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문제 정의
- 본 연구는 중환자실 의료장비에서 발생하는 경보음의 현황과 중환자실 간호사의 의료장비 경보음 관리에 대한 수행 양상을 관찰한 조사연구이다.
- 본 연구는 중환자실에서 발생하는 의료장비 경보음과 이에 대한중환자실 간호사들의 관리 현황을 파악하기 위하여 시도되었다. 중환자실 간호사들은 다양한 의료장비 경보음으로부터 발생하는 소음을 자주 경험하고 있었으며, 의료장비 경보음 중에는 특히 위양성 경보음이 자주 발생하고 있었다.
- 본 연구의 목적은 중환자실의 의료장비에서 발생하는 경보음과 이에 대한 관리 현황을 조사하기 위함이다. 구체적인 목적은 다음과 같다.
- 최근 몇 년간 국내에서도 의료장비 경보음에 대한 연구가 나오고 있지만 아직 위양성 경보음에 대한 개념조차 생소한 단계이며, 설문조사를 통한 간호사들의 경보음 관리 수행에 대한 조사에 그치고 있다. 이에 본 연구는 각종 의료장비가 많은 중환자실을 배경으로 위양성 경보음을 비롯한 의료장비 경보음 발생과 간호사들의 관리현황을 관찰하여 파악함으로써 효과적인 경보음 관리를 증진시키기 위한 연구에 기초자료를 제공하고자한다.
- 이로 인해 환자들은 물론, 의료진들도 수많은 경보음에 노출되게 되는데 경보음 해제 또는 조절로 인해 환자안전에 대한 위협이 제기되고 있으며 실제로 수많은 기관들은 이 문제를 환자 안전을 위협하는 중대하고도 심각한 사안으로 인지하고 있다. 이에 본 연구는 국내 중환자실에서 발생하는 위양성 경보음을 비롯한 의료장비 경보음 발생 현황과 중환자실 간호사들의 경보음 관리에 대한 현황을 조사함으로써 효과적인 경보음 관리수행을 증진시키기 위한 이론적, 실무적 지침이 되는 기초 자료를 제공한 의의가 있다.
제안 방법
- 직접 관찰 방법으로는 먼저 생리학적 모니터, 기계환 기기 경보음설정 범위를 기입한 후 시스템 설정값과 같은지 확인하여 다른 경우 한 시간 관찰이 종료된 후 경보음 설정을 사용자가 직접 하였는지 전 근무자가 설정한 값을 그대로 사용하였는지 확인하였다. 경보음은 관찰자가 모니터 경보음이 울릴 때마다 장비 명칭, 경보음분류, 경보음 사유, 간호사 경보음 관리, 경보음 정도를 조사표에 바로 기입하는 방식으로 조사하였다. 경보음 정도는 노동부 고시 2013-39호 제27조에 따라 개인시료 채취 방법으로 작업 환경 측정소음 측정기(GM-1351, BENETECH, Shenzhen, China)의 센서 부분을 주 작업 근로자의 귀 위치(귀 중심으로 반경 30 cm 반구)에 장착한다는 기준에 근거하여경보음 기기로 부터 30 cm 거리에서 측정하여야 하나 침대넓이가 92 cm인 것과 간호사의 활동범위를 고려하여 50 cm로 기준을 정하여 측정하였다.
- 본 도구는 환자에게 적용 중인 생리학적 모니터와 기계환 기기의 경보음 설정 실태, 의료장비에서 유발되는 경보음 발생 장비의 종류, 경보음분류, 경보음정도, 발생사유, 경보음수를 포함하였다. 경보음의분류는 Baillargeon [16]의 분류방법을 토대로 타당한 경보음, 위양성 경보음으로 크게 구분하였고, 위양성 경보음은 다시 비 기술적 위양성 경보음, 기술적 위양성 경보음으로 분류하였다[10,17].
- 생리학적 모니터 경보음은 부정맥, 심박수, 호흡수, 산소포화도, 수축기혈압, 동맥압, 중심정맥압, 호기말 이산화탄소 분압, 전극 부착 불량, 센서 측정 오류로 분류하였고 수액 주입펌프 경보음은 전원 부족, 막힘, 실행 완료, 공기 감지로 분류하였다. 기계환기기 경보음은 기계 분리, 분당 호흡량, 호흡수, 무호흡, 기타로 분류하였다. 지속적 신대체 요법 장치 경보음은 배액백, 유속, 주사기, 필터 응고로 분류하였다.
- 먼저 관찰 시간을 특정하였는데 관찰시간에 따른 영향을 배제하기 위해 모든 시간대를 균등 배분하고, 선행연구[17]를 참고하여 한번 관찰 시 한 시간 동안 관찰하였다. 따라서 24시간을 1시간 단위로 나누고 각 시간마다 2번씩 중복 관찰을 계획하여 총 48시간을 관찰시간으로 선정하였다. 응급중환자실 침상 28개를 숫자 1-28로 지정, 내·외과계 중환자실 침상 20개를 숫자 29-48로 지정한 후 엑셀 RANDBETWEEN 함수를 통해 각 시간마다 무작위 배정한 침상의 환자에게 적용된 의료장비 경보음 전체를 조사하는 방식을 48회 반복하여 진행하였으며, 중복건수 8건을 포함한 응급중환자실 24침상, 내외과계 중환자실 16침상의 총 40침상을 대상으로 조사하였다.
- 먼저 관찰 시간을 특정하였는데 관찰시간에 따른 영향을 배제하기 위해 모든 시간대를 균등 배분하고, 선행연구[17]를 참고하여 한번 관찰 시 한 시간 동안 관찰하였다. 따라서 24시간을 1시간 단위로 나누고 각 시간마다 2번씩 중복 관찰을 계획하여 총 48시간을 관찰시간으로 선정하였다.
- 의료장비에서의 경보음 발생 시마다 담당 간호사의 관리 양상을 기록하도록 구조화된 조사지를 개발하였다. 본 기록지는 경보음의원인 해결, 경보음의 2분간 음소거, 경보음의 비활성화, 경보음 설정의 변경 및 무반응을 포함하였다.
- 의료장비에서 발생하는 경보음의 현황은 Baillargeon [16]의 도구를 한글 번역하여 수정 보완한 Cho [11]의 도구를 보완하여 사용하였다. 본 도구는 환자에게 적용 중인 생리학적 모니터와 기계환 기기의 경보음 설정 실태, 의료장비에서 유발되는 경보음 발생 장비의 종류, 경보음분류, 경보음정도, 발생사유, 경보음수를 포함하였다. 경보음의분류는 Baillargeon [16]의 분류방법을 토대로 타당한 경보음, 위양성 경보음으로 크게 구분하였고, 위양성 경보음은 다시 비 기술적 위양성 경보음, 기술적 위양성 경보음으로 분류하였다[10,17].
- 본 연구는 강원도 소재의 500병상 규모의 H대학병원의 2개 중환자실에 있는 전체 48개의 침상에 적용된 의료장비와 전체 51명의 간호사를 대상으로 하였다. 본 연구에서는 Baillargeon [16]의 연구와같이 48시간을 1시간 단위로 나누어 각 시간마다 1개의 침상을 관찰하기 위하여 무작위로 매 시간 1개의 침상을 선정하였다. 전체 48개의 침상 중 8개의 침상이 중복선정 됨에 따라 총 40개의 침상과 해당 침상의 담당간호사의 케이스가 본 연구의 분석에 포함되었다.
- 중환자실 의료장비 경보음의 종류는 Baillargeon [16]의 도구를 한글 번역하여 수정 보완한 Cho [11]의 조사표를 이용하여 H대학병원의 2개 중환자실의 부서별 장비 현황 리스트를 토대로 실제 사용 중인 의료장비의 종류 및 그에 따른 경보음을 조사하여 그 종류를 분류하여 기록하도록 하였다. 생리학적 모니터 경보음은 부정맥, 심박수, 호흡수, 산소포화도, 수축기혈압, 동맥압, 중심정맥압, 호기말 이산화탄소 분압, 전극 부착 불량, 센서 측정 오류로 분류하였고 수액 주입펌프 경보음은 전원 부족, 막힘, 실행 완료, 공기 감지로 분류하였다. 기계환기기 경보음은 기계 분리, 분당 호흡량, 호흡수, 무호흡, 기타로 분류하였다.
- 응급중환자실 침상 28개를 숫자 1-28로 지정, 내·외과계 중환자실 침상 20개를 숫자 29-48로 지정한 후 엑셀 RANDBETWEEN 함수를 통해 각 시간마다 무작위 배정한 침상의 환자에게 적용된 의료장비 경보음 전체를 조사하는 방식을 48회 반복하여 진행하였으며, 중복건수 8건을 포함한 응급중환자실 24침상, 내외과계 중환자실 16침상의 총 40침상을 대상으로 조사하였다.
- 의료장비에서 발생하는 경보음의 현황은 Baillargeon [16]의 도구를 한글 번역하여 수정 보완한 Cho [11]의 도구를 보완하여 사용하였다. 본 도구는 환자에게 적용 중인 생리학적 모니터와 기계환 기기의 경보음 설정 실태, 의료장비에서 유발되는 경보음 발생 장비의 종류, 경보음분류, 경보음정도, 발생사유, 경보음수를 포함하였다.
- 의료장비에서의 경보음 발생 시마다 담당 간호사의 관리 양상을 기록하도록 구조화된 조사지를 개발하였다. 본 기록지는 경보음의원인 해결, 경보음의 2분간 음소거, 경보음의 비활성화, 경보음 설정의 변경 및 무반응을 포함하였다.
- 중환자실 의료장비 경보음의 종류는 Baillargeon [16]의 도구를 한글 번역하여 수정 보완한 Cho [11]의 조사표를 이용하여 H대학병원의 2개 중환자실의 부서별 장비 현황 리스트를 토대로 실제 사용 중인 의료장비의 종류 및 그에 따른 경보음을 조사하여 그 종류를 분류하여 기록하도록 하였다. 생리학적 모니터 경보음은 부정맥, 심박수, 호흡수, 산소포화도, 수축기혈압, 동맥압, 중심정맥압, 호기말 이산화탄소 분압, 전극 부착 불량, 센서 측정 오류로 분류하였고 수액 주입펌프 경보음은 전원 부족, 막힘, 실행 완료, 공기 감지로 분류하였다.
- 기계환기기 경보음은 기계 분리, 분당 호흡량, 호흡수, 무호흡, 기타로 분류하였다. 지속적 신대체 요법 장치 경보음은 배액백, 유속, 주사기, 필터 응고로 분류하였다.
- 직접 관찰 방법으로는 먼저 생리학적 모니터, 기계환 기기 경보음설정 범위를 기입한 후 시스템 설정값과 같은지 확인하여 다른 경우 한 시간 관찰이 종료된 후 경보음 설정을 사용자가 직접 하였는지 전 근무자가 설정한 값을 그대로 사용하였는지 확인하였다. 경보음은 관찰자가 모니터 경보음이 울릴 때마다 장비 명칭, 경보음분류, 경보음 사유, 간호사 경보음 관리, 경보음 정도를 조사표에 바로 기입하는 방식으로 조사하였다.
- 자료 수집은 본 연구 대상 병원의 연구 승인을 받은 후 해당 중환자실 수간호사에게 협조를 요청하여 2017년 10월 2일부터 31일까지 진행되었다. 직접 관찰을 통해 중환자실 의료장비 경보음의 종류, 생리학적 모니터와 기계환 기기의 경보음 설정 실태, 경보음 발생 장비, 경보음 분류, 경보음 정도, 경보음 발생 사유, 의료장비에서 유발되는 경보음 수, 경보음에 대한 간호사의 경보음 관리를 조사지에 기입하였다.
대상 데이터
- 본 연구는 강원도 소재의 500병상 규모의 H대학병원의 2개 중환자실에 있는 전체 48개의 침상에 적용된 의료장비와 전체 51명의 간호사를 대상으로 하였다. 본 연구에서는 Baillargeon [16]의 연구와같이 48시간을 1시간 단위로 나누어 각 시간마다 1개의 침상을 관찰하기 위하여 무작위로 매 시간 1개의 침상을 선정하였다.
- 본 연구에서는 Baillargeon [16]의 연구와같이 48시간을 1시간 단위로 나누어 각 시간마다 1개의 침상을 관찰하기 위하여 무작위로 매 시간 1개의 침상을 선정하였다. 전체 48개의 침상 중 8개의 침상이 중복선정 됨에 따라 총 40개의 침상과 해당 침상의 담당간호사의 케이스가 본 연구의 분석에 포함되었다.
데이터처리
- 1) 의료장비를 가진 중환자의 일반적 특성 및 의료장비 특성은 실수와 백분율을 이용하여 분석하였다.
- 2) 중환자실 생리학적 모니터 경보음 설정 실태는 최소값, 최대값, 평균값을 분석하였다.
- 3) 경보음의 종류에 따른 경보음 정도는 평균값으로 분석하였다.
- 4) 경보음 발생 빈도, 위양성 경보음의 비율, 간호사의 경보음 관리는 실수와 백분율을 이용하여 분석하였다.
- 5) 타당한 경보음, 위양성 경보음에 따른 간호사들의 관리 수행에 대한 차이는 카이제곱 검정으로 분석하였다.
이론/모형
- 경보음은 관찰자가 모니터 경보음이 울릴 때마다 장비 명칭, 경보음분류, 경보음 사유, 간호사 경보음 관리, 경보음 정도를 조사표에 바로 기입하는 방식으로 조사하였다. 경보음 정도는 노동부 고시 2013-39호 제27조에 따라 개인시료 채취 방법으로 작업 환경 측정소음 측정기(GM-1351, BENETECH, Shenzhen, China)의 센서 부분을 주 작업 근로자의 귀 위치(귀 중심으로 반경 30 cm 반구)에 장착한다는 기준에 근거하여경보음 기기로 부터 30 cm 거리에서 측정하여야 하나 침대넓이가 92 cm인 것과 간호사의 활동범위를 고려하여 50 cm로 기준을 정하여 측정하였다.
성능/효과
- 경보음을 유발한 장비는 생리학적 모니터, 기계환기기, 수액 주입펌프, 지속적 신대체 요법 장치로 4가지 의료장비였다. 2개 중환자실 입원 환자 중 무작위 배분된 중환자 1명 당 1시간씩 총 48시간 동안 관찰한 결과 총 184건의 경보음이 울렸고, 이 중에서 타당한 경보음은 총 74건(40.2%), 위양성 경보음은 110건(59.8%)으로 나타났다(Table 2).
- 각 환자의 침상마다 설치된 생리학적 모니터에 설정된 경보음정도는 58.75±4.47 dB이었고 기계환기기 경보음 정도는 60.78±4.60dB, 수액 펌프 경보음 정도 56.54±4.42 dB, 지속적 신대체 요법 장치경보음 정도 60.29±4.31 dB이었다.
- 경보음을 의료장비별로 세분하였을 때 생리학적 모니터에서 발생한 경보음은 144건(78.3%)이었으며 이 중 타당한 경보음은 65건(45.1%)이었고, 위양성 경보음은 79건(54.9%)이었다. 기계환 기기의 경우에는 28건(15.
- 본 연구에서 각 환자의 침상마다 설치된 개별 생리학적 모니터에 설정된 경보음 정도는 58.75 dB에서 60.84 dB로 세계보건기구가 권고한 병원 내 소음 기준인 평균 35.0 dB, 최대 40.0 dB보다 훨씬 높은 수치였다[18]. 소음 노출에 의해 유발되는 불쾌감은 생리적 스트레스 반응을 악화시킬 수 있으며[19], 정도가 심하고 지속적인 경보음은 중환자실 간호사들의 피로감을 증가시켜 간호사의 경보음 관리에 영향을 미칠 수 있다.
- 본 연구에서 위양성 경보음의 24.5%, 타당한 경보음의 27.0%에서경보음의 문제가 해결되었다. 이러한 경보음 관리를 효과적으로 수행하기 위하여 국외에서는 다양한 노력이 시도 되고있다.
- 본 연구의 중환자실 간호사들의 경보음에 대한 대처를 살펴보았을 때 위양성 경보음과 타당한 경보음에 따라 관리 수행에 있어서유의한 차이를 나타내었다. 위양성 경보음의 경우 47.
- 중환자실 의료장비에서 유발된 경보음의 빈도를 조사한 결과 본 연구에서는 생리학적 모니터의 경보음이 78.3%로 4가지 의료장비중 가장 높은 비중을 차지하였다. 위양성 경보음은 전체 경보음59.
- 6%)이었다. 지속적 신대체 요법 장치는 총 5건(2.7%)의 경보음이 관찰되었으며 타당한 경보음은 4건(80.0%)이었다.
- 총 40침상 중 응급 중환자실은 24침상, 내·외과계 중환자실은 16침상이었다. 환자들의 의식 수준은 40침상 중 기면 환자가 12명(30.0%)으로 가장 많은 비중을 차지하였다(Table 1). 생리학적 모니터의 경보음 설정은 전 근무 담당 간호사가 설정해 놓은 설정을 그대로 사용하는 경우는 33건(82.
후속연구
- Joint Commission [4]은 의료기관 상황에 맞게 안전한 경보음 체계를 설립하고 중요한 경보음 신호들을 확인하며, 확인된 경보음의 관리를 위한 정책과 절차의 수립을 제시하며 조직적인 경보음 관리 필요성을 제시했고, AACN [20]은 산소포화도 측정 시 접착성 센서를 사용하여 접착력이 떨어지면 교체하는 등 위양성 경보음을 감소시키고 환자 안전을 증진시키기 위한 경보음 관리를 제시하고 있다. Borowski 등[6]이 제안한 경보 검증이라는 개념을 사용하는 지능형 경보 시스템을 구축하여 경보음에 대한 민감도는 높게 유지하되 특이도를 높이는 방안이 필요하겠다. 또한 Graham과 Cvach [10]는 병원 차원의 모니터 경보음 교육의 표준화와 모니터 프로토콜 이행이 간호사의 모니터 경보음 관리 수행을 증가시키고 거짓 경보음을 줄일 수 있다고하였다.
- 그러므로 국내에서도 경보음 관리에 대한 적극적인 대책을 마련할 필요가 있다. 국외뿐만 아니라 국내 병원 간에도 임상은 다양한 환경적 여건을 가지고 있으므로 경보음 관리를 증진시키기 위해 반복 연구를 통한 비교 분석이 필요하다. 이러한 연구를 바탕으로 적절한 경보음 관리 지침의 개발이 필요하며, 관리 지침을 적용하여 경보음을 정확하게 식별하고, 신속하고 적절하게 대처할 수 있도록 의료진의 충분한 교육이 필요할 것이다.
- 그러므로 위양성 경보음을 비롯하여 의료장비 경보음의 효과적인 관리는 잠재적으로 생길 수 있는 환자 안전측면의 문제를 줄 일수 있을 것이다. 경보음의 효과적인 사용은 임상 환경에서 중대한 도전 과제로서 국외에서는 이미 경보음 관리 프로토콜의 중요성을제시하고 있다.
- 본 연구는 의료장비에서 발생하는 경보음과 이 경보음이 어떻게 관리되었는지를 관찰함에 따라 담당 간호사의 특성은 고려되지 않았다. 그러므로 추후 연구에서는 간호사의 특성을 함께 고려하여 경보음 관리 양상의 차이를 확인하는 것이 필요하겠다.
- 그럼에도 불구하고 본 연구는 의료장비의 경보음에 대한 인식, 특히 위양성 경보음이라는 개념조차 생소한 국내의 중환자실 환경에서 발생하고 있는 경보음의 현황과 이에 따른 간호사들의 관리 수행을 직접 관찰하여 객관적으로 분석하였다는 의의를 가지고 있다. 또한 본 연구 결과는 환자마다 개별적인 경보음 범위 설정과 위양성 경보음을 줄일 수 있는 방법, 경보음 발생 시 대처 방법 등을 포함하는 경보음 관리 지침을 마련하기 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
- 국외뿐만 아니라 국내 병원 간에도 임상은 다양한 환경적 여건을 가지고 있으므로 경보음 관리를 증진시키기 위해 반복 연구를 통한 비교 분석이 필요하다. 이러한 연구를 바탕으로 적절한 경보음 관리 지침의 개발이 필요하며, 관리 지침을 적용하여 경보음을 정확하게 식별하고, 신속하고 적절하게 대처할 수 있도록 의료진의 충분한 교육이 필요할 것이다. 의료장비 제작 업체 또한 이러한 위양성 경보음의 문제점을 인식하여 이를 감소시키고 의료진들이 편리하게 사용할 수 있는 장비의 고안에 노력을 기울여야 할 것이다.
- 이러한 위양성 경보음은 간호사들로 하여금 무반응이나 2분간 경보음 음소거와 같은 경보음에 대한경각심과 적극적 대처를 감소시키는 문제를 야기하고 있는 것으로 여겨지며, 이는 환자의 안전을 위협하고 있다. 이에 추후 연구에서는 국내 다양한 중환자실 임상환경을 포함하는 대단위의 연구를 통해 국내의 전반적인 경보음의 현황을 파악하고 경보음 관리를 위한 정책을 마련하는 것을 제언한다. 임상에서는 이러한 포괄적인 경보음관리 정책을 바탕으로 각 병원의 상황에 적합한 병원 내의 표준화된 의료장비 경보음 관리 프로토콜을 개발하여 의료진에게 교육과 훈련을 제공함으로써 경보음 관리수행을 높일 것을 제언한다.
- 이에 추후 연구에서는 국내 다양한 중환자실 임상환경을 포함하는 대단위의 연구를 통해 국내의 전반적인 경보음의 현황을 파악하고 경보음 관리를 위한 정책을 마련하는 것을 제언한다. 임상에서는 이러한 포괄적인 경보음관리 정책을 바탕으로 각 병원의 상황에 적합한 병원 내의 표준화된 의료장비 경보음 관리 프로토콜을 개발하여 의료진에게 교육과 훈련을 제공함으로써 경보음 관리수행을 높일 것을 제언한다.
- 한편, 본 연구는 일개 병원의 중환자실을 대상으로 하여 본 연구의 결과를 일반화하기에는 제한이 따른다. 또한, 경보음 관리 수행을 본 연구자가 관찰함으로써 담당 간호사들의 수행에 영향을 주었을 가능성이 있다.
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