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복합 재난을 위한 장갑형 로봇의 차체 설계
Vehicle Body Design of Armored Robot for Complex Disaster 원문보기

로봇학회논문지 = The journal of Korea Robotics Society, v.13 no.4, 2018년, pp.248 - 255  

박상현 (KIRO) ,  김무림 (KIRO) ,  김영렬 (JINWOO SMC Co.,LTD.) ,  김도익 (KIST) ,  김준식 (KIST) ,  신동빈 (KIRO) ,  서진호 (Dept. of Mechanical System Eng., Pukyong National University)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, a design for a vehicle body of an armored robot for complex disasters is described. The proposed design considers various requirements in complex disaster situations. Fire, explosion, and poisonous gas may occur simultaneously under those sites. Therefore, the armored robot needs a ve...

주제어

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문제 정의

  • 본 논문에서는 복합 재난 사고 현장에서 실내 진입대원의 인명보호 및 방재작업 지원을 위한 장갑형 로봇 시스템을 소개한다[Fig. 3]. 특히 낙하물, 유독가스, 고온으로부터 탑승자를 보호할 수 있으면서도 소방관의 시야를 확보하고 조종을 쉽게 하기 위한 차체에 대해 기술한다.
  • 본 연구에서는 차량 주변으로 상호 고정된 카메라 set에 대하여 파노라믹 영상을 생성하고자 하였으며 이를 위해 서로 Field-of-View가 겹치지 않는 다수의 카메라 간의 위치 관계를 얻는 캘리브레이션 과정이 필요하다[9]. 이 과정은 다중 카메라 시스템이 공유할 수 있는 단일 coordinate frame에서의 3차원 모델점과 이를 관찰한 대응점을 얻을 수 있는 경우 쉽게 구할 수 있는데, 대형 차량의 주변에 배치된 카메라 시스템에 대해 이를 구현하기 위해서는 1) 대형 차량의 카메라로 볼 수 있는 거대한 3차원 구조물 및 2) 구조물에 존재하는 3차원 모델점의 정밀위치를 얻을 수 있어야 하며, 이는 비용이 매우 많이 드는 방법이다.
  • 차체 탑재를 위해 개발된 냉방 장치는 외부에서 500°C 의 복사열이 가해질 때 실내온도를 60°C 가 되도록 유지하는 것을 목표로 하고 있다.
  • 3]. 특히 낙하물, 유독가스, 고온으로부터 탑승자를 보호할 수 있으면서도 소방관의 시야를 확보하고 조종을 쉽게 하기 위한 차체에 대해 기술한다.

가설 설정

  • 따라서 일반적으로 적용되는 cylindrical warping을 직접 적용할 수 없다. 본 연구에서는 camera zig의 중심에 cylinder 중심을 두고 각각의 영상을 정해진 거리에 장면 점들이 있다고 가정하고 미리 projection해두어 pre-warping map을 구성하였다. 따라서 실린더 영상 중심과 실제 카메라 중심이 상이하고 이에 의해 이중 영상이 생성될 수 있으나 미리 정해진 pre-warping map을 사용하므로 매우 빠른 파노라믹뷰 영상 생성이 가능하다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
복합 재난은 무엇을 의미하는? 복합 재난은 다양한 형태의 재난이 동시 다발적으로 발생하는 상황을 의미한다[1]. 이는 단순 화재로 시작하여 붕괴로 이어지고, 붕괴가 유독가스를 배출하고, 유독가스가 다시 화재를 일으키는 것과 같은 형태로 전개된다[Fig.
기존의 재난 대응 로봇에는 무엇이 있나? 기존의 재난 대응 로봇으로는 KAIST의 화재진압용 소방로봇(한국), LUF 60(독일), 동경소방서의 Robot Q(일본), ㈜동일파텍의 실외화재 탐색로봇(한국)[2], 베크나사의 베어(미국), ADD의 구난로봇(한국)[3] 등이 있다[Fig. 2].
기존의 재난 대응 로봇의 한계는 무엇인가? 2]. 하지만 기존 로봇들은 단순 원격 방수 기능만 있거나, 낙하물과 유독가스로부터의 보호기능이 고려가 안 된 인명 탐색/구조 로봇에 해당한다. 그 외 특수 목적으로 사용되는 굴삭기, 브레이커와 같은 장비는 현장 대응을 위한 기능이 아닌, 사후 복구 기능만 가지고 있다. 따라서 소방대원의 지원 및 탑승자 보호 기능을 동시에 갖추고 복합 재난 현장에 대응할 수 있는 시스템 개발이 필요하다[4,5].
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참고문헌 (15)

  1. D. Jeong, C. Kim, J. H. Kim, J. Suh, and M. Jin, "Mission Scenario-based Design of Hydraulic Manipulators for Armored Robot Systems," Journal of Drive and Control, vol.14, no.4, pp. 51-60, Dec., 2017. 

  2. P.-H. Chang, Y.-H. Kang, G. R. Cho, J. H. Kim, M. Jin, J. Lee, J. W. Jeong, D. K. Han, J. H. Jung, W.-J. Lee, and Y.-B. Kim, "Control architecture design for a fire searching robot using task oriented design methodology," 2006 SICE-ICASE International Joint Conference, Busan, Korea, pp. 3126-3131, 2006. 

  3. H.-S. Kim, C.-H. Park, D.-I. Park, H.-M. Do, T.-Y. Choi, D.-H. Kim, and J.-H. Kyung, "Design of high payload dual arm robot with modifiable forearm module depending on mission," 2017 14th International Conference on Ubiquitous Robots and Ambient Intelligence (URAI), Jeju, Korea, pp. 83-84, 2017. 

  4. M. Jin, E.-J. Jung, O. Yu, D. Kim, J. Jang, D. Kim, S. Oh, and J. Suh, "Specification development on armored robot systems for accident response in composite disaster site," Korea Robotics Society Annual Conference, Gangwon-do, Korea, pp. 310-311, 2017. 

  5. Y.-R. Kim, O.-S. Yu, Y.-J. Choi, D.-J. Kim, J.-H. Lee, K. K. Ahn, M. Jin, and J. Suh, "An armored robot system for disaster circumstances," Korea Robotics Society Annual Conference, Gangwon-do, Korea, pp. 312-313, 2017. 

  6. R. Szeliski, Computer Vision: algorithms and applications, Springer Science & Business Media, 2010. 

  7. R. Hartley and A. Zisserman, Multiple View Geometry in Computer Vision, 2nd ed. Cambridge University Press, 2003. 

  8. J.-S. Kim, M. Hwangbo, and T. Kanade, "Spherical approximation for multiple cameras in motion estimation: Its applicability and advantages," Computer Vision and Image Understanding, vol. 114, no. 10, pp. 1068-1083, Oct., 2010. 

  9. C. Zhu, Z. Zhou, Z. Xing, Y. Dong, Y. Ma, and J. Yu, "Robust plane-based calibration of multiple non-overlapping cameras," 2016 Fourth International Conference on 3D Vision (3DV), Stanford, CA, USA, pp. 658-666, 2016. 

  10. B. Triggs, P. F. McLauchlan, R. I. Hartley, and A. W. Fitzgibbon. "Bundle Adjustment - A Modern Synthesis," IWVA 1999: Vision Algorithms: Theory and Practice, Corfu, Greece, pp. 298-372, 1999. 

  11. Frank H. Hawkins, "Space and layout," Human Factors in Flight, 1st ed. Gower Technical Press, 1987, ch.12, pp. 256-270. 

  12. D. L. Baty and M. L. Watkins, "An Advanced Cockpit Instrumentation System: The Coordinated Cockpit Display," NASA Ames Research Center, Moffett Field, United States, Rep. NASA-TM-78559, A-7733, July, 1979. 

  13. J. Roskam, "Cockpit (or Flight deck) layout design," Airplane Design Part III: Layout Design of Cockpit, Fuselage, Wing and Empennage: Cutaways and Inboard Profiles, 1st ed. DAR Corporation, Kansas, USA, 2002, ch.2, pp. 3-29. 

  14. Aircrew Station Vision Requirements for Military Aircraft, AIR FORCE, USA, MIL-STD-850, June 8, 1967. 

  15. Korea Institute of Design Promotion, Size Korea, [Online], https://sizekorea.kr, Accessed: October 9, 2018. 

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