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A rolling analysis on the prediction of value at risk with multivariate GARCH and copula 원문보기

Communications for statistical applications and methods = 한국통계학회논문집, v.25 no.6, 2018년, pp.605 - 618  

Bai, Yang (Department of Statistics, University of Georgia) ,  Dang, Yibo (Department of Statistics, University of Georgia) ,  Park, Cheolwoo (Department of Statistics, University of Georgia) ,  Lee, Taewook (Department of Statistics, Hankuk University of Foreign Studies)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Risk management has been a crucial part of the daily operations of the financial industry over the past two decades. Value at Risk (VaR), a quantitative measure introduced by JP Morgan in 1995, is the most popular and simplest quantitative measure of risk. VaR has been widely applied to the risk eva...

주제어

참고문헌 (14)

  1. Bauwens L, Laurent S, and Rombouts JVK (2006). Multivariate GARCH models: a survey, Journal of Applied Econometrics, 21, 79-109. 

  2. Bollerslev T (1986). Generalized autoregressive conditional Heteroskedasticity, Journal of Econometrics, 31, 307-327. 

  3. Bollerslev T (1990). Modeling the coherence in short-run nominal exchange rates: a multivariate generalized ARCH model, The Review of Economics and Statistics, 72, 498-505. 

  4. Broda S and Paolella M (2009). CHICAGO: a fast and accurate method for portfolio risk calculation, Journal of Financial Econometrics, 7, 412-436. 

  5. Christoffersen P (1998). Evaluating interval forecasts, International Economic Review, 39, 841-862. 

  6. Christoffersen P and Pelletier D (2004). Backtesting value-at-risk: a duration-based approach, Journal of Empirical Finance, 2, 84-108. 

  7. Engle RF (1982). Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of the variance of United Kingdom inflation, Econometrica, 50, 987-1008. 

  8. Engle RF (2002). Dynamic conditional correlation: a simple class of multivariate generalized autoregressive conditional heteroscedasticity models, Journal of Business & Economic Statistics, 20, 339-350. 

  9. Frank MJ (1979). On the simultaneous associativity of F(x, y) and x + y - F(x, y), Aequationes Mathematicae, 19, 194-226. 

  10. Franke J, Hafner CM, and Hardle WK (2008). Statistics of Financial Markets An Introduction, Springer, Verlag Berlin Heidelberg. 

  11. Joe H (1997). Multivariate Models and Multivariate Dependence Concepts, Chapman and Hall/CRC, London. 

  12. Sklar A (1959). Fonctions de repartition a n dimensions et leurs marges, Publ. Inst. Statist. Univ. Paris, 8, 229-231. 

  13. Van derWeide R (2002). GO-GARCH: a multivariate generalized orthogonal GARCH model, Journal of Applied Econometrics, 17, 549-564. 

  14. Yan J (2007). Enjoy the joy of copulas: with a package copula, Journal of Statistical Software, 21, 1-21. 

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