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NTIS 바로가기주관연구기관 | 이화여자대학교 Ewha Womans University |
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연구책임자 | 김정태 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-03 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100017337 |
과제고유번호 | 1711114635 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-02-19 |
키워드 | 머신비전.머신러닝.딥러닝.불량검출.machine vision.machine learning.deep learning.defect detection. |
□ 연구개요
머신 비전 분야의 불량 검사 작업은 제품 제조 공정 중에 유입된 이물질, 크랙, 스크래치 등의 불량을 검출하는 작업으로, 제품의 수율 관리를 위해 반드시 필요한 작업이다. 본 과제에서는 소수의 픽셀 단위로 라벨링된 불량 샘플과 다수의 영상 단위로 라벨링된 불량 샘플을 학습하여 불량을 검출하는 딥러닝 시스템을 연구하였다. 본 과제에서 연구한 시스템은 픽셀단위당 정확하게 라벨링된 불량 샘플이 많지 않은 산업 현장에서 효과적으로 사용할 수 있을 것으로 기대한다.
□ 연구 목표대비 연구결과
본 과제에서는
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