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한의 입원환자분류체계의 중증도 분류방안 연구
A Study on the Severity Classification in the KDRG-KM (Korean Diagnosis-Related Groups - Korean Medicine) 원문보기

Journal of Korean Medicine = 대한한의학회지, v.38 no.3, 2017년, pp.185 - 196  

류지선 (부산대학교 한의과학연구소) ,  김동수 (한국한의학연구원 표준정책기획팀) ,  이병욱 (동국대학교 한의과대학) ,  김창훈 (부산대학교 의학전문대학원) ,  임병묵 (부산대학교 한의학전문대학원 인문사회의학부)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Backgrounds: Inpatient Classification System for Korean Medicine (KDRG-KM) was developed and has been applied for monitoring the costs of KM hospitals. Yet severity of patients' condition is not applied in the KDRG-KM. Objectives: This study aimed to develop the severity classification methods for K...

주제어

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문제 정의

  • 각 전문과별 임상전문가 패널을 구성하여 중증도 분류에 대한 임상적 판단에 대한 자문을 청취하였다. 대한한의학회로부터 한방 전문 각 과별로 2인씩 추천을 받아서 구성하였으며, 한방내과의 경우만 세부 전공별로 1인씩 전체 5인을 추천받아 구성하였다.
  • 결론적으로, 순수입원 청구 건만을 중심으로 의과 중증도 분류 기준을 적용하거나, 보다 중증의 환자를 진료하는 한방병원의 특성을 반영하는 측면에서 중증 처치 환자군을 중증도 분류군으로 한의입원환자분류체계에 반영하는 것을 권고하는 바이다.
  • 이 연구에서는 우선 일반적인 국내외 환자분류체계에서 사용하는 중증도 분류의 원리, 즉 입원일수를 증가시키는 동반 부상병(합병증)들의 유무와 특성에 따라 환자의 중증도를 분류하는 기준을 찾고자 하였다. 이에 따라 현재 의과 DRG에서 사용하는 진단명별 CCL과 환자별 PCCL을 적용하는 것을 1안으로 설정하였고, 같은 원리이나 한의의 특성을 보다 더 반영하기 위해 일정 수준 이상으로 입원일수를 증가시키는 주상병-부상병의 조합을 찾아 그런 상병명 조합을 가진 청구건을 중증도 환자군으로 분류하는 2안을 설정하게 되었다.
  • 이 연구에서는 한의 입원분류체계의 고도화를 위한 중증도 분류방안을 개발하기 위해, 기존 의과 입원환자분류체계(KDRG, Korean Diagnosis-Related Groups)의 기타 진단에 따른 방안 및 한의 주상병·부상병의 특성에 따른 독자적인 분류방안의 적절성을 분석하고자 하며, 아울러 중증처치가 제공된 군을 중증도군으로 분류하는 방안에 대해 검토하고자 한다.
  • 이러한 해외 환자분류체계에서 활용하는 중증도 분류의 원리를 한의 입원분야에서 환자의 중증도 분류에 적용할 수 있을 것인지가 이번 연구에서 밝히고자 한 부분이다. 기존에 한의 환자의 중증도 분류에 대한 접근이 거의 시도된 바 없는 상황인데, 그 이유로는 다음 세 가지를 들 수 있다.
  • 그럼에도 이 연구는 다음과 같은 의의를 가진다. 첫째, 한의 입원환자분류체계에 대한 최초의 중증도 분류 시도로서, 국제적 분류기준을 반영하여 입원환자분류체계의 구조를 고도화하고자 하였다. 둘째, U-code 내 한의병명에 대한 CCL점수를 산출함으로써, 의과 입원환자분류체계의 중증도 분류방식을 한의 청구데이터에 대해 공용할 수 있을지의 가능성을 탐색하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
환자분류체계는 무엇인가? 환자분류체계는 진료비 지불단위로서, 병원 간 환자구성의 차이를 보정하는 도구로서, 의료기관의 평가에 특성을 반영하는 기준 등으로 사용 된다1). 환자분류체계가 그 목적에 충실하기 위해서는 의학적 측면, 자원소모측면에서 환자군 내의 동질성과 환자군 간의 이질성이 확보되어야 하고 이를 위해 상병, 시술, 연령, 중증도 등의 여러 기준을 적용하여 환자의 특성을 구성(case-mix)하고 이에 따라 환자군(우리나라 건강보험 보험자 기관들에서는 질병군으로 통칭한다)을 나눈다.
환자분류체계 목적 달성을 위한 방법은? 환자분류체계는 진료비 지불단위로서, 병원 간 환자구성의 차이를 보정하는 도구로서, 의료기관의 평가에 특성을 반영하는 기준 등으로 사용 된다1). 환자분류체계가 그 목적에 충실하기 위해서는 의학적 측면, 자원소모측면에서 환자군 내의 동질성과 환자군 간의 이질성이 확보되어야 하고 이를 위해 상병, 시술, 연령, 중증도 등의 여러 기준을 적용하여 환자의 특성을 구성(case-mix)하고 이에 따라 환자군(우리나라 건강보험 보험자 기관들에서는 질병군으로 통칭한다)을 나눈다.
환자분류체계에서 중증도를 분류하는 이유는? 환자의 중증도는 여러 가지 측면에서 해석될 수 있으나 제외국의 환자분류체계에서는 부상병으로 표현되는 합병증 (Complications or Comorbidities)의 존재 여부나 특정 시술의 시행 여부 등에 따라 다양한 방식으로 환자의 중증도를 분류하고 있다3). 동일한 환자군 내에서 환자들의 중증도에 따라 자원소모량이 다르고, 이들의 분포가 의료기관에 따라 차이를 가질 때 대개 기타 진단을 이용해 중증도를 세분화하는 것이 일반적이다4).
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참고문헌 (9)

  1. Health Insurance Review & Assessment Service. Guidebook for KDRG-KM (PDF format). 2017 

  2. Kim DS, Ryu JS, Lee BW, Lim BM. Assessment of Validity of Inpatient Classification System in Korean Medicine (KDRG-KM). J Korean Med. 2016;37(3):112-122. http://dx.doi.org/10.13048/jkm.16039 

  3. Busse R, Geissler A, Quentin W, Wiley M. Diagnosis-Related Groups in Europe. 2011. 

  4. Health Insurance Review & Assessment Service. Evaluation of treatment results - Understanding the adjustment of severity level (Jinryo Gyelgwa Pyunga - Joongjeungdo Bojeongui Yihae). 2012. 

  5. Health Insurance Review & Assessment Service. Korean Medicine hospital EDI claims data file. 2012. 

  6. Kang GW, Park HY, Shin YS. Refinement and evaluation of Korean diagnosis related groups. Health Policy and Management. 2004;14(1):122-147. 

  7. Health Insurance Review & Assessment Service. KDRG classification book; version 3.5. 2014. 

  8. Kang GW, Lee EJ, Jeon YH, Kang MS, Choi MJ. The basic study on the revision of patient classification system (Hwanja Bunryuchegye Gaejeongeul wihan Gichoyeongu). Final report for Health Insurance Review & Assessment Service. 2012 

  9. Gu SJ. Analysis of specialized diseases in pre-post pilot program for Korean Medicine special hospital (Hanbang Jeonmoonbyeongwon Sibeomsaup Silsi Jeonhoo Jeonmoonjilhwan Uiryoyiyong Boonseok)[Master dissertation]. Seoul: Yonsei University; 2009. 

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