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재킷식 해상풍력터빈 지지구조물의 손상추정기법
Damage Estimation Method for Jacket-type Support Structure of Offshore Wind Turbine 원문보기

한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.18 no.8, 2017년, pp.64 - 71  

이종원 (남서울대학교 건축공학과)

초록
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본 연구에서는 재킷식 해상풍력터빈 지지구조물의 효과적인 건전성 모니터링을 위하여, 손상에 의한 구조물의 모드 특성 변화 및 군집신경망기법을 이용한 손상추정기법을 제안한다. 실용적 적용을 위하여 제한된 계측자료를 활용하고, 구조적으로 중요하며 손상이 발생될 확률이 큰 것으로 판단되는 중요부재를 대상으로 손상을 추정한다. 즉, 재킷식 지지구조물은 부재 개수가 많기 때문에, 모든 부재를 적절히 식별하기 위해서는 이에 상당하는 많은 수의 계측 데이터 채널 및 센서를 설치해야 한다. 이는 건전성 모니터링의 경제적 및 실용적인 측면에서 적절치 않다고 판단되며, 본 연구에서는 중요 구조부재에 대하여 제한된 계측자료를 활용하여 집중적으로 손상추정을 수행하기 위한 연구를 수행한다. 5 MW 해상풍력터빈에 적용될 수 있는 재킷식 해상풍력터빈 지지구조물을 모델링한 후, 수치 시뮬레이션을 수행하여 신경망의 훈련패턴을 생성한다. 이후, 군집신경망기법을 이용하여 중요부재에 대한 손상위치 및 손상정도를 20가지 손상경우에 대하여 추정한 결과, 모든 손상 경우에 대하여 성공적으로 손상을 판정할 수 있었으며, 군집신경망기법을 적용함으로써 추청결과의 정확성이 향상됨을 알 수 있었다. 또한 실험연구를 통하여 기법을 검증하였는데, 3가지 손상경우에 대하여 손상을 추정한 결과 합리적으로 손상을 추정할 수 있었다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

A damage estimation method is presented for jacket-type support structure of offshore wind turbine using a change of modal properties due to damage and committee of neural networks for effective structural health monitoring. For more practical monitoring, it is necessary to monitor the critical and ...

주제어

#Committee of neural networks   #Critical members   #Damage estimation   #Jacket-type support structure   #Modal property  

참고문헌 (9)

  1. H. Li, J. Wang, S. J. Hu, "Using Incomplete Modal Data for Damage Detection in Offshore Jacket Structures", Ocean Engineering, vol. 35, pp. 1793-1799, 2008. DOI: https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2008.08.020 

    상세보기 crossref

  2. A. A. Elshafey, M.R. Haddara, and H. Marzouk, "Damage Detection in Offshore Structures Using Neural Networks", Marine Structures, vol. 23, pp. 131-145, 2010. DOI: https://doi.org/10.1016/j.marstruc.2010.01.005 

    상세보기 crossref

  3. F. Liu, H. Li, W. Li, and B. Wang, "Experimental Study Of Improved Modal Strain Energy Method for Damage Localisation in Jacket-Type Offshore Wind Turbines", Renewable Energy, vol. 72, pp. 174-181, 2014. DOI: https://doi.org/10.1016/j.renene.2014.07.007 

    상세보기 crossref

  4. H. Malekzehtab, A. A. Golafshani, "Damage Detection in an Offshore Jacket Platform Using Genetic Algorithm Based Finite Element Model Updating with Noisy Modal Data", Procedia Engineering, vol. 54, pp. 480-490, 2013. DOI: https://doi.org/10.1016/j.proeng.2013.03.044 

    상세보기 crossref

  5. J. T. Kim, N. Stubbs, "Damage Detection on Jacket-type Offshore Structures from Few Mode Shapes", Transactions of the Korean Society of Ocean Engineers, vol. 8, pp. 144-153, 1994. 

  6. H. J. Park, K. Y. Koo, J. H. Yi, C. B. Yun, "Development of a Damage Monitoring Technique for Jacket-type Offshore Structures Uisng Fiber Bragg Grating Sensors", Transactions of the Korean Society of Civil Engineers, vol. 31, pp. 399-408, 2011. 

  7. M. P. Perrone, "General Averaging Results for Convex Optimization", Proceedings of Connectionist Models Summer School, Hillsdale, pp. 364-371, 1993. 

  8. J. Jonkman, S. Butterfield, P. Passon, T. Larsen, T. Camp, J. Nichols, J. Azcona, and A. Martinez, Offshore Code Comparison Collaboration within 1EA Wind Annex XX111: Phase 11 Results Regarding Monopile Foundation Modeling, NREL/CP-500-42471, National Renewable Energy Laboratory, 2008. 

  9. G. Bir, J. Jonkman, Modal Dynamics of Large Wind Turbines with Different Support Structures, NREL/CP-500-43045, National Renewable Energy Laboratory, 2008. 

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