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[국내논문] 냉동 물류 창고 내 도크시스템을 통한 에너지 손실량 분석
Analysis of Amount of Energy Loss for a Dock System in the Cold Distribution Center 원문보기

설비공학논문집 = Korean journal of air-conditioning and refrigeration engineering, v.29 no.8, 2017년, pp.419 - 428  

양성준 (성균관대학교 대학원 기계공학부) ,  김영주 (한국철도기술연구원 물류시스템연구실) ,  허준 (한국철도기술연구원 물류시스템연구실) ,  김태성 (성균관대학교 대학원 기계공학부)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this study, energy loss due to ventilation load in the dock system was analyzed through simulation. Also, flow generated in the dock system of the warehouse was measured using manufactured measuring devices. Numerical simulation was conducted by simulating the most common picking tasks by examini...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구에서는 도크시스템 개선에 앞서 현재 문제되고 있는 환기 부하를 파악하기 위하여 시뮬레이션을 진행하였고, 이를 측정 결과와 비교하여 타당성을 검증하였다. 각 도크시스템에서 가장 범용적인 집하 작업을 모사하여 측정을 진행하였으며 주된 환기 부하의 원인이 유입되는 열기임을 도출하였다.

가설 설정

  • 1을 사용하였다. 모델은 외부로부터 열기가 들어가는 도크시스템과 트럭의 탑재 공간 사이에 상부 틈, 물류 창고 내부의 냉기가 빠져나가는 하부 틈과 창고 내부와 외부라고 가정한 일정한 공간으로 구성되어 있다. 실제 물류 창고의 면적이 도크시스템에 비해 매우 크기 때문에 각 도크시스템이 영향을 미치는 일정한 면적을 가정하였다.
  • 물류센터 내 유동은 비압축성 점성 유체이며, 난류유동이라고 가정하였다. 난류 모델은 일반적으로 사용되는 표준 k-ε 모델을 사용하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
에너지 손실량 계산에 가장 중요한 요인은? 에너지 손실량 계산에 가장 중요한 요인은 물류 창고 내부 온도변화량이다. 또한, 압력과 유량은 시뮬레이션 결과와 비교 및 경계조건으로 활용하기 위해 측정을 진행하였다.
격자 수가 많을수록 해석 결과가 더욱 정확해지지만 어떤 문제가 있나? 유동 해석에서 격자는 해석결과에 영향을 미치는 변수 중 하나이다. 격자 수가 많을수록 해석 결과가 더욱 정확해지나, 많은 해석 시간이 소요되므로 적절한 격자를 고려해야 한다. 따라서 물류 창고 내부 온도를 기준으로 격자 수가 해석결과에 미치는 영향을 비교하였다.
냉방 부하는 물류 창고의 벽인 판넬을 통해 전도되는 열과 실제 트럭이 주차했을 때 도크를 개방하여 들어오는 따뜻한 공기에 의한 부하로 이를 통제해야되는 이유는? 냉방 부하는 물류 창고의 벽인 판넬을 통해 전도되는 열과 실제 트럭이 주차했을 때 도크를 개방하여 들어오는 따뜻한 공기에 의한 부하가 있다. 이러한 요인들은 외부 온도에 민감하기 때문에 계절에 따라 전기에너지 사용량을 2배 이상 증가시킨다. 때문에 도크시스템 개선에 앞서 현재 소비되고 있는 전기에너지에 주된 요인을 정확히 파악하여 개선 후 절약할 수 있는 전기에너지 소비량을 확인할 필요가 있다.
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참고문헌 (6)

  1. Engineering Research Insistute of Kusan National Univ., 2000, The Evaluation of the Energy Performance for the Refrigerated Warehouse Envelopment System, Group.One Ltd. 

  2. Ho, S. H., Rosario, L., and Rahman, M. M., 2010, Rahman Numerical simulation of temperature and velocity in a refrigerated warehouse, Refrigeration, Vol. 33, No. 5, pp. 1015-1025. 

  3. Goncalves, J. C., Costa, J. J., Figueiredo, A. R., and Lopes, A. M. G., 2012, CFD modelling of aerodynamic sealing by vertical and horizontal air curtains, Energy and Buildings, Vol. 52, pp. 153-160. 

  4. Evans, J. A., Hammonda, E. C., Gigiel, A. J., Fostera, A. M., Reinholdt, L., Fikiin, K., and Zilio, C., 2014, Assessment of methods to reduce the energy consumption of food cold stores, Applied Thermal Engineering, Vol. 62, No. 2, pp. 697-705. 

  5. Goncalves, J. C., Costa, J. J., Figueiredo, A. R., and Lopes, A. M. G., 2012, Study of the aerodynamic sealing of a cold store-Experimental and numerical approaches, Energy and Building, Vol. 55, pp. 779-789. 

  6. ANSYS, 2015, Theory Guide in ANSYS FLUENT 16.0 User's Guide, USA : ANSYS Inc. 

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