최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기한국정보통신학회논문지 = Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, v.22 no.1, 2018년, pp.54 - 62
손상현 (R&D Center, SEMES) , 전용수 (Department of Electrical and Computer Engineering, Pusan National University) , 백윤주 (School of Computer Science and Engineering, Pusan National University)
According to evolution of technologies, many devices related to various applications were researched. The advanced driver assistance system is a famous technique effected from the evolution. The technique of driver assistance uses image recognition methods to collect exactly information around the v...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
---|---|---|
ROI 기법의 장점은? | ROI 기법은 인지하고자하는 대상이 존재할 수 있는 영역을 결정하여 일부 이미지(cropped image)만을 인식 기법에 제공함으로써 영상처리를 위해 발생하는 계산 시간을 최소화 시킬 수 있다. 특히 연속적인 이미지정 보를 입력받는 환경에서는 기존에 찾은 대상을 다시 찾기 위해 더 축소된 이미지만을 제공하여 영상처리에 활용하는 동적 ROI 기법에 대한 연구도 존재한다. | |
스마트 운전자 보조 시스템인 SDAS의 특징은? | 기존의 첨단 운전자 보조 시스템인 ADAS (advance driver assistance systems)[3]에서 최근 활발하게 활용되는 기술인 영상 기반의 인지기술을 더한 스마트 운전자 보조 시스템인 SDAS (smart driver assistance systems) [4, 5]이 연구되고 있으며, 다양한 영상 인식 기술을 이용하여 기존의 센서가 측정하기 어려운 차량 주변의 상황 정보를 인지할 수 있다[6-9]. | |
동적 관심영역 기법은 어떤 방법인가? | 정적 관심영역과 함께 동적으로 관심영역을 선택하여 처리시간을 최소화 하는 기법으로 동적 관심영역 기법이 있다. 정적 관심영역 기법에서 가변적인 관심영역을 설정하는 방법으로, 이전 프레임 이미지에서 인지한 대상의 위치를 고려하여 다음 프레임에서 대상을 적은 계산으로 재발견할 수 있도록 좁은 영역을 관심영역으로 지정한다. C. |
*원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다.
오픈액세스 학술지에 출판된 논문
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.