[논문]클라우드 환경에서 프라이빗 블록체인을 이용한 이상 행위 추적 보안 모델

김영수; 김영찬; 이병엽

doi:10.5392/jkca.2018.18.11.475

클라우드 환경에서 프라이빗 블록체인을 이용한 이상 행위 추적 보안 모델
Security Model Tracing User Activities using Private BlockChain in Cloud Environment 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.18 no.11, 2018년, pp.475 - 483

김영수 (배재대학교 사이버보안학과) , 김영찬 (배재대학교 전자상거래학과) , 이병엽 (배재대학교 사이버보안학과)

초록
AI-Helper

대부분의 물류시스템은 물류정보와 물류흐름의 불일치로 인한 실세계 문제로 운송물류 추적성에 어려움을 경험한다. 이의 해결 방안으로 쇼핑몰을 이용한 주문 상품의 운송에 참여하는 공급체인 기업에 대한 사례연구를 통해서 물류와 정보 흐름의 일치를 통한 주문 상품의 추적성을 확보할 수 있는 운송 물류 추적 모델을 도출하였다. 문헌연구를 통해서 운송 물류 추적 모델에 가장 적합한 참조 모델로 허가형 퍼블릭 블록체인 모델을 선정하였고 운송 물류 추적 모델의 실용성 검증을 위한 비교 분석과 평가를 위해서 중앙집중형 모델과 블록체인 모델을 사용하였다. 본 논문에서 제안하고 있는 운송 물류 추적 모델은 실세계의 물류시스템과 통합되어 운송 물류의 추적을 통해서 운송 정보와의 불일치를 탐지하는데 사용될 수 있고 기업 이미지 제고를 위한 마케팅 도구로 활용될 수 있다.

Abstract ▼ AI-Helper

Most of logistics system has difficulties in transportation logistics tracking due to problems in real world such as discordance between logistics information and logistics flow. For the solution to these problems, through case study about corporation, suppliers that transport order items in shopping mall, we retain traceability of order items through accordance between logistics and information flow and derive transportation logistics tracking model. Through literature review, we selected permissioned public block chain model as reference model which is suitable for transportation logistics tracking model. We compared, analyzed and evaluated using centralized model and block chain as application model for transportation logistics tracking model. In this paper we proposed transportation logistics tracking model which integrated with logistics system in real world. It can be utilized for tracking and detection model and also as a tool for marketing.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

블록체인 기술을 적용한 제안 모델의 적합성과 효율성에 대해서 현실적이고 실제적 평가를 위해서 향후 추적 모델을 구현하여 현장테스트를 수행하고 제안 모델을 실세계의 공급체인에 부합되도록 조정하는 연구를 지속할 예정이다. 또한 블록체인모델에 제안 모델을 통합하기 위한 시스템 통합에 대한 추가적 인 조사연구를 수행고자 한다.
기업은 물류흐름과 디지털 흐름의 불일치를 가지고 있고 이러한 문제를 해결하기 위한 방안으로 사례기업의 디지털 정보흐름과 물리적 흐름은 불일치에 직면한 실세계 문제를 해결할 수 있는 블록체인 적용 모델을 도출한다. 연구의 초점은 공급업자의 창고시설을 이용한 제품의 출하시점으로부터 고객에서 수신할 때까지 상품 흐름을 추적하는 것이다. 완성품의 흐름에 맞추어져 있기 때문에 제품의 제조과정에 있는 반제품은 고려하지 않는다.
퍼지집합을 이용한 데이터베이스 시스템의 품질평가에 관한 연구에서는 데이터베이스 시스템의 품질평가를 위해 품질 평가항목을 계층적으로 분류하고 각 평가항목에 대한 퍼지 값들을 할당함으로써 품질수준을 평가하고 있다. 운송물류 추적 모델의 목적은 운송정보의 추적성을 제공하는 것이다. 운송물류 추적 모델은 [그림 9]와 같이 추적성, 투명성, 익명성의 세 가지 면을 고려하였다.

제안 방법

물류시스템의 추적성 문제를 해결하고 투명성을 증가시키기 위한 방안의 도출을 위해서 쇼핑몰 운영기업을 중심으로 제품공급업자와 운송회사에 대한 사례 연구를 수행하였다. 기업은 물류흐름과 디지털 흐름의 불일치를 가지고 있고 이러한 문제를 해결하기 위한 방안으로 사례기업의 디지털 정보흐름과 물리적 흐름은 불일치에 직면한 실세계 문제를 해결할 수 있는 블록체인 적용 모델을 도출한다. 연구의 초점은 공급업자의 창고시설을 이용한 제품의 출하시점으로부터 고객에서 수신할 때까지 상품 흐름을 추적하는 것이다.
문헌조사는 블록체인, 투명성, 추적성이라는 키워드를 사용해서 검색한 문헌을 조사하였다. 사례연구는 트럭이나 창고와 같은 자산을 가지고 있지 않는 쇼핑몰 운영기업을 대상으로 연구하였다.
물류시스템의 추적성 문제를 해결하고 투명성을 증가시키기 위한 방안의 도출을 위해서 쇼핑몰 운영기업을 중심으로 제품공급업자와 운송회사에 대한 사례 연구를 수행하였다. 기업은 물류흐름과 디지털 흐름의 불일치를 가지고 있고 이러한 문제를 해결하기 위한 방안으로 사례기업의 디지털 정보흐름과 물리적 흐름은 불일치에 직면한 실세계 문제를 해결할 수 있는 블록체인 적용 모델을 도출한다.
완성품의 흐름에 맞추어져 있기 때문에 제품의 제조과정에 있는 반제품은 고려하지 않는다. 본 논문에서는 [그림 1]과 같은 연구 모델을 사용하여 문헌조사로부터 도출된 참조 모델과 사례연구를 통하여 익명성 보장 추적 모델을 도출하고 이를 평가하였다.
블록체인 모델과 중앙집중형 모델을 사용한 운송 물류 추적성의 품질에 대한 비교우위를 검증하기 위하여 계층퍼지적분을 사용하였다. 적용된 계층 퍼지 적분은 어떤 대상이 여러 항목에 대해서 평가되고 각 평가항목의 중요도에 차이가 있을 때 이들에 대한 평가치를 종합하는데 주로 사용된다.
그러나 블록체인 기술은 미개척분야로서 추적성을 위한 기록관리기술로서 미래에 큰 잠재력을 가지고 있다. 블록체인기반으로 도출된 추적 모델에 대한 평가는 추적성, 투명성, 익명성, 신뢰성, 성숙도, 잠재력과 같은 요인의 평가점수를 산출하여 수행하였다.
그러나 대부분의 물류시스템은 물류정보와 물류 흐름의 불일치 문제로 추적성이 악화된다. 이를 위해서 오늘날 4차 산업혁명의 기반 기술로 인식되고 있는 블록체인기술을 사용하여 정보와 물류흐름의 불일치를 해결하는 추적 모델을 제안한다. 이는 블록체인의 스마트 컨트랙트를 통해서 물류시스템의 통합기능과 추적성 및 투명성을 효과적으로 지원할 수 있다.
대부분의 물류시스템은 물류정보와 물류흐름의 불일치로 인한 실세계 문제로 운송물류 추적성에 어려움을 경험한다. 이의 해결 방안으로 쇼핑몰의 주문 상품의 운송에 참여하는 공급체인 기업에 대한 사례연구를 통해서 물류와 정보 흐름의 일치를 통한 주문 상품의 추적성을 확보하는 운송 물류 추적 모델을 도출하였다. 문헌연구를 통해서 운송 물류 추적 모델에 가장 적합한 참조 모델로 허가형 퍼블릭 블록체인 모델을 선정하였다.
사례기업은 온라인 쇼핑몰을 운영하는 기업으로 온라인 물류를 통해서 물류전문회사와 위탁하여 주문 처리를 수행하고 있다. 주문 상품의 추적을 위해서 쇼핑몰 기업과 계약관계에 있는 물류전문회사의 주문 상품의 운송과정을 추적하였다. 고객의 요구사항을 다루기 위해서 주문상품의 운송과 관련된 정보시스템이 사용되고 있다.

대상 데이터

이의 해결 방안으로 쇼핑몰의 주문 상품의 운송에 참여하는 공급체인 기업에 대한 사례연구를 통해서 물류와 정보 흐름의 일치를 통한 주문 상품의 추적성을 확보하는 운송 물류 추적 모델을 도출하였다. 문헌연구를 통해서 운송 물류 추적 모델에 가장 적합한 참조 모델로 허가형 퍼블릭 블록체인 모델을 선정하였다. 익명성 보장 운송 물류 추적 모델의 적용 모델로 중앙집중형 모델과 블록체인 모델을 사용하여 비교 분석과 평가를 수행하였다.
문헌조사는 블록체인, 투명성, 추적성이라는 키워드를 사용해서 검색한 문헌을 조사하였다. 사례연구는 트럭이나 창고와 같은 자산을 가지고 있지 않는 쇼핑몰 운영기업을 대상으로 연구하였다. 그러나 계약된 물류 전문회사가 운송과 창고 서비스를 제공한다.

데이터처리

문헌연구를 통해서 운송 물류 추적 모델에 가장 적합한 참조 모델로 허가형 퍼블릭 블록체인 모델을 선정하였다. 익명성 보장 운송 물류 추적 모델의 적용 모델로 중앙집중형 모델과 블록체인 모델을 사용하여 비교 분석과 평가를 수행하였다. 운송 물류의 추적성 측면에서는 기술 성숙도가 높은 중앙집중형 모델이 우수하게 평가된 반면에 블록체인 모델은 정보공유와 무결성을 기반으로 설계되었고 스마트 컨트랙트를 통한 공급체인 참여자간의 운송 물류 협약을 정의하고 실현할 수 있는 기술 때문에 투명성과 익명성에서 상대적으로 높게 평가되고 있음을 확인되었다.

성능/효과

블록체인 모델(BCS)과 중앙집중형 모델(CTS)에 대한 함수 h의 퍼지척도 g에 대한 수게노의 퍼지적분값을 분석해 보면 점수 환산에 의한 부분집합으로 분류된 각각의 영역에서 블록체인모델과 중앙집중형모델의 평가치가 거의 차이가 나지 않으나 블록체인모델은 정보공유와 정보비대칭이 중앙집중형 모델은 추적기록에서 약간 우세하게 평가되고 있음을 확인 할 수 있다.
익명성 보장 운송 물류 추적 모델의 적용 모델로 중앙집중형 모델과 블록체인 모델을 사용하여 비교 분석과 평가를 수행하였다. 운송 물류의 추적성 측면에서는 기술 성숙도가 높은 중앙집중형 모델이 우수하게 평가된 반면에 블록체인 모델은 정보공유와 무결성을 기반으로 설계되었고 스마트 컨트랙트를 통한 공급체인 참여자간의 운송 물류 협약을 정의하고 실현할 수 있는 기술 때문에 투명성과 익명성에서 상대적으로 높게 평가되고 있음을 확인되었다. 본 논문에서 제안하고 있는 운송 물류 추적 모델은 실세계의 물류시스템과 통합되어 추적성과 익명성 확보에 사용될 수 있고 마케팅 도구로서도 사용될 수 있다.

후속연구

운송 물류의 추적성 측면에서는 기술 성숙도가 높은 중앙집중형 모델이 우수하게 평가된 반면에 블록체인 모델은 정보공유와 무결성을 기반으로 설계되었고 스마트 컨트랙트를 통한 공급체인 참여자간의 운송 물류 협약을 정의하고 실현할 수 있는 기술 때문에 투명성과 익명성에서 상대적으로 높게 평가되고 있음을 확인되었다. 본 논문에서 제안하고 있는 운송 물류 추적 모델은 실세계의 물류시스템과 통합되어 추적성과 익명성 확보에 사용될 수 있고 마케팅 도구로서도 사용될 수 있다. 이는 공급체인의 모든 참여자들이 주문 상품의 운송정보에 대한 접근성을 강화하고 공급체인의 투명성을 제고함으로써 기업의 이미지와 평판을 향상시켜서 현행 고객의 충성도를 높일 수 있고 신규고객의 유치에 기여한다.
또한 공급체인에서 사용하는 현행물류시스템과 통합해서 사용될 때 가장 바람직하고 효율적으로 동작한다. 블록체인 기술을 적용한 제안 모델의 적합성과 효율성에 대해서 현실적이고 실제적 평가를 위해서 향후 추적 모델을 구현하여 현장테스트를 수행하고 제안 모델을 실세계의 공급체인에 부합되도록 조정하는 연구를 지속할 예정이다. 또한 블록체인모델에 제안 모델을 통합하기 위한 시스템 통합에 대한 추가적 인 조사연구를 수행고자 한다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	투명성과 익명성에서 중앙집중형 모델 대비 블록체인 모델이 높게 평가되고 있는 이유는?	익명성 보장 운송 물류 추적 모델의 적용 모델로 중앙집중형 모델과 블록체인 모델을 사용하여 비교 분석과 평가를 수행하였다. 운송 물류의 추적성 측면에서는 기술 성숙도가 높은 중앙집중형 모델이 우수하게 평가된 반면에 블록체인 모델은 정보공유와 무결성을 기반으로 설계되었고 스마트 컨트랙트를 통한 공급체인 참여자간의 운송 물류 협약을 정의하고 실현할 수 있는 기술 때문에 투명성과 익명성에서 상대적으로 높게 평가되고 있음을 확인되었다. 본 논문에서 제안하고 있는 운송 물류 추적 모델은 실세계의 물류시스템과 통합되어 추적성과 익명성 확보에 사용될 수 있고 마케팅 도구로서도 사용될 수 있다.
	운송 물류 추적 모델를 활용의 기대효과는?	본 논문에서 제안하고 있는 운송 물류 추적 모델은 실세계의 물류시스템과 통합되어 추적성과 익명성 확보에 사용될 수 있고 마케팅 도구로서도 사용될 수 있다. 이는 공급체인의 모든 참여자들이 주문 상품의 운송정보에 대한 접근성을 강화하고 공급체인의 투명성을 제고함으로써 기업의 이미지와 평판을 향상시켜서 현행 고객의 충성도를 높일 수 있고 신규고객의 유치에 기여한다. 또한 주문지연이 예견되는 상품을 신속하게 발견하여 주문지연에 따른 고객의 불평과 마찰로 야기된 마케팅의 부정적 영향을 감소시킬 수 있다.
	블록체인 장부는 유형별로 무엇이 있는가?	블록체인은 중앙집중형 전통적 장부, 허가형 프라이빗 장부, 허가형 퍼블릭 장부, 비허가형 퍼블릭 장부와 같은 4가지 유형의 장부로 구분된다[1-3]. 중앙집중형 전통적 장부를 제외하고 장부는 종종 블록체인으로 명명된다.

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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