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영화 스크립트 내 감정 정보를 이용한 시각화
Visualization using Emotion Information in Movie Script 원문보기

한국융합학회논문지 = Journal of the Korea Convergence Society, v.9 no.11, 2018년, pp.69 - 74  

김진수 (안양대학교 아리교양대학)

초록
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인터넷 기술과 다양한 정보 기술의 융합을 통해 광대한 정보를 수집 및 가공하여 사용자 취향에 맞는 다양한 지식을 서로 주고받을 수 있게 되었다. 특히, 영화 미디어 속에 내포된 감정 변화의 흐름을 통해 사용자의 취향과 연결된 밀접한 콘텐츠를 선호하는 경향이 있다. 사용자는 스크립트에 나타난 정보를 바탕으로 전체적인 감정의 흐름이나 특정한 등장인물, 또는 특정한 장면에서의 감정의 흐름을 보다 빠르게 이해하기 위해 시각화하고자 한다. 본 논문에서는 영화 웹페이지로부터 정제되지 않은 데이터를 획득한 후, 정제 과정을 거쳐 표준화된 스크립트 형식으로 변환한다. 정제된 데이터를 XML 문서로 변환하여 다양한 정보를 쉽게 획득한 후, 감정 예측 시스템에 각 문단을 입력하여 다양한 감정을 예측한다. 예측된 감정들의 흐름과 스크립트에 포함된 정보량을 혼합하여 사용자가 필요로 하는 다양한 감정의 전체적 또는 특정 부분에서 캐릭터들 간의 감정 상태의 변화를 시각화를 통해 쉽게 이해할 수 있는 시스템을 제안한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Through the convergence of Internet technology and various information technologies, it is possible to collect and process vast amount of information and to exchange various knowledge according to user's personal preference. Especially, there is a tendency to prefer intimate contents connected with ...

주제어

표/그림 (8)

AI 본문요약
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문제 정의

  • 향후 연구에서는 특정 캐릭터들의 감정 표현을 위한 개인화된 키워드들과 감정 키워드들 간의 관계를 적용하여 시각화하고자 한다. 또한, 영화 스크립트에 명확히 드러나지 않지만, 영화를 통해 획득할 수 있는 촬영기법이나 영상, 음향 등의 다양한 정보들을 통해 감정 흐름을 시각화하고자 한다.
  • 감정 표현은 작가가 청중에게 알리고자 하는 것으로 객관적 감정과 청중이 받아들이는 감정은 대화 내용에 나타나는 대사뿐만 아니라 영상에 나타난 다양한 정보인 오디오, 비디오, 주변 환경 등과 같은 비대사 구간의 정보에 따라 각기 다른 감정이 표현될 수 있다. 이러한 영화 전체적인감정의 변화와 각 캐릭터별 감정 변화를 제시하여 개인의 선호도 및 감정의 흐름을 파악하고 캐릭터들 간의 관계 형성에 영향을 미치는 요인을 찾는데 도움을 주고자 한다. 데이터 기반의 의사결정이 증가함에 따라 데이터분석 결과를 직관적으로 전달하는 데이터 시각화 역시 중요해지고, 이에 따라 사용자들은 원하는 데이터를 쉽게 시각화할 수 있는 툴이 필요하다[3].
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
D3.js의 단점은 무엇인가? js는 자바스크립트 코드로 SVG 등의 시각적 요소를 활용하며, 직접 그림을 그려 데이터를 시각화하는 방식이다. HTML, CSS 와 같은 웹 표준 리소스를 이용하여 풍부한 표현을 할 수 있지만, 직관적으로 그래프 종류를 선택할 수도 없고, 그래프의 기본 형태를 제공하지도 않는다. 다만 직접 그리는 도구이기 때문에 시각화는 활용 수준에 따라 폭넓게 구현 가능하다.
데이터 시각화란 무엇인가? 데이터 시각화는 데이터 분석 결과를 쉽게 이해할 수 있도록 시각적으로 표현하고 전달하는 과정으로 태블로(Tableau)[7]와 같은 범용 시각화 소프트웨어, D3.js[8],그리고 R[9] 등을 사용하면 가능하다.
R이 시각화 프로그램으로 부족한 이유는 무엇인가? 태블로는 데이터분석, 시각화 등을 포괄적으로 제공하는 범용 소프트웨어로, 그래프, 지도 등 다양한 그래픽 제작을 지원하고 사용이 용이하며 빠른 데이터 탐색이 가능하지만, 원하는 차트 옵션을 찾을 수 없다면 무용지물인 소프트웨어의 한계를 벗어날 수 없다. R은 통계 분석에 많이 쓰이며 무료 오픈소스 프로그램이며, 데이터만 존재한다면 단 한 줄의 코드만으로도 시각화할 수 있지만, 데스크톱에서 작동하기 때문에 동적인 웹에서 부적합하고, 상호작용기능에 취약하다.
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참고문헌 (15)

  1. Amazon.com, https://www.amazon.com 

  2. Watcha, https://watcha.net 

  3. Denis, A. Cruz-Lara S. Bellalem, N. & Bellalem L. (2014). Visualization of affect in movie scripts. In Proceedings of the 1st international workshop on empathic television experiences, Newcastle-upon-Tyne, UK. 

  4. Scherer, Klaus R & Paul Ekman. (2014). Approaches to Emotion, Psychology Press, New York. 

  5. D. L. McGuinness & F. V. Harmelen. (2004). OWL Web Ontology Language Overview, W3C Recommendation. 

  6. Ok-Seob & S. W. Lee. (2015). A Movie Recommendation Method based on Emotion Ontology, Journal of Korea Multimedia Society, 18(9), 1068-1082. DOI : 10.9717/kmms.2015.18.9.1068 

  7. Tableau, https://community.tableau.com 

  8. V. Ogievetsky, J. Heer & M. Bostock. (2011). $D^3$ Data-Driven Documents, IEEE Transactions on Visualization & Computer Graphics, vol. 17, 2301-2309. DOI: 10.1109/TVCG.2011.185 

  9. Hadley Wickham & Garrett Grolemund. (2016). R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data, O'Reilly. 

  10. Emotion Markup Language(EmotionML), https://www.w3.org/TR/emotionml/#s1.1 

  11. David Trottier. (2014). The Screenwriter's Bible; A Complete Guide to Writing, Formatting, and Selling Your Script, Silman-James Press. 

  12. Judith H. Haag & Hillis R. Cole. (1980). The Complete Guide to Standard Script Formats: The Screenplay, Cmc Pub. 

  13. J. S. Kim. (2014). Emotion Prediction of Document using Paragraph Analysis, Journal of Digital Convergence, 12(12), 249-255. DOI : 10.14400/JDC.2014.12.12.249 

  14. IMSDb, http://www.imsdb.com 

  15. James Lapine & Stephen Sondheim. (2014). Into the Woods Script, https://www.imsdb.com/Movie%20Scripts/Into%20the%20Woods%20Script.html 

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