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지중 변위와 체적 함수비 계측을 통한 사면 거동 분석
Slope Behavior Analysis Using the Measurement of Underground Displacement and Volumetric Water Content 원문보기

한국지반환경공학회논문집 = Journal of the Korean Geoenvironmental Society, v.19 no.9, 2018년, pp.29 - 36  

김용성 (Department of Regional Infrastructure Engineering, Kangwon National University) ,  김만일 (Forest Engineering Research Institute, National Forestry Cooperative Federation) ,  타망 비벡 (Department of Regional Infrastructure Engineering, Kangwon National University) ,  김기환 (Department of Regional Infrastructure Engineering, Kangwon National University)

초록
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국내 외에서는 사면붕괴를 사전에 예방할 수 있는 모니터링 및 자동계측기에 관한 다수의 연구가 수행되어져 오고 있으나, 이러한 연구들은 다소 복잡한 구조로 이루어져 있고, 계측시스템의 대부분은 사면표층에 설치되어 있으며, 사면파괴 전 붕괴징후를 사전에 감지하고 경보를 울려주는 계측시스템에 관한 연구는 미진한 실정이다. 본 연구에서는 강우 조건에서의 사면 붕괴 메카니즘을 파악하기 위하여 사면 붕괴 실험을 수행하고 지중 변위와 체적 함수비 계측을 통해 사면 모델의 붕괴 초기에 발생되는 함수비와 변위 거동 특성을 분석하였다. 본 연구를 통해 고찰된 내용은 지방자치단체에서 집중호우로 인해 급경사지 붕괴위험지역 등 사면붕괴나 산사태가 예측될 때 사전에 주민을 대피시키는 사면붕괴 예 경보시스템 구축 시 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Several studies have been conducted on monitoring system and automatic measuring instruments to prevent slope failure in advance in Korea and overseas. However, these studies have quite complex structure. Since most of the measurement systems are installed on the slope surface, the researches are ca...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구에서는 사면 붕괴 메카니즘을 파악하기 위하여 사면 붕괴 실험을 수행하고 지중 변위와 체적 함수비 계측을 통해 사면 모델의 붕괴 초기에 발생되는 함수비와 변위 거동 특성을 분석하고 사면 붕괴 예측 기법에 대해 고찰하였다
  • 본 연구에서는 사면선단부로부터 단계적으로 굴착하여 모형사면의 붕괴거동을 관찰하였다. 굴착작업은 백호를 이용하여 절토면이 수직이 되도록 Fig.
  • 본 연구에서는 전조 단계에서 변위가 관찰되어 일정 패턴을 보이다가 가속 구간에 접어들면 일정한 기울기 상태의 변위 증가 패턴 양상을 보일 때 붕괴 상태로 진행하고 있음을 알려주는 방식을 적용하여 사면 경보 체계에 필요한 예측식을 제안하고자 하였다.
  • 본 연구에서는 지중변위 및 체적함수비 센서를 제작하고 사면 붕괴 실험을 통해 획득한 지반 변형 계측 자료를 분석하여 계측기의 적정 설치 위치를 검토하고 지중변위 및 체적함수비를 이용한 사면붕괴예측 기법을 고찰하였으며. 본 연구로부터 얻은 결론은 다음과 같다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
강우가 토층 및 지반의 변형 매개체에 미치는 영향은? 일반적으로 토층 및 지반의 변형 매개체를 대상으로 강우의 침투는 지반 내 간극수압의 상승, 침투수로 인한 지반의 함수량 증가로 흙의 전단강도 저하, 표면 유수 침투로 인한 표층부의 침식 및 파이핑 현상에 의한 국부파괴 등이 발생하여 사면에 분포하는 전반적인 원지반의 평형 상태를 붕괴시키며, 특히 사면파괴에 있어 전단강도 감소 내지 전단응력 증가에 크게 지배받는 것으로 알려져 있다(Abramson et al., 1996).
우리나라에서 산사태가 많이 발생하는 이유는 무엇인가? 우리나라의 주요 자연재해 발생 요인으로 작용하는 태풍과 호우는 6월에서 9월 사이에 집중적으로 발생하고 있으며, 우리나라는 국토의 2/3 이상이 산악지형으로 이루어져 호우에 의한 유출률이 대단히 크고 이로 인해 산사태가 많이 발생하고 있다
붕괴 예측 시스템의 개발의 현황은? 이와 같이, 국내・외에서는 사면붕괴를 사전에 예방할 수 있는 모니터링 및 자동계측기에 관한 다수의 연구가 수행되어져 오고 있으나, 이러한 연구들은 다소 복잡한 구조로 이루어져 있고, 계측시스템의 대부분이 사면표층에 설치되는 구조로서 사면파괴 전 붕괴징후를 사전에 감지하고 경보를 울려주는 선진형 계측시스템에는 다소 미치지 못하고 있는 실정이다.
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참고문헌 (9)

  1. Abramson, L., Lee, T., Sharma, S. and Boyce, G. (1996), Slope stability and stabilization methods, John Wiley & Sons, p. 629. 

  2. Cho, S. D., Lee, K. W., Yoon, S. H. and Kim, C. S. (2004), Development of automated slope monitoring system for management and failure forecast of load cut slopes, Journal of the Korean Society of Civil Engineers, Vol. 24, No. 1C, pp. 1-10 (In Korean). 

  3. Crosetto, M., Tscherning, C. C., Crippa, B. and Castillo, M. (2002), Subsidence monitoring using SAR interferometry: reduction of the atmospheric effects using stochastic filtering. Geophysical Research Letters, 29(9). 

  4. Kim, M. I. and Makoto, N. (2006), Slope failure predicting method using the monitoring of volumetric water content in soil slope, The Journal of Engineering Geology, Vol. 16, No. 2, pp. 135-143 (In Korean). 

  5. Kim, J. S. (2013), A study on the construction of monitoring system based on USN for prediction of landslide collapse, Ph.D Thesis, Kangwon National University, (In Korean). 

  6. Shin, J. H. and Song, B. H. (2012), Development of slope monitoring system using VW Piezometer and Inclinometer, Journal of Korean Institute of Information Technology, Vol. 10, No. 3, pp. 37-45 (In Korean). 

  7. Tamate, S., Hori, T., Mikuni, C., Itoh, K., Kikkawa, N. and Suemasa, N. (2013), A Large scale model test on detection of potential risk of slope failue by monitoring of shear strain in shallow section, Journal of Japan Society of Civil Engineers, Vol. 29, No. 9, pp. 326-336. 

  8. Voight, B. (1988), A method for prediction of volcanic eruption, Nature, 332, 6140, 125-130. 

  9. Yoo, B. S. (2006), A study of failure ana;lysis methods based on real-time monitoring data for landslide warning system, Ph.D Thesis, Kumoh National Institute of Technology (In Korean). 

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