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NTIS 바로가기한국농공학회논문집 = Journal of the Korean Society of Agricultural Engineers, v.59 no.5, 2017년, pp.101 - 108
박성용 (National Disaster Management Research Institute) , 정희돈 (Department of Regional Infrastructure Engineering, Kangwon National University) , 김영주 (Department of Statistics, Kangwon National University) , 김용성 (Department of Regional Infrastructure Engineering, Kangwon National University)
Recently, the occurrence of landslides has been increasing over the years due to the extreme weather event. Developments of landslides monitoring technology that reduce damage caused by landslide are urgently needed. Therefore, in this study, a strain ratio sensor was developed to predict the ground...
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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정부에서 산사태 피해 예방 및 경감을 목표로 내세우고 있는 주요 정책은? | 정부는 산사태 피해 예방 및 경감을 목표로 위험지역의 사전예방 및 신속대응 체계 구축, 재발 방지를 위한 원인조사 및 복구역량 강화 등을 주요 정책으로 내세우고 있다. 이와 함께 유관 기관에서는 사면재해 위험지구 선정과 급경사지 붕괴지역 선정을 통해 산사태 예방 사업을 시행 중에 있다 (Swang et al. | |
산사태 발생 시기의 예측에서 가장 효율적인 방법은? | 산사태 발생 시기의 예측은 궁극적으로 산사태 경보를 발령하고, 인명 및 재산피해를 경감시키기 위해 반드시 필요하며, 이를 위해서는 산사태 발생위험사면에 대한 실시간 모니터링이 가장 효율적인 방법이다. 국내 산사태 유관기관에서는 산사태 위험도 예측 및 평가, 대책공법 관련 기술에 대한 집중적인 연구를 수행하고 있는데 그동안 수행된 예측 및 평가 연구는 산사태 발생지점을 대상으로 하며, 발생시기에 대한 예측 연구는 아직 미미한 실정이다 (Korea Institute of Geoscience and Mineral Resources, 2015). | |
국지성 집중호우로 인해 강우지역을 중심으로 많은 산사태 피해가 발생하면서 필요한 것은? | 산사태로 인한 피해는 매년 7월부터 9월 사이 태풍 및 집중 호우가 발생하는 시기에 주로 발생하고 있으며, 최근에는 세계적인 기상이변으로 인한 국지성 집중호우로 인해 강우지역을 중심으로 많은 산사태 피해가 발생하고 있다. 이러한 기상 이변으로 인한 산사태는 매년 증가하고 있는 실정이므로, 산사태로 인한 경제적 손실을 지속적으로 경감시킬 수 있는 산사태 모니터링 기술의 발전이 절실히 필요한 실정이다 (Kim, 2015). |
Kim, Y. S., 2015. Development of slope failure forecasting and warning system, Research Institute Report (in Korean).
Korea Forest Service, 2013. A Study on integrated management for hazards of landslide (in Korean).
Korea Institute of Geoscience and Mineral Resources, 2014. Development of an integrated early detection system of landslides based on a real-time monitoring, Research Institute Report (in Korean).
Korea Institute of Geoscience and Mineral Resources, 2015. Technology Development of Landslide Rapid Detection based on a Real-time Monitoring, Research Institute Report (in Korean).
Tamate, S., T. Hori, C. Mikuni, K. Itoh, N. Kikkawa, and N. Suemasa, 2013. A Large Scale Model Test on Detection of Potential Risk of Slope Failure by Monitoring of Shear Strain in Shallow Section, Journal of Japan Society of Civil Engineers 69(3): 326-336.
Voight, B., 1988. A method for prediction of volcanic eruption, Nature 332(6160): 125-130.
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