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디지털 헬스케어 생태계 활성화를 위한 라이프로그 공통데이터 참조모델
A Lifelog Common Data Reference Model for the Healthcare Ecosystem 원문보기

지식경영연구 = Knowledge Management Research, v.19 no.4, 2018년, pp.149 - 170  

이영주 (한국정보화진흥원 ICT융합본부) ,  고윤석 (한국정보화진흥원 ICT융합본부)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Healthcare lifelog, a personal record relating to disease treatment and healthcare, plays an important role in healthcare paradigm shifts in which medical and information technology converge. Healthcare services based on various healthcare lifelogs are being launched domestically by both large corpo...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 이미 현장에서 헬스케어 서비스 별로 다양한 라이프로그 데이터가 운용되고 있기 때문에 이 데이터를 잘 알고 있는 다수의 참여자가 동의하는 공통적인 요소를 추출하는 방법이 가장 타당하고 현실적이라 판단하였다. 따라서 본 연구에서는 헬스케어 현장의 전문가가 참여하는 델파이 조사를 통해 참조모델을 구성하는 절차를 수립하였다.
  • 먼저 모델과 구성요소의 자의성 문제가 있을 수 있다. 본 연구에서는 그간 실증사업으로 추진된 다양한 서비스의 사례와 관련 전문가가 참여하여 참조모델을 개발했지만 국내 헬스케어 서비스 전체를 대표할 수 있는지에 대해서는 논란이 있을 수 있다. 이 부분은 향후 후속연구를 통해서 모델의 정합성을 검증하고 개선하는 작업을 통해 보다 많은 참여자들의 검토를 득해야 할 것이다.
  • 본 연구에서는 이러한 문제의식에 기초하여 헬스케어 라이프로그의 공유와 활용에 필요한 최소한의 공통데이터에 대해 참조모델을 제안한다. 헬스케어 서비스 간 상호 연계를 위하여 라이프로그 공통데이터의 각 항목별 용어표준, 개념, 필수 측정요소, 측정방법 등을 제시하여 데이터 시스템 구축 및 설계에 필요한 지침을 제공하고, 나아가 헬스케어 빅데이터 활성화 기반과 산업에서의 활용을 지원하고자 한다.
  • 또한 Level 3 에서는 각각의 혈압에 대하여 데이터의 정의, 측정 방법, 측정시간의 표시법 등을 정의하고 있다. 여기에서는 측정단위와 데이터 타입 등을 정의하여 서비스 간 데이터 교환 시 상호운용성을 확보할 수 있도록 하였다.
  • 따라서 헬스케어 서비스에서 다양하게 수집, 활용되는 라이프로그의 데이터 항목과 구조에 대한 일반적인 사항을 참조모델 형태로 제시하기 위한 노력과 합의가 필요한 상황이다. 이에 본 연구에서는 최근에 현장에서 개발되고 실증되고 있는 스마트 디바이스 기반 건강관리 서비스들에서 실제 운용되었던 헬스케어 라이프로그 서비스의 사례 분석을 통해 공통데이터 참조모델을 제안하고자 한다. 다음 장에서 본 연구에서 제안한 라이프로그 공통 데이터 참조모델이 어떤 절차를 통해 개발되었는지를 소개한다.
  • 첫번째 현황 조사 단계에서는 실제 개발된 헬스케어 서비스에서 어떠한 헬스케어 라이프로그 데이터를 활용하고 있는지를 파악하고자 하였다. 현황 조사를 위한 대상은 한국정보화진흥원에서 2015 ~ 2017년 동안 수행하였던 27개 디지털 헬스케어 서비스 시범 및 실증사업이다.
  • 첫번째로 헬스케어 라이프로그에 특화된 데이터 표준이 부재한 상황에서 본 연구는 공통데이터 참조모델을 통해 디지털 헬스케어 생태계 활성화에 필요한 데이터 표준화 연구의 출발점을 제공한다. 현장의 전문가들이 합의를 통해 헬스케어 서비스 개발을 위해 최소한으로 필요한 라이프로그 데이터의 참조모델을 도출하였고, 향후 국제표준 의학용어체계의 표준화 방향성을 논의하는 기반을 제공하였다.
  • 본 연구에서는 이러한 문제의식에 기초하여 헬스케어 라이프로그의 공유와 활용에 필요한 최소한의 공통데이터에 대해 참조모델을 제안한다. 헬스케어 서비스 간 상호 연계를 위하여 라이프로그 공통데이터의 각 항목별 용어표준, 개념, 필수 측정요소, 측정방법 등을 제시하여 데이터 시스템 구축 및 설계에 필요한 지침을 제공하고, 나아가 헬스케어 빅데이터 활성화 기반과 산업에서의 활용을 지원하고자 한다. 본 논문의 구성은 다음과 같다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
애플에서 헬스케어를 위해 한 것은? 헬스케어 서비스와 플랫폼을 제공하는 대표적인 글로벌 기업은 애플이다. 애플은 2014년 6월 디지털 헬스케어 플랫폼인 헬스킷(HealthKit)을 출시하였고 현재 900여개의 앱과 디바이스가 연동되며, 70여가지의 헬스케어 및 의료데이터를 측정, 보관, 통합할 수 있는 개방형 헬스케어 생태계를 구축하고 있다(최윤섭 2015). 이후 애플은 미국 최대의 전자건강기록(EHR) 회사인Epic과의 제휴를 통해 다양한 대형 의료기관 환자들의 의료기록을 헬스킷(HealthKit)과 통합하여 단순한 건강 데이터의 관리 뿐 아니라 기존의 의료시스템과의 통합, 확장을 통해 플랫폼 활용도를 극대화하고 있다(최윤섭 2015, 김승환 2015).
라이프로그란? 라이프로그는 일상을 기록할 수 있는 디바이스(Lifelogger)를 활용하여 수집되고 축적된 데이터의 모음을 뜻한다(유돈식·배인호 2014). 이중 헬스케어 라이프로그는 특히 질병치료과 건강관리에 관련된 라이프로그를 의미한다.
현재 개발된 공통데이터 요소의 한계를 극복하기 위해 수행되어야할 것은? 두번째로, 본 연구에서 제안한 공공데이터 모형은 개인건강기록에 대한 의료서비스 관점의 지식체계로 발전할 수 있도록 확장되어야 한다. 현재 개발된 공통데이터 요소는 분류체계 정립에 목적을 두고 있어 요소 간 연관성에 대한 고려는 하지 못하고 있다.
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참고문헌 (23)

  1. 구자면, 박주석, 신다울 2012. "범정부 데이터 참조 모형 데이터 분류체계 재정립에 관한 연구," 정보화연구(구 정보기술아키텍처연구) (9:2), pp. 187-197. 

  2. 김병준, 김탁은, 이기용, 김명호 2010. "스마트폰 환경에서 사용자의 컨텍스트 추출을 통한 라이프로그 자동 태깅 기법," 한국정보과학회 학술발표논문집 (37:1C), pp. 84-89. 

  3. 김상만, 엄기현, 오재영 2010. "Online 의료웹서비스 품질과 지식제공성과의 관계 연구," 지식경영연구 (11:1), pp.1-17. 

  4. 김승환 2015. "개인중심 건강관리 플랫폼 동향분석," 전자통신동향분석 (30:5), pp. 80-88. 

  5. 김승환 2013. "스마트 헬스케어 기술 동향," 대한병원협회 (342) 

  6. 유돈식 2015. "개인건강정보 서비스 동향 및 표준화 현황," Ingenium(人材니움) (22:2), pp. 18-25. 

  7. 신주용, 정천기 2009. "의료정보의 향후 전망: 병원 주도의 개인건강기록 구축," 대한의사협회지 (52:11), pp. 1115-1121. 

  8. 오근현, 김용준, 조성배 2010. "시각화 기반 모바일라이프 로그 시맨틱 네트워크 연관 검색 시스템," 정보과학회논문지: 컴퓨팅의 실제 및 레터 (16:6), pp. 727-731. 

  9. 유기동 2012. "지식 간의 상호참조적 네비게이션이 가능한 프로세스 기반 반자동화 지식지도," 지식경영연구 (13:1), pp. 1-12. 

  10. 이진수 2014. "디지털 헬스케어 플랫폼과 주요기업 동향," 보건산업브리프 (140), pp. 1-12. 

  11. 이진형, 노현용, 오세원, 황금성, 조성배 2009. "라이프 로그 공유 및 관리를 위한 확률모델 기반 사용자 인터페이스 및 블로그 개발," 정보과학회논문지: 컴퓨팅의 실제 및 레터 (15:5), pp. 380-384. 

  12. 이치주 2007. "온라인 연속간행자료 수집 및 보존에 관한 연구," 한국문헌정보학회지 (41:2), pp. 359-386. 

  13. 장동원, 최재익 2013. "헬스케어 IT 표준화 동향 분석," 정보통신산업진흥원 주간기술동향 (2013. 12. 18), pp. 1-13. 

  14. 장영완, 김병만, 문창배, 신윤식 2013. "모바일 사용자 상황정보를 이용한 퍼스널 라이프로그 자동태깅 방법," 정보과학회논문지: 시스템 및 이론 (40:5), pp. 236-247. 

  15. 정국상, 안선주 2016. "개인건강기록(PHR) 산업, 표준 및 정책 동향," TTA Journal (164), pp. 65-69. 

  16. 조위덕, 양승국, 최선탁, 백재순, 민명기, 이영권, 이규필 2014. "IoT 를 사용한 라이프로그 빅데이터 기반 라이프스타일 (생활패턴) 분석 및 웰니스 예측케어 서비스시스템," 한국통신학회지: 정보와통신 (31:12), pp. 17-24. 

  17. 최윤섭 2015. "애플의 디지털 헬스케어 생태계 심층 분석," 최윤섭의 Healthcare Innovation from http://www.yoonsupchoi.com/2015/06/03/apple_healthcare_ecology/ 

  18. 함주연, 최수정, 구철모 2018. "도보여행 안전정보의 유형별 중요도 및 우선순위 도출: 오픈데이터 활용을 중심으로," 지식경영연구 (19:1), pp. 59-77. 

  19. 허영, 양종수, 박경환, 차순주, 최덕주, 황경훈 2013. "개인건강기록(PHR) 서비스 기술 및 산업 동향," KEIT PD Issue Report (13:11), pp. 69-96. 

  20. IITP(정보통신기술진흥센터) 2014. "애플에 이어 구글 따라잡기, 삼성전자의 플랫폼 구축 도전," IITP 주간기술동향 (2014.10.8), pp. 29-35. 

  21. 한국정보화진흥원 2011. "스마트 공공보건의료 서비스 도입 방안," IT정책연구시리즈 (2011:7), pp. 1-25 

  22. 행정안전부, 한국정보화진흥원 2012. 범정부 데이터 참조모델 2.1 

  23. FEA(Federal Enterprise Architecture Program) 2005, "Data Reference Model verson 2.0", from https://obamawhitehouse.archives.gov/sites/default/files/omb/assets/egov_docs/DRM_2_0_Final.pdf 

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