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영상처리를 이용한 향균성 시험방법 신뢰성 개선
Enhancing Reliability of Antibacterial Test Methods using Image Processing 원문보기

한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.18 no.10, 2017년, pp.597 - 602  

엄원용 (국방기술품질원) ,  박재우 (국방기술품질원) ,  김지훈 (국방기술품질원) ,  강진우 (한국지역정보개발원)

초록
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본 논문에서는 군에서 사용하는 텍스타일 재료에 대한 항균성 시험방법의 신뢰성 확보 방안을 제시하고자 하였다. 항균성은 일반적으로 세균의 증식을 억제하고 유해한 균을 제거하는 것을 말하며, 항균성을 측정하는 시험방법은 텍스타일 재료의 특성과 형태에 따라 다양한 방법이 있다. 항균성 시험방법인 KS K 0693 '텍스타일 재료의 향균성 시험방법'에 따르면, 콜로니 수를 측정할 때 시험자가 육안으로 세어 측정한다. 이때 시험자의 숙달수준에 따른 측정오차가 발생할 가능성이 크며 자동화되지 않아 비교적 시간이 오래 걸린다. 이러한 단점을 개선하기 위해 영상처리 기술을 적용하여 향균도를 측정하는 방법을 제안한다. 시험자료는 '방탄헬멧 부유대조립체 완충패드'의 외피소재를 대상으로 하고, 공인시험기관에서 발급된 시험 성적서에 첨부된 배양배지 영상을 사용하였다. 배양배지 영상을 전처리 한 후 분할 및 이진화 처리 후 영상 내 입자의 수를 세어 콜로니수를 확인하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법을 적용한 항균도 측정결과와 기존 시험방법의 측정결과를 비교한 결과, 제안하는 방법은 기존의 시험방법을 통한 항균성 측정결과 대비 0.9%p 정도의 차이를 보였다. 제안하는 방법은 측정자의 오차를 제거하여 신뢰성을 확보할 수 있으며 측정 시간이 짧다는 장점이 있다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

A method is proposed to secure the reliability of the antibacterial test method for textile materials used in the military. Antibacterial activity refers to the inhibition of bacterial growth and removal of harmful bacteria. Through KS K 0693 'Antibacterial Test Method for Textile Material', it is c...

주제어

#Antibacterial Test   #Image Enhancement   #Image Processing   #Reliability   #Textile Material  

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구에서는 섬유제품 항균도 판정 시 포함하고 있는 측정 불확도를 극복하고, 판정 시간을 줄이기 위한 방안으로 영상 처리 기법을 활용하여 향균도를 측정하는 방법을 제시하였다. 이를 위해 항균도 시험 대상을 방탄 헬멧 부유대조립체 완충패드의 외피소재로 선정하여 공인시험기관의 육안 검사 결과와 영상 처리를 통한 제안하는 방법의 결과를 비교, 분석하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
정균이란? 항균성(Antibacterial activity)은 일반적으로 정균(Bacteriostatical)과 살균(Bactericidal)을 포함하는 개념이다. 정균이란 세균의 발육과 증식을 억제하는 작용을 말하며, 살균이란 곰팡이를 비롯하여 바이러스, 세균을 모두 제거하여 사멸시키는 것을 말한다. 항균성을 측정하는 시험방법은 해당 제품 또는 소재 특성에 따라 국가표준으로 제정되어 있으며, 방탄헬멧 부유대조립체 완충재 패드 외피소재에 대한 항균도 측정은 KS K 0693 ‘텍스타일 재료의 항균성 시험방법’을 적용하고 있다.
살균이란 무엇인가? 항균성(Antibacterial activity)은 일반적으로 정균(Bacteriostatical)과 살균(Bactericidal)을 포함하는 개념이다. 정균이란 세균의 발육과 증식을 억제하는 작용을 말하며, 살균이란 곰팡이를 비롯하여 바이러스, 세균을 모두 제거하여 사멸시키는 것을 말한다. 항균성을 측정하는 시험방법은 해당 제품 또는 소재 특성에 따라 국가표준으로 제정되어 있으며, 방탄헬멧 부유대조립체 완충재 패드 외피소재에 대한 항균도 측정은 KS K 0693 ‘텍스타일 재료의 항균성 시험방법’을 적용하고 있다.
KS K 0693 ‘텍스타일 재료의 항균성 시험방법에서 항균성의 표현 방법과 평가 방법은? 항균성을 측정하는 시험방법은 해당 제품 또는 소재 특성에 따라 국가표준으로 제정되어 있으며, 방탄헬멧 부유대조립체 완충재 패드 외피소재에 대한 항균도 측정은 KS K 0693 ‘텍스타일 재료의 항균성 시험방법’을 적용하고 있다. KS K 0693에서 항균성은 정균 감소율(%) 값으로 표현되는데, 항균제품과 대조 시험편에 시험균을 배양한 후 형성된 콜로니(생균) 수를 비교하여 평가하고 있다[1].
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참고문헌 (10)

  1. KS K 0693, "Test method for antibacterial activity of textile materials", Korean Agency for Technology and Standards, pp.1-14, 2011. 

  2. T. Acharya, A. K. Ray, "Image Processing - Principles and Applications", Wiley InterScience, 2006 

  3. Y. H. Yoon, S. H. Nam, J. C. Joo, H. S. Ahn, "Photocatalytic disinfection of indoor suspended microorganisms (Escherichia coli and Bacillus subtilis spore) with ultraviolet light", Journal of the Korea Academia-Industrial Cooperation Society, vol. 15, no. 2, pp. 1204-1210, 2014. DOI: http://www.doi.org/10.5762/KAIS.2014.15.2.1204 

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  4. Z. D. Meng, K. Z., W. C. Oh, "Photocatalytic activity of Fe treated AC/TiO2 composites between visible light and UV light irradiation", Journal of the Korea Academia-Industrial Cooperation Society, vol. 11, no. 5, pp. 1760-1767, 2010. DOI: http://www.doi.org/10.5762/KAIS.2010.11.5.1760 

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  5. S. B. Park, S. C. Kwon, "Microbiological hazard analysis for HACCP system application to red pepper powder", Journal of the Korea Academia-Industrial Cooperation Society, vol. 16, no. 4, pp. 2602-2608, 2015. DOI: http://www.doi.org/10.5762/KAIS.2015.16.4.2602 

    원문보기 상세보기 crossref

  6. S. B. Park, S. C. Kwon, "Microbiological hazard analysis for HACCP system application to fermented milk", Journal of the Korea Academia-Industrial Cooperation Society, 16(1), pp. 438-444, 2015. DOI: http://www.doi.org/10.5762/KAIS.2015.16.1.438 

    원문보기 상세보기 crossref

  7. KS K ISO 6330, Textiles-Domestic washing and drying procedures for textile testing, Korean Agency for Technology and Standards, pp. 1-24, 2011. 

  8. M. D. Abramoff, P. J. Magalhaes, S. J. Ram, "Image processing with Image J", Biophotonics international, vol. 11, no. 7, pp. 36-42, 2004. 

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  9. Y. Y. Kim, B. Y. Lee, J. S. Kim, J. K. Kim, "Quantitative Evaluation of Fiber Dispersion of the Fiber-Reinforced Cement Composites Using an Image Processing Technique", Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing, vol. 27, no. 2, pp. 148-156, 2007. 

  10. I. G. Kim, S. Y. Lee, "A simple technique for sizing and counting spray drops using digital image processing", Experimental thermal and fluid science, pp. 214-221, 1990. DOI: http://www.doi.org/10.1016/0894-1777(90)90089-P 

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