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NTIS 바로가기전기학회논문지 = The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers, v.66 no.11, 2017년, pp.1605 - 1611
In this study, the characteristic lifetime of power facilities such as power transformers and GIS were investigated as the basis of power facility asset management. It is difficult to obtain the operation and failure data of the facilities in Korea. Therefore, the number of failures of the electric ...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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전력설비에 대한 자산관리를 수행하는데 고려할 두 가지 요소는? | 전력설비에 대한 자산관리를 수행하는데 기본적으로 두 가지 요소인 건전도지수(Health Index)와 위험도 지수(Risk Index)를 고려하게 된다[3]. 이중 건전도 지수는 설비의 기술적인 부분을 다루어 설비의 상태를 파악하여 유지보수 또는 교체 판정을 하는 구성 요소이다. | |
건전도 지수란? | 전력설비에 대한 자산관리를 수행하는데 기본적으로 두 가지 요소인 건전도지수(Health Index)와 위험도 지수(Risk Index)를 고려하게 된다[3]. 이중 건전도 지수는 설비의 기술적인 부분을 다루어 설비의 상태를 파악하여 유지보수 또는 교체 판정을 하는 구성 요소이다. | |
국내에서 설비의 운전 및 고장 데이터를 이용한 통계적 수명분석이 수행하는데 어려운 점은? | 하지만, 전력설비에 대한 운전데이터의 확보도 어렵지만 특히 고장 데이터는 확보하기 어렵기 때문에, 국내 운전 및 고장 데이터를 이용한 국내 전력설비의 수명특성을 구하는 것은 상당히 어렵다. 아울러, 고장 데이터를 확보한다 하더라도 그 숫자가 많지 않고 전력설비의 연령도 높지 않은 경우에는 데이터로의 활용 가능성이 낮다. 해외의 경우 국내보다는 운전 및 고장율에 대해 발표하고 있어 이를 이용한 통계적 수명분석이 가능할 수 있으나, 대부분 문헌으로 발표된 해외 데이터는 가공된 상태로서 통계적 수명 분석에 적합하지 않다[4,5]. |
CIGRE TB-597, Transmission Asset Risk Management - Progress in Application, Working Group C1.25, July 2014
International Electrotechnical Commission, Strategic asset management of power networks, IEC White Paper, 2015
Mischa Vermeer and Jos Wetzer, Transformer health and risk indexing, including data quality management, CIGRE Session Paper A2-116, 2014
P. Jarman et al, "Transformer life prediction using data from units removed from service and thermal modelling", CIGRE Session Paper, A2-212, 2010
C. Neumann et al, End of life estimation and optimisation of maintenance of HV switchgear and GIS substations - A study based on probabilistic data analysis, diagnostic measurements and service experience, CIGRE Session Paper, A3-202, 2012
Jae-Wook Paek, Accelerated Life Time Test, Epiceteme, ISBN 9788920922893, 2007
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