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유전 알고리즘 기반의 지능형 유연 수송 스케줄링 시스템 설계
Design of Intelligently Flexible Route Planning System Based on a Genetic Algorithm

Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers = 전자공학회논문지, v.54 no.10 = no.479, 2017년, pp.115 - 123  

박용국 (전자부품연구원) ,  이민구 (전자부품연구원) ,  이태훈 (전자부품연구원) ,  정경권 (동신대학교 에너지IoT 전공) ,  원영진 (부천대학교 전자과)

초록
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본 논문에서는 다양한 국내외 이벤트 개최시 이벤트 관계자의 수송 계획 설립을 위해 유전 알고리즘을 이용한 수송 스케줄링 최적화 방법을 제안하였다. 관계자들이 다양한 시간적, 공간적 조건을 가지는 상태에서 목적지까지 최소의 비용과 제한된 시간 조건을 만족하는 수송 계획에 대한 결과를 도출한다. 각 차량의 경로를 생성하는 것을 유전자로 설정하고 그 경로에 따른 수송 비용과 소요 시간이 최소가 되도록 적합도 함수를 설정한다. 이벤트에 참여하는 각 단체별로 수송 완료 시각을 설정할 수 있도록 하고 각각의 수송 차량들의 초기 위치 및 출발 시간 또한 자유롭게 설정할 수 있도록 하여 실제 상황에 적용할 수 있는 높은 사용자 자유도를 갖도록 한다. 본 논문에서 제안된 방식을 검증하기 위해 다양한 시나리오 환경에서의 시뮬레이션을 수행하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, we propose a optimization of transportation planning using genetic algorithm in order to plan the transportation of people in various domestic and overseas events. The participants in the event have a variety of temporal and spatial conditions and derive the result of the transportati...

주제어

#genetic algorithm   #transportation   #GA  

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