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문제 정의
- h1>1. 서론
- 음이 아닌 계수형 반응변수는 보통 포아송 회귀모형과 음이항 회귀모형이 고려되는데 과대산포가 있는 경우에는 포아송 회귀모형 보다는 음이항회귀 모형이 선호되고 과도한 0이 존재하는 경우에는 영과잉 계수모형 (zero-inflated count model)을 고려할 수 있다. 보험설계사 이직횟수는 과대산포를 갖고 과도한 0들이 존재하기에 영과잉 음이항회귀 모형 (zero-inflated negative binomial regression model)을 사용하여 적합될 수 있다.
- 각 관측치 i에 대해, 첫 번째 프로세스는 확률 ϕi에 의해 선택되고 두 번째 프로세스는 확률 1 − ϕi에 의해 선택된다. 여기서 첫 번째 프로세스는 오직 영의 값을 생성하고 반면에 두 번째 프로세스 g(yi|Xi)는 음이항모형으로부터 계수를 생성한다. 일반적으로
- 보험설계사는 보험영업 경쟁력의 원천으로 가망고객과 기존고객에 대한 영업과 관리를 담당하는 보험사의 핵심적인 대면채널로서 보험 상품을 직접 판매할 뿐만 아니라 새로운 가망고객을 발굴하고 기존고객에 대한 영업과 관리를 담당하는 보험회사의 매우 중요한 역할을 수행하고있다 (Chun과 Ahn, 2012). 또한 보험설계사들은 보험 유통시장에서 보험소비자들의 성향이나 니즈를 직간접적으로 파악하고 보험회사, 정책당국 또는 보험상품개발 담당자에게 전달하는 긍정적인 역할을 수행함으로써 보험소비자, 보험회사, 정책당국 간의 중간자 (intermediary)의 역할 또한 하고있다(Chun, 2015).
- 보험설계사는 보험영업 경쟁력의 원천으로 가망고객과 기존고객에 대한 영업과 관리를 담당하는 보험사의 핵심적인 대면채널로서 보험 상품을 직접 판매할 뿐만 아니라 새로운 가망고객을 발굴하고 기존고객에 대한 영업과 관리를 담당하는 보험회사의 매우 중요한 역할을 수행하고있다 (Chun과 Ahn, 2012). 또한 보험설계사들은 보험 유통시장에서 보험소비자들의 성향이나 니즈를 직간접적으로 파악하고 보험회사, 정책당국 또는 보험상품개발 담당자에게 전달하는 긍정적인 역할을 수행함으로써 보험소비자, 보험회사, 정책당국 간의 중간자 (intermediary)의 역할 또한 하고있다(Chun, 2015).
- h1>1. 서론
- 본 연구를 위해 사용된 데이터는 설문 데이터에서 국내 보험시장에서 생명보험 소속 설계사들을 주 대상으로 한다. 본 자료는 국내 23개 생보사 중에서 총 16개사의 전국지점, 대리점은 3개 GA와 2개의 홈쇼핑과 TM, 그리고 농협과 우체국의 5개 영업지점 등을 대상으로 2016년 4월에 수집되었다.
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