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공통특허분류 분석을 활용한 안전기술융합분야 탐색 : Association Rule Mining(ARM) 접근법
Exploring Convergence Fields of Safety Technology Using ARM-Based Patent Co-Classification Analysis 원문보기

한국안전학회지 = Journal of the Korean Society of Safety, v.32 no.5, 2017년, pp.88 - 95  

서용윤 (부경대학교 안전공학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

As the safety fields are expanding to a variety of industrial fields, safety technology has been developed by convergence between industrial safety fields such as mechanics, ergonomics, electronics, chemistry, construction, and information science. As the technology convergence is facilitating recen...

주제어

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문제 정의

  • 다음으로는 각 특허분류코드의 정의에 따라 안전기술의 융합분야를 도출하여, 현재 안전기술의 범위와 경향을 탐색하고자 한다. 예를 들어, 특허의 공통분류가 A와 C에 같이 등록되어있다면, 인간공학분야 기술과 화학관련기술이 융합되었다고 정의할 수 있다.
  • 공통 특허분류는 한 특허가 동시에 포함하는 기술분류를 모두 나타낸 자료로서, 동시에 등록된 특허분류는 그 특허기술의 기술 및 산업융합의 정도, 즉, 융합도(degree of convergence)로 고려할 수 있다. 따라서 공통특허분류 분석을 통해 현재 안전기술과 서로 연관된 기술융합분야들을 확인하고자 한다. 또한, 융합도를 보다 상세히 분석하기 위해 연관규칙분석(ARM: Association Rule Mining) 방법론을 적용한다.
  • 그러나 특허분석 역시 기술 지향적인 측면에서 이루어져왔으며, 예방안전이나 위험제거와 같은 목표를 위한 목적 지향적 측면의 연구는 상대적으로 미비하게 진행되고 있다. 따라서 특허분석을 활용하여 어느 분야에 어떤 목적으로 안전기술이 주로 융합․개발되고 있는지를 확인하여, 해결하고자 하는 위험문제와 기술적인 예방안전 분야를 탐색하고자 한다.
  • 무엇보다도 본 연구는 안전기술융합의 전반적인 경향을 살펴보는 초기연구로서, 미시적인 기술특성 수준보다 거시적인 기술분야 수준에서 안전기술융합 분야를 탐색하고자 한다. 이를 위해 특허정보의 공통특허 분류 분석(patent co-classification)을 활용한다7-8).
  • 공통특허 분류분석에 있어서 ARM을 활용한 연구도 다양하게 수행되고 있으며, 이를 다양한 네트워크 분석과 혼합하는 연구도 진행되고 있다. 본 연구는 안전기술융합 분야를 탐색하는 초기응용연구로서, 안전기술융합의 패턴, 경향, 구조를 탐색하기 위한 ARM을 응용하는 과정에 초점을 맞추고 있다.
  • 본 연구에서는 “안전”이라는 공공목적을 위해 특허가 개발되고 있는 현황과 함께 어떤 산업분야의 기술들이 서로 융합되어 안전기술이 개발되고 있는지를 특허분석을 활용해 제시하고자 한다.
  • 수집한 특허는 초록(abstract), 제목(title), 발명자(inventor), 출원인(assignee), 출원 및 등록년도, 분류코드(국가, 국제, 공통), 인용정보 등이 포함되어 있다. 본 연구에서는 공통특허분류를 활용하여 기술분야간 융합도를 분석하기 위해 분류코드를 중심으로 연구를 수행하였다. 특히, 국제특허분류(IPC: International Patent Classification)코드를 사용하여 안전기술의 융합분야를 살펴본다.
  • 이는 최근의 안전기술이 구체적 산업 분야에 한정된 것(industry-specific)이 아니라 IT 기반의 감지, 알림, 상호작용 등과 관련한 기술특허가 안전에 두루 적용되어 융합․결합되고 있음을 나타내고 있다. 이와 같이 각 분야의 안전기술을 ARM과 ARM 네트워크 분석을 활용하여 어떤 안전융합기술들이 주로 개발되고 있는지를 살펴보고자 한다.
  • 부가적으로, 연관규칙(if-then rule)에 기반한 네트워크 시각화가 가능하여 전체적인 안전기술 융합경향과 방향을 도출할 수 있는 장점이 있다. 최종적으로 본 연구는 ARM을 활용한 공통특허분류 분석을 수행하여 현재까지 활발하게 융합되고 있는 안전기술분야를 발견하는 것을 목적으로 한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
공통 특허분류란 무엇인가? 이를 위해 특허정보의 공통특허 분류 분석(patent co-classification)을 활용한다7-8). 공통 특허분류는 한 특허가 동시에 포함하는 기술분류를 모두 나타낸 자료로서, 동시에 등록된 특허분류는 그 특허기술의 기술 및 산업융합의 정도, 즉, 융합도(degree of convergence)로 고려할 수 있다. 따라서 공통특허분류 분석을 통해 현재 안전기술과 서로 연관된 기술융합분야들을 확인하고자 한다.
특허 기반 기술융합분석 방법론은 어떻게 구분되며 각각의 특징은 어떠한가? 특허분석의 연구를 구체적으로 살펴보면, 특허 기반 기술융합분석 방법론은 Table 1과 같이 크게 키워드 기반, 동시분류 기반, 인용기반 분석 등 세 가지로 구분된다. 키워드 기반 기술융합은 유사한 키워드들을 가진 특허들을 클러스터링하여 융합기술분야의 현황을 확인하는 과정에 집중한다11). 두 번째로 동시분류기반 방식은 키워드와 같은 기술특성단위보다, 작게는 기술분야간, 넓게는 산업분야간의 융합을 보는데 적합하다7). 마지막으로 인용분석은 특허간 인용관계를 분석하여 특허들의 진화과정이나 변화속도를 보는데 유용하게 활용된다6,10). 본 연구는 특허분석 초기연구로서, 기술분야와 산업분야에서 활용되는 안전기술의 융합현황을 확인하는데 초점을 맞추고 있으므로, 동시분류분석 중 공통특허분류 분석을 활용할 것이다.
ARM은 어떤 면에서 유용하게 사용되는가? 또한, 융합도를 보다 상세히 분석하기 위해 연관규칙분석(ARM: Association Rule Mining) 방법론을 적용한다. ARM은 동시에 빈번하게 발생하는 빈도수에 기반하여 확률적 지표를 제공한다는 점에서 융합도를 해석하기에 유용한 방법론이다9). 부가적으로, 연관규칙(if-then rule)에 기반한 네트워크 시각화가 가능하여 전체적인 안전기술 융합경향과 방향을 도출할 수 있는 장점이 있다.
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참고문헌 (11)

  1. P. Swuste, C. van Gulijk and W. Zwaard, "Safety Metaphors and Theories, A Review of the Occupational Safety Literature of the US, UK and the Netherlands, till the First Part of the 20th Century", Safety Science, Vol. 48, pp. 1000-1018, 2010. 

  2. A. R. Hale and J. Hovden, "Management and Culture: The Third Age of Safety. A Review of Approaches to Organizational Aspects of Safety, Health and Environment", In Ch. 11 of Occupational Injury, Risk, Prevention and Intervention, edited by A. M. Feyer and A. Williamson, Talyor&Francis, 1998. 

  3. F. Kodama, "MOT in Transition: From Technology Fusion to Technology-Service Convergence", Technovation, Vol. 34, No. 9, pp. 505-512, 2014. 

  4. A. Abbas, L. Zhang and S. U. Khan, "A Literature Review on the State-of-the-Art in Patent Analysis", World Patent Information, Vol. 37, pp. 3-13, 2014. 

  5. M. Karvonen and T. Kassi, "Patent Citations as a Tool for Analysing the Early Stages of Convergence", Technological Forecasting and Social Change, Vol. 80, No. 6, pp. 1094-1107, 2013. 

  6. H. J. No and Y. Park, "Trajectory Patterns of Technology Fusion: Trend Analysis and Taxonomical Grouping in Nanobiotechnology", Technological Forecasting and Social Change, Vol. 77, No. 1, pp. 63-75, 2010. 

  7. H. Park and J. Yoon, "Assessing Coreness and Intermediarity of Technology Sectors Using Patent Co-Classification Analysis: The Case of Korean National R&D", Scientometrics, Vol. 98, No. 2, pp. 853-890, 2014. 

  8. L. Leydesdorff, D. Kushnir and I. Rafols "Interactive Overlay Maps for US Patent (USPTO) Data Based on International Patent Classification (IPC)", Scientometrics, Vol. 98, No. 3, pp. 1583-1599, 2014. 

  9. C. Kim, "A Patent Analysis Method for Identifying Core Technologies: Data Mining and Multi-Criteria Decision Making Approach", Journal of the Korea Safety Management and Science, Vol. 16, No. 1, pp. 213-220, 2014. 

  10. Y. Geum, C. Kim, S. Lee and M. S. Kim, "Technological Convergence of IT and BT: Evidence from Patent Analysis", ETRI Journal, Vol. 34, No. 3, pp. 439-449, 2012. 

  11. J. Ma and A. L. Porter, "Analyzing Patent Topical Information to Identify Technology Pathways and Potential Opportunities", Scientometrics, Vol. 102, No. 1, pp. 811-827, 2015. 

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