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NTIS 바로가기한국정보통신학회논문지 = Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, v.21 no.10, 2017년, pp.1892 - 1897
오정수 (Department of Display Engineering, Pukyong National University)
This paper proposes a finger counting algorithm for a hand with stuck fingers. The proposed algorithm is based on the fact that straight line type shadows are inevitably generated between fingers. It divides the hand region into the thumb region and the four fingers region for effective shadow detec...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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영상 기반 손동작 인식 알고리즘을 활용한 영상의 변화 추세는? | 그래서 영상 기반 손동작 인식 알고리즘들이 지속적으로 연구되고 있다[1]. 영상 기반 손동작 인식 알고리즘은 RGB 카메라로 취득된 컬러 영상[2,3]을 많이 사용하였으나 최근에 키넥트(KINECT) 같은 저가 깊이 카메라(depth camera)가 개발되면서 주로 깊이 영상[4-6]을 사용하고 있다. 그런데 기존 알고리즘들은 손가락이 펼쳐진 손 영상을 대상으로 연구되어 손가락이 붙어있는 손 영상에서는 손동작 인식의 중요 기능인 손가락 개수가 불가능하다. | |
손가락 개수 알고리즘은 무엇을 개선하기 위한 것인가? | 영상 기반 손동작 인식 알고리즘은 RGB 카메라로 취득된 컬러 영상[2,3]을 많이 사용하였으나 최근에 키넥트(KINECT) 같은 저가 깊이 카메라(depth camera)가 개발되면서 주로 깊이 영상[4-6]을 사용하고 있다. 그런데 기존 알고리즘들은 손가락이 펼쳐진 손 영상을 대상으로 연구되어 손가락이 붙어있는 손 영상에서는 손동작 인식의 중요 기능인 손가락 개수가 불가능하다. | |
손이 전자산업에서 갖는 특징은? | 전자 산업이 발전하면서 사람과 시스템들 사이에 다양한 상호작용이 요구되고 있고, 손은 손가락의 다양한 변화를 통해 시스템과 상호작용할 수 있는 유용한 도구이다. 그래서 영상 기반 손동작 인식 알고리즘들이 지속적으로 연구되고 있다[1]. |
S. Mitra and T. Acharya, "Gesture Recognition: A survey," IEEE Transaction on System, Man, and Cybernetics, vol. 37, no. 3, pp.311-324, May 2007.
Y. Xu and G. Pok, "Identification of Hand Region Based on YCgCr Color Representation," International Journal of Applied Engineering Research vol. 12. no. 6, pp.1031-1034, Jun. 2017.
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G. Marin, F. Dominio, and P. Zanuttigh. "Hand gesture recognition with leap motion and kinect devices," in Proceedings of IEEE International Conference on Image Processing, Paris, pp. 1565-1569, 2014.
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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