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NTIS 바로가기한국전자통신학회 논문지 = The Journal of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, v.12 no.5, 2017년, pp.899 - 906
김태훈 (서울과학기술대학교 전자IT미디어공학과) , 장혁재 (서울과학기술대학교 전자IT미디어공학과) , 이원영 (서울과학기술대학교 전자IT미디어공학과)
This paper proposes an inter-floor noise prevention system using an open-source controller. In the proposed system, Arduino which is a widely used open source controller analyzes sound signals and vibration signals with fast fourier transform. When the magnitude of the band-passed signal excesses th...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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층간 소음이란? | 층간 소음이란 다세대 주택, 아파트 등 공동주택에서 발자국 소리, 망치질 소리와 같은 생활 소리로 인해 발생된 소음을 칭하는 말이다. 2012년 8,795건이던 층간 소음민원건수는 2013년 18,524건으로 증가한 이후, 매년 약 2만 여건의 층간 소음민원이 접수되고 있 으며, 살인사건 및 방화와 같은 다양한 층간 소음관련 분쟁사례들이 발생하고 있다. | |
본 논문의 연산의 결과가 0보다 클 경우만 소음 판단을 위해 저장되는 이유는? | 주파수 성분 별로 정리된 추출 데이터는 lossArray에 주파수 별 미리 설정된 전송 손실 값을 빼서 저장된다. 주파수 성분 별 데이터 값이 해당 주파수의 전송손실 값과 같거나 작은 경우는 연산 결과가 0 또는 음수가 나오게 되는데 이는 발생한 노이즈 성분이 아래층으로 전달되지 않음을 의미한다. 따라서 연산의 결과가 0보다 클 경우만 소음 판단을 위해 저장된다. | |
층간 소음 방지 시스템은 어떤 방식인가? | 그림 1은 층간 소음 방지 시스템의 전체적인 구조를 보여주고 있다. 층간 소음 방지 시스템은 소음, 진동을 발생시키는 층에 설치되어 노이즈 발생 시 이를 사용자에게 경고함으로써 소음, 진동 원인자를 스스로 억제할 수 있도록 하는 방식을 사용한다. 신호처리를 위한 프로세싱 모듈 역할은 오픈소스 컨트롤러가 맡게 되며, 본 시스템에서는 AVR 마이크로 컨트롤러 기반의 아두이노(arduino)를 사용하였다[1-4]. |
H. Lee and J. Oh, "Design and implementation of a small server room environment monitoring system by using the Arduino," J. of the Korea institute of Electronic Communication Science, vol. 12, no. 2, 2017, pp. 385-390.
J. Kim, "Design and Data Analysis of Signal Measurement System for In-Building Propagation Characteristics," J. of the Institute of Electronics and Information Engineers, vol. 52, no. 2, 2015, pp. 3-6.
Enforcement Rules of the Scope and Standards of Inter-floor Noise of the Apartment House, Article 3.
M. Chung and I. Ko, "Representative Melodies Retrieval using Waveform and FFT Analysis of Audio," J. of KISS : Software and Applications, vol. 34, no. 12, 2007, pp. 1037-1044.
D. Chi, D. Cho, K. Jun, and M. Sung, "Sliding FFT based Algorithm for Detecting Specific Sound," in Proc. of the 35th KIISE Conference, 2008, pp. 92-97.
J. Choi, "Speech and Noise Recognition System by Neural Network," J. of the Korea institute of Electronic Communication Science, vol. 5, no. 4, 2010, pp. 357-362.
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