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실시간 위험환경 관리를 위한 센서 모듈시스템 연구
A Study on the Sensor Module System for Real-Time Risk Environment Management 원문보기

전기전자학회논문지 = Journal of IKEEE, v.22 no.4, 2018년, pp.953 - 958  

조영창 (Dept. of Aviation Information & Communication Engineering, Kyungwoon University) ,  권기진 (Dept. of Automatic Electrical Engineering, Yeungnam Universisty College) ,  정종혁 (Dept. of Aviation Information & Communication Engineering, Kyungwoon University) ,  김민수 (Dept. of Aviation Information & Communication Engineering, Kyungwoon University)

초록
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본 연구에서는 산업현장, 지하시설물의 밀폐공간에서 유해가스 및 생체신호를 동시에 검출이 가능한 휴대형 검출시스템을 개발하였다. 개발된 시스템은 가스검출용 센서모듈, 패치형 1채널 소형 ECG 센서, 3축가속도 검출센서용 모듈 및 통계분석용 시스템이다. 시스템모듈의 성능을 검증하기 위해 디지털해상도, 생체신호증폭도, 출력전압 및 초소형모듈의 크기로 평가하였다. 개발된 시스템의 성능결과 디지털해상도는 300(rps), 신호증폭이득은 500dB이상 성능을 가졌고, 심전도 모듈은 $50mm{\times}10mm{\times}10mm$로 제작되어 패치형으로 활용도를 높일 수 있다. 본 연구의 휴대용 가스검출기 및 패치용 심전도, 가속도검출기는 산업현장작업자의 실시간 감시용 IoT 기반 관리시스템으로 활용한다면 가치가 높을 것으로 생각된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this study, a portable detection system was developed that can detect harmful gas and signals simultaneously in an enclosed space of industrial sites and underground facilities. The developed system is a sensor module for gas detection, a patch type 1 channel small ECG sensor, a module for three-...

주제어

표/그림 (14)

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구에서 개발한 실시간 위험환경 관리를 위한 센서모듈 및 관리시스템의 성능을 평가하기 위해 센서모듈의 테스트를 실시하였다. 테스트 항목은 신호의 디지털해상도, 생체신호증폭도, 가스농도에 따른 DC 출력전압의 측정, 소형심전도모듈 크기를 통해 특성을 파악하였다.
  • 본 연구에서는 유독성가스 등이 발생하는 위험한 작업환경에서 작업자에게 사용가능한 휴대형 가스 검출기 및 생체신호를 측정 가능한 1채널 패치형무선심전도 및 3축가속도를 이용하여 위험사항이 발생 시 신속한 조치가 가능한 실시간 위험환경 감시 및 관리시스템을 개발하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
가스농도 검출장치는 어떻게 제작되었는가? 가스농도 검출장치는 가스농도의 양을 전압 값으로 변환하여 출력가능 하도록 구성되어 있다. CO 가스 농도는 1∼150 ppm 범위까지 검출 가능하도록 설계되어 있으며, 출력 전압범위는 0 V에서 5 V까지 모니터링 및 통계분석 가능하고, 블루투스 통신을 통신을 통하여 직접 컴퓨터를 전송하도록 제작되었다. 그림 2는 가스검출용 센서 및 전송장치를 사진으로 나타내었다.
휴대용 가스 측정 장치의 필요성이 늘어나는 배경은? 산업현장에서 유독성가스 누출로 인한 재해로부터 인명과 재산보호와 건물실내, 지하 작업환경에서 공기오염의 유해가스 검출을 위하여 휴대용 가스 측정 장치의 필요성이 늘어나고 있다.
가스 농도변환 검출회로 모듈 출력전압은? 가스 농도변환 검출회로 모듈은 출력전압은 0 V~ 5 V범위의 출력이 가능하며 CO 가스농도를 검출할 수 있는 장치개발을 위해서는 A/D 컨버터 설계기술, 신호처리용 아날로그회로, 신호 증폭기 및 Filter 기능을 가진 회로 개발, MCU 기반 제어부 설계 및 무선 1채널 ECG 및 가속도 검출회로를 설계하였다. 그림 1은 실시간 위험환경 감시 및 관리시스템 구성도이다.
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참고문헌 (10)

  1. S. Choi, N. Kim, H. Cha, and R. Ha, "Micro sensor node for air pollutant monitoring: Hardware and software issues," Sensors, vol.9, no.10, pp.7970-7987, 2009. DOI:10.3390/s91007970 

  2. D. Gibson and C. MacGregor, "A novel solid state non-dispersive infrared $CO_2$ gas sensor compatible with wireless and portable deployment," Sensors, vol.13, no.6, pp.7079-7103, 2013. DOI:10.3390/s130607079. 

  3. D. Garcia-Romeo, H. Fuentes, N. Medrano, B. Calvo, P. A. Martinez, and C. Azcona, "ANDIR-based $CO_2$ monitor system for wireless sensor networks," 2012 IEEE Third LASCAS, pp.1-4, 2012. DOI:10.1109/LASCAS.2012.6180326 

  4. A. Kumar, G. Hancke, "Energy Efficient Environment Monitoring System Based on the IEEE 802.15.4 Standard for Low Cost Requirements," IEEE Sensors Journal, vol.14, pp.2557-2566, 2014. DOI:10.1109/JSEN.2014.2313348 

  5. F. Mian et al, "A Wearable Context-Aware ECG Monitoring System Integrated with Built-in Kinematic Sensors of the Smartphone with Built-in Kinematic Sensors of the Smartphone," Sensors, vol.15, pp.11465-11484, 2015. DOI:10.3390/s150511465 

  6. Y. Wang, S. Doleschel and R. Wunderlich, "A Wearable Wireless ECG Monitoring System With Dynamic Transmission Power Control for Long-Term Homecare," J Med Syst., vol.39, pp.35-44, 2015. DOI:10.1007/s10916-015-0223-5 

  7. M. Nakanishi1 et al., "Estimating metabolic equivalents for activities in daily life using acceleration and heart rate in wearable devices," BioMed Eng., OnLine 17:100, 2018. DOI:10.1186/s12938-018-0532-2 

  8. Z. Yang, O. Zhou, L. Lei, K. Zheng and W. Xiang, "An IoT-cloud Based Wearable ECG Monitoring System for Smart Healthcare," J Med Syst., vol.40, pp.286-297, 2016. DOI:10.1007/s10916-016-0644-9} 

  9. C. Yang, Y. Hsu, K. Shih and J. Lu, "Real-Time Gait Cycle Parameter Recognition Using a Wearable Accelerometry System," Sensors, vol.11, pp.7314-7326, 2011. DOI:10.3390/s110807314 

  10. J. Kim and C. Lee, "Low power NDIR CO2 sensor using LED light source with a smart device interface," J. KICS., vol.40, no.8, pp.1606-1612, 2015. DOI:10.7840/kics.2015.40.8.1606 

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