미분양아파트 구매의사결정 영향구조 분석: 잔여세대 입주자를 대상으로 Decision-making Factors and Characteristics for Buying an Unsold Apartment: Focused on Unsold Apartment Residents원문보기
본 연구는 사회 경제적 문제를 발생시키고 있는 미분양아파트 적체물량을 효율적으로 해소할 수 있는 방안을 제시하는데 목적을 두고 있으며, 미분양아파트 입주민의 특성요인을 규명하고, 그중 미분양아파트 입주 시 우선적으로 고려해야하는 요인을 파악하고자 하였다. 또한 입주민 특성요인과 미분양아파트 조건완화특성이 거주만족도를 경유해 재구매의사에 미치는 영향구조를 알아보고자 연구를 진행하였다. 미분양 입주자의 구매의사에 영향을 미치는 요인을 구성하기 위해 앞서 검토한 선행연구를 토대로 구매의사결정 요인과 조건완화특성을 종합화하였다. 우선, 미분양아파트 입주민의 특성요인을 규명하기 위해 선행연구를중심으로 부동산의 물리적, 환경적, 사회적, 경제적 특성 등을 추출하였으며, 부동산 전문가 집단의 FGI(Focus Group Interview)를 통해 분석에 적합한 특성요인을 정리하였다. 다음으로 설정된 가설과 연구모형을 바탕으로 변수간 영향관계를 PLS 구조방정식을 활용하여 분석하였다. 분석결과 미분양아파트 잔여세대 입주민의 경우 구매의사결정에 있어 조건완화혜택이 가장 큰 영향을 미치며, 다음으로 경제적 특성 그리고 주거환경특성이 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 특성에 기인한 미분양아파트 거주만족도는 재구매의사에도 유의한 영향을 주고 있는 것으로 도출되었다.
본 연구는 사회 경제적 문제를 발생시키고 있는 미분양아파트 적체물량을 효율적으로 해소할 수 있는 방안을 제시하는데 목적을 두고 있으며, 미분양아파트 입주민의 특성요인을 규명하고, 그중 미분양아파트 입주 시 우선적으로 고려해야하는 요인을 파악하고자 하였다. 또한 입주민 특성요인과 미분양아파트 조건완화특성이 거주만족도를 경유해 재구매의사에 미치는 영향구조를 알아보고자 연구를 진행하였다. 미분양 입주자의 구매의사에 영향을 미치는 요인을 구성하기 위해 앞서 검토한 선행연구를 토대로 구매의사결정 요인과 조건완화특성을 종합화하였다. 우선, 미분양아파트 입주민의 특성요인을 규명하기 위해 선행연구를중심으로 부동산의 물리적, 환경적, 사회적, 경제적 특성 등을 추출하였으며, 부동산 전문가 집단의 FGI(Focus Group Interview)를 통해 분석에 적합한 특성요인을 정리하였다. 다음으로 설정된 가설과 연구모형을 바탕으로 변수간 영향관계를 PLS 구조방정식을 활용하여 분석하였다. 분석결과 미분양아파트 잔여세대 입주민의 경우 구매의사결정에 있어 조건완화혜택이 가장 큰 영향을 미치며, 다음으로 경제적 특성 그리고 주거환경특성이 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 특성에 기인한 미분양아파트 거주만족도는 재구매의사에도 유의한 영향을 주고 있는 것으로 도출되었다.
The study suggested plans to solve the problems of unsold apartments that lead to social and economic issues in our society, analyzed the characteristic factors related to the unsold apartment residents, investigated the preference factors, and finally determined the influence structure between the ...
The study suggested plans to solve the problems of unsold apartments that lead to social and economic issues in our society, analyzed the characteristic factors related to the unsold apartment residents, investigated the preference factors, and finally determined the influence structure between the characteristic factors of residents and the mitigation factor of unsold apartment, for the repurchase intention. From previous studies, this study determined the characteristic factors based on the physical, environmental, social and economic characteristics to make up the characteristic factors for the unsold apartment residents. Then, through a Focus Group Interview (FGI) among the members of a real estate specialist group, it summarized the suitable factors for analysis and analyzed the influence structure between all factors through Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). The study results show that the mitigation factors are the most profound cause of the decision-making for unsold apartment residents, followed by economic factors and residential factors. In addition, the residential satisfaction for the unsold apartment residents has a positive relation with the repurchase intention.
The study suggested plans to solve the problems of unsold apartments that lead to social and economic issues in our society, analyzed the characteristic factors related to the unsold apartment residents, investigated the preference factors, and finally determined the influence structure between the characteristic factors of residents and the mitigation factor of unsold apartment, for the repurchase intention. From previous studies, this study determined the characteristic factors based on the physical, environmental, social and economic characteristics to make up the characteristic factors for the unsold apartment residents. Then, through a Focus Group Interview (FGI) among the members of a real estate specialist group, it summarized the suitable factors for analysis and analyzed the influence structure between all factors through Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). The study results show that the mitigation factors are the most profound cause of the decision-making for unsold apartment residents, followed by economic factors and residential factors. In addition, the residential satisfaction for the unsold apartment residents has a positive relation with the repurchase intention.
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문제 정의
연구의 가설을 검증하기 위해 측정항목의 신뢰성과 타당성이 우선적으로 검증하였다. 검증된 모형을 바탕으로 각 변수 간 경로에 대한 유의성 검정을 통해 가설을 검증하고자 한다. 경로계수에 대한 유의성을 추정하기 위해 부트스트래핑(bootstrapping) 기술을 사용하여 평가하였다[15,16].
반면 PLS-SEM은 construct들간 관계와 더불어 construct들과 척도들 간의 세부적인 관계에 의해 분석되어진다[12]. 따라서 본 연구는 PLS-SME을 활용하여 변수에 대한 타당성 및 구조 관계를 분석하고자 한다.
구매의사결정 요인을 분석함에 있어 부동산 특성, 주변환경 특성, 사회적·경제적 특성은 상호간의 상관성을 내포할 수 있기 때문에 영향구조를 분석함에 있어 다중공선성의 문제를 가지고 있다. 따라서 본 연구는 구조분석에 있어 다중공선성의 문제를 고려할 수 있는 부분최소제곱회귀(Partial Least Square Regression: PLS)구조모형을 활용하고자 한다.
본 연구의 목적을 달성하기 위한 가설설정에 있어 아파트 구매의사결정에 대한 선행연구를 바탕으로 미분양아파트 입주자의 구매의사결정 요인 및 조건완화특성을 종합·도출하고, 설정된 요인이 거주만족도를 경유하여 재구매의사에 미치는 영향구조를 분석하기 위해 [Table 5]와 같이 연구의 가설을 설정하였다. 또한 이론적 제약이 적은 PLS 구조방정식을 활용하여 설정된 가설을 검증하고자 한다. 또한 도출된 가설을 바탕으로 구축한 연구의 모형은 [Fig 1]과 같다.
본 연구는 사회·경제적 문제를 발생시키고 있는 미분양아파트 적체물량을 효율적으로 해소할 수 있는 방안을 제시하는데 목적을 두고 있으며, 미분양아파트 입주민의 특성요인을 규명하고, 그중 미분양아파트 입주 시 우선적으로 고려해야 하는 요인을 파악하고자 하였다. 또한 입주민 특성요인과 미분양아파트 조건완화특성이 거주만족도를 경유해 재구매의사에 미치는 영향구조를 알아보고자 연구를 진행하였다.
본 연구는 미분양아파트 구매의사결정 요인 및 조건 완화혜택에 대한 만족도가 거주만족도를 매개로 재구매 의사에 미치는 영향구조를 분석하고자 한다. 요인들의 영향구조를 분석하기 위한 구조적 관계를 추정하는 방법에는 두 가지 접근법이 있으며, 이중 하나는 비교적 광범위하게 적용되는 CB-SEM(공변량 기반의 구조방정식모델: Covariance-based SEM)접근법이고, 또 다른 하나는 PLS-SEM(Partial Least Squares Structural EquationModeling) 이다.
본 연구는 사회·경제적 문제를 발생시키고 있는 미분양아파트 적체물량을 효율적으로 해소할 수 있는 방안을 제시하는데 목적을 두고 있으며, 미분양아파트 입주민의 특성요인을 규명하고, 그중 미분양아파트 입주 시 우선적으로 고려해야 하는 요인을 파악하고자 하였다.
본 연구는 사회·경제적 문제를 발생시키고 있는 미분양아파트 적체물량을 효율적으로 해소할 수 있는 방안을 제시하는데 목적이 있다.
본 연구에서는 아파트 구매의사결정에 있어 영향을 미치는 요인을 크게 물리적인 측면과 경제적인 측면으로 구분하고자 하며, 이를 위해 선행연구를 아파트 가격과 물리적 측면의 관계에 대한 연구와 아파트 가격과 경제적 측면에 대한 연구로 구분하였다.
본 연구는 사회·경제적 문제를 발생시키고 있는 미분양아파트 적체물량을 효율적으로 해소할 수 있는 방안을 제시하는데 목적이 있다. 이를 위해 미분양아파트 입주민의 특성요인을 규명하고, 그 중 미분양아파트 입주 시 우선적으로 고려해야 하는 요인을 파악하고 입주민 특성 요인과 미분양아파트 조건완화특성이 거주만족도를 경유해 재구매의사에 미치는 영향구조를 파악하고자 한다. 특히, 미분양아파트에 입주한 실제 입주자 대상으로 특성요인을 도출하여 향후 잠재수요자들이 미분양 아파트의 구매의사를 결정하는 참고자료를 제공하고 미분양 물량을 보유하고 있는 건설사 및 공공기관에서 활용할 수 있는 자료로 사용될 수 있기를 기대한다.
마지막으로 조건완화특성은 아파트를 공급하는 민간 건설사와 공공기관에서 제공하는 잔여세대 분양 해택으로 선납조건부 잔금 유예, 중도금 납부 폐지, 예약금 제도, 계약금 정액제, 할부 분양 등의 요인으로 민간 및 공공의 부동산 전문가들의 전문가FGI를 통해 추가적으로 구성하였다. 조건완화특성은 미분양아파트에 대한 수요를 증가시키기 위해 마련된 방안으로 실제 조건완화혜택에 대한 만족 및 중요도가 거주만족도 그리고 재구매의사에 미치는 영향을 분석하기 위해 설정하였다.
제안 방법
미분양 입주자의 구매의사에 영향을 미치는 요인을 구성하기 위해 앞서 검토한 선행연구를 토대로 구매의사 결정 요인과 조건완화특성을 종합화하였다. 또한 종합화된 요인의 적합성을 검토하기 위하여 부동산 개발 관련 실무자와 연구원을 대상으로 전문가 FGI를 실시하였다. 그리고 선행연구를 통한 종합화 과정에서 고려하지 못했던 부분을 추가적으로 구성하였으며, 선정된 요인의 기본적 틀은 [Table 3]과 같다.
‘경제적 특성’은 아파트를 구매함에 있어 가지는 목적 및 수단을 중심으로 구매요인(자기자본, 레버리지, 이자율 등)과 수익적 요인(거주, 투자, 상속 및 증여 등)으로구분하였다. 마지막으로 조건완화특성은 아파트를 공급하는 민간 건설사와 공공기관에서 제공하는 잔여세대 분양 해택으로 선납조건부 잔금 유예, 중도금 납부 폐지, 예약금 제도, 계약금 정액제, 할부 분양 등의 요인으로 민간 및 공공의 부동산 전문가들의 전문가FGI를 통해 추가적으로 구성하였다. 조건완화특성은 미분양아파트에 대한 수요를 증가시키기 위해 마련된 방안으로 실제 조건완화혜택에 대한 만족 및 중요도가 거주만족도 그리고 재구매의사에 미치는 영향을 분석하기 위해 설정하였다.
미분양 입주자의 구매의사에 영향을 미치는 요인을 구성하기 위해 앞서 검토한 선행연구를 토대로 구매의사 결정 요인과 조건완화특성을 종합화하였다. 또한 종합화된 요인의 적합성을 검토하기 위하여 부동산 개발 관련 실무자와 연구원을 대상으로 전문가 FGI를 실시하였다.
연구의 가설을 검증하기 위해 측정항목의 신뢰성과 타당성이 우선적으로 검증하였다. 검증된 모형을 바탕으로 각 변수 간 경로에 대한 유의성 검정을 통해 가설을 검증하고자 한다.
우선, 미분양아파트 입주민의 특성요인을 규명하기 위해 선행연구를 중심으로 부동산의 물리적, 환경적, 사회적, 경제적 특성 등을 추출하였으며, 부동산 전문가 집단의 FGI를 통해 분석에 적합한 특성요인을 정리하였다. 다음으로 설정된 가설과 연구모형을 바탕으로 변수간 영향관계를 PLS 구조방정식을 활용하여 분석하였다.
대상 데이터
우선 [Table 1]은 전국 미분양아파트 현황을 나타낸 것으로 2012년부터 2016년 12월까지 월별 자료를 합산한 연간 합산 내역이다. 2016년의 경우 통계적으로 구축이 가능한 2016년 12월까지의 자료를 바탕으로 구성하였다.
본 연구의 분석을 위해 수도권에 위치한 미분양아파트의 잔여세대 입주민을 대상으로 설문을 실시하였다. 설문은 2017년 5월부터 7월까지 약 2개월 동안 1:1 인터뷰와 E-mail를 활용하여 설문조사를 실시하였다.
특히, 미분양아파트에 입주한 실제 입주자 대상으로 특성요인을 도출하여 향후 잠재수요자들이 미분양 아파트의 구매의사를 결정하는 참고자료를 제공하고 미분양 물량을 보유하고 있는 건설사 및 공공기관에서 활용할 수 있는 자료로 사용될 수 있기를 기대한다. 분석을 위한 연구의 공간적 범위는 전국 미분양아파트 적체물량인 약 70만호 중 약 25만호(2016년)가 집중되어 있는 서울, 경기, 인천의 수도권을 공간적 범위로 설정하였으며, 세부적으로 수도권에 위치한 미분양아파트를 대상으로 공간적 범위를 한정하였다. 시간적 범위는 미분양아파트 적체물량이 증가한 2016년을 중심으로 하였으며, 내용적 범위로 미분양아파트 잔여세대(미분양) 입주민으로 한정하였다.
본 연구의 분석을 위해 수도권에 위치한 미분양아파트의 잔여세대 입주민을 대상으로 설문을 실시하였다. 설문은 2017년 5월부터 7월까지 약 2개월 동안 1:1 인터뷰와 E-mail를 활용하여 설문조사를 실시하였다. 설문조사에 응답한 잔여세대 입주자는 120명이었으며, 분석에 적합하지 않은 17부를 제외한 총 103부의 유효 표본을 대상으로 분석을 진행하였다.
설문은 2017년 5월부터 7월까지 약 2개월 동안 1:1 인터뷰와 E-mail를 활용하여 설문조사를 실시하였다. 설문조사에 응답한 잔여세대 입주자는 120명이었으며, 분석에 적합하지 않은 17부를 제외한 총 103부의 유효 표본을 대상으로 분석을 진행하였다. 분석표본의 기초통계는 다음 [Table 4]와 같다.
분석을 위한 연구의 공간적 범위는 전국 미분양아파트 적체물량인 약 70만호 중 약 25만호(2016년)가 집중되어 있는 서울, 경기, 인천의 수도권을 공간적 범위로 설정하였으며, 세부적으로 수도권에 위치한 미분양아파트를 대상으로 공간적 범위를 한정하였다. 시간적 범위는 미분양아파트 적체물량이 증가한 2016년을 중심으로 하였으며, 내용적 범위로 미분양아파트 잔여세대(미분양) 입주민으로 한정하였다.
이론/모형
검증된 모형을 바탕으로 각 변수 간 경로에 대한 유의성 검정을 통해 가설을 검증하고자 한다. 경로계수에 대한 유의성을 추정하기 위해 부트스트래핑(bootstrapping) 기술을 사용하여 평가하였다[15,16]. 이는 PLS 구조방정식에서 경로계수의 유의성 검정 및 신뢰구간 추정을 직접적으로 제공하기 않기 때문에 경로계수의 유의성을 판단하기 위해서는 부트스트래핑을 활용해야 한다.
우선, 미분양아파트 입주민의 특성요인을 규명하기 위해 선행연구를 중심으로 부동산의 물리적, 환경적, 사회적, 경제적 특성 등을 추출하였으며, 부동산 전문가 집단의 FGI를 통해 분석에 적합한 특성요인을 정리하였다. 다음으로 설정된 가설과 연구모형을 바탕으로 변수간 영향관계를 PLS 구조방정식을 활용하여 분석하였다. 분석 결과 미분양아파트 잔여세대 입주민의 경우 구매의사결정에 있어 조건완화혜택이 가장 큰 영향을 미치며, 다음으로 경제적 특성 그리고 주거환경특성이 영향을 미치는 것으로 나타났다.
성능/효과
7 이상의 값을 가질 경우 타당성이 있는 것으로 판단한다[14]. 각 변수의 제곱근 값 및 상관계수는 [Table 8]과 같으며, 부동산 특성(0.947), 주변환경특성(0.948), 사회적 특성(0.907), 경제적 특성(0.950) 모두 0.7 이상의 값을 가지며 상관계수보다 큰 것으로 나타나 분석에 적합한 것으로 나타났다. 마지막으로 PLS 구조방정식 모형의 전체적인 적합도는 분산설명력(R2)으로 평가할 수 있으며, 미분양 입주자 구매의사결정 분석모형의 R2은 ‘거주만족도’가 0.
다음으로 안전성과 사회성요인으로 구성된 ‘사회적 특성’에 대한 만족도가 거주만족도에 경로계수 –0.004, T-Value 값 0.128로 유의성이 없는 것으로 나타나 [가설 3]은 기각되었으며, 구매와 수익적 요인으로 구성된 ‘경제적 특성’에 대한 만족도가 거주만족도에 경로계수 0.317, T-Value 값 3.039로 신뢰수준 99%에서 유의한 것으로 나타나 [가설4]는 채택되었다.
6를 상회하고 있기 때문에 분석에 적합한 것으로 도출되었다. 또한 T-Value가 모두 2.56 이상으로 도출되어 신뢰수준 99% 이내에서 집중타당성을 가지고 있는 것으로 나타났다.
분석 결과 미분양아파트 잔여세대 입주민의 경우 구매의사결정에 있어 조건완화혜택이 가장 큰 영향을 미치며, 다음으로 경제적 특성 그리고 주거환경특성이 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 특성에 기인한 미분양아파트 거주만족도는 재구매의사에도 유의한 영향을 주고 있는 것으로 도출되었다.
마지막으로 PLS 구조방정식 모형의 전체적인 적합도는 분산설명력(R2)으로 평가할 수 있으며, 미분양 입주자 구매의사결정 분석모형의 R2은 ‘거주만족도’가 0.864, ‘재구매의사’가 0.773으로 모형이 전체적인 설명력이 적합한 것으로 도출되었다.
011로 신뢰수준 99%에서 모두 유의한 것으로 나타나 가설이 채택되었다. 마지막으로 미분양 입주민의 거주만족도가 재구매의사에 미치는 영향을 분석한 결과 경로계수 0.439, T-Value 값 4.648로 신뢰수준 99%에서 유의한 것으로 [가설 7] 또한 채택되었다.
미분양아파트 잔여세대 분양에 주어지는 조건완화혜택에 대한 특성이 거주만족도와 재구매의사에 미치는 영향을 분석하기 위해 설정한 [가설 5]와 [가설 6]을 분석한 결과 ‘조건완화특성’에 대한 만족도가 거주만족도에 경로계수 0.274, T-Value 값 3.192 그리고 재구매의사에 경로계수 0.471, T-Value 값 5.011로 신뢰수준 99%에서 모두 유의한 것으로 나타나 가설이 채택되었다.
본 연구모형의 내적일관성을 검증하기 위한 변수의 분석결과는 다음 [Table 7]과 같이 나타낼 수 있으며, 모든 변수가 위의 기준을 충족하는 것으로 나타나 모형이 내적일관성을 가지는 것으로 도출되었다.
다음으로 잔여세대 입주민의 경우 경제적 특성과 주거환경특성을 구매의사결정에 있어 중요시 한다는 점이다. 부동산이 가지는 일반적인 특성 보다 해당 아파트에 입주하고자 하는 입주자의 환경적 편의와 경제적 측면의 완화요건이 입지, 접근성 등의 특성보다 우선시됨을 알 수 있다.
다음으로 설정된 가설과 연구모형을 바탕으로 변수간 영향관계를 PLS 구조방정식을 활용하여 분석하였다. 분석 결과 미분양아파트 잔여세대 입주민의 경우 구매의사결정에 있어 조건완화혜택이 가장 큰 영향을 미치며, 다음으로 경제적 특성 그리고 주거환경특성이 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 특성에 기인한 미분양아파트 거주만족도는 재구매의사에도 유의한 영향을 주고 있는 것으로 도출되었다.
우선 내부요인과 외부요인을 나타내는 ‘부동산 특성’의 분석결과를 살펴보면 부동산 특성 만족도가 거주만족도에 경로계수 0.168, T-Value 값 1.530으로 유의성이 없는 것으로 나타나 [가설 1]은 성립하지 않는 것으로 나타났다.
채택된 가설을 정리하면 크게 조건완화특성, 경제적 특성, 주거환경특성이 미분양아파트 구매의사결정에 있어 거주만족도에 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 거주만족도 또한 재구매의사에 유의한 영향을 미치는 것을 확인하였다. 즉 미분양아파트 잔여세대 입주자의 구매의사결정 요인 중 경제적 특성, 주거환경특성, 조건완화특성에 대한 만족이 거주에 대한 전반적인 만족을 나타내는 거주만족도를 경유하여 재구매의사에 유의한 영향을 미치는 구조적 관계를 형성하는 것으로 나타났다.
채택된 가설을 정리하면 크게 조건완화특성, 경제적 특성, 주거환경특성이 미분양아파트 구매의사결정에 있어 거주만족도에 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 거주만족도 또한 재구매의사에 유의한 영향을 미치는 것을 확인하였다. 즉 미분양아파트 잔여세대 입주자의 구매의사결정 요인 중 경제적 특성, 주거환경특성, 조건완화특성에 대한 만족이 거주에 대한 전반적인 만족을 나타내는 거주만족도를 경유하여 재구매의사에 유의한 영향을 미치는 구조적 관계를 형성하는 것으로 나타났다.
하지만 2016년부터 미분양아파트가 다시 증가추세를 보이고 있는 것을 알 수 있다. 특히, 경기도의 미분양아파트가 크게 증가하였으며, 경기, 충남, 경남, 경북 등의 순으로 미분양아파트의 수가 높은 것으로 나타났다. 이는 경기회복에 따라 민간 및 공공기관의 주택공급이 증가하였으나 2015년 후반 이후 경기침체에 따른 부동산 경기의 하락으로 수요가 급격히 감소한 이유를 들 수 있다.
후속연구
하지만 분석 대상을 미분양세대 입주민만으로 한정지었다는 점에서 한계를 가진다. 미분양아파트에 입주한 일반분양세대, 재정착입주민, 전월세 주민 등과 같이 입주형태에 따라 구매의사결정에 있어 나타나는 차이를 분석할 수 있는 연구가 이루어져야 할 것으로 판단된다.
이를 위해 미분양아파트 입주민의 특성요인을 규명하고, 그 중 미분양아파트 입주 시 우선적으로 고려해야 하는 요인을 파악하고 입주민 특성 요인과 미분양아파트 조건완화특성이 거주만족도를 경유해 재구매의사에 미치는 영향구조를 파악하고자 한다. 특히, 미분양아파트에 입주한 실제 입주자 대상으로 특성요인을 도출하여 향후 잠재수요자들이 미분양 아파트의 구매의사를 결정하는 참고자료를 제공하고 미분양 물량을 보유하고 있는 건설사 및 공공기관에서 활용할 수 있는 자료로 사용될 수 있기를 기대한다. 분석을 위한 연구의 공간적 범위는 전국 미분양아파트 적체물량인 약 70만호 중 약 25만호(2016년)가 집중되어 있는 서울, 경기, 인천의 수도권을 공간적 범위로 설정하였으며, 세부적으로 수도권에 위치한 미분양아파트를 대상으로 공간적 범위를 한정하였다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
미국 금리의 인상은 국내 실주택 수요자들에게 어떤 영향을 끼쳤는가?
더욱이 저금리 기조의 여파로 낮은 주택담보대출금리가 유지되면서 주택시장이 회복되는 모습을 보이고 있었으나, 미국 금리의 인상과 추가 금리 상승 가능성을 내비침에 따라 실주택 수요자들 또한 향후 국내경기의 변화에 따라 소극적인 자세로 변화하고 있는 추세이다. 또한 아파트 투기수요를 잡기 위한 정부정책의 변화로 부동산시장의 흐름이 변화하고 있으며, 기 공급된 주택의 미분양 적체물량의 해소와 신규공급을 위한 시점에 대한 대책을 강구하고 있다.
잠재수요자들은 아파트 구매의사 결정에 어떤 태도를 갖고 있는가?
이러한 적체 물량을 해소할 수 있는 주거 수요에 대한 현대경제연구원(2014)의 조사에 따르면 주택구매에 대한 잠재적 구매수요가 약 570만 가구에 이르며, 잠재수요자들은 주택시장이 호전된다면 실제 구매에 나설 가능성이 충분하고, 실제 매매가 가능하지만 안정적인 투자를 위해 전세 등을 선호하는 가구가 약 140만으로 추산되는 것으로 조사되었다. 잠재수요자들은 주택 구매여력이 있음에도 불구하고 부동산 시장상황 뿐만 아니라 여러 가지 요인을 고려하면서 아파트 구매의사를 결정하는데 신중한 판단을 하고 있는 것으로 추측할 수 있다.
미분양아파트 수가 2015년까지 감소하다가 2016년 부터 증가추세를 보이는 이유는?
특히, 경기도의 미분양아파트가 크게 증가하였으며, 경기, 충남, 경남, 경북 등의 순으로 미분양아파트의 수가 높은 것으로 나타났다. 이는 경기회복에 따라 민간 및 공공기관의 주택공급이 증가하였으나 2015년 후반 이후 경기침체에 따른 부동산 경기의 하락으로 수요가 급격히 감소한 이유를 들 수 있다.
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