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문제 정의
- 따라서 본 연구는 일부 공무원들의 생활습관병에 대한 건강행동과 HBM을 구성하는 인자(생활습관병의 취약성 및 중대성, 건강행동의 유효성 및 장벽, 생활습관병의 가족력, 매스컴으로부터의 정보, 사회적 지원 네트워크)와의 관련성을 규명할 목적으로 HBM의 이론적 모델에 기초하여 건강행동분석을 시도하였다.
- 본 연구는 일부 공무원들의 생활습관병에 대한 건강행동과 HBM을 구성하는 인자(생활습관병의 취약성 및 중대성, 건강행동의 유효성 및 장벽, 생활습관병의 가족력, 매스컴으로부터의 정보, 사회적 지원 네트워크)와의 관련성을 규명하고자 시도하였다. 조사대상은 D광역시에 소재하고 있는 정부 공공기관의 행정공무원 729명으로 하였다.
- 본 연구는 일부 공무원들의 생활습관병에 대한 행동 특성을 이해할 목적으로 건강믿음모형(Health Belief Model: HBM)[3]의 기본적인 구성요소(생활습관병의 취약성, 중대성, 건강행동의 유효성, 건강행동의 장벽, 생활습관병의 가족력, 매스컴으로부터의 정보, 사회적 지원 네트워크)에 대한 건강행동을 분석하였다. 본 연구에서의 생활습관병에 대한 건강행동을 나타내는 문항들의 내적 신뢰도를 의미하는 Cronbach's α 값은 0.
가설 설정
- 생활습관병에 대한 HBM의 기본적 인식은 4가지 인자로 구분하였다[20]. 첫째, 「생활습관병이 될 가능성에 대한 인식(perceived vulnerability)(이하 생활습관병의 취약성)」에 대해서는 「당신은 장래 고혈압이 될 것으로 생각하십니까?」, 「당신은 장래 뇌졸중으로 쓰러진다고 생각하십니까?」, 「당신은 장래 암이 발생될 것으로 생각하십니까?」의 3가지 질문에 대한 응답형식은 「생각한다, 4점」, 「어느 정도 생각한다, 3점」, 「모르겠다, 2점」, 「그다지 생각하지 않는다, 1점」, 「생각하지 않는다, 0점」의 5단계로 구성하여 그 합계득점을 생활습관병에 대한 취약성의 지표로 하였다. 본 연구에서의 생활습관병의 취약성에 대한 내적 신뢰도를 의미하는 Cronbach's α 값은 0.
- 생활습관병에 대한 HBM의 기본적 인식은 4가지 인자로 구분하였다[20]. 첫째, 「생활습관병이 될 가능성에 대한 인식(perceived vulnerability)(이하 생활습관병의 취약성)」에 대해서는 「당신은 장래 고혈압이 될 것으로 생각하십니까?」, 「당신은 장래 뇌졸중으로 쓰러진다고 생각하십니까?」, 「당신은 장래 암이 발생될 것으로 생각하십니까?」의 3가지 질문에 대한 응답형식은 「생각한다, 4점」, 「어느 정도 생각한다, 3점」, 「모르겠다, 2점」, 「그다지 생각하지 않는다, 1점」, 「생각하지 않는다, 0점」의 5단계로 구성하여 그 합계득점을 생활습관병에 대한 취약성의 지표로 하였다. 본 연구에서의 생활습관병의 취약성에 대한 내적 신뢰도를 의미하는 Cronbach's α 값은 0.
- 둘째, 「생활습관병의 중대성에 관한 인식(perceived seriousness)(이하 생활습관병의 중대성)」에 대해서는 「암이라고 한다면 이제 살아날 수 없다고 생각하십니까?」라고 하는 질문에 대한 응답형식은 「생각한다, 4점」, 「어느 정도 생각한다, 3점」, 「모르겠다, 2점」, 「그다지 생각하지 않는다, 1점」, 「생각하지 않는다, 0점」의 5단계로 구성하여 그 합계득점을 성인병에 대한 중대성의 지표로 하였다.
제안 방법
- 한편, 모델에 따른 「사회적 지원 네트워크」의 관측변수로는 「수단적 지원」와 「정서적 지원」으로 하였고, 「생활습관병의 가족력 및 매스컴으로부터의 정보」의 관측변수로는 「행동의 동기로서 생활습관병의 가족력과 매스미디어로부터의 정보」로 하였다. 「생활습관병의 취약성 및 중대성」의 관측변수로는 「생활습관병이 될 가능성에 대한 인식과 생활습관병의 중대성에 관한 인식」으로 하였고, 「건강행동의 유효성 및 장벽」의 관측변수로는 「건강행동의 효과에 관한 인식과 건강행동의 실천에 수반되는 부담이나 곤란성에 관한 인식」으로 하였다[Figure 1].
- 셋째, 「건강행동의 효과에 관한 인식(perceived effectiveness(이하 건강행동의 유효성)」에 대해서는 「고혈압이나 뇌졸중은 식사나 생활에 주의를 하면 예방 가능하다고 생각하십니까?」로 하는 질문에 대해 「생각한다, 4점」, 「어느 정도 생각한다, 3점」, 「모르겠다, 2점」, 「그다지 생각하지 않는다, 1점」, 「생각하지 않는다, 0점」의 5단계 응답형식으로 구성하여 그 합계득점을 생활습관병에 대한 건강행동의 유효성 지표로 하였다.
- 넷째, 「건강행동의 실천에 수반되는 부담이나 곤란성에 관한 인식(perceived barriers)(이하 건강행동의 장벽)」에 대해서는 평소 건강을 의식하지 않기 때문에, 또는 일 등의 일상생활이 우선이기 때문에 건강행동을 실천하지 못한다고 하는 특성에 대해 다음의 3가지 질문에 의해 지표를 작성하였다. 즉, 「당신의 생활 중에서 가장 주의하고 있는 것이 건강입니까?」, 「몇 가지 일이 밀려 있어도 건강을 위해서 무리하지 않는 편입니까?」, 「경미한 질병에도 휴양을 취하며, 우선 치료를 생각하십니까?」의 각 질문에 대해 「아니다, 4점」, 「그다지 아니다, 3점」, 「모르겠다, 2점」, 「어느 정도 그렇다, 1점」, 「그렇다, 0점」의 5단계 응답형식으로 구성하여 그 합계득점을 건강행동의 장벽에 대한 지표로 하였다. 본 연구에서의 건강행동의 장벽에 대한 내적 신뢰도를 의미하는 Cronbach's α 값은 0.
- 0)을 사용하여 AMOS에 의한 Spearman 상관계수행렬(Spearman's correlation coefficient matrix)을 사용하였으며 최대우도법(Maximum likelihood method)으로 모수를 추정하였다. 구조방정식에 사용된 변수는 각 모형 구성요소를 잠재변수로 하고 각각의 구성요소에 해당하는 변수들을 관측변수로 선택하였다. 변수의 선택은 각 경로에 대한 개별적인 단순분석에서 유의한 관련성을 가지고 이론적인 모형을 지지하면서도 모형 적합도에 있어서 적절한 모형을 구성하는 변수를 선택하였다.
- 넷째, 「건강행동의 실천에 수반되는 부담이나 곤란성에 관한 인식(perceived barriers)(이하 건강행동의 장벽)」에 대해서는 평소 건강을 의식하지 않기 때문에, 또는 일 등의 일상생활이 우선이기 때문에 건강행동을 실천하지 못한다고 하는 특성에 대해 다음의 3가지 질문에 의해 지표를 작성하였다. 즉, 「당신의 생활 중에서 가장 주의하고 있는 것이 건강입니까?」, 「몇 가지 일이 밀려 있어도 건강을 위해서 무리하지 않는 편입니까?」, 「경미한 질병에도 휴양을 취하며, 우선 치료를 생각하십니까?」의 각 질문에 대해 「아니다, 4점」, 「그다지 아니다, 3점」, 「모르겠다, 2점」, 「어느 정도 그렇다, 1점」, 「그렇다, 0점」의 5단계 응답형식으로 구성하여 그 합계득점을 건강행동의 장벽에 대한 지표로 하였다.
- 다음으로 변수들 간의 단변량 분석을 시행한 후 연구의 이론적 틀에 부합하고, 유의한 변수들을 선정하여 공분산구조분석 모형설정을 실행하였다. 모델 적합도를 확인하기 위하여 구조변수의 변이는 하나로 제한하였다.
- 구조방정식에 사용된 변수는 각 모형 구성요소를 잠재변수로 하고 각각의 구성요소에 해당하는 변수들을 관측변수로 선택하였다. 변수의 선택은 각 경로에 대한 개별적인 단순분석에서 유의한 관련성을 가지고 이론적인 모형을 지지하면서도 모형 적합도에 있어서 적절한 모형을 구성하는 변수를 선택하였다. 모형적합도 검정은 구조방정식모형의 기초부합치(Goodness of Fit Index; GFI)와 자유도를 고려한 조정부합치(Adjusted Goodness of Fit Index; AGFI), 원소 간 평균차이(Root Mean square Residual; RMR) 및 근사제곱근평균제곱 오차(Root Mean Square Error of Approximation; RMSEA)를 구하였다.
- 본 연구에서는 2개의 외생개념(수단적 지원 및 정서적 지원, 생활습관병의 가족력 및 매스컴으로부터의 정보)과 3개의 내생개념(생활습관병의 취약성 및 중대성, 건강행동의 유효성 및 장벽, 생활습관병에 대한 건강행동) 간의 상관관계로 구성하였다. 한편, 모델에 따른 「사회적 지원 네트워크」의 관측변수로는 「수단적 지원」와 「정서적 지원」으로 하였고, 「생활습관병의 가족력 및 매스컴으로부터의 정보」의 관측변수로는 「행동의 동기로서 생활습관병의 가족력과 매스미디어로부터의 정보」로 하였다.
- 본 연구에서는 생활습관병에 대한 취약성 및 중대성, 행동의 동기, 사회적 지원 네트워크, 유효성 및 장벽이 생활습관병에 대한 건강행동 실천과 유의한 상관성이 있음을 확인[20,22-24]한 후, HBM 모델을 기초로 공무원들의 생활습관병에 대한 취약성 및 중대성, 행동의 동기, 사회적 지원 네트워크, 유효성 및 장벽이 생활습관병의 건강행동에 미치는 영향을 분석하고자 이들을 잠재변수로 하여 연구모델을 구축하였다. 이들 잠재변수간의 인과관계를 검증하기 위해 공분산구조분석을 실행하였다.
- 05로 하여 산출한 결과, 최소 표본 수는 653명이었다. 본 연구에서는 탈락률을 고려하여 750명을 임의표본 추출하였으며 각 부서별로 균등하게 표본수를 배분하여 설문 조사하였다. 설문조사 결과 응답 내용이 미비하거나 불확실한 응답자 21명을 제외한 729명(회수율 91.
- 본 연구에서의 조사대상자의 생활습관병에 대한 건강 행동에 영향을 미치는 요인을 알아보기 위하여 단변량 분석에서 유의하였던 변수(연령, BMI, 월수입, 직위, 근무경력, 직장생활에 대한 만족도, 흡연상태, 음주상태, 규칙적인 운동여부)를 통제한 상태에서 HBM을 구성하는 인자(생활습관병의 취약성, 생활습관병의 중대성, 건강행동의 유효성, 건강행동의 장벽, 생활습관병의 가족력, 매스컴으로부터의 정보, 수단적 지원 및 정서적 지원)를 독립변수로, 생활습관병에 대한 건강행동을 종속 변수로 하여 다중회귀분석을 실시하였다. 그 결과, 생활습관병에 대한 건강행동에 영향을 미치는 요인으로는 생활습관병의 취약성, 건강행동의 유효성, 건강행동의 장벽, 매스컴으로부터의 정보 및 정서적 지원이 유의한 변수로 선정되었다.
- 조사대상은 D광역시에 소재하고 있는 정부 공공기관의 행정공무원 729명으로 하였다. 자료 수집은 2016년 2월 1일부터 3월 31일까지의 기간 동안에 구조화된 무기명 자기기입식 설문지(self-administered questionnaire)를 이용한 설문조사에 의하였다. 조사 내용은 조사대상자의 인구사회학적 특성, 직업관련 특성, 건강관련행위 특성, HBM을 구성하는 인자(생활습관병의 취약성 및 중대성, 건강행동의 유효성 및 장벽, 생활습관병의 가족력, 매스컴으로부터의 정보, 사회적 지원 네트워크) 및 생활습관병에 대한 건강행동으로 구성하였다.
- 조사는 구조화된 무기명 자기기입식 설문지(self-administrated questionnaire)를 이용한 설문조사에 의하였다. 자료 수집은 2016년 2월 1일부터 3월 31일까지의 기간 동안에 사전에 연구의 목적, 변수의 정의 및 설문방법 등에 대해 훈련받은 조사원들이 D광역시청을 직접 방문하여 각 부서의 대표자에게 본 연구의 취지 및 조사내용에 대해 설명하고 협조를 얻은 다음 조사대상자들에게 설문지를 배포한 후, 연구의 목적, 내용 및 기입 요령을 설명하고 일과시간 후에 작성토록 하여 회수하였다.
- 자료 수집은 2016년 2월 1일부터 3월 31일까지의 기간 동안에 구조화된 무기명 자기기입식 설문지(self-administered questionnaire)를 이용한 설문조사에 의하였다. 조사 내용은 조사대상자의 인구사회학적 특성, 직업관련 특성, 건강관련행위 특성, HBM을 구성하는 인자(생활습관병의 취약성 및 중대성, 건강행동의 유효성 및 장벽, 생활습관병의 가족력, 매스컴으로부터의 정보, 사회적 지원 네트워크) 및 생활습관병에 대한 건강행동으로 구성하였다. 자료의 분석은 조사대상의 생활습관병에 대한 건강행동과 그에 관련된 변수들과의 관계를 알아보기 위한 평균치 비교, Spearman의 상관분석 및 다변량회귀분석을 실시하였다.
- 조사는 구조화된 무기명 자기기입식 설문지(self-administrated questionnaire)를 이용한 설문조사에 의하였다. 자료 수집은 2016년 2월 1일부터 3월 31일까지의 기간 동안에 사전에 연구의 목적, 변수의 정의 및 설문방법 등에 대해 훈련받은 조사원들이 D광역시청을 직접 방문하여 각 부서의 대표자에게 본 연구의 취지 및 조사내용에 대해 설명하고 협조를 얻은 다음 조사대상자들에게 설문지를 배포한 후, 연구의 목적, 내용 및 기입 요령을 설명하고 일과시간 후에 작성토록 하여 회수하였다.
대상 데이터
- 본 연구의 조사대상은 D광역시청에 근무하고 있는 정부 공공기관의 행정공무원 전체 2,189명을 모집단으로 하였다. 모집단으로부터 조사대상 표본의 추출은 G*Power 3.
- 본 연구에서는 탈락률을 고려하여 750명을 임의표본 추출하였으며 각 부서별로 균등하게 표본수를 배분하여 설문 조사하였다. 설문조사 결과 응답 내용이 미비하거나 불확실한 응답자 21명을 제외한 729명(회수율 91.1%)의 자료를 분석대상으로 하였다.
- 본 연구는 일부 공무원들의 생활습관병에 대한 건강행동과 HBM을 구성하는 인자(생활습관병의 취약성 및 중대성, 건강행동의 유효성 및 장벽, 생활습관병의 가족력, 매스컴으로부터의 정보, 사회적 지원 네트워크)와의 관련성을 규명하고자 시도하였다. 조사대상은 D광역시에 소재하고 있는 정부 공공기관의 행정공무원 729명으로 하였다. 자료 수집은 2016년 2월 1일부터 3월 31일까지의 기간 동안에 구조화된 무기명 자기기입식 설문지(self-administered questionnaire)를 이용한 설문조사에 의하였다.
데이터처리
- 0) 프로그램을 사용하였다. 단변량 분석에서 HBM을 구성하는 각 인자(생활습관병의 취약성, 생활습관병의 중대성, 건강행동의 유효성, 건강행동의 장벽, 생활습관병의 가족력, 매스컴으로부터의 정보, 수단적 지원 및 정서적 지원)에 따른 생활습관병에 대한 건강행동의 평균점수 비교는 t-test 및 일원배치분산분석(one way ANOVA)을 사용하여 검정하였다. 또한 생활습관병에 대한 건강행동과 HBM을 구성하는 각 인자 간의 상관관계는 Spearman의 상관분석에 의한 상관계수를 구하였으며, 생활습관병에 대한 건강행동에 영향을 미치는 관련 독립변수들의 설명력을 알아보기 위하여 단변량 분석에서 유의하였던 연령, BMI, 월수입, 직위, 근무경력, 직장생활에 대한 만족도, 흡연상태, 음주상태, 규칙적인 운동여부를 통제한 상태에서 다중회귀분석(multiple regression)을 실시하였다.
- 단변량 분석에서 HBM을 구성하는 각 인자(생활습관병의 취약성, 생활습관병의 중대성, 건강행동의 유효성, 건강행동의 장벽, 생활습관병의 가족력, 매스컴으로부터의 정보, 수단적 지원 및 정서적 지원)에 따른 생활습관병에 대한 건강행동의 평균점수 비교는 t-test 및 일원배치분산분석(one way ANOVA)을 사용하여 검정하였다. 또한 생활습관병에 대한 건강행동과 HBM을 구성하는 각 인자 간의 상관관계는 Spearman의 상관분석에 의한 상관계수를 구하였으며, 생활습관병에 대한 건강행동에 영향을 미치는 관련 독립변수들의 설명력을 알아보기 위하여 단변량 분석에서 유의하였던 연령, BMI, 월수입, 직위, 근무경력, 직장생활에 대한 만족도, 흡연상태, 음주상태, 규칙적인 운동여부를 통제한 상태에서 다중회귀분석(multiple regression)을 실시하였다. 모든 통계량의 유의 수준은 p<0.
- 자료의 분석은 조사대상의 생활습관병에 대한 건강행동과 그에 관련된 변수들과의 관계를 알아보기 위한 평균치 비교, Spearman의 상관분석 및 다변량회귀분석을 실시하였다. 또한, 생활습관병에 대한 건강행동과 그에 영향을 미치는 HBM을 구성하는 인자들 간의 인과관계를 추정하기 위한 공분산 구조분석을 실시하였다. 주요 연구결과는 다음과 같다.
- 변수의 선택은 각 경로에 대한 개별적인 단순분석에서 유의한 관련성을 가지고 이론적인 모형을 지지하면서도 모형 적합도에 있어서 적절한 모형을 구성하는 변수를 선택하였다. 모형적합도 검정은 구조방정식모형의 기초부합치(Goodness of Fit Index; GFI)와 자유도를 고려한 조정부합치(Adjusted Goodness of Fit Index; AGFI), 원소 간 평균차이(Root Mean square Residual; RMR) 및 근사제곱근평균제곱 오차(Root Mean Square Error of Approximation; RMSEA)를 구하였다. 최종적으로 외생잠재변수(Exogenous latent variable)로는 사회적 지원 네트워크를 구조방정식모형에 포함시켰다.
- 행동의 회귀분석 결과 조사대상자의 생활습관병에 대한 건강행동에 영향을 미치는 요인을 알아보기 위하여 다중회귀분석을 실시한 결과는 [Table 3]과 같다. 분석 시 단변량 분석에서 유의하였던 연령, BMI, 월수입, 직위, 근무경력, 직장생활에 대한 만족도, 흡연상태, 음주상태, 규칙적인 운동여부를 통제한 상태에서 HBM 각 인자 즉, 생활습관병의 취약성, 생활습관병의 중대성, 건강행동의 유효성, 건강행동의 장벽, 생활습관병의 가족력, 매스컴으로부터의 정보, 수단적 지원 및 정서적 지원을 독립변수로, 생활습관병에 대한 건강행동을 종속변수로 하여 다중회귀분석을 실시하였다.
- 수집된 자료는 전산입력 후 단변량분석에는 SPSSWIN(ver 19.0) 프로그램을 사용하였고, 공분산구조분석에는 AMOS(ver 5.0) 프로그램을 사용하였다. 단변량 분석에서 HBM을 구성하는 각 인자(생활습관병의 취약성, 생활습관병의 중대성, 건강행동의 유효성, 건강행동의 장벽, 생활습관병의 가족력, 매스컴으로부터의 정보, 수단적 지원 및 정서적 지원)에 따른 생활습관병에 대한 건강행동의 평균점수 비교는 t-test 및 일원배치분산분석(one way ANOVA)을 사용하여 검정하였다.
- 본 연구에서는 생활습관병에 대한 취약성 및 중대성, 행동의 동기, 사회적 지원 네트워크, 유효성 및 장벽이 생활습관병에 대한 건강행동 실천과 유의한 상관성이 있음을 확인[20,22-24]한 후, HBM 모델을 기초로 공무원들의 생활습관병에 대한 취약성 및 중대성, 행동의 동기, 사회적 지원 네트워크, 유효성 및 장벽이 생활습관병의 건강행동에 미치는 영향을 분석하고자 이들을 잠재변수로 하여 연구모델을 구축하였다. 이들 잠재변수간의 인과관계를 검증하기 위해 공분산구조분석을 실행하였다.
- 조사 내용은 조사대상자의 인구사회학적 특성, 직업관련 특성, 건강관련행위 특성, HBM을 구성하는 인자(생활습관병의 취약성 및 중대성, 건강행동의 유효성 및 장벽, 생활습관병의 가족력, 매스컴으로부터의 정보, 사회적 지원 네트워크) 및 생활습관병에 대한 건강행동으로 구성하였다. 자료의 분석은 조사대상의 생활습관병에 대한 건강행동과 그에 관련된 변수들과의 관계를 알아보기 위한 평균치 비교, Spearman의 상관분석 및 다변량회귀분석을 실시하였다. 또한, 생활습관병에 대한 건강행동과 그에 영향을 미치는 HBM을 구성하는 인자들 간의 인과관계를 추정하기 위한 공분산 구조분석을 실시하였다.
이론/모형
- HBM을 구성하는 인자로는 Becker 등[3]에 의한 4개 영역으로부터 구성된 7개 항목 즉, (1) HBM의 기본적 인식, (2) 행동의 동기로서 생활습관병의 가족력, (3) 매스컴으로부터의 정보, (4) 행동의 변화요인으로서의 사회적 지원 네트워크에 관한 질문으로 구성하였다.
- 구조방정식모형의 입력행렬은 SPSSWIN (ver 19.0)을 사용하여 AMOS에 의한 Spearman 상관계수행렬(Spearman's correlation coefficient matrix)을 사용하였으며 최대우도법(Maximum likelihood method)으로 모수를 추정하였다.
- 사회적 지원 네트워크에 대해서는 Munakata[21]가 작성한 사회적 지원 네트워크 지표를 사용하였다. 사회적 지원 네트워크는 수단적 지원과 정서적 지원으로 구분하며, 수단적 지원 4항목은 ① 경제적으로 곤란할 때 의지할 수 있는 사람, ② 질병으로 누워있을 때 몸의 회복을 도와줄 수 있는 사람, ③ 질병을 앓고 있을 때 일이나 가사 일을 도와줄 수 있는 사람, ④ 모르는 것이 있을 때 가르쳐줄 수 있는 사람에 대하여 「있다, 1점」, 「없다, 0점」으로 응답하게 하여 그 합계득점을 수단적 지원의 지표로 하였다.
- 생활습관병에 대한 건강행동은 Tohnai 등[20]에 의해 개발된 생활습관병에 대한 건강행동평가 13문항을 사용하였다. 13문항은 ① 규칙적인 식사를 한다, ② 야채를 빠뜨리지 않고 먹는다, ③ 우유를 1일 1회 이상 마신다, ④ 단 것을 삼가 한다, ⑤ 짜거나 매운 것을 삼가 한다, ⑥ 술을 삼가 한다, ⑦ 담배를 피우지 않는다, ⑧ 간식이나 야식을 삼가 한다, ⑨ 동물성지방을 삼가 한다, ⑩ 7시간 이상 수면을 취한다, ⑪ 휴일을 피로 회복에 활용한다, ⑫ 피로를 느낄 때 휴식을 취한다, ⑬ 매일 정해진 운동을 한다로 구성되어 있다.
성능/효과
- 1. 생활습관병에 대한 건강행동의 평균 점수는 생활 습관병에 대한 취약성, 중대성, 건강행동의 유효성, 매스컴으로부터의 정보력, 정서적 및 수단적 지원이 낮은 군보다 높은 군에서 유의하게 높은 반면, 건강행동의 장벽이 높은 군보다 낮은 군에서 유의하게 높았다.
- 2. 생활습관병에 대한 건강행동점수는 생활습관병에 대한 취약성, 생활습관병에 대한 건강행동의 유효성 및 생활습관병에 대한 매스컴으로부터의 정보와 유의한 양의 상관관계를 보인 반면, 생활습관병에 대한 건강행동의 장벽과는 유의한 음의 상관관계를 보였다.
- 3. 다중회귀분석 결과, 생활습관병에 대한 건강행동에 영향을 미치는 요인으로는 생활습관병의 취약성, 건강행동의 유효성, 건강행동의 장벽 및 매스컴으로부터의 정보 가 유의한 변수로 선정되었으며 이들의 설명력은 29.5%이었다.
- 4. 공분산 구조분석 결과, 생활습관병에 대한 건강행동에 영향을 미치는 요인으로는 생활습관병의 취약성 및 중대성이 가장 큰 요인이었으며, 다음으로 생활습관병의 가족력 및 매스컴으로부터의 정보, 건강행동의 유효성 및 장벽, 수단적 지원 및 정서적 지원의 순이었다.
- 구조방정식을 통해 구해진 내생잠재변수에 대한 외생잠재변수의 유의한 효과를 보면,「수단적 지원 및 정서적 지원」은 「생활습관병의 취약성 및 중대성」에 대한 경로계수가 0.254, 「생활습관병에 대한 건강행동」에 대한 경로계수가 0.467로 정(+)의 직접효과가 있었고, 「건강행동의 유효성 및 장벽」에 대한 경로계수가 -0.022로 부(-)의 직접효과가 있었다. 「생활습관병의 가족력 및 매스컴으로부터의 정보」는 「생활습관병의 취약성 및 중대성」에 대한 경로계수가 0.
- 그 결과 생활습관병에 대한 건강행동에 영향을 미치는 요인으로는 생활습관병의 취약성, 건강행동의 유효성, 건강행동의 장벽 및 매스컴으로부터의 정보가 유의한 변수로 선정되었다. 즉, 생활습관병이 될 가능성에 대한 인식이 높을수록, 건강행동의 실천에 수반되는 부담이나 곤란성에 관한 인식이 높을수록, 매스컴으로부터의 정보가 많을수록 생활습관병에 대한 건강행동 점수가 유의하게 높았으며, 투입된 변수들의 설명력은 29.
- 본 연구에서의 조사대상자의 생활습관병에 대한 건강 행동에 영향을 미치는 요인을 알아보기 위하여 단변량 분석에서 유의하였던 변수(연령, BMI, 월수입, 직위, 근무경력, 직장생활에 대한 만족도, 흡연상태, 음주상태, 규칙적인 운동여부)를 통제한 상태에서 HBM을 구성하는 인자(생활습관병의 취약성, 생활습관병의 중대성, 건강행동의 유효성, 건강행동의 장벽, 생활습관병의 가족력, 매스컴으로부터의 정보, 수단적 지원 및 정서적 지원)를 독립변수로, 생활습관병에 대한 건강행동을 종속 변수로 하여 다중회귀분석을 실시하였다. 그 결과, 생활습관병에 대한 건강행동에 영향을 미치는 요인으로는 생활습관병의 취약성, 건강행동의 유효성, 건강행동의 장벽, 매스컴으로부터의 정보 및 정서적 지원이 유의한 변수로 선정되었다. 따라서 생활습관병에 대한 건강행동은 생활습관병이 될 가능성에 대한 인식이 높을수록, 건강행동의 실천에 수반되는 부담이나 곤란성에 관한 인식이 높을수록, 매스컴으로부터의 정보가 많을수록, 사회적 지원 네트워크에서 정서적 지원이 높을수록 유의하게 높은 것을 알 수 있었다.
- 605로 모델은 적합하였다. 기초부합치(Goodness of Fit Index; GFI)는 0.991로서 0.9를 초과하여 적합도가 높은 것으로 나타났으며, 조정부합치(Adjusted Goodness of Fit Index; AGFI)도 0.973로 모델의 부합도는 양호한 것으로 인정되었다. 원소 간 평균차이(Root Mean square Residual; RMR)는 값이 적을수록 부합도가 높다고 할 수 있으며, 대략 0.
- 내생잠재변수 간의 유의한 경로계수를 보면, 「건강행동의 유효성 및 장벽」은 「생활습관병의 취약성 및 중대성」에 대한 경로계수가 –0.241, 「생활습관병에 대한 건강행동」에 대한 경로계수가 -2.063으로 부(-)의 직접효과가 있었다.
- 그 결과, 생활습관병에 대한 건강행동에 영향을 미치는 요인으로는 생활습관병의 취약성, 건강행동의 유효성, 건강행동의 장벽, 매스컴으로부터의 정보 및 정서적 지원이 유의한 변수로 선정되었다. 따라서 생활습관병에 대한 건강행동은 생활습관병이 될 가능성에 대한 인식이 높을수록, 건강행동의 실천에 수반되는 부담이나 곤란성에 관한 인식이 높을수록, 매스컴으로부터의 정보가 많을수록, 사회적 지원 네트워크에서 정서적 지원이 높을수록 유의하게 높은 것을 알 수 있었다.
- 053으로 부합도에서 문제가 없었다. 또한 근사제곱근 평균제곱 오차(Root Mean Square Error of Approximation, RMSEA)는 0.05이하면 좋은 모델이라고 할 수 있는데 본 연구에서는 0.000으로 나타났다[Table 4].
- 0% 설명하고 있음을 나타낸다. 또한, 「건강행동의 유효성 및 장벽」은 「수단적 지원 및 정서적 지원」과 「생활습관병의 가족력 및 매스컴으로부터의 정보」에 의해서 설명되는 분산이 0.168로 나타났으며, 이는 「수단적 지원 및 정서적 지원」와 「생활습관병의 가족력 및 매스컴으로부터의 정보」가 「건강행동의 유효성 및 장벽」을 16.8% 설명하고 있음을 나타낸다. 마지막으로 「생활습관병에 대한 건강행동」의 경우는 「수단적 지원 및 정서적 지원」, 「생활습관병의 가족력 및 매스컴으로부터의 정보」, 「생활습관병의 취약성 및 중대성」 및 「건강행동의 유효성 및 장벽」에 의해서 설명되는 분산이 0.
- 8% 설명하고 있음을 나타낸다. 마지막으로 「생활습관병에 대한 건강행동」의 경우는 「수단적 지원 및 정서적 지원」, 「생활습관병의 가족력 및 매스컴으로부터의 정보」, 「생활습관병의 취약성 및 중대성」 및 「건강행동의 유효성 및 장벽」에 의해서 설명되는 분산이 0.310으로 나타났으며 이는 「수단적 지원 및 정서적 지원」, 「생활습관병의 가족력 및 매스컴으로부터의 정보」, 「생활습관병의 취약성 및 중대성」 및 「건강행동의 유효성 및 장벽」이 「생활습관병에 대한 건강행동」을 31.0% 설명하고 있음을 나타낸다.
- 본 연구에서의 생활습관병에 대한 건강행동을 나타내는 문항들의 내적 신뢰도를 의미하는 Cronbach's α 값은 0.827로 지표로서의 사용에 충분하다고 판단되었으며, HBM의 기본적인 구성요소들에 대한 문항의 신뢰성을 나타내는 Cronbach's α 값도 모두 0.7 이상으로 지표로서의 사용에 문제가 없다고 판단되었다.
- 본 연구에서의 생활습관병에 대한 건강행동점수는 생활습관병에 대한 취약성, 건강행동의 유효성 및 매스컴으로부터의 정보와는 유의한 양의 상관관계를 보인 반면, 건강행동의 장벽과는 유의한 음의 상관관계를 보인 것으로 나타났다. 즉, 생활습관병에 대한 건강행동은 장래 생활습관병이 될 가능성에 대한 인식(생활습관병의 취약성)이나 건강행동의 효과에 관한 인식(건강행동의 유효성) 및 생활습관병에 대한 매스컴으로부터의 정보가 높을수록 높게 나타났으며, 반대로 평소 건강행동의 실천에 수반되는 부담이나 곤란성에 관한 인식(건강행동의 장벽)이 높을수록 낮은 것을 알 수 있다.
- 본 연구에서의 조사대상자의 생활습관병에 대한 건강행동과 건강행동을 규정하는 HBM 각 인자(생활습관병의 취약성 및 중대성, 건강행동의 유효성 및 장벽, 생활습관병의 가족력 및 매스컴으로부터의 정보, 수단적 지원 및 정서적 지원)간의 인과관계를 추정하기 위하여 공분산 구조분석을 실시한 결과, 생활습관병에 대한 건강행동에 영향을 미치는 요인으로는 생활습관병의 취약성 및 중대성이 가장 큰 요인이었으며, 다음으로 생활습관병의 가족력 및 매스컴으로부터의 정보, 건강행동의 유효성 및 장벽, 수단적 지원 및 정서적 지원의 순이었다.
- 생활습관병에 대한 건강 행동의 장벽은 생활습관병에 대한 매스컴으로부터의 정보(r=-0.199, p<0.01)와 유의한 음의 상관관계를 보였고, 생활습관병에 대한 정서적 지원은 생활습관병에 대한 수단적 지지(r=0.520, p<0.01)와 유의한 양의 상관관계를 보였다.
- 생활습관병에 대한 건강행동에 HBM의 이론을 적용하려면, 첫째 생활습관병에 걸리기 쉽다는 생각, 둘째, 생활습관병에 걸렸을 때 심각성이 높다는 생각, 셋째, 생활습관병의 검진에는 효과 있다는 생각, 넷째, 생활습관병 검진에는 장애가 적지 않다는 생각, 다섯째, 건강에 대한 관심이 높은 사람일수록 일정기간 내에 생활습관병 검진을 받는 빈도가 높을 것이라는 것이 기대된다.
- 생활습관병에 대한 건강행동의 유효성은 생활습관병에 대한 가족력(r=0.145, p<0.05), 생활습관병에 대한 매스컴으로부터의 정보(r=0.240, p<0.01)와는 유의한 양의 상관관계를 보인 반면, 생활습관병에 대한 건강행동의 장벽(r=-0.203, p<0.01)과는 유의한 음의 상관관계를 보였다.
- 건강행동의 평균점수 조사대상자의 HBM 각 인자에 따른 생활습관병에 대한 건강행동의 평균 점수는 [Table 1] 과 같다. 생활습관병에 대한 건강행동의 평균 점수는 생활습관병에 대한 취약성이 낮은 군보다 높은 군에서(p=0.000), 생활습관병에 대한 중대성이 낮은 군보다 높은 군에서(p=0.000), 생활습관병에 대한 건강행동의 유효성이 낮은 군보다 높은 군에서(p=0.000), 생활습관병에 대한 건강행동의 장벽이 높은 군보다 낮은 군에서(p=0.000), 생활습관병에 대한 매스컴으로부터의 정보력이 낮은 군보다 높은 군에서(p=0.000), 생활습관병에 대한 정서적 지원이 낮은 군보다 높은 군에서(p=0.001), 생활습관병에 대한 수단적 지원이 낮은 군보다 높은 군에서(p=0.000) 유의하게 높았다.
- 생활습관병에 대한 건강행동점수는 생활습관병에 대한 취약성(r=0.188, p<0.05), 생활습관병에 대한 건강행동의 유효성(r=0.303, p<0.01) 및 생활습관병에 대한 매스컴으로부터의 정보(r=0.358, p<0.01)와 유의한 양의 상관관계를 보인 반면, 생활습관병에 대한 건강행동의 장벽(r=-0.382, p<0.01)과는 유의한 음의 상관관계를 보였다.
- 생활습관병에 대한 중대성은 생활습관병에 대한 정서적 지원(r=-0.151, p<0.05) 및 생활습관병에 대한 수단적 지지(r=-0.172, p<0.05)와 유의한 음의 상관관계를 보였다.
- 셋째, 「건강행동의 효과에 관한 인식(perceived effectiveness(이하 건강행동의 유효성)」에 대해서는 「고혈압이나 뇌졸중은 식사나 생활에 주의를 하면 예방 가능하다고 생각하십니까?」로 하는 질문에 대해 「생각한다, 4점」, 「어느 정도 생각한다, 3점」, 「모르겠다, 2점」, 「그다지 생각하지 않는다, 1점」, 「생각하지 않는다, 0점」의 5단계 응답형식으로 구성하여 그 합계득점을 생활습관병에 대한 건강행동의 유효성 지표로 하였다.
- 연구 결과, 생활습관병에 대한 건강행동의 평균 점수는 생활습관병에 대한 취약성, 중대성, 건강행동의 유효성, 매스컴으로부터의 정보력, 정서적 및 수단적 지원이 낮은 군보다 높은 군에서 유의하게 높은 반면, 건강행동의 장벽이 높은 군보다 낮은 군에서 유의하게 높았다. 이 같은 결과는 선행연구에서도 생활습관병에 대한 건강행동은 생활습관병에 대한 취약성[17,25], 건강행동의 장벽[3,20,22,], 가족력[20], 매스컴으로부터의 정보[20] 및 사회적 지원 네트워크[25-27]와 관련이 있다고 보고하고 있어 본 연구를 뒷받침 해 주고 있다.
- 973로 모델의 부합도는 양호한 것으로 인정되었다. 원소 간 평균차이(Root Mean square Residual; RMR)는 값이 적을수록 부합도가 높다고 할 수 있으며, 대략 0.06이하의 RMR을 보일 때 잘 맞는 모델로 간주하는데 본 연구에서의 RMR은 0.053으로 부합도에서 문제가 없었다. 또한 근사제곱근 평균제곱 오차(Root Mean Square Error of Approximation, RMSEA)는 0.
- 이상의 구조방정식모형에 다른 경로계수를 보면 「생활습관병에 대한 건강행동」에 영향을 미치는 요인으로는 「생활습관병의 취약성 및 중대성」이 가장 큰 요인이었으며, 다음으로 「생활습관병의 가족력 및 매스컴으로부터의 정보」, 「건강행동의 유효성 및 장벽」 및 「수단적 지원 및 정서적 지원」의 순이었다. 이상의 경로계수는 「생활습관병의 가족력 및 매스컴으로부터의 정보」,「생활습관병의 취약성 및 중대성」 및 「건강행동의 유효성 및 장벽」은 「생활습관병에 대한 건강행동」대해서 1% 수준으로, 나머지는 모두 5% 수준으로 유의하였다.
- 이상의 구조방정식모형에 다른 경로계수를 보면 「생활습관병에 대한 건강행동」에 영향을 미치는 요인으로는 「생활습관병의 취약성 및 중대성」이 가장 큰 요인이었으며, 다음으로 「생활습관병의 가족력 및 매스컴으로부터의 정보」, 「건강행동의 유효성 및 장벽」 및 「수단적 지원 및 정서적 지원」의 순이었다. 이상의 경로계수는 「생활습관병의 가족력 및 매스컴으로부터의 정보」,「생활습관병의 취약성 및 중대성」 및 「건강행동의 유효성 및 장벽」은 「생활습관병에 대한 건강행동」대해서 1% 수준으로, 나머지는 모두 5% 수준으로 유의하였다.
- 전체적인 모델의 적합성을 보면 Chi-square=12.018(df=14)이며, 유의수준은 p=0.605로 모델은 적합하였다. 기초부합치(Goodness of Fit Index; GFI)는 0.
- 본 연구에서의 생활습관병에 대한 건강행동점수는 생활습관병에 대한 취약성, 건강행동의 유효성 및 매스컴으로부터의 정보와는 유의한 양의 상관관계를 보인 반면, 건강행동의 장벽과는 유의한 음의 상관관계를 보인 것으로 나타났다. 즉, 생활습관병에 대한 건강행동은 장래 생활습관병이 될 가능성에 대한 인식(생활습관병의 취약성)이나 건강행동의 효과에 관한 인식(건강행동의 유효성) 및 생활습관병에 대한 매스컴으로부터의 정보가 높을수록 높게 나타났으며, 반대로 평소 건강행동의 실천에 수반되는 부담이나 곤란성에 관한 인식(건강행동의 장벽)이 높을수록 낮은 것을 알 수 있다. 이 같은 결과는 선행연구[20,22]에서도 유사한 결과를 보여주고 있는데, 생활습관병에 대한 건강행동점수는 생활습관병에 대한 취약성, 중대성, 건강행동의 유효성, 매스컴으로부터의 정보 및 사회적 지원 네트워크와는 유의한 양의 상관관계를 보인 반면, 건강행동의 장벽과는 유의한 음의 상관관계를 보인다고 보고하고 있다.
- 그 결과 생활습관병에 대한 건강행동에 영향을 미치는 요인으로는 생활습관병의 취약성, 건강행동의 유효성, 건강행동의 장벽 및 매스컴으로부터의 정보가 유의한 변수로 선정되었다. 즉, 생활습관병이 될 가능성에 대한 인식이 높을수록, 건강행동의 실천에 수반되는 부담이나 곤란성에 관한 인식이 높을수록, 매스컴으로부터의 정보가 많을수록 생활습관병에 대한 건강행동 점수가 유의하게 높았으며, 투입된 변수들의 설명력은 29.5%이었다.
- 생활습관병에 대한 HBM의 기본적 인식은 4가지 인자로 구분하였다[20]. 첫째, 「생활습관병이 될 가능성에 대한 인식(perceived vulnerability)(이하 생활습관병의 취약성)」에 대해서는 「당신은 장래 고혈압이 될 것으로 생각하십니까?」, 「당신은 장래 뇌졸중으로 쓰러진다고 생각하십니까?」, 「당신은 장래 암이 발생될 것으로 생각하십니까?」의 3가지 질문에 대한 응답형식은 「생각한다, 4점」, 「어느 정도 생각한다, 3점」, 「모르겠다, 2점」, 「그다지 생각하지 않는다, 1점」, 「생각하지 않는다, 0점」의 5단계로 구성하여 그 합계득점을 생활습관병에 대한 취약성의 지표로 하였다. 본 연구에서의 생활습관병의 취약성에 대한 내적 신뢰도를 의미하는 Cronbach's α 값은 0.
- 한편, 생활습관병에 대한 취약성은 생활습관병에 대한 중대성(r=0.319, p<0.01) 및 생활습관병에 대한 가족력(r=0.152, p<0.05)과 유의한 양의 상관관계를 보인 반면, 생활습관병 대한 건강행동의 장벽(r=-0.172, p<0.01), 생활습관병에 대한 수단적 지지(r=-0.153, p<0.05)와는 유의한 음의 상관관계를 보였다.
- 한편, 종속변수가 독립변수에 의해서 설명되는 비율을 나타내는 SMC(Squared Multiple Correlations)는 「생활습관병의 취약성 및 중대성」의 경우 「수단적 지원 및 정서적 지원」, 「생활습관병의 가족력 및 매스컴으로부터의 정보」 및 「건강행동의 유효성 및 장벽」에 의해서 설명되는 분산이 0.100으로 나타났으며, 이는 「수단적 지원 및 정서적 지원」, 「생활습관병의 가족력 및 매스컴으로부터의 정보」 및 「건강행동의 유효성 및 장벽」이 「생활습관병의 취약성 및 중대성」을 10.0% 설명하고 있음을 나타낸다. 또한, 「건강행동의 유효성 및 장벽」은 「수단적 지원 및 정서적 지원」과 「생활습관병의 가족력 및 매스컴으로부터의 정보」에 의해서 설명되는 분산이 0.
후속연구
- 본 연구의 제한점으로는 첫째, 연구가 D광역시에 소재하고 있는 정부 공공기관에 근무하고 있는 공무원을 대상으로 하였기 때문에 본 연구 결과를 일반화시키는데는 한계가 있다고 본다. 둘째, 본 연구는 생활습관병에 대한 건강행동과 그에 영향을 미치는 요인(생활습관병의 취약성 및 중대성, 건강행동의 유효성 및 장벽, 생활습관병의 가족력 및 매스컴으로부터의 정보, 수단적 지원 및 정서적 지원)을 동시에 측정한 단면연구로서 이들 상호간의 관련성은 밝혀냈지만 인과관계를 밝히지는 못하였다. 이 연구 결과를 토대로 생활습관병에 대한 건강행동과 그에 영향을 미치는 요인들 간의 인과관계를 밝힐 수 있는 전향적 연구가 필요할 것으로 본다.
- 본 연구의 제한점으로는 첫째, 연구가 D광역시에 소재하고 있는 정부 공공기관에 근무하고 있는 공무원을 대상으로 하였기 때문에 본 연구 결과를 일반화시키는데는 한계가 있다고 본다. 둘째, 본 연구는 생활습관병에 대한 건강행동과 그에 영향을 미치는 요인(생활습관병의 취약성 및 중대성, 건강행동의 유효성 및 장벽, 생활습관병의 가족력 및 매스컴으로부터의 정보, 수단적 지원 및 정서적 지원)을 동시에 측정한 단면연구로서 이들 상호간의 관련성은 밝혀냈지만 인과관계를 밝히지는 못하였다.
- 둘째, 본 연구는 생활습관병에 대한 건강행동과 그에 영향을 미치는 요인(생활습관병의 취약성 및 중대성, 건강행동의 유효성 및 장벽, 생활습관병의 가족력 및 매스컴으로부터의 정보, 수단적 지원 및 정서적 지원)을 동시에 측정한 단면연구로서 이들 상호간의 관련성은 밝혀냈지만 인과관계를 밝히지는 못하였다. 이 연구 결과를 토대로 생활습관병에 대한 건강행동과 그에 영향을 미치는 요인들 간의 인과관계를 밝힐 수 있는 전향적 연구가 필요할 것으로 본다. 셋째, HBM을 이용한 연구에서는 본 연구에서처럼 각 요인의 지표로서 독자적으로 질문 표를 작성하지 않으면 안 되므로 그 타당성이나 신뢰성에 대한 검토가 불가피하다.
- 이 같은 제한점에도 불구하고 본 연구의 의의는 생활습관병을 규정하는 요인을 조사대상자의 인구사회학적 및 건강관련행위특성과 직업관련 특성뿐만 아니라 HBM모델에 의한 생활습관병에 대한 건강행동요인까지 확대하여 분석하였다는 점이다. 향후 생활습관병에 대한 건강행동을 실천하는데 관련되는 요인 분석에 HBM모델 등을 활용하여, 대상자들의 건강행동 실천 요인을 정확히 파악하고 그 결과를 보건교육 및 질병예방 프로그램 개발 등에 반영할 수 있도록 고려해야 할 것이다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.