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문제 정의
- This paper is an excerpt, revision and supplementation of the research report of the mid-to long-term supply and demand estimation of the healthcare personnel: 2015∼2030, conducted by the Korea health personnel licensing examination institute and the Korea institute for health and social affairs.
- 이와 같은 필요성에 따라 의사를 비롯한 보건의료인력 수급연구는 많이 이루어져 왔지만 지원인력인 의료기사 수급에 관한 연구는 그 중요성에 비해 상대적으로 미흡하였다. 따라서 본고에서는 보건의료인력 중 지원인력 중의 하나인 임상병리사 수급전망을 통하여 향후 정책방향의 제시를 목적으로 한다.
- 최근 이러한 업무를 수행할 인력을 공급하기 위한 임상병리사 인력이 과잉 배출되고 있다는 지적이 있었다. 따라서 이 장에서는 현재의 임상병리사 수급현황을 파악하고 장래의 수요와 공급을 예측하여, 향후 임상병리사 수급전망을 통하여 임상병리사 인력수급정책의 기초자료를 제시하고자 한다.
- 본 연구는 임상병리사 인력의 수급전망을 추계하여 인력계획 수립에 필요한 정책자료를 제공하는 것을 목적으로 한다. 공급은 기초추계(baseline projection) 모형에 근거한 인구학적 방법(demographic method)을 이용하여 추계하였으며, 수요추계는 임상병리사가 검사하는 임상병리검사 건수를 이용하는 의료수요에 의한 방법을 적용하였다.
제안 방법
- 공급추계를 위하여 임상병리사의 면허발급현황, 인력 양성현황, 가용인력 및 손실인력, 취업현황, 연도별 국가시험 합격률을 분석하였다. 이 분석결과를 토대로 임상병리사 인력양성과 공급능력추계, 손실수 추계 등을 통하여 인력의 공급전망을 하였다.
- 본 연구에서 임상병리사 인력의 사망률은 연령별 사망률을 적용하였다. 그리고 2012년까지 61세 이상 의료인력 중 비활동자를 은퇴자로 일시에 제외하였으며, 향후 목표연도까지는 61세 이상인력을 제외한 가용인력 중에서 60세의 비율을 은퇴비율로 적용하였다. 임상병리사 인력의 해외이주자도 2012년까지의 해외이주자는 제외하였고, 향후 목표연도까지의 해외 이주율은 최근 5년간 한해 배출되는 인력 중에서 평균 해외 이주율을 추정하여 적용하였다.
- 이때 장래추계인구수는 통계청에서 발표한 자료를 이용하였고, 의료이용가중치는 2012년 건강보험심사평가원 내부 자료를 협조 받아 재분석하여 산출한 가중치를 적용하였다. 둘째, 임상병리검사건수추세는 2003년부터 2012년까지 건강보험과 의료급여 대상자의 인구 1인당 외래 임상병리검사건수와 입원 임상병리검사건수 자료를 사용하여 평균증가율방법과 곡선추정회귀모형(Curve Estimation Regression Model)에서 로지스틱 함수와 로그함수를 적용한 방법과 시계열 분석방법에서 ARIMA모형을 적용한 방법으로 목표연도의 1인당 임상병리검사건수를 추정하였다. 셋째, 임상병리사의 생산성인 임상병리사 1일 임상병리검사건수는 2012년 이용량을 적용하여 265일 근무하는 것으로 가정하여 추정하였으며, 임상병리사 1인당 임상병리검사건수는 246.
- 전체 임상병리사 인력의 수요는 환자의 의료이용량인 임상병리검사건수에 근거하여 추계한 임상 임상병리사 수요와 교육ㆍ행정ㆍ연구 등에 종사하는 비임상 임상병리사 인력 수요를 합산하여 산출된다. 먼저 종합병원, 병원, 의원 등의 의료기관에서 종사하는 임상 임상병리사 인력이 제공하는 의료이용으로부터 파생되는 임상 임상병리사 인력수요를 추계하고 이를 근거로 비임상 임상병리사 인력수요를 추계한다.
- 둘째, 손실 임상병리사수는 사망자, 은퇴자, 해외 이주자를 합한 수로 계산된다. 본 연구에서 임상병리사 인력의 사망률은 연령별 사망률을 적용하였다. 그리고 2012년까지 61세 이상 의료인력 중 비활동자를 은퇴자로 일시에 제외하였으며, 향후 목표연도까지는 61세 이상인력을 제외한 가용인력 중에서 60세의 비율을 은퇴비율로 적용하였다.
- 수급비교결과 수급불균형의 방향과 정도는 임상병리사 인력수요추계에 사용한 의료이용증가율, 진료가능일수, 임상병리사 생산성 생산성은 정부의 정책과 밀접한 관련이 있으므로 이 시점에서는 정부의 정책방향이 고려되지 않은 현재 생산성을 기준으로 비교하였다[1].
- 공급추계를 위하여 임상병리사의 면허발급현황, 인력 양성현황, 가용인력 및 손실인력, 취업현황, 연도별 국가시험 합격률을 분석하였다. 이 분석결과를 토대로 임상병리사 인력양성과 공급능력추계, 손실수 추계 등을 통하여 인력의 공급전망을 하였다. 따라서 매연도의 임상병리사 수는 전년도 임상병리사 수에서 증가분을 더하고 감소분을 감하므로써 계산할 수 있다.
- 첫째, 목표연도의 인구는 연령별 의료이용의 차이를 반영하는 연령가중치 가적용된 보정된 인구수를 적용하였다. 이때 장래추계인구수는 통계청에서 발표한 자료를 이용하였고, 의료이용가중치는 2012년 건강보험심사평가원 내부 자료를 협조 받아 재분석하여 산출한 가중치를 적용하였다. 둘째, 임상병리검사건수추세는 2003년부터 2012년까지 건강보험과 의료급여 대상자의 인구 1인당 외래 임상병리검사건수와 입원 임상병리검사건수 자료를 사용하여 평균증가율방법과 곡선추정회귀모형(Curve Estimation Regression Model)에서 로지스틱 함수와 로그함수를 적용한 방법과 시계열 분석방법에서 ARIMA모형을 적용한 방법으로 목표연도의 1인당 임상병리검사건수를 추정하였다.
- 임상병리사 인력의 해외이주자도 2012년까지의 해외이주자는 제외하였고, 향후 목표연도까지의 해외 이주율은 최근 5년간 한해 배출되는 인력 중에서 평균 해외 이주율을 추정하여 적용하였다. 이러한 가정 하에 본 연구에서는 면허등록의료인력, 가용의료인력, 활동의료인력, 그리고 임상부문과 비임상 부분의 의료 인력을 추계하였다. N년도의 의료 인력은N-1연도의 의료 인력수에 N년도의 의료인력 증가수를 더하고N년도의 손실 의료 인력수를 제외하면 된다.
- 임상병리사 공급추계유형은 기초추계방법을 사용하였고, 추계방법으로는 인구학적인 방법과 유입유출방법을 적용하였다. 앞서 언급한 추계가정들과 기초 자료를 적용한 2030년까지의 임상병리사 인력 추계결과는 다음과 같다.
- 그리고 2012년까지 61세 이상 의료인력 중 비활동자를 은퇴자로 일시에 제외하였으며, 향후 목표연도까지는 61세 이상인력을 제외한 가용인력 중에서 60세의 비율을 은퇴비율로 적용하였다. 임상병리사 인력의 해외이주자도 2012년까지의 해외이주자는 제외하였고, 향후 목표연도까지의 해외 이주율은 최근 5년간 한해 배출되는 인력 중에서 평균 해외 이주율을 추정하여 적용하였다. 이러한 가정 하에 본 연구에서는 면허등록의료인력, 가용의료인력, 활동의료인력, 그리고 임상부문과 비임상 부분의 의료 인력을 추계하였다.
- 수요를 추계하는데 사용된 가정은 다음과 같다. 첫째, 목표연도의 인구는 연령별 의료이용의 차이를 반영하는 연령가중치 가적용된 보정된 인구수를 적용하였다. 이때 장래추계인구수는 통계청에서 발표한 자료를 이용하였고, 의료이용가중치는 2012년 건강보험심사평가원 내부 자료를 협조 받아 재분석하여 산출한 가중치를 적용하였다.
- 공급추계에서 적용한 가정은 다음과 같다. 첫째, 신규 배출 임상병리사의 N년도의 임상병리학과 입학생수에 대한 자료가 명확하지가 않아 입학정원과 입학 외 정원을 포함한 정원을 입학생수로 간주하였다. 또한 졸업자수에 대한 자료도 불분명하여 졸업생수는 휴학, 복학, 퇴학 등 재학 중 여러 가지 사유로 인하여 입학정원과 다른 양상을 보일 수 있지만 본 연구에서는 N-4(3)년도의 입학정원이 모두 졸업하는 것으로 간주하였으며, 국가시험 응시자는 N년도 졸업자와 N-(1)년도 시험 불합격자가 모두 응시하는 것으로 간주하였다.
대상 데이터
- 98로 추정되었다. 그리고 임상병리사의 근무일수는 의료인력 수급추계에서 가장 많이 사용되는 265일과 255일을 적용하였다. 265일은 법정 공휴일, 일요일, 토요일, 등을 감안할 경우로, Park [16]의 연구도 이 수치의 사용을 지지하고 있으며, 255일은 265일에 학술대회나 학회 참석 등의 휴진일수를 감안한 일수 이다[17].
- 임상병리사 공급추계를 위해 사용된 자료는 교육인적자원부, 보건복지부, 대한임상병리사협회, 한국보건의료인국가시험원 등으로부터 임상병리사 공급추계에 필요한 연도별 입학정원, 졸업자수, 면허등록현황, 국가시험 재응시자 수, 취업자 수 등의 자료를 수집하여 분석하였으며, 수요추계를 위한 자료 중 입원 및 외래의료이용에 관한 자료는 건강보험심사평가원으로부터 확보하였으며, 장래인구 추계치는 통계청으로부터 수집하였다.
이론/모형
- 본 연구는 임상병리사 인력의 수급전망을 추계하여 인력계획 수립에 필요한 정책자료를 제공하는 것을 목적으로 한다. 공급은 기초추계(baseline projection) 모형에 근거한 인구학적 방법(demographic method)을 이용하여 추계하였으며, 수요추계는 임상병리사가 검사하는 임상병리검사 건수를 이용하는 의료수요에 의한 방법을 적용하였다. 전반적인 임상병리사 인력수급 추계결과는 생산성의 시나리오에 따라 공급이 과잉되기도 하고 부족하기도 할 것으로 전망되었다.
- 본 연구의 수요추계방법은 수요추계에 사용되는 자료의 가용성에 따라 달라지는데, 의료인력이 제공하는 의료서비스의 양에 관한 객관적인 자료를 수집할 수 있는 경우 의료수요에 근거한 방법(demand-based method)을 주로 사용한다[12]. 따라서 임상병리사 인력 수요추계에서는 객관적인 자료를 수집할 수 있기 때문에 의료수요에 근거한 인력수요 추계방법론 중 미국의 보건자원 및 서비스국 (HRSA, Health Resources and Services Administration)의 BHPr (Bureau of Health Professions)에서 사용한 의료수요에 근거한 인력수요 추계방법론을 적용하였다[13]. 이 모형은 인구구조 및 인구규모의 변화와 의료보장적용의 변화, 그밖에 의료이용에 영향을 미칠 수 있는 다양한 요인들을 고려할 수 있도록 고안된 것으로, 다음 그림에서 수요에 근거한 추계방법에 대한 각 의료인력의 추계과정을 볼 수 있다(Figure 2).
- 본 연구에서 임상병리사의 임상병리검사건수의 추세를 추계하기 위한 통계적인 모델로 선형모형 중에서는 기하평균을 적용한 평균증가율방법을, 곡선모형 중에서 의료이용증가추세에 적합한 로지스틱 함수(logistic)와 로그(logarithmic)함수를[14], 시계열 분석방법 중에서는 시계열분석은 Box & Jenkins유형의 ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) 모델을 적용하였다[15].
- 본 연구의 공급추계방법은 임상병리사 인력의 공급을 추계하기 위해서 기초추계방법(baseline projection method)의 공급추계 유형을 사용하였고, 추계방법으로는 유입ㆍ유출법(method of in-and-out moves)과 인구학적 방법(demographic method)을 사용하였다. 기초추계는 현재의 인력양성체계를 변화시키지 않는다는 가정 하에서 장래의 인력을 추정하는 것이고, 유입‧유출방법은 인력의 재생과정(renewal process)에 근거를 둔 방법으로서, 변화의 과정을 유입과 유출이라는 두 구성요소로 나누어 추정하는 것이다.
- 본 연구의 수요추계방법은 수요추계에 사용되는 자료의 가용성에 따라 달라지는데, 의료인력이 제공하는 의료서비스의 양에 관한 객관적인 자료를 수집할 수 있는 경우 의료수요에 근거한 방법(demand-based method)을 주로 사용한다[12]. 따라서 임상병리사 인력 수요추계에서는 객관적인 자료를 수집할 수 있기 때문에 의료수요에 근거한 인력수요 추계방법론 중 미국의 보건자원 및 서비스국 (HRSA, Health Resources and Services Administration)의 BHPr (Bureau of Health Professions)에서 사용한 의료수요에 근거한 인력수요 추계방법론을 적용하였다[13].
성능/효과
- 셋째, Logarithm모형으로 추정한 수요추계결과를 살펴보면, 2015년에 적게는 5,220명에서 많게는 7,831명의 비임상 임상병리사 인력이 필요할 것으로 나타났고, 2030년에는 적게는 10,448명에서 많게는 15,673명의 비임상 임상병리사 인력이 필요할 것으로 전망된다. 그리고 활동일수가 265일 기준으로 2015년에 적게는 5,023명에서 많게는 7,535명의 비임상 임상병리사가 필요한 것으로 전망되었으며, 2030년에는 적게는 10,054명에서 많게는 15,081명의 비임상 임상병리사가 필요할 것으로 전망되었다(Table 12).
- 넷째, ARIMA모형으로 추정한 수요추계결과를 살펴보면, 2015년에 적게는 5,042명에서 많게는 7,563명의 비임상 임상병리사 인력이 필요할 것으로 나타났고, 2030년에는 적게는8,642명에서 많게는 12,963명의 비임상 임상병리사 인력이 필요할 것으로 전망된다. 그리고 활동일수가 265일 기준으로 2015년에 적게는 4,852명에서 많게는 7,278명의 비임상 임상병리사가 필요한 것으로 전망되었으며, 2030년에는 적게는 8,316명에서 많게는 12,474명의 비임상 임상병리사가 필요할 것으로 전망되었다(Table 13).
- 셋째, Logarithm모형으로 추정한 수요추계결과를 살펴보면, 생산성에 따라 2015년에 적게는 17,580명에서 많게는 26,371명이 필요할 것으로 전망되었고, 2030년에는 적게는35,186명에서 많게는 52,779명이 필요할 것으로 전망되었다(Table 8). 넷째, ARIMA모형으로 추정한 수요추계결과를 살펴보면, 생산성에 따라 2015년에 적게는 16,979명에서 많게는 25,469명이 필요할 것으로 전망되었고, 2030년에는 적게는 29,103명에서 많게는 43,654명이 필요할 것으로 전망되었다(Table 9). 시나리오와는 무관하게 근무가능일수를 265일을 기준으로 하면 255일에 비해 필요임상병리사수가 3.
- 셋째, Logarithm모형으로 추정한 수요추계결과를 살펴보면, 생산성에 따라 2015년에 적게는 22,801명에서 많게는 34,201명이 필요할 것으로 전망되었고, 2030년에는 적게는 45,634명에서 많게는 68,451명이 필요할 것으로 전망되었다(Table 16). 넷째, ARIMA모형으로 추정한 수요추계결과를 살펴보면, 생산성에 따라 2015년에 적게는 22,021명에서 많게는 33,032명이 필요할 것으로 전망되었고, 2030년에는 적게는 37,745명에서 많게는 56,617명이 필요할 것으로 전망되었다(Table 17). 한편 시나리오와는 무관하게 진료가능일수를 265일을 기준으로 하면 255일에 비해 필요임상병리사수가 3.
- 265일은 법정 공휴일, 일요일, 토요일, 등을 감안할 경우로, Park [16]의 연구도 이 수치의 사용을 지지하고 있으며, 255일은 265일에 학술대회나 학회 참석 등의 휴진일수를 감안한 일수 이다[17]. 넷째, 의료인력 수요 추계시 입원환자의 서비스 수요량을 외래환자 서비스수요량으로 환산하는데 있어서는 입원환자와 외래환자에 투입되는 의료 인력의 노력과 시간의 상대적 비율을 고려하여야하지만, 임상병리검사의 경우는 입원환자와 외래환자에 차이가 없기 때문에 환산 비를 적용하지 않았다.
- 둘째, Curve Estimation 방법 중 로짓함수모형을 적용하여 추정한 수요추계결과를 살펴보면, 2015년에 적게는 5,847명에서 많게는 8,771명의 비임상 임상병리사 인력이 필요할 것으로 나타났고, 2030년에는 적게는 20,470명에서 많게는 30,705명의 비임상 임상병리사 인력이 필요할 것으로 전망된다. 그리고 활동일수가 265일 기준으로 2015년에 적게는 5,627명에서 많게는 8,440명의 비임상 임상병리사가 필요한 것으로 전망되었으며, 2030년에는 적게는 19,698명에서 많게는 29,546명의 비임상 임상병리사가 필요할 것으로 전망되었다(Table 11).
- 첫째, 평균증가율(Increase rate of geometric average) 을 적용하여 추정한 수요추계결과를 살펴보면, 생산성에 따라 2015년에 적게는 22,677명에서 많게는 35,349명이 필요할 것으로 전망되었고, 2030년에는 적게는 66,957명에서 많게는 104,374명이 필요할 것으로 전망되었다(Table 14). 둘째, Curve Estimation 방법 중 로짓함수모형을 적용하여 추정한 수요추계결과를 살펴보면, 생산성에 따라 2015년에 적게는 25,539명에서 많게는 38,308명이 필요할 것으로 전망되었고, 2030년에는 적게는 89,404명에서 많게는 134,107명이 필요할 것으로 전망되었다(Table 15). 셋째, Logarithm모형으로 추정한 수요추계결과를 살펴보면, 생산성에 따라 2015년에 적게는 22,801명에서 많게는 34,201명이 필요할 것으로 전망되었고, 2030년에는 적게는 45,634명에서 많게는 68,451명이 필요할 것으로 전망되었다(Table 16).
- 첫째, 평균증가율(Increase rate of geometric average) 을 적용하여 추정한 수요추계결과를 살펴보면, 생산성에 따라 2015년에 적게는 17,485명에서 많게는 27,256명이 필요할 것으로 전망되었고, 2030년에는 적게는 51,626명에서 많게는 80,476명이 필요할 것으로 전망되었다(Table 6). 둘째, Curve Estimation방법 중 로짓함수모형을 적용하여 추정한 수요추계결과를 살펴보면, 생산성에 따라 2015년에 적게는 19,691명에서 많게는 29,537명이 필요할 것으로 전망되었고, 2030년에는 적게는 68,934명에서 많게는 103,402명이 필요할 것으로 전망되었다(Table 7). 셋째, Logarithm모형으로 추정한 수요추계결과를 살펴보면, 생산성에 따라 2015년에 적게는 17,580명에서 많게는 26,371명이 필요할 것으로 전망되었고, 2030년에는 적게는35,186명에서 많게는 52,779명이 필요할 것으로 전망되었다(Table 8).
- 셋째, Logarithm모형으로 추정한 수요추계결과를 살펴보면, 2015년에 적게는 5,220명에서 많게는 7,831명의 비임상 임상병리사 인력이 필요할 것으로 나타났고, 2030년에는 적게는 10,448명에서 많게는 15,673명의 비임상 임상병리사 인력이 필요할 것으로 전망된다. 그리고 활동일수가 265일 기준으로 2015년에 적게는 5,023명에서 많게는 7,535명의 비임상 임상병리사가 필요한 것으로 전망되었으며, 2030년에는 적게는 10,054명에서 많게는 15,081명의 비임상 임상병리사가 필요할 것으로 전망되었다(Table 12).
- 둘째, Curve Estimation방법 중 로짓함수모형을 적용하여 추정한 수요추계결과를 살펴보면, 생산성에 따라 2015년에 적게는 19,691명에서 많게는 29,537명이 필요할 것으로 전망되었고, 2030년에는 적게는 68,934명에서 많게는 103,402명이 필요할 것으로 전망되었다(Table 7). 셋째, Logarithm모형으로 추정한 수요추계결과를 살펴보면, 생산성에 따라 2015년에 적게는 17,580명에서 많게는 26,371명이 필요할 것으로 전망되었고, 2030년에는 적게는35,186명에서 많게는 52,779명이 필요할 것으로 전망되었다(Table 8). 넷째, ARIMA모형으로 추정한 수요추계결과를 살펴보면, 생산성에 따라 2015년에 적게는 16,979명에서 많게는 25,469명이 필요할 것으로 전망되었고, 2030년에는 적게는 29,103명에서 많게는 43,654명이 필요할 것으로 전망되었다(Table 9).
- 둘째, Curve Estimation 방법 중 로짓함수모형을 적용하여 추정한 수요추계결과를 살펴보면, 생산성에 따라 2015년에 적게는 25,539명에서 많게는 38,308명이 필요할 것으로 전망되었고, 2030년에는 적게는 89,404명에서 많게는 134,107명이 필요할 것으로 전망되었다(Table 15). 셋째, Logarithm모형으로 추정한 수요추계결과를 살펴보면, 생산성에 따라 2015년에 적게는 22,801명에서 많게는 34,201명이 필요할 것으로 전망되었고, 2030년에는 적게는 45,634명에서 많게는 68,451명이 필요할 것으로 전망되었다(Table 16). 넷째, ARIMA모형으로 추정한 수요추계결과를 살펴보면, 생산성에 따라 2015년에 적게는 22,021명에서 많게는 33,032명이 필요할 것으로 전망되었고, 2030년에는 적게는 37,745명에서 많게는 56,617명이 필요할 것으로 전망되었다(Table 17).
- 둘째, 임상병리검사건수추세는 2003년부터 2012년까지 건강보험과 의료급여 대상자의 인구 1인당 외래 임상병리검사건수와 입원 임상병리검사건수 자료를 사용하여 평균증가율방법과 곡선추정회귀모형(Curve Estimation Regression Model)에서 로지스틱 함수와 로그함수를 적용한 방법과 시계열 분석방법에서 ARIMA모형을 적용한 방법으로 목표연도의 1인당 임상병리검사건수를 추정하였다. 셋째, 임상병리사의 생산성인 임상병리사 1일 임상병리검사건수는 2012년 이용량을 적용하여 265일 근무하는 것으로 가정하여 추정하였으며, 임상병리사 1인당 임상병리검사건수는 246.98로 추정되었다. 그리고 임상병리사의 근무일수는 의료인력 수급추계에서 가장 많이 사용되는 265일과 255일을 적용하였다.
- 넷째, ARIMA모형으로 추정한 수요추계결과를 살펴보면, 생산성에 따라 2015년에 적게는 16,979명에서 많게는 25,469명이 필요할 것으로 전망되었고, 2030년에는 적게는 29,103명에서 많게는 43,654명이 필요할 것으로 전망되었다(Table 9). 시나리오와는 무관하게 근무가능일수를 265일을 기준으로 하면 255일에 비해 필요임상병리사수가 3.8%정도 줄어드는 것으로 나타났다.
- 이에 본 연구에서 정부의 정책방향이 고려되지 않은 2012년 현재의 생산성을 기준으로 한 ‘생산성시나리오 3’을 살펴보면, ARIMA모델을 적용한 수요시나리오를 중심으로 보면 근무일수에 따라 2030년에는 2821명에서 4,530명의 임상병리사 공급이 과잉될 것으로 전망된다.
- 이에 본 연구에서 수급비교결과 수급불균형의 방향과 정도는 임상병리사의 생산성과 임상병리검사건수 추세의 시나리오에 따라 임상병리사 수급의 결과가 달라진다. 임상병리검사건수 증감률 시나리오는 과거 10년간의 증가 추세를 인위적으로 가정한 로그함수를 적용한 시나리오 보다는 시계열분석에서 ARIMA모델을 적용한 모델이 적합하다고 판단된다. 따라서 ARIMA 모델을 적용한 수요시나리오를 중심으로 2012년 현재의 임상병리사의 생산성을 기준으로 보면, 근무일수에 따라 2030년에는 2,821∼4,530명의 임상병리사 공급이 과잉될 것으로 전망된다.
- 임상병리사의 경우 근무가능일수 255일을 기준으로 하였다. 첫째, 평균증가율(Increase rate of geometric average) 을 적용하여 추정한 수요추계결과를 살펴보면, 생산성에 따라 2015년에 적게는 17,485명에서 많게는 27,256명이 필요할 것으로 전망되었고, 2030년에는 적게는 51,626명에서 많게는 80,476명이 필요할 것으로 전망되었다(Table 6). 둘째, Curve Estimation방법 중 로짓함수모형을 적용하여 추정한 수요추계결과를 살펴보면, 생산성에 따라 2015년에 적게는 19,691명에서 많게는 29,537명이 필요할 것으로 전망되었고, 2030년에는 적게는 68,934명에서 많게는 103,402명이 필요할 것으로 전망되었다(Table 7).
- 근무가능일수 255일을 기준으로 하였다. 첫째, 평균증가율(Increase rate of geometric average) 을 적용하여 추정한 수요추계결과를 살펴보면, 생산성에 따라 2015년에 적게는 22,677명에서 많게는 35,349명이 필요할 것으로 전망되었고, 2030년에는 적게는 66,957명에서 많게는 104,374명이 필요할 것으로 전망되었다(Table 14). 둘째, Curve Estimation 방법 중 로짓함수모형을 적용하여 추정한 수요추계결과를 살펴보면, 생산성에 따라 2015년에 적게는 25,539명에서 많게는 38,308명이 필요할 것으로 전망되었고, 2030년에는 적게는 89,404명에서 많게는 134,107명이 필요할 것으로 전망되었다(Table 15).
- 첫째, 평균증가율(Increase rate of geometric average) 을 적용하여 추정한 수요추계결과를 살펴보면, 생산성에 따라 2015년에 적게는 5,192명에서 많게는 8,094명이 필요할 것으로 전망되었고, 2030년에는 적게는 15,330명에서 많게는 23,897명이 필요할 것으로 전망되었다(Table 10).
- 넷째, ARIMA모형으로 추정한 수요추계결과를 살펴보면, 생산성에 따라 2015년에 적게는 22,021명에서 많게는 33,032명이 필요할 것으로 전망되었고, 2030년에는 적게는 37,745명에서 많게는 56,617명이 필요할 것으로 전망되었다(Table 17). 한편 시나리오와는 무관하게 진료가능일수를 265일을 기준으로 하면 255일에 비해 필요임상병리사수가 3.8%정도 줄어드는 것으로 나타났다.
후속연구
- 그러나 임상병리사사 취업률이60%대인 점을 감안하면 미취업자를 활용하는 정책도 함께 고려해야한다. 이러한 대책으로는 미취업인력에 대한 취업기회를 확대하는 방향으로 나아가야 할 것이고, 이를 위해서는 보건소 검사실의 기능강화 및 임상병리사 정원증원 및 신분보장, 통원치료환자를 위한 상설 검사체제 확립, 산업재해 분야 및 의원급 검사기능 강화, 무면허 검사요원의 통제, 해외인력수출 확대 등이 필요할 것으로 사료된다.
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