$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

[국내논문] 컴퓨터 비전 및 영상처리를 위한 컬러 시스템의 이해 원문보기

電子工學會誌 = The journal of Korea Institute of Electronics Engineers, v.44 no.8 = no.399, 2017년, pp.58 - 65  

조윤지 (Yonsei 전기전자공학부)

초록이 없습니다.

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본고에서는 R, G, B를 정확하게 이해하고 이를 정확하게 처리하는 방법에 대해서 기술하였다.
  • 따라서 이 시스템의 모니터의 색역 내의 컬러의 수는 28×28×28으로 16,777,216이 된다. 여기서 사람의 눈으로 구분 가능한 컬러의 수와 RGB 8비트 시스템의 모니터의 컬러의 수를 비교해 보자. 눈으로 구분 가능한 컬러의 수는 10,000,000인데 RGB 8비트 시스템의 모니터의 컬러의 수는 16,777,216이다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
감마란 무엇인가? 감마(gamma)란 입력 강도(intensity)에 대한 출력값이 비선형적 특성을 보일 때 그 비선형성의 정도를 의미한다. 카메라는 물론이고, CRT, PDP, LCD, LED, OLED에 이르기까지 감마로 인하여 자연 그대로의 이미지가 재현되지 못하고, 부분적으로 어둡게 나타나는 현상이 있다.
감마값은 어떠한 문제를 해결할 수 있는가? 컴퓨터 비전이나 영상처리 분야에서 흔히 접하는 경우는 이미지가 유난히 어두워 보이거나 밝아 보이는 경우이다. 이런 경우의 문제점을 해소하는 파라미터가 감마(gamma)이다.
컬러 불일치가 발생되는 이유는 무엇인가? 이러한 컬러 불일치는 기종이나 메이커, 또는 방식이 서로 다르기 때문에 발생되는 것이다. 예를 들면, <그림 1>에서 보는 바와 같이 서로 다른 메이커의 카메라로 사진을 찍었을 때, 모니터에서 디스플레이 되는 영상의 컬러들이 불일치함을 확인할 수 있다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (8)

  1. Cho Y. J.외 공저, 컬러디자인, 지구문화사, 2012 

  2. Schanda J. Colorimetry: Understanding the CIE System, John Wiley & Sons, New York, 2007 

  3. Cho M. S. 디지털 컬러의 기본 원리 (The Basic Principle of Digital Color), Kukje, 2006 

  4. Luo R. Development of colour-difference formulae, Rev. Prog. Color, 32, 2002 

  5. Wyszecki, G. and Stiles, W. S. Color science, concepts and methods, quantitative data and formulae. John Wiley and Sons, Inc. 1982 

  6. Westland S, Ripamonti C., Cheung V. Computational Colour Science using Matlab, Second Edition, John Wiley & Sons, 2012 

  7. Deane B. Judd, Color in business, science and industry, John Wiley & Sons, 1959 

  8. Cho M. S. Biological Object Representation for Identification, Loughborough University, Ph.D. Thesis, 1992 

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로