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[국내논문] 인공지능과 스마트머신 - 4차 산업혁명 시대를 선도할 신산업 원문보기

정보과학회지 = Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers, v.35 no.6 = no.337, 2017년, pp.49 - 55  

장병탁 (서울대학교)

초록이 없습니다.

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문제 정의

  • 뿐만 아니라 4차산업혁명을 통해서 다양한 종류의 스마트머신이 발명되고 있으며 이는 앞의 세 번의 산업혁명을 이끈 증기기관, 전기모터, 컴퓨터에 맞먹는 새로운 동력원이 될 것이다. 본 고에서는 인공지능과 스마트머신이 가져올 4차 산업혁명 시대의 변화를 예측하고 이에 대비하기 위해 우리나라가 취해야 할 대응방안을 논한다.
  • 4차 산업혁명은 산업 패러다임의 변화이며 이는 가히 신세계 탐험을 위한 우주 탐사 계획에 견주어 볼 수 있다. 보다 구체적으로 화성 탐사 계획을 생각해 보자. 화성을 개척하기 위해서는 새로운 종류의 로켓엔진과 탐사선이 필요하다.
  • 기존의 산업들을 인공지능을 통해서 융합함으로써 지금까지는 존재하지 않던 새로운 종의 제품과 서비스들이 탄생하게 될 것이며 이를 통해서 새로운 산업과 직업을 창줄하게 될 것이다. 이 절에서는 인공지능에 의한 디지털트랜스포메이션을 통해서 기존 산업들이 어떻게 전환되고 있는 지와 그 경계 영역에서 탄생되는 새로운 종류의 제품과 서비스 즉 스마트머신들을 살펴보기로 한다 [15].
  • UPS는 물건 배송에 관한 고객들의 질문과 상담에 응하는 인공지능 상담원 봇을 도입하고 있다. 기존에 전화나 모바일앱을 통해서 하던 고객서비스를 24시간 자동으로 실시간에 응대할 수 있는 대화형 고객 서비스 로봇을 개발한 것이다. FedEx나 DHL과 같은 경쟁업체들에서도 최근에 고객상담 챗봇들이 도입되고 있다.
  • 뿐만 아니라 인공지능을 통해서 창출되는 다양한 형태의 스마트머신은 4차 산업혁명 시대에 우리를 먹여 살릴 신제품과 서비스 및 플랫폼이 될 것이며 이를 통해 신산업과 일자리가 창출될 것이다. 본 고에서는 이러한 배경을 알아보고 사례를 살펴봄으로서 인공지능의 현주소를 진단하였고 마지막으로 우리나라의 인공지능 산업의 장애 요인을 분석하고 앞으로 인공지능 글로벌 산업을 선도하기 위한 전략과 방안을 제언하였다. 많은 어려운 문제들이 그렇듯이 한가지 문제는 그 자체의 해결만으로 해결되기 쉽지 않다.
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참고문헌 (16)

  1. Bostrom, N. (2014). Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies, Oxford University Press. 

  2. Frey, C. B. & Osborne, M. A. (2013). The future of employment: How susceptible are jobs to computerization, Oxford University. 

  3. Good, I. J. ( 1965), Speculations concerning the first ultraintelligent machine, F. L. Alt & M. Rubinoff (Eds), Advances in Computers, 6: 31-88, Academic Press. 

  4. LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. E. (2015). Deep learning, Nature, Vol. 521, pp. 436-444. 

  5. Mitchell, T. (1997). Machine Learning, McGraw Hill. 

  6. Schmidt, E. & Cohen, J. (2013). The New Digital Age: Reshaping the Future of People, Nations and Business, Hodder And Stoughton. 

  7. Schwab, K. (2016). The Fourth Industrial Revolution, World Economic Forum 

  8. Turing, A. M. (1950). Computing machinery and intelligence, Mind, 49: 433-460. 

  9. Yudkowsky, E. (2001). General intelligence and seed AI-creating complete minds capable of open-ended self-improvement. 

  10. Zhang, B.-T. (2008). Hypernetworks: A molecular evolutionary architecture for cognitive learning and memory, IEEE Computational Intelligence Magazine, 3(3):49-63. 

  11. Zhang, B.-T. (2012). Cognitive computing I: Multisensory perceptual intelligence in real-world, Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers, 30(1):75-87. 

  12. 권호정, 권영선, 장병탁 외. (2016). 호모 컨버전스- 제4차 산업혁명과 미래사회, 박태준미래전략총서 5. 

  13. 장병탁 (2017). AI와 미래 SW 정책, 미래창조과학부 SW 정책국 산업/기술 세미나, 2017년 1월. 

  14. 장병탁. (2016a). 인공지능로봇 - 4차 산업혁명 시대를 이끌 새로운 플랫폼, 기술과 경영, pp. 32-35, 2016년 12월호. 

  15. 장병탁. (2016b). 스마트머신 시대의 ICT 패러다임 변화와 지능정보기술, IITP 미래-인간-기계(미인계) 콘서트, D.Camp, 2016년 8월. 

  16. 장병탁. (2016c) 글로벌 AI 산업 동향과 우리의 대응 방안, IT 21 Global Conference, 2016년 6월. 

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