industry 4.0 Smart Factory & Safety Monitoring System", pilz, September 2014. 

  2. Arvind A., "Architecture for Industry 4.0-based Manufacturing Systems", School of Computer Science Carnegie Mellon University, July 2016. 

  3. "Industry 4.0 at McKinsey's model factories", McKinsey&Company, April 2016. 

  4. M. Hermann and et al., "Design Principles for Industrie 4.0 Scenarios: A Literature Review", Working Paper, no. 01, 2015. 

  5. H. Kagermann, "Chancen von Industrie 4.0 nutzen. In: Bauernhansl, T., M. ten Hompel and B. Vogel-Heuser, eds., 2014: Industrie 4.0 in Produktion, Automatisierung und Logistik. Anwendung", Technologien und Migration, pp. 603-614, 2014. 

  6. http://www.smartfactory.de 

  7. W. Shiyong and et al., "Implementing Smart Factory of Industrie 4.0: An Outlook", International Journal of Distributed Sensor Networks, 2016. 

  8. MarketsandMarkets Analysis, 2013. 

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