[논문]동시출현단어 분석을 이용한 보조공학 저널의 지적구조 분석

양현규

doi:10.21288/resko.2017.11.1.15

초록
AI-Helper

본 연구의 목적은 키워드에 대한 동시출현단어 분석을 사용하여 RESNA의 보조공학 저널의 연구 동향을 반영하는 지적구조를 파악하고 연구주제 영역의 구성을 제시하는데 있다. 이를 위해 Web of Science에서 2003년부터 2015년까지 보조공학 저널에 게재된 논문, 총 255편의 문헌을 수집하였고, 1,359개의 저자 키워드를 추출하였다. 보조공학 저널의 지적구조를 분석하기 위해 첫째, 군집분석을 실시하고 군집 5개를 결정하였다. 둘째, 다차원척도 지도에 군집 5개를 표시하고 지적구조를 제시하였다. 분석 결과는 지금까지의 보조공학 연구영역을 가늠하고, 향후 연구의 방향성을 탐색하는데 도움이 될 것으로 기대한다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study is to present the intellectual structure of Assistive Technology Journal using co-word analysis of keywords. The articles of Assistive Technology Journal were collected from Web of Science citation database. 255 articles during the period from 2003 to 2015 were selected for...

The purpose of this study is to present the intellectual structure of Assistive Technology Journal using co-word analysis of keywords. The articles of Assistive Technology Journal were collected from Web of Science citation database. 255 articles during the period from 2003 to 2015 were selected for the analysis. And 1,359 author keywords were extracted from the articles. In order to analyze the intellectual structure of Assistive Technology Journal, clustering analysis was conducted and 5 clusters were determined. Next, 5 clusters are presented in the map of multidimensional scaling. The results of this study are expected to assist in exploring the future directions of the researches on assistive technology.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

아직까지 보조공학 분야에 대해서는 키워드에 의한 동시출현단어 분석이 수행된 적이 없어, 학문으로서 보조공학 분야의 지적구조를 가늠할 수 없었다. 이에 본 연구는 키워드 대상의 동시출현단어 분석을 사용하여 RESNA의 보조공학 저널(이하 보조공학 저널)의 연구 동향을 반영하는 지적구조를 파악하고 연구주제 영역의 구성을 확인하고자 한다.

제안 방법

본 연구에서는 Web of Science를 통해 수집한 2003년부터 2015년까지 보조공학 저널의 문헌 255편의 키워드에 대해 동시출현단어 분석을 사용하여 RESNA 보조공학 저널의 지적구조를 파악하였다. 군집분석과 다차원척도분석 결과, 다차원척도 지도에 나타난 보조공학 저널의 지적구조는 5개의 군집으로 표현될 수 있음을 확인할 수 있었다.

대상 데이터

Web of Science에서 학술지 검색으로 Assistive Technology 저널에 게재된 논문을 검색하였다. 검색결과, 2003년부터 2015년까지 총 255편의 문헌을 수집할 수 있었고, Web of Science의 서지정보 반출기능을 활용해 수집된 255편의 문헌에 대한 제목, 저자 키워드, 출간연도 등의 데이터를 추출하였다. ;수집된 문헌의 연도별 빈도수를 살펴보면 그림 2와 같다.

데이터처리

선정된 키워드 78개를 사용하여 문헌에 대한 키워드-키워드 행렬(78×78)을 작성하고, 계량정보분석프로그램 KnowledgeMatrix 0.8.0과 통계프로그램 SPSS ver. 19를 사용하여 사용1차 연관성 행렬인 코사인 유사도 행렬과 2차 연관성 행렬인 피어슨 상관계수 행렬을 계산하였다. 코사인 유사도 행렬에서 유사도는 1에 가까울수록 두 키워드는 높은 유사도를 보이고 0에 가까울수록 두 키워드의 유사도는 낮다고 해석한다.
군집분석은 대상을 구별해낼 수 있는 변인들을 사용하여 동질적인 집단을 찾아내는 방법이다[7]. 이를 위해 본 연구에서는 2차 연관성 행렬인 피어슨 상관계수 행렬 데이터를 SPSS ver. 19로 군집분 석을 수행하였다. 사용한 군집기법으로는 계층적 군집기법 중 하나인 Ward 방법을 사용하였다.
군집분석에서 얻어진 결과를 보완하기 위해 다차원척도분석을 수행하였다. 이를 위해 피어슨 상관계수 행렬에 대해 SPSS ver. 19를 사용하여 z-점수로 표준화하여 처리하였고 다차원척도분석 알고리즘인 PROXSCAL을 적용하였다. 적용 결과, 그림 3과 같이 2차원 공간에 키워드들이 위치함을 알 수 있다.

이론/모형

19로 군집분 석을 수행하였다. 사용한 군집기법으로는 계층적 군집기법 중 하나인 Ward 방법을 사용하였다. 그리고 z^-점수로 표준화하고 자승 유클리디안 거리를 사용하여 덴드로그램으로 출력하였다.

성능/효과

분석 결과를 통해, 2003년부터 2015년까지 보조공학 저널에서 수행된 연구영역은 장애인에게 적합한 보조공학 연구, 휠체어와 의사소통, 보조공학 성과, 재활치료와 관련된 영역들임을 알 수 있었다. 전통적으로 보조공학 연구에서 강세를 보여 온 휠체어와 의사소통에 관한 연구가 보조공학 저널에서도 주된 연구영역의 하나임을 확인하였고, 최근 테크놀로지의 발달로 각광받고 있는 로봇과 가상현실에 대한 연구도 두드러진 것을 확인할 수 있었다.
군집분석과 다차원척도분석 결과, 다차원척도 지도에 나타난 보조공학 저널의 지적구조는 5개의 군집으로 표현될 수 있음을 확인할 수 있었다. 군집 분석에 의해 형성된 5개의 군집은 군집1 '장애와 보조공학', 군집2 '로봇과 재활치료', 군집3 '보조공학 성과', 군집4 '의사소통', 군집5는 '휠체어 사용'이었다. 다차원척도 지도에 나타난 군집들을 살펴보면, 5개 군집 대부분 분명하게 분리되어 위치하고 있음을 알 수 있다.
분석 결과를 통해, 2003년부터 2015년까지 보조공학 저널에서 수행된 연구영역은 장애인에게 적합한 보조공학 연구, 휠체어와 의사소통, 보조공학 성과, 재활치료와 관련된 영역들임을 알 수 있었다. 전통적으로 보조공학 연구에서 강세를 보여 온 휠체어와 의사소통에 관한 연구가 보조공학 저널에서도 주된 연구영역의 하나임을 확인하였고, 최근 테크놀로지의 발달로 각광받고 있는 로봇과 가상현실에 대한 연구도 두드러진 것을 확인할 수 있었다.

후속연구

본 연구는 보조공학 저널의 지적구조 분석에 대한 것이므로 결과를 확장하여 해석하기엔 한계를 갖는다. 하지만 지금까지의 보조공학 연구영역을 가늠하고, 향후 연구의 방향성을 탐색하는데 도움이 될 것으로 기대한다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	지적구조 분석은 어떠한 방법이며, 분석방법의 종류는 무엇입니까?	지적구조 분석은 다양한 분야의 많은 연구에 적용되어 온 계량서지학적 방법으로서 저자 동시인용 분석, 저자서지결합분석, 동시출현단어 분석 등이 사용되고 있다[1, 2]. 이중에서 동시출현단어 분석은 제목, 요약문, 또는 저자 키워드를 대상으로 하여 주제영역, 하위영역, 또는 영역 간의 일정 유형 등을 분석하는데 적합한데, 특히 저자 키워드 대상의 동시출현단어 분석은 키워드들 사이에서 생성되는 지식 구조를 파악하여 연구 분야를 구성하는 유형과 구체적인 내용들을 파악할 수 있기 때문에 지적 구조 분석으로 널리 사용되고 있다[3].
	저자 키워드 대상의 동시출현단어 분석이 지적 구조 분석으로 널리 사용되는 이유는 무엇입니까?	지적구조 분석은 다양한 분야의 많은 연구에 적용되어 온 계량서지학적 방법으로서 저자 동시인용 분석, 저자서지결합분석, 동시출현단어 분석 등이 사용되고 있다[1, 2]. 이중에서 동시출현단어 분석은 제목, 요약문, 또는 저자 키워드를 대상으로 하여 주제영역, 하위영역, 또는 영역 간의 일정 유형 등을 분석하는데 적합한데, 특히 저자 키워드 대상의 동시출현단어 분석은 키워드들 사이에서 생성되는 지식 구조를 파악하여 연구 분야를 구성하는 유형과 구체적인 내용들을 파악할 수 있기 때문에 지적 구조 분석으로 널리 사용되고 있다[3]. 아직까지 보조공학 분야에 대해서는 키워드에 의한 동시출현단어 분석이 수행된 적이 없어, 학문으로서 보조공학 분야의 지적구조를 가늠할 수 없었다.
	전통적인 보조공학의 적용대상은 장애인이었는데, 최근 경향은 어느 나이 계층에도 적용됩니까?	전통적으로 보조공학은 주로 장애인들에게 독립적이고 편안한 삶을 누릴 수 있도록 도와준다는 것으로 인식되어 왔다. 하지만 최근에는, 급증하고 있는 노인인구에 대한 웰니스 분야에서 삶의 질 향상 방안으로서도 중요하게 여겨지는 추세다. 최근 제정된 ‘장애인ㆍ노인 등을 위한 보조기기 지원 및 활용 촉진에 관한 법률’에서 그 중요성을 알 수 있듯이 장애인뿐만 아니라 노인의 삶의 질과 사회통합을 위한 방안으로서 보조공학에 대한 관심은 사회 전반적으로 점차 고조되고 있다.

참고문헌 (8)

J. Pratt. K. Hauser and C. Sugimoto, "Defining the Intellectual Structure of Information Systems and Related College of Business Disciplines: A Bibliometric Analysis," Scientometrics, vol. 93, no. 2, pp. 279-304, 2012.

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A. Rorissa and X. Yuan, "Visualizing and Mapping the Intellectual Structure of Information Retrieval," Information Processing & Management, vol. 48, no. 1, pp. 120-135, 2012.

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M. S. Song and Y. M. Ko, "A Study on the Macro Analysis of Knowledge Structure of the Domestic Korean Studies for Identifying the Research Fields," Journal of the Korean Society for information Management, vol. 32, no. 3, pp. 221-236, 2015.
KISTI, KnowledgeMatrix Plus ver.0.80 for Supporting Scientometric Network Analysis, Department of Scientometric Research, Korea Institute of Science and Technology Information (KISTI), Daejeon, Korea, 2016.
S. K. Seo and E. K. Chung, "Domain Analysis on the Field of Open Access by Co-Word Analysis," Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science, vol. 24, no. 1, pp. 207- 228, 2013.

원문보기 상세보기
J. P. Guilford, Fundamental Statistics in Psychology and Education, McGraw-Hill, New York, 1950.
L. L. Zhang and H. J. Hong, "Examining the Intellectual Structure of Reading Studies with Co-Word Analysis Based on the Importance of Journals and Sequence of Keywords," Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science, vol. 25, no. 1, pp. 295-318, 2014.

원문보기 상세보기
S. W. Park, "Motor Learning by Novel Therapeutic Approaches: Virtual Reality and Robotics," Brain & NeuroRehabilitation, vol. 3, no. 3, pp. 77-85, 2010.

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