시설딸기 주요 비행 해충인 꽃노랑총채벌레 Frankliniella occidentalis와 목화진딧물 Aphis gossypii 유시충, 온실가루이 Trialeurodes vaporarium에 대해 발생초기 파악을 위한 황색끈끈이트랩 이용기술을 규명하였다. 제주지역 농가 재배 3개소에서 5개년 동안(2013~2017년) 재배 전 기간(9월~이듬해 5월)에 걸쳐 조사한 트랩자료를 이용 분석하였다. 해충의 공간분포 특성은 일반적으로 이용하고 있는 Taylor's power law와 Iwao's patchiness regression으로 분석한 결과 대상 해충 모두 집중분포를 하고 있었다. 두 회귀식 중 꽃노랑총채벌레와 목화진딧물 유시충은 Taylor's power law이, 온실가루이는 Iwao's patchiness regression이 공간분포 특성을 잘 설명하고 있었다. 트랩당 평균밀도와 최고밀도, 11마리 이상 잡힌 트랩 비율 간에는 높은 상관관계를 갖고 있었다. 트랩당 평균 밀도 4.0마리를 추정에 필요한 최소 트랩수는 꽃노랑총채벌레 13개, 목화진딧물 유시충 11개, 온실가루이 10개이었다. 고정 정확도 0.25 수준에서 3종 해충의 Taylor's power law과 Iwao's patchiness regression 상수를 이용하여 축차표본조사 중지선을 구하였다.
시설딸기 주요 비행 해충인 꽃노랑총채벌레 Frankliniella occidentalis와 목화진딧물 Aphis gossypii 유시충, 온실가루이 Trialeurodes vaporarium에 대해 발생초기 파악을 위한 황색끈끈이트랩 이용기술을 규명하였다. 제주지역 농가 재배 3개소에서 5개년 동안(2013~2017년) 재배 전 기간(9월~이듬해 5월)에 걸쳐 조사한 트랩자료를 이용 분석하였다. 해충의 공간분포 특성은 일반적으로 이용하고 있는 Taylor's power law와 Iwao's patchiness regression으로 분석한 결과 대상 해충 모두 집중분포를 하고 있었다. 두 회귀식 중 꽃노랑총채벌레와 목화진딧물 유시충은 Taylor's power law이, 온실가루이는 Iwao's patchiness regression이 공간분포 특성을 잘 설명하고 있었다. 트랩당 평균밀도와 최고밀도, 11마리 이상 잡힌 트랩 비율 간에는 높은 상관관계를 갖고 있었다. 트랩당 평균 밀도 4.0마리를 추정에 필요한 최소 트랩수는 꽃노랑총채벌레 13개, 목화진딧물 유시충 11개, 온실가루이 10개이었다. 고정 정확도 0.25 수준에서 3종 해충의 Taylor's power law과 Iwao's patchiness regression 상수를 이용하여 축차표본조사 중지선을 구하였다.
Sampling plan using yellow sticky traps for the major strawberry flying pests - western flower thrips Frankliniella occidentalis adults, cotton aphid Aphis gossypii alate and greenhouse whitefly Trialeurodes vaporarium adults was developed to determine the initial occurrence time. The analyzed trap ...
Sampling plan using yellow sticky traps for the major strawberry flying pests - western flower thrips Frankliniella occidentalis adults, cotton aphid Aphis gossypii alate and greenhouse whitefly Trialeurodes vaporarium adults was developed to determine the initial occurrence time. The analyzed trap data were obtained from three commercial strawberry greenhouses for the whole growing season (September to May of the following year) during 2013 to 2017 in Jeju province. Three flying pests showed the aggregated distribution patterns resulted from commonly used regression techniques - Taylor's power law and Iwao's patchiness regression. Taylor's power law was better description of mean-variance relationship of the western flower thrips and the cotton aphid than Iwao's patchiness regression, otherwise greenhouse whitefly was better described by Iwao's patchiness regression. There were highly significant correlated among mean density per trap, maximum density and proportion of traps with more than 10 individuals. To estimate 4.0 heads of mean density per trap, the minimum number of traps were required 13 traps for western flower thrips, 11 traps for cotton aphid and 10 traps for greenhouse whitefly. The sequential sampling plans at the fixed precision level 0.25 were developed using parameters of Taylor's power law for western flower thrips and cotton aphid, and of Iwao's patchiness regression for greenhouse whitefly.
Sampling plan using yellow sticky traps for the major strawberry flying pests - western flower thrips Frankliniella occidentalis adults, cotton aphid Aphis gossypii alate and greenhouse whitefly Trialeurodes vaporarium adults was developed to determine the initial occurrence time. The analyzed trap data were obtained from three commercial strawberry greenhouses for the whole growing season (September to May of the following year) during 2013 to 2017 in Jeju province. Three flying pests showed the aggregated distribution patterns resulted from commonly used regression techniques - Taylor's power law and Iwao's patchiness regression. Taylor's power law was better description of mean-variance relationship of the western flower thrips and the cotton aphid than Iwao's patchiness regression, otherwise greenhouse whitefly was better described by Iwao's patchiness regression. There were highly significant correlated among mean density per trap, maximum density and proportion of traps with more than 10 individuals. To estimate 4.0 heads of mean density per trap, the minimum number of traps were required 13 traps for western flower thrips, 11 traps for cotton aphid and 10 traps for greenhouse whitefly. The sequential sampling plans at the fixed precision level 0.25 were developed using parameters of Taylor's power law for western flower thrips and cotton aphid, and of Iwao's patchiness regression for greenhouse whitefly.
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문제 정의
본 연구는 시설딸기에 발생하는 비행 해충 중 황색끈끈이트랩을 이용하여 예찰이 가능한 꽃노랑총채벌레와 목화진딧물 유시충, 온실가루이에 대한 합리적인 방제 의사결정을 위해 시설 내에서의 공간분포 특성을 이용한 해충 밀도 추정방법을 정립하기 위하여 수행되었다.
본 연구는 황색트랩을 이용하여 시설딸기의 주요 비행 해충에 대한 효율적인 예찰방법을 제시하였다. 시설딸기 포장 면적에 따른 트랩 개수를 적용했을 때 정식직후에 황색트랩을 200m2당 1개 기준으로 설치하는 것이 합리적이었다.
제안 방법
꽃노랑총채벌레와 목화진딧물은 TPL 상수를, 온실가루이는 IPR 상수를 이용하여 고정정확도 수준 0.25에서의 트랩당 평균밀도를 추정하는데 필요한 최소 트랩수를 추정하였다(Fig. 2).
또한 조사시간을 줄이기 위하여 축차표본조사법을 이용 조사 트랩수에 따른 해충별 조사 중지가능 밀도를 TPL은 ln(Tn) = [ln(D2/a)/(b-2)]+[(b-1)/(b-2)]ln(n), IPR은 ln(Tn) = ln[(α+1)/(D2-(β-1)/n]을 이용하여 추정하였다. 여기에서 Tn은 n번째 트랩까지의 해충 누적수, D는 고정 정확도 수준, n은 트랩수, a와 b는 TPL의 상수, α와 β는 IPR의 상수이다.
시설딸기에서 대상 해충의 방제밀도에 대한 연구가 부족한 실정이기 때문에 트랩 조사 시 포장당 20지점 이상에서 잎과 꽃(지점당 5개 내외)에 대한 육안조사를 병행하였다. 최고 밀도 트랩의 해충밀도가 10마리 이상인 시기와 육안조사에서 해충이 발견되는 시기가 일치하는 경향을 보였다(Song, J.
포장당 트랩수는 하우스 길이와 면적 등을 고려하여 조사포장과 조사연도에 따라 12~33개로 다르게 설치하였다. 트랩은 7~10일 간격으로 교체하였으며, 랩 필름을 씌어 수거한 후 실험실에서 실체현미경(× 7배) 하에서 꽃노랑총채벌레와 목화진딧물 유시충, 온실가루이의 트랩당 밀도를 조사하였다.
대상 데이터
본 연구에서 이용한 자료는 해충 발생초기인 낮은 밀도 추정의 정확도를 높이기 위하여 트랩당 평균밀도가 25마리 이하의 자료만을 이용하였다. 자료분석에 이용한 해충별 트랩당 평균 밀도의 범위는 꽃노랑총채벌레는 0.
제주특별자치도 서귀포시 강정동과 남원읍, 대정읍 소재 하이베드 수경재배 3 농가 포장에서 2013~2017년 5개년 동안 딸기가 재배되는 9월부터 이듬해 5월까지 조사하였다. 시설형태는 폭 5.
이론/모형
해충별 공간분포지수는 일반적으로 사용되는 Taylor’s power law (TPL)과 Iwao’s patchiness regression (IPR) 두 가지 방법을 이용하였다. TPL은 자연로그를 취한 평균(m)과 분산(s2)의 일반선형회귀식 ln(m) = ln(a) + bln(m) (Taylor, 1961), IPR은 평균밀도(m)와 평균군집도[mean crowding index: m* = m + (s2/m) - 1]의 일반선형회귀식 m* = α + βm을 이용하여 계산하였다(Iwao, 1968; Lloyd, 1967).
성능/효과
목화진딧물 유시충 회귀식의 결정계수(r2)는 TPL은 0.94~0.95, IPR은 0.95~0.98로 높아 두 회귀식 모두 목화진딧물의 분포특징을 잘 설명하고 있었다. 포장별 회귀식 절편과 기울기의 동시 동일성에 대해 ANCOVA를 이용 검정한 결과 IPR은 포장 간에 모두 차이가 있었으나(p<0.
축차표본조사법에서 조사중지를 위한 누적 해충수를 추정한 결과 조사 트랩수가 증가할수록 조사중지에 필요한 누적 해충수는 감소하였다(Fig. 3).
98로 높아 두 회귀식 모두 목화진딧물의 분포특징을 잘 설명하고 있었다. 포장별 회귀식 절편과 기울기의 동시 동일성에 대해 ANCOVA를 이용 검정한 결과 IPR은 포장 간에 모두 차이가 있었으나(p<0.001), TPL은 강정과 남원 간에는 차이가 없었으나 두 포장과 대정 간에는 동일하지 않은 것으로 나타났다(강정과 남원: F2,156=0.91, p>0.1; 강정과 대정: F2,156=17.22, p<0.01; 남원과 대정: F2,156=4.70, p<0.05). 따라서 목화진딧물의 평균-분산 관계 분석에 강정과 남원 두 포장의 자료만을 통합, 사용하였다[ln(s2) = 0.
후속연구
트랩은 딸기 상단 10 cm 높이에 설치하여 7일 간격으로 조사한다. 해충의 발생 밀도는 조사트랩의 최고밀도나 누적밀도를 이용하여 추정하고 그 밀도에 따라 천적이나 작물보호제 등 알맞은 방제방법을 적기에 투입하는데 활용할 수 있을 것이다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
시설딸기에 생물적 방제기술을 이용하는 이유는?
시설딸기의 수확작업은 1~2일 간격으로 지속적으로 이루어지기 때문에 딸기의 농약 안전성 문제가 제기되면서 일부 농가에서는 천적을 이용한 생물적 방제기술을 채용하고 있다. 생물적 방제를 실천하는 해충과 천적은 점박이응애는 칠레이리응애 Phytoseiulus persimilis Athias-Henriot를, 목화진딧물은 콜레마니진디벌 Aphidius colemani (Vierick)을 주로 활용하고 있다(Nam et al.
시설딸기에 피해가 심한 해충의 종류는?
제주지역 시설딸기에 총 8목 31종의 해충이 발생되고 있으며, 피해가 심한 해충으로 알려져 있는 점박이응애 Tetranychus urticae Koch와 목화진딧물 Aphis gossypii Glover 외에 꽃노랑총채벌레 Frankliniella occidentalis (Pergande)를 비롯한 총채벌레 피해가 점차 증가하는 추세이다(Nam et al., 2015; Yang et al.
시설딸기의 생물적 방제에 이용하는 것은?
시설딸기의 수확작업은 1~2일 간격으로 지속적으로 이루어지기 때문에 딸기의 농약 안전성 문제가 제기되면서 일부 농가에서는 천적을 이용한 생물적 방제기술을 채용하고 있다. 생물적 방제를 실천하는 해충과 천적은 점박이응애는 칠레이리응애 Phytoseiulus persimilis Athias-Henriot를, 목화진딧물은 콜레마니진디벌 Aphidius colemani (Vierick)을 주로 활용하고 있다(Nam et al., 2015).
참고문헌 (20)
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