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영상 이미지의 특정 영역 검출을 위한 정렬 보정 알고리즘 연구
A Study on Alignment Correction Algorithm for Detecting Specific Areas of Video Images 원문보기

한국융합학회논문지 = Journal of the Korea Convergence Society, v.9 no.11, 2018년, pp.9 - 14  

진고환 (우송대학교 IT융합학부)

초록
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비전 시스템은 영상 이미지를 획득하여 대상 영역을 판별하고 분석하는 시스템이며, 자동화 공정에 사용하고자 하는 수요가 증가하면서 비전 기반의 검사 시스템 도입이 매우 중요한 이슈로 부상하고 있다. 이러한 비전 시스템은 일상생활과 생산 공정에서 검사 장비로 사용되고 있으며, 영상 처리 기술에 대한 연구가 매우 활발하게 이루어지고 있다. 그러나 문자 인식이나 반도체 패키지 등의 검사 대상을 추출하기 위한 영역 정의에 대한 연구는 미미한 상황이다. 본 논문에서는 사용자가 관심영역을 정의하여 엣지 추출을 수행함에 있어 잡음까지도 엣지로 판단하는 경우를 방지하기 위하여, 영상 이미지 내에서 잡음이 존재하여도 특정한 영역의 엣지들의 분포를 이용하여 검사 대상 영역의 엣지를 추출할 수 있는 잡음에 강인한 정렬 보정 모델을 제안한다. 제안 모델을 통하여 타이어의 문자 인식이나 반도체 패키지 검사와 같은 생산 분야에 적용하면 제품의 생산 효율이 향상될 수 있을 것으로 기대된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The vision system is a device for acquiring images and analyzing and discriminating inspection areas. Demand for use in the automation process has increased, and the introduction of a vision-based inspection system has emerged as a very important issue. These vision systems are used for everyday lif...

주제어

표/그림 (8)

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 논문에서는 사용자가 관심영역(ROI : Region of Interest)을 정의하여 엣지 추출을 수행함에 있어 잡음까지도 엣지로 판단하는 경우를 방지하기 위하여, 영상 이미지 내에서 잡음이 존재하여도 특정한 영역의 엣지들의 분포를 이용하여 검사 대상 영역의 엣지를 추출할 수 있는 잡음에 강인한 정렬 보정 모델을 제안한다. 제안 모델은 검사 대상 이미지의 추출에 대하여 최적화된 영역을 정의하기 위한 정렬 보정 모델로서, 잡음과 같은 주변 환경으로 인하여 정렬이 정확하게 수행되지 않는 것을 방지하고, 제품의 검사 속도를 향상시킬 수 있어 반도체 패키지 검사 및 타이어의 문자 인식과 같은 생산 분야에 적용하면 제품 생산 효율의 향상을 기대할 수 있다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
영상 이미지에서 잡음에 강인한 정렬 보정 모델을 제안하여 얻을 수 있는 기대효과는 무엇인가? 본 논문에서는 사용자가 관심영역을 정의하여 엣지 추출을 수행함에 있어 잡음까지도 엣지로 판단하는 경우를 방지하기 위하여, 영상 이미지 내에서 잡음이 존재하여도 특정한 영역의 엣지들의 분포를 이용하여 검사 대상 영역의 엣지를 추출할 수 있는 잡음에 강인한 정렬 보정 모델을 제안한다. 제안 모델을 통하여 타이어의 문자 인식이나 반도체 패키지 검사와 같은 생산 분야에 적용하면 제품의 생산 효율이 향상될 수 있을 것으로 기대된다.
비전 시스템이란? 비전 시스템은 영상 이미지를 획득하여 대상 영역을 판별하고 분석하는 시스템이며, 자동화 공정에 사용하고자 하는 수요가 증가하면서 비전 기반의 검사 시스템 도입이 매우 중요한 이슈로 부상하고 있다. 이러한 비전 시스템은 일상생활과 생산 공정에서 검사 장비로 사용되고 있으며, 영상 처리 기술에 대한 연구가 매우 활발하게 이루어지고 있다.
비전을 이용한 검사 시스템 도입이 중요한 이슈로 부상한 이유는? 머신비전 분야는 CMOS와 CCD와 같은 소자로 제작된 센서로 부터 디지털 이미지의 획득과 처리가 컴퓨터에서 가능해지면서 빠르게 발전하고 있는 기술 분야로서[1], 비전 시스템의 검사 기술에 카메라를 융합하여 사용하고 있으며, 각종 영상 이미지의 인식 및 처리 기술이 급속하게 성장하고 있는 추세이다. 이러한 비전 시스템은 영상 이미지를 획득하여 분석 및 판별하는 시스템으로서 자동화 공정에 사용하고자 하는 시스템의 수요가 증가하면서 비전을 이용한 검사 시스템의 도입이 매우 중요한 이슈로 부상하고 있는 상황이다[2-5]. 비전 시스템의 사용분야는 크게 2가지로 분류할 수 있는데 첫째, 일상생활에 활용이 가능한 안면인식, 바코드 인식, 후방 카메라 등에서 사용하고 있고, 둘째, 인쇄회로기판의 납땜 검사, 디스플레이 장치의 휘도나 얼룩 검사에 사용된다[6].
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