[논문]융합의사결정모델을 이용한 공공기관의 클라우드 도입 방법

서광규

doi:10.14400/jdc.2017.15.11.147

융합의사결정모델을 이용한 공공기관의 클라우드 도입 방법
A Cloud Adoption Method of Public Sectors using a Convergence Decision-making Model 원문보기

디지털융복합연구 = Journal of digital convergence, v.15 no.11, 2017년, pp.147 - 153

초록
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한국 정부는 공공부문에 클라우드를 도입하기 위한 다양한 정책들을 시행하고 있다. 이 연구의 목적은 공공무문의 클라우드 도입을 위한 의사결정 모델을 개발하고 공공부문의 클라우드 도입 로드맵을 제안하는 것이다. 이를 위하여 공공서비스의 특성과 공공부문의 클라우드 서비스의 유형을 분석하였다. 이를 통해 공공부문의 클라우드 도입을 위한 요구사항을 파악하여, 퍼지 AHP기반의 융합의사결정 모델을 이용한 공공부문의 클라우드 도입방법을 개발하였다. 연구결과 클라우드 도입 후보군의 우선순위를 결정하였고, 이를 기반으로 단계별 클라우드 도입 로드맵을 제안하였다. 이 연구의 결과는 공공부문의 클라우드 도입과 전환 및 클라우드 정책 수립에 도움이 될 것으로 기대한다. 향후에는 클라우드 도입을 위한 추가적인 의사결정요인뿐만 아니라 예산계획을 개발하는 것이 필요하다.

Abstract ▼ AI-Helper

The Korean government has implemented various policies to introduce the cloud to the public sector. The objectives of the paper are to develop a decision-making model and to propose the roadmap for cloud introduction in the public sector. To achieve these objectives, we analyze the characteristics of public services and types of cloud service. Then we develope a cloud introduction method using fuzzy AHP based convergence decision-making model. As a result of this study, we decided to prioritize the cloud service candidates and proposed a three-step roadmap. The results are expected to contribute to cloud introduction and transition in the public sector and establishment of the cloud policy. In the future, it will be necessary to develop budget plans as well as additional decision-making factors for cloud adoption.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

따라서 본 연구에서는 선행연구와 차별화될 수 있도록 퍼지 AHP 기반의 의사결정모델을 이용하여 분석적이고 과학적인 기법으로 공공기관의 클라우드 도입할 수 있는 방법을 개발한다. 이를 위하여 공공 서비스의 특성과 공공부문 클라우드 서비스의 유형 분석을 통해 공공부문의 클라우드 도입을 위한 요구사항을 파악하여 융합 의사결정 모델을 개발하고, 공공기관의 클라우드 도입방법과 단계별 로드맵을 제안한다.
본 연구에서는 공공부문의 클라우드 도입효과를 가시화하고, 이용을 확산할 수 있도록 국내 공공환경을 반영하여 공공부문의 클라우드 도입 방법을 제안하였다. 이를 위하여 공공 서비스의 특성과 공공부문 클라우드 서비스의 유형을 분석하였다.
본 연구의 목적은 현재 공공부문의 클라우드 도입이 느리게 진행되고 있는 상황에서 공공부문의 클라우드 도입을 위한 의사결정모델의 제시를 통해 클라우드 도입 및 확산에 도움을 주고 단계별로 클라우드 도입을 위한 로드맵을 제시함으로써 정부의 클라우드 정책 수립에 도움을 주는 것이다.

제안 방법

선행연구[5, 6]에서는 도입기준은 선정하였으나 평가기준의 가중치가 모두 동일하고,서비스의 평가도 단순평균값으로 처리하였다. [Table 2]에서 보는 바와 같이 서비스 활용성과 구현 용이성의 범주 하에 각각 4개씩의 총 8개의 선정기준 항목을 도출하였다.
이를 통해 공공부문의 클라우드 도입을 위한 요구사항을 파악하였고, 도출된 공공부문 클라우드 서비스 후보군의 평가기준을 제시하였다. 공공부문 클라우드 서비스 후보군의 평가에 대한 타당성 및 적합성 확보를 위해 전문가를 대상으로 의견을 수렴하였고, 퍼지 AHP 기반의 융합의사결정 모델을 이용하여 공공기관의 클라우드 도입 우선순위를 결정하였다. 마지막으로 도출된 공공부문 클라우드 서비스 후보군에 대해 도입효과 및 정보공개 용이성 등에 따라 단계별로 도입 로드맵을 제안하였다.
공공부분의 클라우드 서비스 로드맵은 클라우드 서비스 도입 우선순위의 결정결과를 기반으로 도입기, 확산기, 성숙기의 3단계별로 목표, 서비스 특징, 후보군을 포함하여 [Table 7]와 같이 제시하였다. 클라우드 서비스는 도입이 용이한 서비스 도입 및 전환, 안정성의 검증이 필요한 서비스 도입 및 기 구축 시스템과의 연계와 통합으로의 단계별 추진이 필요하다.
국내 외 클라우드 서비스 도입사례, 문헌조사 및 전문가 조사를 통해 공공부문의 클라우드 서비스 후보군을 도출하였다. 공공서비스는 서비스의 목적 및 대상에 따라 대국민서비스, 내부행정서비스, 공통 기능서비스로 분류하였는데, 최종 도출된 공공부문 클라우드 서비스 후보군은 [Table 1]와 같다[5, 6].
공공부문 클라우드 서비스 후보군의 평가에 대한 타당성 및 적합성 확보를 위해 전문가를 대상으로 의견을 수렴하였고, 퍼지 AHP 기반의 융합의사결정 모델을 이용하여 공공기관의 클라우드 도입 우선순위를 결정하였다. 마지막으로 도출된 공공부문 클라우드 서비스 후보군에 대해 도입효과 및 정보공개 용이성 등에 따라 단계별로 도입 로드맵을 제안하였다.
먼저, 도출된 요인을 바탕으로 요인을 평가하기 위해 전문가 조사와 의견수렴을 수행하였다. 이를 위하여 공공 클라우드 도입 ICT 컨설턴드, 정부산하공공기관 IT 담당자, 클라우드 전문가 등 총 23인의 전문가 pool을 구성하였다.
전술한 바와 같이, 공공부문 클라우드 서비스 도입기준은 [Table 2]의 서비스 활용성과 구현 용이성의 범주 하에 각각 4개씩의 총 8개의 선정기준 항목을 도출하였다. 본 논문에서는 쌍대비교 설명은 최상위 레벨인 서비스 활용성과 구현용이성의 두 항목만을 간략하게 설명하기로 하는데, 하위레벨의 8개 항목도 각각의 범주 내에서동일하게 평가하였다. 먼저 최상위 레벨의 서비스 활용성과 구현 용이성의 일관성 검증을 동시에 수행하여 쌍대비교한 결과는 [Table 3]와 같다.
본 연구에서는 전술한 바와 같이 융합의사결정모델로서 퍼지 AHP를 이용하여 공공부문 클라우드 서비스 도입 우선순위를 결정하기로 하였는데, 퍼지 AHP의 적용단계는 다음과 같다.
쌍대비교는 삼각퍼지함수로서 최소, 최적, 최대의 범위 값으로 구성하였고 [Table 3]의 삼각 퍼지 함수 값으로부터 퍼지 합성확장 값으로 변환하였다. 퍼지 확장원리에 의한 가능성 정도는 가중치 벡터( W′)로 변환되는데, 최종적으로 도출된 가중치는 다음과 같다.
이를 위하여 공공 클라우드 도입 ICT 컨설턴드, 정부산하공공기관 IT 담당자, 클라우드 전문가 등 총 23인의 전문가 pool을 구성하였다. 이들은 모두 해당분야의 경력이 10년 이상된 전문가들로 심층인터뷰 등을 통해 본 연구를 수행하기 위한 전문가 인터뷰와 의견수렴을 진행하였다.
따라서 본 연구에서는 선행연구와 차별화될 수 있도록 퍼지 AHP 기반의 의사결정모델을 이용하여 분석적이고 과학적인 기법으로 공공기관의 클라우드 도입할 수 있는 방법을 개발한다. 이를 위하여 공공 서비스의 특성과 공공부문 클라우드 서비스의 유형 분석을 통해 공공부문의 클라우드 도입을 위한 요구사항을 파악하여 융합 의사결정 모델을 개발하고, 공공기관의 클라우드 도입방법과 단계별 로드맵을 제안한다.
본 연구에서는 공공부문의 클라우드 도입효과를 가시화하고, 이용을 확산할 수 있도록 국내 공공환경을 반영하여 공공부문의 클라우드 도입 방법을 제안하였다. 이를 위하여 공공 서비스의 특성과 공공부문 클라우드 서비스의 유형을 분석하였다. 이를 통해 공공부문의 클라우드 도입을 위한 요구사항을 파악하였고, 도출된 공공부문 클라우드 서비스 후보군의 평가기준을 제시하였다.
이를 위해 본 연구에서는 선행연구의 공공부문과 민간부문의 클라우드 서비스 도입기준을 참고[5, 6]하여 공공부문 클라우드 서비스 도입기준을 선정하였는데, 그 결과는 [Table 2]와 같다. 선행연구[5, 6]에서는 도입기준은 선정하였으나 평가기준의 가중치가 모두 동일하고,서비스의 평가도 단순평균값으로 처리하였다.
이를 위하여 공공 서비스의 특성과 공공부문 클라우드 서비스의 유형을 분석하였다. 이를 통해 공공부문의 클라우드 도입을 위한 요구사항을 파악하였고, 도출된 공공부문 클라우드 서비스 후보군의 평가기준을 제시하였다. 공공부문 클라우드 서비스 후보군의 평가에 대한 타당성 및 적합성 확보를 위해 전문가를 대상으로 의견을 수렴하였고, 퍼지 AHP 기반의 융합의사결정 모델을 이용하여 공공기관의 클라우드 도입 우선순위를 결정하였다.
전술한 바와 같이, 공공부문 클라우드 서비스 도입기준은 [Table 2]의 서비스 활용성과 구현 용이성의 범주 하에 각각 4개씩의 총 8개의 선정기준 항목을 도출하였다. 본 논문에서는 쌍대비교 설명은 최상위 레벨인 서비스 활용성과 구현용이성의 두 항목만을 간략하게 설명하기로 하는데, 하위레벨의 8개 항목도 각각의 범주 내에서동일하게 평가하였다.

대상 데이터

먼저, 도출된 요인을 바탕으로 요인을 평가하기 위해 전문가 조사와 의견수렴을 수행하였다. 이를 위하여 공공 클라우드 도입 ICT 컨설턴드, 정부산하공공기관 IT 담당자, 클라우드 전문가 등 총 23인의 전문가 pool을 구성하였다. 이들은 모두 해당분야의 경력이 10년 이상된 전문가들로 심층인터뷰 등을 통해 본 연구를 수행하기 위한 전문가 인터뷰와 의견수렴을 진행하였다.

이론/모형

이러한 정량적인 평가를 위해서 공공부문 클라우드 서비스의 중요도와 파급효과를 동시에 고려하는 복합 서비스 수준(composite service level)을 결정하여야 한다. 본 연구에서는 복합서비스 수준을 퍼지집합론을 이용하여 [Table 4]와 같이 퍼지 멤버십 함수를 선정하였다.
이러한 단점을 해결하기 위해 퍼지이론[9]을 도입한 것이 퍼지 AHP기법으로 다양한 분야에 활발하게 적용되고 있다[10, 11, 12]. 본 연구에서는 융합의사결정모델로써 퍼지 AHP기법을 적용하기로 한다.

성능/효과

일관성측정을 위해 삼각퍼지함수를 비퍼지화하여 AHP 절차에 맞게 스프레드시트를 이용하여 계산하였는데, Saaty의 일관성 비율이 0.0002로 0.1 미만의 일관성 평가지수를 만족하는 것으로 나타났다[8].

후속연구

기존의 IT 서비스와 달리 클라우드 가치사슬만이 가지고 있는 특별한 가치는 플랫폼 서비스로 향후 클라우드 서비스는 하나의 플랫폼으로 통합될 가능성이 크다.
본 연구 결과는 공공부문의 클라우드 도입이나 전환 및 클라우드 정책 수립에 도움이 될 것으로 기대한다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	공공부문에서 클라우드 서비스가 IaaS 중심으로 도입되는 이유는?	해외에서는 클라우드 서비스(SaaS)의 활성화를 위해 공공부문에 클라우드 서비스를 도입하기 위한 정책을 수립하여 진행하고 있다. 국내에서는 민간 사업자를 중심으로 클라우드 서비스를 도입하고 있으나, 공공부문에서는 보안 및 킬러서비스 및 서비스 전환 정책 부재 등의 이유로 대부분의 도입사례가 IaaS 중심으로 도입되고 있는 실정이다[14, 15]. 따라서 국내 공공부문의 클라우드서비스를 활성화하기 위해서는 공공에 적합한 킬러 서비스를 발굴하여 제공하는 것이 필요하다.
	공공서비스이란?	일반적으로 공공서비스란 “공공기관이 사회공동체의 편익과 국민들의 공적인 수요를 충족시키기 위해 생산 공급하는 서비스로 공급주체와 관계없이 사회공공의 공동목적을 위해 제공되는 서비스”라 할 수 있다[13]. 범정부 EA 구성을 위한 공통의 기준을 정의하기 위해 마련된 EA 참조모델은 공공서비스를 “성과참조모형, 업무참조모형, 서비스참조모형, 데이터참조모형, 기술참조모형”로분류된다.
	퍼지 AHP기법은 AHP 기법의 어떤 단점을 해결하기 위해 도입되었는가?	Saaty[8]가 제안한 AHP기법은 평가자의 주관적인 판단을 정량적으로 분석하여 의사결정문제를 해결하는데 유용한 도구이다. AHP 기법은 평가자의 주관을 정량적으로 처리할 수 있지만, 평가자 논리의 애매한 가치판단기준이나 사용 언어의 모호함을 갖는 단점이 있다. 이러한 단점을 해결하기 위해 퍼지이론[9]을 도입한 것이 퍼지 AHP기법으로 다양한 분야에 활발하게 적용되고 있다[10, 11, 12].

참고문헌 (15)

C.H. Jung, S.H. Nam, "Cloud Computing Acceptance at Individual Level Based on Extended UTAUT", Journal of Digital Convergence, Vol.12, No.1, pp. 287-294, 2014.

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K.-K. Seo, "Analysis of Use Intention of Mobile Cloud Service using a Convergence Technology Acceptance Model", Journal of Digital Convergence, Vol.14, No.12, pp. 105-110, 2016.
J.Y. Kim, E.J. Kim, "Policy and Promotion Status of Cloud Computing in the Public Sector", Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers, Vol.32, No.2, pp.32-39, 2014.
S.-H. Song, J.-Y. Kim, J.-H. Ra, J. Lee, "A Study on Adopting Model for Cloud-based Public Service", Journal of Digital Convergence, Vol.11, No.5, pp. 63-72, 2013.
NIA, Establishment of Cloud Service Introduction System in the Public Sector, 2014.
CCCR, A study on detailed action plan for cloud activation - focusing on the 1st cloud development master plan, 2017.
J.H. Ra, J.Y. Lee, S.Y. Shin, J.Y. Kim, Y.J. Choi. "Classification Model for Cloud-based Public Service", Journal of Information Technology and Architecture, Vol.10, No.4, pp.509-516, 2013.
T.L. Saaty, The Analytic Hierarchy Process. New York, McGraw-Hill, 1980.
L.A. Zadeh, "Fuzzy set", Information and Control, Vol.8, No.3, pp. 338-353, 1965.

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Y.-S. Jeong, "An Efficiency Management Scheme using Big Data of Healthcare Patients using Fuzzy AHP", Journal of Digital Convergence, Vol.13, No.4, pp. 227-233, 2015.
K.-K. Seo, "A Selection Problem of SCM System based on Fuzzy AHP and BSC", Journal of the Korea Management Engineers Society, Vol.16, No.2, pp. 49-62, 2011.
B.-H. Kim, Y.-D. Cha, H.-M. Ma, G.-T. Yeo, "A study on Operation factors the Used automobile logistics complex using Fuzzy-AHP", Journal of Digital Convergence, Vol.15, No.7, pp. 97-109, 2017.

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Y.-I. Cha, S.-K. Choi, K.-S. Han, "An Empirical Study on the Influence on Public Data Usage in Private Business Sectors", Journal of Digital Convergence, Vol.15, No.6, pp. 9-17, 2017.

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NIA, A Study on National Development Strategy in Information Society, 2014.
S.-Y. Lee, M. Chung, "An Exploratory Study on Construction of Electronic Government as Platform with Customized Public Services: to Improve Administrative Aspects of Administrative Processes and Information Systems", Journal of Digital Convergence. Vol.14. No.1, pp. 1-11, 2016.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

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용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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