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문제 정의
- 종속변수인 임금이 ‘0’부터 시작해서 양의 값을 가지는 중단분포 (censored distribution)을 따른다고 가정하며, 표본선택에 의한 편의 문제를 극복하기 위해 임금이 갖는 복합적인 정보를 분해하여 분석한다. 이를 위해 Heckman의 표본선택 모형을 분석에 활용 한다. Heckman의 표본선택 모형은 전체 표본에서 임금이 없는 미취업자의 값들이 갖는 분포에 대한 고 려가 반영된 것이며, 독립변수가 취업여부와 임금의 크기에 영향을 미치는 과정이 상이하다고 가정하고 각각의 경우에 적합한 분석모형을 적용하여 2단계로 나누어 추정하는 방법이다 (Heckman, 1976).
- h1>1. 서론
- h1>1. 서론
- h1>1. 서론
- h1>1. 서론
- 일반적으로 취업을 해서 임금을 받는 대졸자와 미취업으로 인해 임금이 없는 대졸자는 인구통계학적 특성이 다르다고 예상할 수 있다. 즉 임금결정요인을 분석할 때, 임금은 개인의 취업여부와 임금의 크기에 대한 두 가지의 복합적인 정보를 담고 있다. 특히 전자의 정보는 개인의 선택 (또는 역량)에 달려 있다는 점에서 자기선택성 (self-selectivity)을 내포하고 있으며, 자기선택성에 대한 고려 없이 후자의 정보만을 대상으로 최소제곱법 (ordinary least squares; OLS)에 기초한 선형 회귀분석을 하게 되면 전형적인 표본선택에 의한 편의 (sample selection bias)의 문제가 발생한다.
- h1>1. 서론
- h1>1. 서론
- 본 논문에서는 한국고용정보원에서 조사한 「2014년 대졸자 직업이동 경로조사」자료를 이용하여 임금결정요인을 분석한다. 표본선택 편의문제를 해결하기 위해 Heckman의 표본선택모형을 활용하였으며, 논문의 구성은 다음과 같다.
- 본 논문에서는 한국고용정보원에서 조사한 「2014년 대졸자 직업이동 경로조사」자료를 이용하여 임금결정요인을 분석한다. 표본선택 편의문제를 해결하기 위해 Heckman의 표본선택모형을 활용하였으며, 논문의 구성은 다음과 같다.
- 일반적으로 취업을 해서 임금을 받는 대졸자와 미취업으로 인해 임금이 없는 대졸자는 인구통계학적 특성이 다르다고 예상할 수 있다. 즉 임금결정요인을 분석할 때, 임금은 개인의 취업여부와 임금의 크기에 대한 두 가지의 복합적인 정보를 담고 있다. 특히 전자의 정보는 개인의 선택 (또는 역량)에 달려 있다는 점에서 자기선택성 (self-selectivity)을 내포하고 있으며, 자기선택성에 대한 고려 없이 후자의 정보만을 대상으로 최소제곱법 (ordinary least squares; OLS)에 기초한 선형 회귀분석을 하게 되면 전형적인 표본선택에 의한 편의 (sample selection bias)의 문제가 발생한다.
- h1>1. 서론
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- 마지막으로, 기업소재지의 측면에서는 수도권에 비해서 동남권만이 유의하게 임금이 높게 나타난 반면에 충청권, 전라권, 대경권 및 기타 지역은 수도권에 비해서 임금이 유의하게 낮게 나타났다.
- 종속변수인 임금이 ‘0’부터 시작해서 양의 값을 가지는 중단분포 (censored distribution)을 따른다고 가정하며, 표본선택에 의한 편의 문제를 극복하기 위해 임금이 갖는 복합적인 정보를 분해하여 분석한다. 이를 위해 Heckman의 표본선택 모형을 분석에 활용 한다. Heckman의 표본선택 모형은 전체 표본에서 임금이 없는 미취업자의 값들이 갖는 분포에 대한 고 려가 반영된 것이며, 독립변수가 취업여부와 임금의 크기에 영향을 미치는 과정이 상이하다고 가정하고 각각의 경우에 적합한 분석모형을 적용하여 2단계로 나누어 추정하는 방법이다 (Heckman, 1976).
- 종속변수인 임금이 ‘0’부터 시작해서 양의 값을 가지는 중단분포 (censored distribution)을 따른다고 가정하며, 표본선택에 의한 편의 문제를 극복하기 위해 임금이 갖는 복합적인 정보를 분해하여 분석한다. 이를 위해 Heckman의 표본선택 모형을 분석에 활용 한다. Heckman의 표본선택 모형은 전체 표본에서 임금이 없는 미취업자의 값들이 갖는 분포에 대한 고 려가 반영된 것이며, 독립변수가 취업여부와 임금의 크기에 영향을 미치는 과정이 상이하다고 가정하고 각각의 경우에 적합한 분석모형을 적용하여 2단계로 나누어 추정하는 방법이다 (Heckman, 1976).
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4. 분석결과
- 이상의 Heckman 모형의 분석 결과는 대체로 Table 2.2의 기술통계의 결과와 유사하나 일부의 결과는 다소 상이하게 나타났는데, 그 이유는 Heckman 모형에서는 여러 독립 변수들의 통제하에서 주효과를 해석하기 때문에 나타나는 차이로 볼 수 있다.
- h1>1. 서론
- 이를 위해 Heckman의 표본선택 모형을 분석에 활용 한다. Heckman의 표본선택 모형은 전체 표본에서 임금이 없는 미취업자의 값들이 갖는 분포에 대한 고 려가 반영된 것이며, 독립변수가 취업여부와 임금의 크기에 영향을 미치는 과정이 상이하다고 가정하고 각각의 경우에 적합한 분석모형을 적용하여 2단계로 나누어 추정하는 방법이다 (Heckman, 1976). 표본선택 편의를 반영한 선행연구로는 Park과 Cho (2016)는 특성화고 졸업생들의 임금결정요인을 분석하였으며, Kim (2011)은 가계소득이 학자금 대출 참여 및 누적 대출규모에 미치는 영향을 분석하였고, Jung, Kim (2009)는 대학생의 사교육 참여 및 사교육비 지출에 미치는 영향을 분석하였다.
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