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캡슐내시경 검사의 진단 보조를 위한 연관성 기반 지식 모델
Association-Based Knowledge Model for Supporting Diagnosis of a Capsule Endoscopy 원문보기

정보처리학회논문지. KIPS transactions on software and data engineering. 소프트웨어 및 데이터 공학, v.6 no.10, 2017년, pp.493 - 498  

황규본 (아주대학교 전자공학과) ,  박예슬 (아주대학교 전자공학과) ,  이정원 (아주대학교 전자공학과)

초록
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캡슐내시경 검사는 일반적인 내시경의 접근이 어려운 소장을 관찰하는 데 특화되어 있다. 캡슐내시경 검사를 통한 진단 과정은 크게 적응증 판단, 내시경 검사, 진단의 세 단계로 이루어진다. 이 때, 진단을 위해 필요한 핵심 의료 정보로는 적응증, 병변, 질환 정보가 있다. 본 논문에서는 이와 같은 핵심 정보를 의미적 특징 정보, 이를 추출하는 과정을 의미 기반 분석이라 정의한다. 이와 같은 의미 기반 분석은 내시경 검사 전 과정에 걸쳐 수행된다. 먼저 캡슐내시경 검사에 앞서 환자의 증상을 확인하여 예상 질병 정보를 획득한다. 다음, 획득한 정보를 기반으로 캡슐내시경 검사를 실시한 후 발견된 병변의 위치와 진단을 위한 조직, 혈관, 산도와 같은 보조 정보들을 활용하여 최종 진단을 내린다. 이때, 예상 질병을 확인하기 위한 증상과 질병 간의 연관성이나 병변의 위치로부터 확인해야할 보조 정보 간의 해부학적 연관성이 고려되어야 한다. 그러나 기존의 내시경 관련 의료 정보 표준과 같은 지식 모델은 단순히 내시경 검사와 관련된 용어들이 나열된 형태로 의미적 연관성이 고려되지 않는다. 따라서 본 논문에서는 캡슐내시경 검사의 진단 보조를 위한 의미적 연관성 기반의 지식 모델을 제안한다. 제안하는 모델은 캡슐내시경 검사의 주요 대상 기관인 소장에 특화된 질병 모델과 해부학 모델로, 캡슐내시경 검사를 위한 효과적인 의료 정보 제공을 가능케 한다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Capsule endoscopy is specialized for the observation of small intestine that is difficult to access by general endoscopy. The diagnostic procedure through capsule endoscopy consists of three stages: examination of indicant, endoscopy, and diagnosis. At this time, key information needed for diagnosis...

주제어

#캡슐내시경   #진단 보조   #소장   #지식 모델   #모델링  

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문은 캡슐내시경 검사의 진단을 효율적으로 보조하기 위한 연구로서, 효과적으로 의료 정보를 제공하기 위한 지식 모델을 제안하였다. 제안하는 모델은 다음과 같은 과정을 통해 구축되었다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
진단 과정에서 적응증을 확인하는 것은 매우 중요한 이유는 무엇인가? 진단 과정에서 적응증을 확인하는 것은 매우 중요하다. 적응증에 해당하는 질병이 캡슐내시경으로 관찰 가능한 질병인지 확인할 수 있으므로 이 과정을 통해 캡슐내시경 검사의 진행 여부를 결정할 수 있기 때문이다. 예를 들어 장폐색과 같은 질병의 경우 캡슐내시경이 체외로 배출되지 않을 위험이 있어 캡슐내시경 검사가 불가능하므로 적응증 확인은 필수적이다.
캡슐내시경 검사는 무엇에 특화되어 있는가? 캡슐내시경 검사는 일반적인 내시경의 접근이 어려운 소장을 관찰하는 데 특화되어 있다. 캡슐내시경 검사를 통한 진단 과정은 크게 적응증 판단, 내시경 검사, 진단의 세 단계로 이루어진다.
캡슐내시경 검사를 통한 진단 과정은 무엇으로 이루어지는가? 캡슐내시경 검사는 일반적인 내시경의 접근이 어려운 소장을 관찰하는 데 특화되어 있다. 캡슐내시경 검사를 통한 진단 과정은 크게 적응증 판단, 내시경 검사, 진단의 세 단계로 이루어진다. 이 때, 진단을 위해 필요한 핵심 의료 정보로는 적응증, 병변, 질환 정보가 있다.
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참고문헌 (11)

  1. Ministry of Health, Welfare and Family Affairs, Cancer Registration Statistics, "61 carcinoma / gender cancer incidence, relative frequency, incidence rate, age standardization incidence," 2014. 

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  4. Lars Aabakken, et al., "Minimal standard terminology for gastrointestinal endoscopy-MST 3.0," World Endoscopy Organization, 2016. 

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  6. B. I. Jang, H. J. Chun, and M. G. Choi, "Korean Society of Gastrointestinal Endoscopy (KSGE) Guidelines for Credentialing and Granting Previleges for Capsule Endoscopy," The Korean Journal of Gastrointestinal Endoscopy, Vol.37, pp.393-402, 2008. 

  7. Sonia Mhiri, Sylvie Despres, and Ezzeddine Zagrouba, "Ontologies For The Semantic-Based Medical Image Indexing: An Overview," IKE, 2008. 

  8. Ki-yun Kim and Tae-kwon Kim, "Recent Advances in Medical Image Processing and Diagnosis Technology for Capsule Endoscope Systems," KICS, Vol.38, No.9, pp.802-812, 2013. 

  9. Van Gossum, Andre, "Image-enhanced capsule endoscopy for characterization of small bowel lesions," Best Practice & Research Clinical Gastroenterology, Vol.29, No.4, pp.525-531, 2015. 

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  10. Dimitris K. Iakovidis, et al., "An ontology of image representations for medical image mining," in Proceedings of the 9th International Conference on Information Technology and Applications in Biomedicine, 2009. 

  11. Camille Kurtz, et al., "On combining image-based and ontological semantic dissimilarities for medical image retrieval applications," Medical Image Analysis, Vol.18, No.7, pp.1082-1100, 2014. 

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