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문제 정의
- 따라서 본 논문에서는 사용자 현재의 감정과 상황에 따른 적절한 행동을 추론하기 위해 과거에 축적된 히스토리 정보를 분석하여 사용자와 인터랙션 할 수 있는 상황인지 스마트폰을 제안한다.
- 따라서 본 논문에서는 안드로이드를 기반으로 저수준의 다양한 상황 정보를 실시간으로 수집하여 감정과 같은 고수준의 상황정보를 인지하고 감정과 상황에 따른 사용자의 행동을 추론할 수 있는 상황인지 스마트폰을 제안한다. 상황인지 스마트폰은 카메라에서 입력된 사용자의 얼굴영상을 통해 감정을 인지하고 감정에 따른 행동과 그때의 상황 정보를 조합하여 히스토리DB에 축적된다.
- 사용자의 감정과 특정 상황에 따라 사용자의 성향을 추측하기 위해서는 일반적으로 사용할 수 있는 방법이 과거 사용자의 감정과 상황, 그리고 행동을 히스토리DB에 저장시켜 과거의 정보와 비교, 분석하는 것이다. 따라서 본 논문은 행동을 추론하기 위해 온톨 로지 기반의 계층화된 트리 구조에서 사용자의 행동을 학습하여 추론한다. 그림 4는 사용자의 성향 및 의도에 따른 행동을 추론하기 위해 사용자의 감정노드와 위치, 요일, 날씨, 시간의 상황정보 노드를 연결하는 과정을 보여주고 있다.
- 본 논문에서는 안드로이드를 기반으로 사용자의 감정을 포함한 다양한 상황을 인지하고 감정과 상황에 따른 사용자의 요구사항 및 의도를 파악하여 행동을 추론할 수 있는 상황인지 스마트폰을 제안하였다. 이러한 상황인지 스마트폰은 다양한 서비스를 위한 틀을 제공해준다.
- 사용자의 감정이나 의도, 요구사항 등 사용자의 고수준의 상황을 인지하기 위해서는 사용자의 상황정보를 가능한 정확하게 획득하고 최대한 많은 정보를 수집해야 한다. 본 논문에서는 컨텍스트 매니저에서 실시간으로 사용자의 상황을 반영할 수 있는 정보들을 취합하고 선별하여 다른 모듈에서 수집정보 요청 시 선별한 정보를 전달한다. 컨텍스트 매니저는 컨텍스트 콜렉터와 엑티비티 매니저로 구성되어 있다.
- 또한 사용자는 모바일 기기가 사용자의 성향을 파악하여 자동으로 서비스하길 원한다. 본 논문에서는 행동추론 매니저에서 사용자의 감정에 따라 그 때의 감정과 상황정보 그리고 행동을 조합하여 최적의 행동을 추론하고 서비스를 제공한다. 사용자의 감정과 특정 상황에 따라 사용자의 성향을 추측하기 위해서는 일반적으로 사용할 수 있는 방법이 과거 사용자의 감정과 상황, 그리고 행동을 히스토리DB에 저장시켜 과거의 정보와 비교, 분석하는 것이다.
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