$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

사회학 분야의 연구데이터 특성과 지적구조 규명에 관한 연구
An Investigation on Characteristics and Intellectual Structure of Sociology by Analyzing Cited Data 원문보기

정보관리학회지 = Journal of the Korean society for information management, v.34 no.3 = no.105, 2017년, pp.109 - 124  

최형욱 (이화여자대학교 일반대학원 문헌정보학과) ,  정은경 (이화여자대학교 사회과학대학 문헌정보학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

여러 학문 분야에서 데이터의 공유와 재이용에 관한 관심이 증가하고 있다. 실제로 다른 연구자의 데이터를 다시 연구에 사용하고 인용을 부여하는 관행이 서서히 자리를 잡아가고 있다. 이러한 변화를 반영하여 톰슨로이터는 Data Citation Index(DCI)라는 데이터인용 색인 데이터베이스 서비스를 2012년부터 제공하기 시작하였다. DCI는 모든 학문의 전 영역에서 데이터의 인용 현황을 저널의 논문과 유사하게 집계한다. 본 연구에서는 데이터인용이 활발한 사회학 분야의 인용된 연구데이터를 분석하여 해당 분야의 특성과 지적구조를 규명하고자 하였다. 이를 위해 논문인용을 기반으로 한 사회학 분야의 지적구조와 비교하였으며, 사회학 분야의 연구데이터의 특성과 고유한 지적구조를 살펴보고자 하였다. 분석을 위한 데이터는 두 종류로 수집하였다. 첫째는 DCI에서 'Sociology'로 주제 검색을 수행하여 총 8,365건의 인용된 데이터를 수집하였다. 둘째로, 논문 인용 분석과의 비교를 위해서 Web of Science에서 'Sociology'로 주제 검색을 수행하여 총 12,132건의 데이터를 수집하였다. 이 두 데이터를 활용하여 저자키워드 동시출현단어 분석을 수행한 결과, 데이터를 기반으로 한 사회학 분야는 2영역 15군집으로 구성된 반면, 논문을 기반으로 한 사회학 분야는 3영역 17군집으로 나타났다. 내용적인 특성을 살펴보면, 전통적으로 사회학의 지적구조를 나타낸다고 볼 수 있는 논문 기반 사회학과 달리 사회학 분야의 연구데이터는 의학 분야와의 활발한 접목을 찾아볼 수 있으며, 그 중에서도 공중보건과 심리학이 중심 영역인 것으로 나타났다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Through a wide variety of disciplines, practices on data access and re-use have been increased recently. In fact, there has been an emerging phenomenon that researchers tend to use the data sets produced by other researchers and give scholarly credit as citation. With respect to this practice, in 20...

주제어

#사회학   #동시출현단어분석   #지적구조   #네트워크 분석  

참고문헌 (20)

  1. 조재인 (2016). Data Citation Index를 기반으로 한 연구데이터 인용에 관한 연구. 한국문헌정보학회지, 50(1), 189-207. https://doi.org/10.4275/kslis.2016.50.1.189(Cho, Jane (2016). Study about research data citation based on DCI (Data Citation Index). Journal of the Korean Society for Library and Information Science, 50(1), 189-207. https://doi.org/10.4275/kslis.2016.50.1.189) 

    원문보기 상세보기 crossref

  2. Belter, C. W. (2014). Measuring the value of research data: A citation analysis of oceanographic data sets. PloS One, 9(3), e92590. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0092590 

    상세보기 crossref

  3. Dalerba, P., Sahoo, D., Paik, S., Guo, X., Yothers, G., Song, N., .... Hisamori, S. (2016). CDX2 as a prognostic biomarker in stage II and stage III colon cancer. New England Journal of Medicine, 374(3), 211-222. https://doi.org/10.1056/nejmoa1506597 

    상세보기 crossref

  4. Diekema, A. R., Wesolek, A., & Walters, C. D. (2014). The NSF/NIH effect: Surveying the effect of data management requirements on faculty, sponsored programs, and institutional repositories. The Journal of Academic Librarianship, 40(3), 322-331. https://doi.org/10.1016/j.acalib.2014.04.010 

    상세보기 crossref

  5. European Commission (2015). Study on open science: Impact, implications and policy options. Retrieved from https://ec.europa.eu/research/innovation-union/pdf/expert-groups/rise/study_on_open_science-impact_implications_and_policy_options-salmi_072015.pdf 

  6. Lo, B. (2015). Sharing clinical trial data: Maximizing benefits, minimizing risk. JAMA, 313(8), 793-794. https://doi.org/10.1001/jama.2015.292 

    상세보기 crossref

  7. Mooney, H., & Newton, M. P. (2012). The anatomy of a data citation: Discovery, reuse, and credit. Journal of Librarianship and Scholarly Communication, 1(1), 1-16. https://doi.org/10.7710/2162-3309.1035 

  8. National Cancer Institute (2006). Data sharing policy. Retrieved from https://ctep.cancer.gov/protocolDevelopment/docs/data_sharing_policy.pdf 

  9. National Institutes of Health (2003). NIH data sharing policy and implementation guideline. Retrieved from https://grants.nih.gov/grants/policy/data_sharing/data_sharing_guidance.htm 

  10. Onyancha, O. B. (2016). Open research data in Sub-Saharan Africa: A bibliometric study using the Data Citation Index. Publishing Research Quarterly, 32(3), 227-246. https://doi.org/10.1007/s12109-016-9463-6 

    상세보기 crossref

  11. Parr, C. S., & Cummings, M. (2005). Data sharing in ecology and evolution. Trends in Ecology & Evolution, 20(7), 362-363. https://doi.org/10.1016/j.tree.2005.04.023 

    상세보기 crossref

  12. Peng, R. D. (2011). Reproducible research in computational science. Science, 334(6060), 1226-1227. https://doi.org/10.1126/science.1213847 

    상세보기 crossref

  13. QS World University Rankings (2017). Retrieved from https://www.topuniversities.com/university-rankings/university-subject-rankings/2017/sociology 

  14. Robinson-Garcia, N., Jimenez-Contreras, E., & Torres-Salinas, D. (2015). Analyzing data citation practices using the Data Citation Index. Journal of the Association for Information Science and Technology, 67(12), 2964-2975. https://doi.org/10.1002/asi.23529 

    상세보기 crossref

  15. Ross, J. S., Tse, T., Zarin, D. A., Xu, H., Zhou, L., & Krumholz, H. M. (2012). Publication of NIH funded trials registered in ClinicalTrials.gov: Cross sectional analysis. BMJ, 344, d7292. https://doi.org/10.1136/bmj.d7292 

    상세보기 crossref

  16. Simberloff, D., Barish, B. C., Droegemeier, K. K., Etter, D., Fedoroff, N., Ford, K., ... White Jr, J. A. (2005). Long-lived digital data collections: Enabling research and education in the 21st century. Virginia: National Science Foundation. 

  17. Spires-Jones, T. L., Poirazi, P., & Grubb, M. S. (2016). Opening up: Open access publishing, data sharing, and how they can influence your neuroscience career. European Journal of Neuroscience, 43(11), 1413-1419. https://doi.org/10.1111/ejn.13234 

    상세보기 crossref

  18. Stodden, V., Leisch, F., & Peng, R. D. (Eds.). (2014). Implementing reproducible research. New York: CRC Press. 

  19. 이재윤. COOC ver 0.4 프로그램 [cited 2017.02.06.] 

  20. 이재윤. WNET ver 0.4.1 프로그램 [cited 2017.02.06.] 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

BRONZE

출판사/학술단체 등이 한시적으로 특별한 프로모션 또는 일정기간 경과 후 접근을 허용하여, 출판사/학술단체 등의 사이트에서 이용 가능한 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로