[논문]소유역 별 기저유출 감수상수를 적용한 유량 및 기저유출 모의

한정호; 임경재; 정영훈

doi:10.5389/ksae.2017.59.6.101

문제 정의

따라서 본 연구의 목적은 1) 각 소유역별 관측유량자료로 부터 산정된 기저유출 감수상수를 적용하여 유량 모의에 대한 기저유출 감수상수 영향을 분석하고, 2) 유량 모의 결과로 부터 기저유출을 분리하여 기저유출 모의에 있어서 기저유출 감수상수의 영향을 분석하는 것이다.
본 연구에서는 수문곡선의 감수부 모의 정확도 향상을 위해서 기저유출 감수상수의 영향을 분석하고자 하였다. 이를 위해 평창강 유역을 대상으로 각 소유역별 관측유량자료로부터 산정된 기저유출 감수상수를 각 소유역별로 적용하여 유량 모의에 대한 기저유출 감수상수 영향을 분석하였다.
넓은 유역의 경우 소유역별로 토지이용도, 토성, 경사도 등 수문순환에 영향을 주는 물리적 특성이 다양할 수 있기 때문에 최종 유출구에서 산정된 기저유출 감수상수를 유역 전체에 획일적으로 적용하는 것은 유량 및 기저유출 모의에 있어서 불확실성을 증가시킬 수 있다. 이에 본 연구에서는 최종유출구의 기저유출 감수상수를 전체 소유역에 일괄적으로 적용한 결과와 각 소유역에 대해서 산정된 기저유출 감수상수를 각각의 소유역에 개별적으로 적용한 결과를 비교하여 유량 및 기저유출 모의 정확도에 어떠한 영향을 미치는지를 분석하고자 하였다.

가설 설정

기저유출은 발생특성으로 인해 실제 하천에서 관측하는 것은 기술적인 한계가 있기 때문에 대부분의 연구에서는 기저유출 분리 방법을 적용하여 관측유량자료로부터 산정된 기저유출을 실측 자료로 가정하였다 (Ahiablame et al., 2013; Arnold et al., 2000; Jung et al., 2014; Zhang et al., 2011). 본 연구에서도 WHAT 시스템을 이용하여 관측유량자료로부터 분리한 기저유출을 관측 기저유출이라 가정하였다.
, 2011). 본 연구에서도 WHAT 시스템을 이용하여 관측유량자료로부터 분리한 기저유출을 관측 기저유출이라 가정하였다.
하지만 기저유출의 유출 특성으로 인해 실제 하천에서 장기간에 걸친 기저유출 관측은 기술적으로 한계가 있다 (Cho, 2006). 이러한 이유로 대부분의 기저유출 연구에서는 계측 유역에서 관측된 유량자료로부터 분리한 기저유출을 관측 기저유출 자료로 가정하여 연구를 진행하였다. 또한 관측 유량 자료가 존재하지 않는 미계측 유역에 대해서는 강우유출 모형을 이용하여 유량을 예측한 후 예측된 유량자료로부터 기저유출을 추정 하는 방법이 많이 이용되고 있다 (Han et al.

제안 방법

RECESS를 이용하여 영월1, 주천교, 백옥포교, 상방림교, 선애교, 장평교, 평창교, 안흥교 6개의 유량관측소에 대하여 2004년부터 2013년까지의 10년 동안의 유량자료로부터 기저유출 감수상수를 산정하였다 (Table 2). 6개 유량관측소 중주천교 관측소의 기저유출 감수상수의 값이 0.
시나리오 2 (S2)는 유역 내 위치한 6개의 유량관측소에 대해서 산정된 기저유출 감수상수 값들을 각 유량관측소가 위치한 소유역에 개별적으로 적용하고 감수 상수를 제외한 매개변수들 중 S1 보정에 사용된 매개변수와 동일한 매개변수에 대하여 SWAT-CUP을 이용하여 보정하였다. S2 보정 과정에서 유량관측소가 존재하지 않는 소유역에 대해서는 상류와 하류 소유역 중에서 가장 가까이 위치한 유량관측소의 기저유출 감수상수를 적용하였다.
SWAT 모형에서의 대수층을 얕은 대수층 (shallow aquifer)과 깊은 대수층 (deep aquifer)으로 구분하여 지하수를 모의 한다. 토양특성과 토양의 수분함량 등과 같은 조건에 의해 최하부 토양층에서 대수층으로 함양되는 물의 양이 결정되면, 깊은 대수층으로 이동하는 일부를 제외한 모든 함양량은 얕은 대수층으로 이동하여 지하수가 된다(Han et al.
SWAT-CUP을 이용하여 S1에는 유역의 최종유출구인 영월1 관측소에서 산정된 기저유출 감수상수 (0.0486)를 전체 소유역에 적용하였으며, S2에는 각각의 소유역에 위치한 유량관측소에 대하여 산정된 기저유출 감수상수를 적용하였다. Table 3은 최종유출구인 영월1 유량관측소의 유량 보정에 사용된 매개변수와 보정 범위 그리고 S1과 S2에 대한 매개변수 보정결과를 나타낸 것이다.
기저유출 모의에 대한 기저유출 감수상수의 영향을 분석하기 위하여 SWAT 모형으로 모의한 유량 결과 (S1, S2)로부터 분리된 기저유출 결과를 관측 기저유출과 비교하였다 (Fig. 4). 모의 만족도를 평가하기 위하여 R²와 NSE를 산정한 결과 S1의 R²와 NSE는 각각 0.
이를 위해 평창강 유역을 대상으로 각 소유역별 관측유량자료로부터 산정된 기저유출 감수상수를 각 소유역별로 적용하여 유량 모의에 대한 기저유출 감수상수 영향을 분석하였다. 또한 WHAT 시스템을 이용하여 유량 모의 결과로부터 기저유출을 분리하여 기저유출 모의에 있어서 기저유출 감수상수의 영향을 분석하였다. 이를 위해 최종 유출구에 위치한 유량관측소의 기저유출 감수상수를 전체 소유역에 일괄적으로 적용한 시나리오 1 (S1)과 각각의 소유역에 대해서 산정된 기저유출 감수상수를 각 소유역별로 적용한 시나리오 2 (S2)로 구분하여 SWAT 모형의 모의 결과를 보정하였다.
또한 기저유출 모의에 대한 기저유출 감수상수의 영향을 분석하고자 WHAT 시스템을 이용하여 관측 유량자료와 S1 및 S2의 유량 모의 결과로부터 기저유출을 분리하여 모의 만족도를 비교하였다. 비교 결과 S2의 기저유출 모의 결과가 S1 보다 더 높은 모의 만족도를 나타냈으나, 큰 차이를 나타내지는 않았다.
또한 소유역별로 기저유출 감수상수를 적용하는 것이 유량 및 기저유출 모의에 어떠한 영향을 미치는지를 분석하기 위하여 두 가지의 시나리오를 가정하여 유량 보정을 진행하였다. 시나리오 1 (S1)은 유역 최종유출구인 영월1 유량관측소의 유량자료로부터 산정된 기저유출 감수상수 산정 결과값을 유역 내 위치한 모든 소유역에 일괄적으로 적용하고 감수 상수를 제외한 다른 매개변수들에 대해서는 SWAT-CUP을 이용하여 보정하였다.
본 연구에서는 SWAT 모형의 자동보정모듈인 SWAT-CUP (Calibration and Uncertainty Program)을 이용하여 유량 모의 결과를 보정하였다. SWAT-CUP은 목적함수를 기준으로 사용자가 선택한 매개변수에 대하여 최적의 값을 제공해준다.
, 2010). 본 연구에서는 대수층 특성을 고려할 수 있는 Echkardt filter 방법을 이용하여 기저유출을 분석하였으며, BFI_max 값으로 항시 하천이 흐르고 공극이 많은 대수층에 해당하는 0.8을 적용하였다.
또한 소유역별로 기저유출 감수상수를 적용하는 것이 유량 및 기저유출 모의에 어떠한 영향을 미치는지를 분석하기 위하여 두 가지의 시나리오를 가정하여 유량 보정을 진행하였다. 시나리오 1 (S1)은 유역 최종유출구인 영월1 유량관측소의 유량자료로부터 산정된 기저유출 감수상수 산정 결과값을 유역 내 위치한 모든 소유역에 일괄적으로 적용하고 감수 상수를 제외한 다른 매개변수들에 대해서는 SWAT-CUP을 이용하여 보정하였다. 시나리오 2 (S2)는 유역 내 위치한 6개의 유량관측소에 대해서 산정된 기저유출 감수상수 값들을 각 유량관측소가 위치한 소유역에 개별적으로 적용하고 감수 상수를 제외한 매개변수들 중 S1 보정에 사용된 매개변수와 동일한 매개변수에 대하여 SWAT-CUP을 이용하여 보정하였다.
시나리오 1 (S1)은 유역 최종유출구인 영월1 유량관측소의 유량자료로부터 산정된 기저유출 감수상수 산정 결과값을 유역 내 위치한 모든 소유역에 일괄적으로 적용하고 감수 상수를 제외한 다른 매개변수들에 대해서는 SWAT-CUP을 이용하여 보정하였다. 시나리오 2 (S2)는 유역 내 위치한 6개의 유량관측소에 대해서 산정된 기저유출 감수상수 값들을 각 유량관측소가 위치한 소유역에 개별적으로 적용하고 감수 상수를 제외한 매개변수들 중 S1 보정에 사용된 매개변수와 동일한 매개변수에 대하여 SWAT-CUP을 이용하여 보정하였다. S2 보정 과정에서 유량관측소가 존재하지 않는 소유역에 대해서는 상류와 하류 소유역 중에서 가장 가까이 위치한 유량관측소의 기저유출 감수상수를 적용하였다.
또한 WHAT 시스템을 이용하여 유량 모의 결과로부터 기저유출을 분리하여 기저유출 모의에 있어서 기저유출 감수상수의 영향을 분석하였다. 이를 위해 최종 유출구에 위치한 유량관측소의 기저유출 감수상수를 전체 소유역에 일괄적으로 적용한 시나리오 1 (S1)과 각각의 소유역에 대해서 산정된 기저유출 감수상수를 각 소유역별로 적용한 시나리오 2 (S2)로 구분하여 SWAT 모형의 모의 결과를 보정하였다. S1과 S2의 보정 결과를 관측 유량자료와 비교한 결과 S2의 NSE와 R²가 S1 보다 다소 높게 나타났으나, 뚜렷한 차이를 나타내지는 않았다.
본 연구에서는 수문곡선의 감수부 모의 정확도 향상을 위해서 기저유출 감수상수의 영향을 분석하고자 하였다. 이를 위해 평창강 유역을 대상으로 각 소유역별 관측유량자료로부터 산정된 기저유출 감수상수를 각 소유역별로 적용하여 유량 모의에 대한 기저유출 감수상수 영향을 분석하였다. 또한 WHAT 시스템을 이용하여 유량 모의 결과로부터 기저유출을 분리하여 기저유출 모의에 있어서 기저유출 감수상수의 영향을 분석하였다.

대상 데이터

1). 8개의 유량관측소 중에서 본 연구에서는 자료기간 중 장기간 결측치가 있는 선애교와 장평교 2개의 유량관측소를 제외한 6개의 유량관측소(영월1, 주천교, 백옥포교, 상방림교, 선애교, 장평교, 평창교, 안흥교)의 자료를 이용하였다. 기저유출 감수상수 산정을 위해 10년 동안의 유량 자료를 활용하였으며, 자료 이용 기간은 유량자료의 결측이 가장 적은 기간을 선정하여 2004년부터 2013년까지 자료를 이용하였다.
기저유출 감수상수 산정을 위해 10년 동안의 유량 자료를 활용하였으며, 자료 이용 기간은 유량자료의 결측이 가장 적은 기간을 선정하여 2004년부터 2013년까지 자료를 이용하였다. SWAT 모형 모의는 안정화 기간 (warm-up) 3년을 포함하여 자료 기간 중 가장 최근인 2008년부터 2013년까지 모의하였다.
SWAT 모형 모의를 위해 사용한 기상자료는 평창강 유역에 인접한 5개의 기상관측소 (대광령, 원주, 제천, 홍천, 영월관측소)를 선정하였으며, 기상청 (http://www.kma.go.kr)에서 제공하는 강우량, 상대습도, 일사량, 풍속, 최고/최저 기온자료를 이용하였다. 지형자료로는 국토지리원에서 제공하는 1:5000 수치지도를 활용하여 30 m 해상도의 수치표고모델 (Digital Elevation Model; DEM)을 작성하여 활용하였으며, 토지피복도는 환경공간정보서비스에서 제공하는 2013년 중분류를 이용하고, 토양도는 흙토람에서 제공하는 개략토양도를 이용하였다 (Fig.
8개의 유량관측소 중에서 본 연구에서는 자료기간 중 장기간 결측치가 있는 선애교와 장평교 2개의 유량관측소를 제외한 6개의 유량관측소(영월1, 주천교, 백옥포교, 상방림교, 선애교, 장평교, 평창교, 안흥교)의 자료를 이용하였다. 기저유출 감수상수 산정을 위해 10년 동안의 유량 자료를 활용하였으며, 자료 이용 기간은 유량자료의 결측이 가장 적은 기간을 선정하여 2004년부터 2013년까지 자료를 이용하였다. SWAT 모형 모의는 안정화 기간 (warm-up) 3년을 포함하여 자료 기간 중 가장 최근인 2008년부터 2013년까지 모의하였다.
본 연구에서는 SWAT alpha factor 산정 및 모형 모의 결과 보정을 위해 국가수자원관리 종합정보시스템 (Water management information system, WAMIS)에서 제공하는 유량 자료를 활용하였다. 연구대상지역인 평창강 유역에는 영월1, 주천교, 백옥포교, 상방림교, 선애교, 장평교, 평창교, 안흥교 총 8개의 유량관측소가 위치해 있다 (Fig.
또한 평창강 유역은 국제수문개발계획 (International Hydrological Program; IHP) 시범유역으로 선정되어 유역내 위치하고 있는 유량관측소는 오랜 기간에 대한 유량 관측 자료를 보유하고 있다. 본 연구에서는 국토교통부 영월1 유량 관측소를 최종유출구로 설정하여 유역을 재분할 하였다. 영월1 유량관측소를 최종유출구로 재분할한 결과 본 연구에서 분석한 평창강 유역의 면적은 1,613 km²이다.
본 연구에서는 SWAT alpha factor 산정 및 모형 모의 결과 보정을 위해 국가수자원관리 종합정보시스템 (Water management information system, WAMIS)에서 제공하는 유량 자료를 활용하였다. 연구대상지역인 평창강 유역에는 영월1, 주천교, 백옥포교, 상방림교, 선애교, 장평교, 평창교, 안흥교 총 8개의 유량관측소가 위치해 있다 (Fig. 1). 8개의 유량관측소 중에서 본 연구에서는 자료기간 중 장기간 결측치가 있는 선애교와 장평교 2개의 유량관측소를 제외한 6개의 유량관측소(영월1, 주천교, 백옥포교, 상방림교, 선애교, 장평교, 평창교, 안흥교)의 자료를 이용하였다.
kr)에서 제공하는 강우량, 상대습도, 일사량, 풍속, 최고/최저 기온자료를 이용하였다. 지형자료로는 국토지리원에서 제공하는 1:5000 수치지도를 활용하여 30 m 해상도의 수치표고모델 (Digital Elevation Model; DEM)을 작성하여 활용하였으며, 토지피복도는 환경공간정보서비스에서 제공하는 2013년 중분류를 이용하고, 토양도는 흙토람에서 제공하는 개략토양도를 이용하였다 (Fig. 2).

데이터처리

Table 3의 매개변수 보정결과를 S1과 S2에 적용하여 모의한 결과를 영월1 유량관측소의 관측유량자료와 비교하여 모의 정확도를 평가하였다 (Fig. 3). 관측유량자료와 비교한 결과 S1에 대한 R²와 NSE는 각각 0.

이론/모형

62로 산정되었다. Boskidis et al. (2012), Parajuli et al. (2009) 그리고 Santhi et al. (2001)이 제시한 SWAT 모형의 유량 모의 결과 평가기준으로 두 시나리오 모두 R²는 좋음 (goood), NSE는 만족 (Satisfactory)으로 평가되었다.
SWAT-CUP은 목적함수를 기준으로 사용자가 선택한 매개변수에 대하여 최적의 값을 제공해준다. 본 연구에서는 모형 보정 결과를 평가하기 위해 결정계수(R²)과 모델효율성지수 (Nash-Sutcliffe Efficiency; NSE)를 이용 하였으며, 각각의 산정방법 아래와 같다 (Nash and Sutcliffe, 1970). 여기서, P_i는 모의값, #는 평균 관측값, O_i는 관측값이다.
본 연구에서는 실측 유량자료와 SWAT 모형을 통해 모의된 유량자료로부터 기저유출을 분리하기 위해 WHAT 시스템 이용하였다. WHAT 시스템 (http://www.

성능/효과

RECESS를 이용하여 영월1, 주천교, 백옥포교, 상방림교, 선애교, 장평교, 평창교, 안흥교 6개의 유량관측소에 대하여 2004년부터 2013년까지의 10년 동안의 유량자료로부터 기저유출 감수상수를 산정하였다 (Table 2). 6개 유량관측소 중주천교 관측소의 기저유출 감수상수의 값이 0.1278로 가장 크게 나타났으며 장평교 관측소가 0.0285로 가장 작은 값을 나타냈다. 즉, 주천교 관측소가 위치한 소유역이 다른 소유역과 비교하여 기저유출이 가장 빠르게 감수되고, 장평교 관측소가 위치한 소유역이 상대적으로 첨두유출 발생 후 기저유출이 감수되는데 더 많은 시간이 소요되는 것으로 나타났다.
S1과 S2의 R²와 NSE의 차이는 큰 차이를 보이지는 않았으나, 최종유출구의 기저유출 감수상수를 유역 내 소유역 전체에 일괄적으로 적용한 S1에 비해 각각의 소유역에 대해서 산정된 기저유출 감수상수 소유역별로 적용한 S2의 정확도가 다소 높게 산정되었다. 또한 Fig.
이를 위해 최종 유출구에 위치한 유량관측소의 기저유출 감수상수를 전체 소유역에 일괄적으로 적용한 시나리오 1 (S1)과 각각의 소유역에 대해서 산정된 기저유출 감수상수를 각 소유역별로 적용한 시나리오 2 (S2)로 구분하여 SWAT 모형의 모의 결과를 보정하였다. S1과 S2의 보정 결과를 관측 유량자료와 비교한 결과 S2의 NSE와 R²가 S1 보다 다소 높게 나타났으나, 뚜렷한 차이를 나타내지는 않았다. 하지만 S2의 수문곡선에서의 감수부가 S1의 수문곡선에서의 감수부보다 상대적으로 관측 유량자료에 더 가깝게 모의된 것을 확인할 수 있었다.
3). 관측유량자료와 비교한 결과 S1에 대한 R²와 NSE는 각각 0.67, 0.59였으며 S2에 대한 R²와 NSE는 각각 0.69, 0.62로 산정되었다. Boskidis et al.
4). 모의 만족도를 평가하기 위하여 R²와 NSE를 산정한 결과 S1의 R²와 NSE는 각각 0.853, 0.827이였으며 S2는 각각 0.875, 0.851였으며, 전체 소유역에 동일한 기저유출 감수상 수를 적용한 것보다 각 소유역별 기저유출 감수상수를 적용한 것이 다소 높은 모의 만족도를 나타냈다. 다만, 유량 모의 결과에서처럼 두 시나리오의 모의 만족도는 큰 차이를 나타나지 않았다.
또한 기저유출 모의에 대한 기저유출 감수상수의 영향을 분석하고자 WHAT 시스템을 이용하여 관측 유량자료와 S1 및 S2의 유량 모의 결과로부터 기저유출을 분리하여 모의 만족도를 비교하였다. 비교 결과 S2의 기저유출 모의 결과가 S1 보다 더 높은 모의 만족도를 나타냈으나, 큰 차이를 나타내지는 않았다. 하지만 유량 모의 결과와 마찬가지로 기저유출 수문곡선에서 S2의 기저유출 모의 결과가 S1의 기저유출 모의 결과보다 관측 유량자료에 더 가까운 것으로 나타났다.
본 연구에서는 국토교통부 영월1 유량 관측소를 최종유출구로 설정하여 유역을 재분할 하였다. 영월1 유량관측소를 최종유출구로 재분할한 결과 본 연구에서 분석한 평창강 유역의 면적은 1,613 km²이다.
하지만 유량 모의 결과와 마찬가지로 기저유출 수문곡선에서 S2의 기저유출 모의 결과가 S1의 기저유출 모의 결과보다 관측 유량자료에 더 가까운 것으로 나타났다. 이를 통해 기저유출 감수상수를 소유역별로 개별적인 값을 적용하는 것은 수문곡선에서의 감수부 모의 정확도를 향상시키는 것으로 판단되었다. 본 연구에서 제시한 소유역별 기저유출 감수상수의 개별적 적용 방법은 정확한 기저유출 모의를 통해 하천 유량에서의 기저유출 특성을 파악하는데 도움이 될 것으로 기대되다.
4에서 S2의 기저유출 모의 결과가 기저유출 감수부에서 상대 적으로 S1에 비해 관측 기저유출을 잘 모의하는 것으로 나타났다. 즉, 유량 모의 결과 및 기저유출 모의 결과 모두에서 S1 보다 S2가 모의 정확도가 상대적으로 높게 나타났으며, 특히 감수부에서의 모의 정확도가 향상되는 것으로 판단할 수 있었다.
0285로 가장 작은 값을 나타냈다. 즉, 주천교 관측소가 위치한 소유역이 다른 소유역과 비교하여 기저유출이 가장 빠르게 감수되고, 장평교 관측소가 위치한 소유역이 상대적으로 첨두유출 발생 후 기저유출이 감수되는데 더 많은 시간이 소요되는 것으로 나타났다.

후속연구

하지만 S1과 S2에 동일한 매개변수에 대하여 기저유출 감수상수를 제외한 나머지 매개변수에 서로 다른 값을 적용했음에도 모의 결과의 정확도가 유사한 것은 보정된 매개변수의 값이 각 매개변수들에 대한 물리적 특성을 고려하지 않고 단순히 수학적인 조합으로만 이루어진다는 것을 보여준다. 따라서 단순히 기저유출 감수상수의 영향으로 감수부 모의 정확도가 향상된 것이라고 판단할 수 없기 때문에 다양한 유역 특성을 고려할 수 있도록 많은 유역을 대상으로 본 연구를 확대 적용할 필요하다.
본 연구에서 제시한 소유역별 기저유출 감수상수의 개별적 적용 방법은 정확한 기저유출 모의를 통해 하천 유량에서의 기저유출 특성을 파악하는데 도움이 될 것으로 기대되다. 또한 이는 향후 가뭄 대응을 위한 하천관리 방안 수립 시 하천 특성에 대한 기초 자료로서 활용될 수 있을 것으로 판단된다.
이를 통해 기저유출 감수상수를 소유역별로 개별적인 값을 적용하는 것은 수문곡선에서의 감수부 모의 정확도를 향상시키는 것으로 판단되었다. 본 연구에서 제시한 소유역별 기저유출 감수상수의 개별적 적용 방법은 정확한 기저유출 모의를 통해 하천 유량에서의 기저유출 특성을 파악하는데 도움이 될 것으로 기대되다. 또한 이는 향후 가뭄 대응을 위한 하천관리 방안 수립 시 하천 특성에 대한 기초 자료로서 활용될 수 있을 것으로 판단된다.

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	SWAT-CUP은 무엇을 제공해주는가?	본 연구에서는 SWAT 모형의 자동보정모듈인 SWAT-CUP (Calibration and Uncertainty Program)을 이용하여 유량 모의 결과를 보정하였다. SWAT-CUP은 목적함수를 기준으로 사용자가 선택한 매개변수에 대하여 최적의 값을 제공해준다. 본 연구에서는 모형 보정 결과를 평가하기 위해 결정계수(R2)과 모델효율성지수 (Nash-Sutcliffe Efficiency; NSE)를 이용 하였으며, 각각의 산정방법 아래와 같다 (Nash and Sutcliffe, 1970).
	기저유출 감수상수의 값이 의미하는 것은 무엇인가?	기저유출 감수상수는 관측 유량자료를 이용하여 산정할 수 있으며, 0에서 1사이의 값을 가진다. 0에 가까울수록 기저유출의 감수가 느리게 진행되는 것을 의미하고 1에 가까울수록 기저유출의 감수가 빠르게 진행되는 것을 의미한다.
	데스크탑 기반의 RECESS 프로그램의 단점은 무엇인가?	USGS에서 개발한 RECESS 프로그램은 데스크탑 기반의 MS-DOS 프로그램으로 여러 가지의 부프로그램으로 구성되어 있다. 데스크탑 기반의 RECESS 프로그램은 전체 기간의 수문곡선 중에서 감수특성을 분석하고 싶은 감수곡선을 사용자가 직접 선택해야 했기 때문에 장기간에 대한 분석을 위해서는 많은 시간이 소요되는 단점이 있었다. Lee et al.

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증

소유역 별 기저유출 감수상수를 적용한 유량 및 기저유출 모의
Baseflow and Streamflow Simulation Applying Baseflow Recession Constants in Individual Sub-watersheds 원문보기

Abstract ▼ AI-Helper

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

가설 설정

제안 방법

대상 데이터

데이터처리

이론/모형

성능/효과

후속연구

질의응답

참고문헌 (18)

이 논문을 인용한 문헌

저자의 다른 논문 :

연구과제 타임라인

관련 콘텐츠

원문 보기

원문 URL 링크

오픈액세스(OA) 유형

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

선택된 텍스트

연합인증

소유역 별 기저유출 감수상수를 적용한 유량 및 기저유출 모의 Baseflow and Streamflow Simulation Applying Baseflow Recession Constants in Individual Sub-watersheds 원문보기

Abstract ▼ AI-Helper

주제어

AI 본문요약 엑셀 다운로드 AI-Helper

문제 정의

가설 설정

제안 방법

대상 데이터

데이터처리

이론/모형

성능/효과

후속연구

질의응답

참고문헌 (18)

이 논문을 인용한 문헌

저자의 다른 논문 :

한정호 (16) 임경재 (196)

연구과제 타임라인

전체(0) 논문(0) 특허(0) 보고서(0)

전체(0) 논문(0) 특허(0) 보고서(0)

관련 콘텐츠

원문 보기

원문 URL 링크

오픈액세스(OA) 유형

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

선택된 텍스트

소유역 별 기저유출 감수상수를 적용한 유량 및 기저유출 모의
Baseflow and Streamflow Simulation Applying Baseflow Recession Constants in Individual Sub-watersheds 원문보기

AI 본문요약
AI-Helper