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시설수박의 출하시기별 효율성 분석
An Analysis of the Efficiency of Watermelon Using the Bootstrapping DEA Model 원문보기

韓國有機農業學會誌 = Korean journal of organic agriculture, v.26 no.1, 2018년, pp.33 - 41  

이상호 (영남대학교 식품경제외식학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The paper aims to estimate efficiency of watermelon by using a bootstrapping approach to generating efficiency estimates through Monte Carlo simulation resampling process. We use the input-output data for watermelon 107 farmers. The main results are as follows. The estimates of efficiency depends on...

주제어

AI 본문요약
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제안 방법

  •  즉 시설수박 농가가 하더라도 작형에 따라 효율성에 영향을 미치기 때문에, 이 논문에서는 반촉성 시설수박 농가만을 분석한다.
  • 셋째, 시설수박의 판매시기별로 효율성의 차이를 분석하였다. 분석결과 수정된 순수기술 효율성은 6월 출하의 농가가 0.
  • 그러나 확률적 프런티어 생산함수는 사전적으로 특정 함수형태를 가정함으로써 추정모수의 정확성이 떨어질 수 있으며, 비모수적 접근방법은 확정모형이기 때문에 분석자료에 따라 효율성 값의 차이가 발생한다. 이 논문에서는 비모수적 접근방법을 사용하되, 부스트래핑을 활용하여 확률적 특성을 반영한다.

대상 데이터

  •  효율성 분석을 위해 시설수박 재배농가 107호를 대상으로 조수입, 종묘비, 비료비, 농약비, 영농광열비, 기타재료비, 감가상각비, 인건비, 용역비를 이용하였다.

이론/모형

  • 이러한 농가 간의 효율성 차이를 분석하고 개선방안을 도출하는 것은 경영개선을 위한 주요 방안이다. 이 논문에서는 일반 DEA모형의 확정성 문제를 해결하기 위하여 부트스트래핑 DEA 모형을 이용하여 효율성 분석 값의 통계적 신뢰구간을 추정하였다. 주요 분석결과를 정리하면 다음과 같다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
자료포락분석이란? 자료포락분석은 투입과 산출자료를 통해 최선의 의사결정단위의 효율적 프론티어를 구성한다. 각 의사결정단위들이 프론티어로부터의 차이만큼을 거리로 계산하여 상대적 효율성을 측정한다
한국 농업 정체현상의 이유는? 한국 농업은 WTO와 FTA에 따른 농산물 시장개방의 외생적 요인과 농촌 고령화 등 내부적 요인으로 인해 생산액 및 소득측면에서 정체현상을 보이고 있다. 특히 농산물 수입확대로 인한 국내 농산물 가격의 지속적 하락은 농가소득 감소와 도농간 소득격차를 갈수록 악화시키고 있다.
한국 농업 정체현상의 가장 큰 원인은 무엇인가? 한국 농업은 WTO와 FTA에 따른 농산물 시장개방의 외생적 요인과 농촌 고령화 등 내부적 요인으로 인해 생산액 및 소득측면에서 정체현상을 보이고 있다. 특히 농산물 수입확대로 인한 국내 농산물 가격의 지속적 하락은 농가소득 감소와 도농간 소득격차를 갈수록 악화시키고 있다
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참고문헌 (6)

  1. Kwon. O. S. and H. H. Kim. 2009. Measuring Marketing Organization's Performance and Identifying its Determinants using Stochastic DEA and FDH. Korean Journal of Agricultural Economics. 50(2): 69-95. 

  2. Min. J. H. and H. J. Kim. 1999. A Nonparametric Test on Mean Difference of DEA Efficiency Estimates - Bootstrapping Approach. Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society. 24(2): 53-68. 

  3. Lee, S. H. and J. H. Park. 2013, An Analysis of the Efficiency for the Horticultural Greenhouse by Heating System. Korean Journal of Agricultural Economics. 54(1): 39-53. 

  4. Lee, S. H. 2011. An Analysis of the Efficiency of Item-based Agricultural Cooperative Using the DEA Model. Journal of Agriculture & Life Science. 45(6): 279-289. 

  5. Lee, S. S., C. S. Kim, and S. H. Lee. 2001. An Analysis on the Efficiency of Apple Production in Environmental Agriculture Using DEA. Korean Journal of Agricultural Economics. 42(2): 51-65. 

  6. Simar, L. and P. W. Wilson. 2000. Statistical Inference in Nonparametric Frontier Models: the State of the Art. Journal of Productivity Analysis. 13: 49-78. 

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