[논문]게임 내 이성 혐오 가해자와 피해자의 성격 패턴 분석

송두헌

doi:10.6109/jkiice.2018.22.11.1481

[국내논문] 게임 내 이성 혐오 가해자와 피해자의 성격 패턴 분석
Analysis of Korean Gamers' Personality Patterns with respect to the Victim/Attacker of the Misogyny and the Misandry in Game Playing 원문보기

한국정보통신학회논문지 = Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, v.22 no.11, 2018년, pp.1481 - 1488

송두헌 (Department of Computer Games, Yong-in SongDam College)

초록
AI-Helper

컴퓨터 게임 플레이 중에 발생하는 여성 혐오 현상도, 그에 대한 대응으로 발생하는 남성 혐오 행동도 여성 게이머의 증가와 함께 크게 중가하고 있다. 미국에서 벌어진 #Gamergate 사건이나 우리나라에서 벌어진 갓건배 사건 등은 이런 게임 내 성적 차별/혐오 행동이 직접적인 물리적 폭력의 위협으로 발전할 수 있음을 보여 준 위험한 사례이다. 이 논문에서 우리는 우리 청년 게이머들 중 그러한 성차별/혐오 행동의 가해자 군과 피해자 군, 그리고 일반 게이머군 사이에 어떤 차이가 있는지를 섹시즘 발현 척도를 통해 조사하고 분석하였다. 그 결과 성별로 유의한 섹시즘 차이가 존재하고 남성 그룹 중에도 세부 그룹들이 독특한 행동 패턴을 보이며 여성 가해자 그룹이 가장 높은 섹시즘 척도를 보이는 등 여러 가지 걱정스러운 현상을 감지하였다. 또한 Big-5 성격 요인 검사를 통해 이들 그룹 구성원들이 가진 성격 특성이 가해/피해 그룹 간에 차이가 있는지를 검사했는데 그 부분에서는 발생한 차이가 내재적 성격 특성인지 피해에 대한 상호작용의 결과인지는 분명하지 않았다. 결국 잘못된 성 고정관념이나 섹시즘 발현은 사회문화적 젠더 인식 교육이 청소년기에 적극적으로 이루어져야 개선될 것이라 생각한다.

Abstract ▼ AI-Helper

As female gamers are rapidly increasing, the misogyny and the misandry in game playing situation are also increasing. Recent #Gamergate and GodGunbae incident exhibit that such discriminative/hate behaviour in game playing can be developed into real physical threat or crime. In this paper, we investigate and analyze young Korean game players on how the attackers group, victims group, and gender-issue-indifferent group behave differently in game playing through survey. We found that male gamers had high hostile sexism against female gamers especially on females' game attitude and streotyped hatred with respect to the gender ${\times}$ group interaction. In big-5 personality test, however, it is not clear if attackers and victims had a noticeable different personality patterns. In result, we verify that there exist gender stereotype and high hostile sexism among young Korean gamers. Active gender-equality education on their adolescent period is necessary to avoid such destructive hatred in game playing.

주제어

표/그림 (6)

표 Table. 1 Taxonomy of in-game language threat
표 Table. 2 Gender, Age Distribution of Subjects
표 Table. 3 Degree of Sexism by Gender(G)
표 Table. 4 Degree of Sexism by Group(Likert 5 point)
표 Table. 5 Analysis of Sexism by Gender & Group
표 Table. 6 Big 5 Personality Patterns by Group

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

본 논문에서는 게임 플레이 상에서 벌어지는 이성 혐오 현상에 대해 섹시즘과 성격적 특질의 관점에서 조사연구를 시행하였다. 미국에서 조사된 35가지 차별적 행위[20]를 재분류하며 5가지 종류의 성적 차별 행동 유형을 구성하고 이에 따라 가해자, 피해자, 무관자, 가해자겸 피해자(쌍방향) 그룹으로 나눈 후, 역시 미국에서 개발된 16문항 섹시즘 발현 척도[18]를 통해 섹시즘의 정도를 전체적인 면과 4가지 부분적 유형에 대해 조사, 비교하였다.
Big 5 성격 요인 검사는 개인의 성격이 특정 직무 수행이나 가족, 친구 등 인간적 관계, 사회정치적 성향이나 범죄 행동 등에 예측 모델로 유용하다고 알려져 있다[21]. 이 조사에서는 이성 혐오 행동의 예측이 아니라 앞에서 나눈 그룹 간에 성격 요인의 패턴에 차이가 있는가를 보고자 한다. 이성 혐오 행동 자체는 개인의 기질에사회문화적 외부 요인이 개입하기에 개인의 성격 특질로만 결과를 규정할 수 없을 것이다.

제안 방법

검사는 5개 하위 요인 - 신경증적 기질(N: Neuroticism),외향성(E: Extraversion), 경험 개방성(O: Openness toexperience), 친화성(Ag: Agreeableness), 성실성(C:Conscientiousness) - 에 각 12문항씩 총 60개 문항으로이루어졌다[22]. 리커트 5점 척도에 의한 조사에서 일단가해자, 피해자, 쌍방, 무관자 4개 그룹을 비교하는데 앞의 섹시즘 척도 조사 때 조사 문항의 표현이 불편하다고섹시즘 조사는 거부하고 성격 검사만 응한 그룹이 있다.
본 논문에서는 게임 플레이 상에서 벌어지는 이성 혐오 현상에 대해 섹시즘과 성격적 특질의 관점에서 조사연구를 시행하였다. 미국에서 조사된 35가지 차별적 행위[20]를 재분류하며 5가지 종류의 성적 차별 행동 유형을 구성하고 이에 따라 가해자, 피해자, 무관자, 가해자겸 피해자(쌍방향) 그룹으로 나눈 후, 역시 미국에서 개발된 16문항 섹시즘 발현 척도[18]를 통해 섹시즘의 정도를 전체적인 면과 4가지 부분적 유형에 대해 조사, 비교하였다. 1명의 30대를 제외하면 전원이 10대 혹은 20대인 남자 48명과 여자 47명이 조사에 참여하였고 일부가해자는 심층 인터뷰에도 응하였다.
본 논문은 이와 같은 사회 현상의 변화에 따라 우리청년 게이머들 중 그러한 성차별/혐오 행동을 해 본 적이 있다는 가해자 군과 당해본 적이 있다는 피해자 군, 그리고 이런 행동과 무관했다는 일반 게이머 군 사이에어떤 성격적 패턴이 있는가를 Big5 성격 요인 검사[19]에 의한 성격 패턴과 게임 내 섹시즘 발현 척도[18]를 통해 조사하고 분석하였다.
설문은 2017년 5월~6월에 사이퍼즈/오버워치 등의FPS 커뮤니티, 라테일 공식 팬카페인 라테일 시아와 라테일피디아, 리듬 게임 사용자 커뮤니티 등 서로 다른장르 플레이어들을 포괄하여 이루어졌으며 그 과정에서 Tang[20]의 35가지 게임 내 차별행동 유형을 재분류하여 인종 차별이나 동성애 관련 등 우리 사회와 관계성이 덜한 항목을 제거하고 단순화한 표 1의 지표를 사용했다. 그 결과 조사 대상은 표 1의 1번을 제외한 나머지행동을 했거나(가해자) 당해 보았거나(피해자), 일반적인 욕 외에는 경험한 적이 없다는 게이머(무관자), 가해자와 피해자 모두 되어 보았다는 쌍방그룹으로 분류되었다.

대상 데이터

미국에서 조사된 35가지 차별적 행위[20]를 재분류하며 5가지 종류의 성적 차별 행동 유형을 구성하고 이에 따라 가해자, 피해자, 무관자, 가해자겸 피해자(쌍방향) 그룹으로 나눈 후, 역시 미국에서 개발된 16문항 섹시즘 발현 척도[18]를 통해 섹시즘의 정도를 전체적인 면과 4가지 부분적 유형에 대해 조사, 비교하였다. 1명의 30대를 제외하면 전원이 10대 혹은 20대인 남자 48명과 여자 47명이 조사에 참여하였고 일부가해자는 심층 인터뷰에도 응하였다.
바로 비공포 생존 게임 사용자들인데 예를 들면 Don'tStarve Together, 마인크래프트, 아스트로니아, 러스트등, 전투보다는 환경 적응과 한정된 자원의 보존과 활용을 통하여 생존을 목적으로 하는 게임 장르다. 이 그룹은 남자 18명 여자 41명이 응답하였다.
가해자 그룹은 남성 11 여성 6명이었고 피해자 그룹은 남성 9 여성 23명이었으며 남성 5명과여성 2명은 쌍방향으로 분류되었다. 총 남자 48명과 여자 47명이 조사에 참여하였다.
양성 모두 실제로는 스토리, 그래픽, 성장/커스토마이징 순으로 선호했지만 피험자들은 PvP(Player vs Player)가 남성적 특성이라고남녀 모두 답했다. 현실은 남성 게이머 중 오직 28.4% (8개 중 5위) 만이 선호했고 무려 36.4%가 선호하지 않는스타일로 그것을 꼽는다. 또한 커스토마이징 기능은 주로 여성 게이머들이 선호한다고 여겨졌으나 남성들 역시 비슷하게 선호했고, 남성들이 여성들의 선호도가 높을 것으로 예상했던 친목 도모형 게임은 오히려 여성 게이머들 사이에서 선호도가 가장 낮았다.

성능/효과

설문은 2017년 5월~6월에 사이퍼즈/오버워치 등의FPS 커뮤니티, 라테일 공식 팬카페인 라테일 시아와 라테일피디아, 리듬 게임 사용자 커뮤니티 등 서로 다른장르 플레이어들을 포괄하여 이루어졌으며 그 과정에서 Tang[20]의 35가지 게임 내 차별행동 유형을 재분류하여 인종 차별이나 동성애 관련 등 우리 사회와 관계성이 덜한 항목을 제거하고 단순화한 표 1의 지표를 사용했다. 그 결과 조사 대상은 표 1의 1번을 제외한 나머지행동을 했거나(가해자) 당해 보았거나(피해자), 일반적인 욕 외에는 경험한 적이 없다는 게이머(무관자), 가해자와 피해자 모두 되어 보았다는 쌍방그룹으로 분류되었다.
남자들 중 가해자들이 전체적으로 높지만 특히 태도와 일반 혐오 부분에서 타 그룹보다 유의하게 높았다.
4%가 선호하지 않는스타일로 그것을 꼽는다. 또한 커스토마이징 기능은 주로 여성 게이머들이 선호한다고 여겨졌으나 남성들 역시 비슷하게 선호했고, 남성들이 여성들의 선호도가 높을 것으로 예상했던 친목 도모형 게임은 오히려 여성 게이머들 사이에서 선호도가 가장 낮았다. 이처럼 특히 남성 게이머들에게 여성 게이머에 대한 잘못된 성 고정관념과 스스로에게는 강요된 남성성이 존재한다고 하겠다.
비공포 생존 게임 응답자를 제외한 4개 그룹만 비교해 보면 신경증적 기질은 피해자 그룹이, 개방성과 성실성에서는 쌍방인 그룹이 가장 높았다. 무관자 그룹은 친화성이 높았으며 피해자 그룹은 가해자 그룹과 비교할때 외향성이 낮고 성실성도 낮았다. 쌍방 그룹은 성격기질적으로는 전반적으로 가해자와 비슷하나 개방성과성실성에서 더 높았다.
비공포 생존 게임 응답자를 제외한 4개 그룹만 비교해 보면 신경증적 기질은 피해자 그룹이, 개방성과 성실성에서는 쌍방인 그룹이 가장 높았다. 무관자 그룹은 친화성이 높았으며 피해자 그룹은 가해자 그룹과 비교할때 외향성이 낮고 성실성도 낮았다.
여성은 대부분 학생이었다. 전 항목에서 남성의 섹시즘 정도가 Tukey test에 의해 통계적으로 유의하게 높았다.(p < 0.
조사 결과, 다양한 행동 패턴이 성별 그룹별로 나타났다. 전체적으로 남성이 여성보다, 가해자 그룹이 타 그룹보다 섹시즘 정도가 유의하게 높지만 세부적으로 성별, 그룹별 특성 조사를 해 보면 단순하지 않은 그룹별섹시즘 행동 형태가 나타난다. 특히 여성 가해자 그룹이전 그룹 중 가장 섹시즘 정도가 높다든가 남성 가해자그룹은 특히 무조건적인 여성 혐오가 높았다든가 하는 그룹별 행동 특성이 나타났다.
조사 결과, 다양한 행동 패턴이 성별 그룹별로 나타났다. 전체적으로 남성이 여성보다, 가해자 그룹이 타 그룹보다 섹시즘 정도가 유의하게 높지만 세부적으로 성별, 그룹별 특성 조사를 해 보면 단순하지 않은 그룹별섹시즘 행동 형태가 나타난다.
종합하면 개인의 성격적 특질 자체로는 가해자와 피해자 무관자 간 차이가 특별하지 않다고 할 수 있다. 차이는 상대방의 공격에 누가 더 감정적으로 대처하느냐와 게임을 즐기는 데 있어 성과지향성이 높으냐 정도인데 이는 팀 전투의 경우 패배에 대한 책임 공방에 대한대처에서 소극적인 사람들이 피해자가 되기 쉽다고 할 수 있을 것이다.
전체적으로 남성이 여성보다, 가해자 그룹이 타 그룹보다 섹시즘 정도가 유의하게 높지만 세부적으로 성별, 그룹별 특성 조사를 해 보면 단순하지 않은 그룹별섹시즘 행동 형태가 나타난다. 특히 여성 가해자 그룹이전 그룹 중 가장 섹시즘 정도가 높다든가 남성 가해자그룹은 특히 무조건적인 여성 혐오가 높았다든가 하는 그룹별 행동 특성이 나타났다.
피해자도 가해자도 아닌 무관 그룹은 거의 모든 척도에서 유의하게 낮은 섹시즘 정도를 보였다.

후속연구

이런 연구가 중요한 이유 중에는 컴퓨터 게임 내의 공격성이 일반 행위에 끼칠 수 있는 영향력 때문인데 Beck등의 연구[23]에 의하면 게임 플레이 시간 같은 요소가여성에 대한 부정적 입장을 강화시키는 것이 아니라 게임 내에서 여성을 성적 대상화 하거나 폭력적 태도를 보였을 경우, 성폭력 가해자 등에서 나타나는 강간통념수용척도의 상승이 남성 사용자에게서 증가한다는 것이다. 따라서 본 논문에서 보인 섹시즘의 그룹별 행동 패턴은 보다 심층적 연구를 통해 게임 자체의 폭력성이 아니라 게임 문화의 폭력성에서 개선의 방향을 찾아야 할것이다. 최근 미국의 #Gamergate 사건과 우리나라의 갓건배 사건에서 나타난 이성 혐오와 폭력적 위협은 그래서 단순하게 지나갈 일이 아니라고 생각한다.
따라서 이러한 게임 내 이성 혐오 문제에 게임 개발 기업이나 유통 시장의 책임 또한 없지 않다. 앞으로많은 게임 학자들이 이 문제에 관심을 갖고 긍정적인 게임 문화를 청년 게이머들이 형성할 수 있도록 지속적으로 연구해야 할 것이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	게이머 간 혐오 행동에 대해 다양한 연구가 시작되어야하는 이유는 무엇인가?	이는 2007년 무렵에 주로 행해졌던 한국 내 연구들과는 배치되지만[6] 여성 게이머가 늘어난 모바일 플랫폼의 보편화 시기 이후의 외국 연구[13]와는 놀랍도록일치한다. 즉, 게임 환경과 성별 분포는 바뀌었지만 여성 게이머에 대한 문화적 차별과 고정관념, 그리고 이에따른 혐오 행동의 가능성은 상존한다는 것이다[13].
	우리나라 청년 게이머들 사이의 주된 여성 게이머에 대한 부정적 인식은 무엇인가?	물론, 그 빈도나 정도를 고려하면 남성 혐오보다 여성혐오 혹은 성희롱이 우리 게임 플레이 상에서 압도적으로 많다. 우리나라 청년 게이머들 간에 널리 만연되어있는 여성 게이머에 대한 부정적 인식은 주로 수행 정도가 남성들에게 미치지 못해 길드나 그룹 대전에서 여성의 참여가 승률의 저하 원인이 된다는 인식[6]인데 실제로는 18,000명의 리그 오브 레전드 플레이어를 대상으로 한 조사에서 수행 정도의 성차는 오직 최상위 1% 플레이어에게만 나타났으며 그들을 제외하면 스킬이나플레이 수준의 성차는 통계적으로 유의하지 않았다[7].
	FPS나 AOS, MMORPG 장르에서 자주 이성혐오가 발생하는 이유는 무엇인가?	미국과 유럽의 최근통계 역시 여성 사용자가 전체의 40%에 이른다고 하며모바일 플랫폼에서는 남성 사용자보다 더 많다는 보고도 있다[2,3]. 문제는 컴퓨터 게임 분야가 전통적으로 남성 위주의 제작 환경 하에서 남성 취향 중심으로 만들어지던 것이라서인지 주로 FPS나 AOS, MMORPG 장르에서 남녀 게임 플레이어 간에 성 차별을 넘어 자주 이성 혐오가 발생한다는 점이다.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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