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IoT기반 지하수 수질모니터링을 위한 다중센서모듈 개발 및 성능평가
Development and Performance Evaluation of Multiple Sensor for Groundwater Quality Monitoring and Remote Control System using IoT 원문보기

한국정보통신학회논문지 = Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, v.21 no.10, 2017년, pp.1957 - 1963  

장현진 (GT&P, LTD) ,  문보람 (GT&P, LTD) ,  윤승균 (GT&P, LTD) ,  진태석 (Department of Mechatronics Engineering, Dongseo University)

초록
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본 논문은 지하수 수질을 모니터링하기 위한 다중센서기반의 센서 디바이스를 제작 및 성능을 제시하고자 한다. 신규로 제작된 시스템은 데이터 수집을 위하여 원격 제어기반의 다중센서 디바이스를 채택하였으며 원격모니터링 관리를 위하여 윈도우 모바일을 사용하였습니다. 지하 수질 센서장치와 모니터링 시스템 간의 통신 인터페이스로 직렬 포트 CAN 및 RS485를 채택하였고 신규 제작된 직렬 연결형 다중 센서 장치를 사용하여 지하수의 깊이에 따른 기존 센서와의 성능 비교 분석(온도계 오차범위 ${\pm}0.2^{\circ}C$, 수소이온농도(pH) < 0.85unit ) 결과를 제시하였다. 무선 연결된 센서 네트워크를 기반으로 한 지하수 모니터링 시스템을 위한 설계 및 통신방법을 제시하여 장치의 성능을 비교 분석하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper has proposed a new-type groundwater auto-monitoring system based on Multi-Sensor Device. The system adopted Multi-Sensor Device as host computer of data acquisition, used Windows Mobile which was prevalent operation system of Multi-Sensor Device. It adopted serial port CAN and RS485 as th...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구에서는 지하수 모니터링을 위한 다중센서 기반의 센서 디바이스의 제작 및 성능에 대한 결과를 제시하였다. 제안한 직렬형 구조의 센서의 성능(온도, 수소이온농도, 전기전도도)을 관측하기 위하여 세 가지 항목에 대하여 실내시험을 수행하였다.
  • 본 연구에서는 지하에 보유된 지하수의 전기전도도, 온도, 산성도 등을 감지하는 시스템을 통하여 실시간으로 감지/모니터링하고 경보함으로써, 광범위한 지하수 피해에 따른 천문학적인 복원비용을 사전에 최소화하고, 관리자가 주기적으로 지하수 상태의 계측자료를 수집 및 모니터링 함으로써 지하수의 경시적 변화 양상을 분석 가능케 하고 해당지역의 수질관리대상 시설 관리, 또는 지하수오염방지 대책 수립 등에 활용할 수 있는 시스템을 설계 및 제작하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
데이터 수집 모듈은 무엇으로 구성되어있는가? 데이터 수집 모듈은 적용 대상지역의 상황에 부합하도록 다양하게 조합된 센서부와(수심, 수압, 수온, 유속, pH 등) 수집한 데이터를 저장하는 데이터로거로 구성되어 있다. 전송(통신) 모듈은 CDMA 또는 LTE 무선망에 접속하여 데이터 통신 기능을 갖도록 하는 Radio Data Processor(이하 RDP) 무선 단말장치로서 다양한 방식의 데이터로거 및 센서와 호환 가능한 프로토콜을 지원하는 모듈, SMS 방식으로 데이터로거에서 수집한 자료를 전송하는 모듈로 구성된다.
본 논문에서 제안한 직렬형 구조의 센서의 장점은 무엇인가? 시스템 성능평가에 따른 기존 상용화 제품들의 직렬 센서구조 제품 특성으로는 지하수의 깊이에 따른 정확한 측정이 가능하고 병렬형 구조에 따른 센서간의 간섭현상을 최소화 할 수 있는 장점이 있다. 또한 장기적으로는 오염을 방지, 유지관리를 최소화 할 수 있는 성능을 제시하였다.
신규 제작된 지하수 모니터링 시스템은 어떤 장치인가? 신규 제작된 지하수 모니터링 시스템은 수위 및 수질 변동을 지속적으로 감시 및 관측하여 지하수 장해를 사전에 방지하고 지하수의 합리적인 이용 및 유지 관리에 필요한 다중 센서기반 모니터링 정보를 제공하는 장치이다. 이러한 장치는 지역으로 선정된 대표지점에서 주기적으로 지하수의 수위 및 수질현황을 관측하여 시간에 따른 지하수의 물리적․화학적 변화를 파악하기 위한 지하수 모니터링이 가능한 다중 센서기반 시스템으로써 그림 1과 같은 시스템 개념도를 보여주고 있다 [2,3].
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참고문헌 (10)

  1. W.S. Lim, M.H. Hyun and G.B. Kim, "New development and application of a remote controlled groundwater monitoring equipment," Journal of the Geological Society of Korea, vol. 50, no. 5, pp.689-696, Dec. 2014. 

  2. R.K. Chadha, H.J. Kuempel, and M. Shekar, "Reservoir Triggered Seismicity (RTS) and well water level response in the Koyna-Warna region," Tectonophysics, vol. 456, no.1-2, pp.94-102, Nov. 2008. 

  3. Y.T. Che, W.Z. Zhao, J.Z. Yu, and C.L. Liu, "Digitalized well-water-level observation and monitoring efficiency evaluation of earthquake precursor in the Beijing-Tianjin-Hebei region," Earthquake, vol.26, no.4, pp. 103-112, June 2006. 

  4. J.W. Kim, Y.K. Seo, R.H. Kim, and J.Y. Cheon, "The importance of monitoring wells maintenance in improving groundwater quality," Journal of Engineering Geology, vol.24, no.2, pp. 283-295, May 2014. 

  5. American Geophysical Union. Observation of anomalous groundwater level changes, monitoring of moderatesize earthquake in Korea [internet]. Available: http://adsabs.harvard.edu/abs/. 

  6. J.Y. Lee, K.D. Kwon, (2016, March). Current Status of Groundwater Monitoring Networks in Korea. Water, [Online]. 8(4) pp.168. Available: http://www.mdpi.com/2073-4441/8/4/168/htm. 

  7. K-water and Hydronet Co. Ltd., "Report on the Development of a Remote-controlled Groundwater Monitoring System," Daejeon, 2013. 

  8. A.S. Oh, "Transmission Control Method of Beacon Signal Based on Bluetooth of Lower Electric Power," Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, vol.20, no.6, pp.1136-1141, June 2016. 

  9. S. Anumalla, "Groundwater Monitoring using Smart Sensors," Ph. D. dissertation, The Graduate College at the University of Nebraska, Lincoln, 2004. 

  10. C. Cambra, S. Sendra, J. Lloret, and L. Garcia, "An IoT service-oriented system for agriculture monitoring," in Proceeding of 2017 IEEE International Conference on Communications (ICC), pp. 1-6, 2017. 

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