$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

체감형 농촌지역개발을 위한 공간 빅데이터 활용 원문보기

전원과 자원 = Rural resource, v.59 no.3, 2017년, pp.10 - 16  

박미정 (국립농업과학원 농촌환경자원과) ,  전정배 (국립농업과학원 농촌환경자원과)

초록이 없습니다.

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
지역개발사업에서 농촌 공간 빅데이터의 활용 가치가 배가되기 위해 필요한 것은 무엇인가? 신용카드, 모바일 유동인구, 택시 호출 등의 민간 데이터와 부동산, 인구 등의 공공 데이터가 연계 융합될 때 농촌 공간 빅데이터의 활용 가치가 배가되므로 민관 데이터협력 체계, 데이터 표준화 및 유통 플랫폼 개발 등의 기반조 성이 필요
공간빅데이터란 무엇인가? ○ 공간빅데이터란 위치나 지명과 같은 정보를 결합하여 새로운 형태의 정보로 가공이 가능한 빅데이터
현재 지역개발정책의 문제점은 무엇인가? ○ 현재, 증거기반의 지역개발을 위한 데이터 부족으로 지자체 전문가 등의 주관적 판단과 공모방식으로 지역개발정책이 수행되고 있어 주민체 감이 낮고, 지역 현실에 맞지 않는 시설물 지원, 조성 후 방치 등 부정적 사례 지속 발생
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (8)

  1. 김동한 외, 2014, 공간 빅데이터를 활용한 국토도시 정책방안 연구, 국토연구원. 

  2. 김대종, 구형수, 2011, 시공간패턴분석기법을 활용한 토지이용변화 예측 및 활용방안 연구, 국토연구원. 

  3. 김대종, 윤서연, 2013, 빅데이터를 활용한 국토정책 반응 모니터링 및 정책수요 예측방안, 국토연구원. 

  4. 김승용 외, 2013, 공간정보에 기초한 빅데이터 분석 및 활용 기술개발 기획보고서, 국토교통과학기술진흥원. 

  5. 임보영 외, 2016, 도시쇠퇴지표와 삶의 질 지표의 유사성에 관한 연구, 대한부동산학회지 34(2): 87-105. 

  6. 조성우, 2011, Big data 시대의 기술, KT종합기술원. 

  7. 황명화 외, 2016, 지역경제 정책지원을 위한 플로우(Flow) 빅데이터 활용방안 연구, 국토연구원. 

  8. Innes, J. E., 1998, Information in communicative planning, Journal of the American Planning Association, 64(1): 52-63. 

저자의 다른 논문 :

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로