우리나라는 급격히 증가하고 있는 고령 인구 증가에 따라 고령자의 사회적 고립 및 우울 등의 문제가 심각하게 제기되고 있다. 또한, 고령자의 건강과 삶의 질의 향상 요인으로 주거 환경에 대한 중요성이 부각되면서 고령자 주거에 대한 논의는 더욱 강조되고 있다. 본 연구에서는, 이와 같은 현실을 고려하며, 2017년도 9월 1일부터 9월 30일까지 7개 시 구에 거주하는 65세 이상 남 여 단독가구 고령자 350명을 대상으로 단독가구 고령자의 주거우울 개념 및 주거우울 유형을 실증적으로 정립 분석하였다. 측정도구의 신뢰도 및 타당성 검토와 우울과 주거만족의 상관분석을 실시하였고, 주거우울 유형 분류를 위해 회귀분석을 시행하였다. 그 결과, 고령자 우울과 주거만족의 상관을 확인하였고, 주거우울 지수를 산출하여 단독가구 고령자의 우울 상태를 판정할 수 있도록 하였다. 본 연구를 통해 새롭게 개발된 주거우울 척도와 유형이 단독가구 고령자의 주거우울정도에 대한 정확한 진단을 가능하게 할 것으로 기대된다.
우리나라는 급격히 증가하고 있는 고령 인구 증가에 따라 고령자의 사회적 고립 및 우울 등의 문제가 심각하게 제기되고 있다. 또한, 고령자의 건강과 삶의 질의 향상 요인으로 주거 환경에 대한 중요성이 부각되면서 고령자 주거에 대한 논의는 더욱 강조되고 있다. 본 연구에서는, 이와 같은 현실을 고려하며, 2017년도 9월 1일부터 9월 30일까지 7개 시 구에 거주하는 65세 이상 남 여 단독가구 고령자 350명을 대상으로 단독가구 고령자의 주거우울 개념 및 주거우울 유형을 실증적으로 정립 분석하였다. 측정도구의 신뢰도 및 타당성 검토와 우울과 주거만족의 상관분석을 실시하였고, 주거우울 유형 분류를 위해 회귀분석을 시행하였다. 그 결과, 고령자 우울과 주거만족의 상관을 확인하였고, 주거우울 지수를 산출하여 단독가구 고령자의 우울 상태를 판정할 수 있도록 하였다. 본 연구를 통해 새롭게 개발된 주거우울 척도와 유형이 단독가구 고령자의 주거우울정도에 대한 정확한 진단을 가능하게 할 것으로 기대된다.
With the increase of the elderly population, problem on social isolation and loneliness have grown in Korea. Elderly dwelling issues have also been gaining increased attention since dwelling environment is discussed in conjunction with elderly's health and life quality. In this study, the data was c...
With the increase of the elderly population, problem on social isolation and loneliness have grown in Korea. Elderly dwelling issues have also been gaining increased attention since dwelling environment is discussed in conjunction with elderly's health and life quality. In this study, the data was collected retrospectively of 350 elderlies who live as single households during 1 September, 2017 to 30 September to identify how to define and measure dwelling depression. The content validity and reliability were evaluated and the correlation between the depression and the dwelling satisfaction were compared. Lastly, a regression analysis on the classification of the dwelling depression was performed. The results show that depression appearing in elderly are more likely to experience a dwelling unsatisfaction. Our results contribute to an understanding and measurement of the dwelling depression which has not been sufficiently specified.
With the increase of the elderly population, problem on social isolation and loneliness have grown in Korea. Elderly dwelling issues have also been gaining increased attention since dwelling environment is discussed in conjunction with elderly's health and life quality. In this study, the data was collected retrospectively of 350 elderlies who live as single households during 1 September, 2017 to 30 September to identify how to define and measure dwelling depression. The content validity and reliability were evaluated and the correlation between the depression and the dwelling satisfaction were compared. Lastly, a regression analysis on the classification of the dwelling depression was performed. The results show that depression appearing in elderly are more likely to experience a dwelling unsatisfaction. Our results contribute to an understanding and measurement of the dwelling depression which has not been sufficiently specified.
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문제 정의
우울 현상은 연령이 증가할수록, 사회적 지위 및 역할이 축소됨에 따라 심각해진다는 점에서 고령자의 우울증상은 다른 연령대에 비해 많은 관심을 가질 필요가 있다[10]. 본 연구에서는 고령자가 경험하는 주거 환경 요인을 고려한, 고령자의 우울을 살펴보았다,
본 연구에서는 이와 같은 현실을 고려하여 단독가구 고령자의 주거만족과 우울과의 상관성을 규명하여 주거 우울 개념을 정립하여 새로운 주거우울 척도를 제안하고, 그 유형을 정립하는데 목적을 두었다.
본 연구의 목적은 단독 가구 고령자의 주거만족도와 우울의 상관관계를 입증하고, 주거만족도와 우울감에 따른 주거우울의 정도를 측정할 수 있는 척도를 개발하고, 개발된 척도 결과에 따라 주거우울의 정도를 예측할 수있도록 하는 주거우울유형을 정립하고자 하였다.
특히, 본 연구에서는 고령자의 주거우울 측정을 통한 개념 정립과 함께, 고령자의 주거 환경에 따른 주거 우울 상태를 판별할 수 있도록 고령자 개인의 신상, 건강, 주택, 경제력 등 요인을 고려한 우울지수와 주거불만족 지수를 제안하였고, 고령자 주거우울 지수식에 따른 주거불만족비를 산출함으로서 단독가구 고령자의 우울 상태를 판정할 수 있도록 하였다.
제안 방법
그 결과, 응답자의 주관적 건강 상태, 나이, 경제 수준 등이 GD에 유의미한 영향을 주는 것으로 드러났다. 단, 주관적 건강 상태나 경제 수준은 범주형 변수이기 때문에 지표에 포함시키기는 적절치 않다고 판단하여, 나이로 인한 영향만을 고령자 주거우울지수(Geriatric Dwelling Depression Index: GDDI)에서 고려하기로 결정하였다.
단독가구 고령자 주거우울은 총 27문항으로 구성된 주거만족도(12문항)와 우울(15문항)척도로 조사하였다. 각 척도는 ‘전혀 그렇지 않다’ 1점, ‘매우 그렇다’ 5점으로 점수화하였고, 부정 문항은 역환산하였다.
또한, 측정 문항 간의 유사도를 근거로 측정 변수의 공통 차원을 찾고, 변수를 보다 적은 수의 구조로 축약하고 측정 문항들의 타당성 검증 수행을 위해 우울척도문항(Q)과 주거만족도척도 문항(D)에 대한 탐색적 요인분석을 시행하였다.
본 연구에서는 고령자의 주거 인식과 만족의 차이가 인구학적 배경이나 거주지 등 생활환경 특성에 따라 다르게 나타날 수 있음을 반영하여, 성별, 거주지 세대, 주거형태, 점유형태 등으로 인구학적 변인을 구성하였다.
또한, 측정 문항 간의 유사도를 근거로 측정 변수의 공통 차원을 찾고, 변수를 보다 적은 수의 구조로 축약하고 측정 문항들의 타당성 검증 수행을 위해 우울척도문항(Q)과 주거만족도척도 문항(D)에 대한 탐색적 요인분석을 시행하였다. 우울척도 문항에 대해 요인분석(Factor Analysis)을 공변량 기반(Covariance Based)으로 직교회전 방식(Varimax Rotation)으로 변인구조를 파악하였고, 요인 부하량이 낮게 나타나는 3개 문항 (Q2, Q3, Q10)을 제외한 총 12문항으로 우울척도를 새롭게 구성하였다.
주거 만족도 측정을 위해 주거의 주택 소유 형태와 점유 형태 등 물리적 측면과 생명을 유지하고 위험을 피하기 위해 필요한 요소(안전성 유지), 건강 유지에 필요한 요소(보건성), 일상생활에 불편을 해소하는 요소(편리성), 생활을 윤택하게 하는 요소(쾌적성), 차후 생활을 유지하기 위해 필요한 요소(지속가능성)를 포함하여, 생활환경의 전반적인 주거만족도를 중점적으로 파악할 수있도록 12문항의 Likert 5점 척도를 구성하였다.
5 이하인 응답자를 주거우울 유형으로 분류하였다. 주거우울 집단을 그림 2에 나타나는 것과 같이 고도 주거우울, 중도 주거우울, 경도 주거우울, 잠정 우울감 집단으로 구분하였으며, 전체집단(평균 56.6점, 표준편차 15.6점)의 5%, 9% 13%, 20%에 해당되는 집단이다.
5로 나타났다. 즉, DDS Ratio가 2.5를 초과한 경우, 응답자의 주거 불만족이 우울에 미치는 영향이 크지 않다고 볼 수있으며, DDS Ratio가 2.5 이하인 응답자를 주거우울 유형으로 분류하였다. 주거우울 집단을 그림 2에 나타나는 것과 같이 고도 주거우울, 중도 주거우울, 경도 주거우울, 잠정 우울감 집단으로 구분하였으며, 전체집단(평균 56.
대상 데이터
본 연구는 고령자 인지특성에 특화된 단독가구 고령자 주거환경과 단독가구 고령자 우울의 정도에 따라 나타내는 주거우울을 규명하기 위해 2017년도 9월 1일부터 9월 30일까지 7개 시·구에 거주하는 65세 이상 남·여 단독가구 고령자 350명 중 의미없는 응답자들 49명을 제외한 301명을 대상으로 실증 분석하였다.
설문에 참여한 응답자는 [표 1]과 같이, 남성이 135명(44.9%), 여성이 166명(55.1%)이었다. 평균나이는 73.
데이터처리
셋째, 우울과 주거만족의 상관을 알아보기 위해 피어슨상관관계(pearson correl ation)분석을 실시하였다. 넷째, 주거우울 유형 분류를 위해 회귀분석(regression analysis)을 사용하였다.
둘째, 우울측정 및 주거만족측정 도구의 신뢰도를 검토하기 위하여 크론바하 알파 (Cronbach's α)계수를 이용하여 신뢰도 분석을 하였으며, 타당성 검토를 위해 탐색적 요인분석을 실시하였다.
둘째, 우울측정 및 주거만족측정 도구의 신뢰도를 검토하기 위하여 크론바하 알파 (Cronbach's α)계수를 이용하여 신뢰도 분석을 하였으며, 타당성 검토를 위해 탐색적 요인분석을 실시하였다. 셋째, 우울과 주거만족의 상관을 알아보기 위해 피어슨상관관계(pearson correl ation)분석을 실시하였다. 넷째, 주거우울 유형 분류를 위해 회귀분석(regression analysis)을 사용하였다.
지표 수립에 있어 우울에 대한 다른 변수의 영향을 통제하기 위하여 응답자의 기초특성을 독립변수로 GD를 종속변수로 선형회귀분석을 수행하였다. 그 결과, 응답자의 주관적 건강 상태, 나이, 경제 수준 등이 GD에 유의미한 영향을 주는 것으로 드러났다.
본 연구는 고령자 인지특성에 특화된 단독가구 고령자 주거환경과 단독가구 고령자 우울의 정도에 따라 나타내는 주거우울을 규명하기 위해 2017년도 9월 1일부터 9월 30일까지 7개 시·구에 거주하는 65세 이상 남·여 단독가구 고령자 350명 중 의미없는 응답자들 49명을 제외한 301명을 대상으로 실증 분석하였다. 첫째, 응답자의 인구학적 특성에 대한 빈도 및 백분율을 산출하는 빈도분석을 시행하였다. 둘째, 우울측정 및 주거만족측정 도구의 신뢰도를 검토하기 위하여 크론바하 알파 (Cronbach's α)계수를 이용하여 신뢰도 분석을 하였으며, 타당성 검토를 위해 탐색적 요인분석을 실시하였다.
이론/모형
우울 측정은 Yesavage[11]가 개발한 Geriatric Depression Scale(GDS)을 조맹제[12]가 한국어로 번안한 고령자 우울 척도단축형(Short Form of Geriatric Depression Sacle:SGDS)을 사용하였다. SGDS는 15문항으로 구성된 양분척도이다.
성능/효과
결과를 요약하면 첫째, 응답자의 주관적 건강 상태, 나이, 경제 수준이 고령자 우울에 유의미한 영향을 주는 것으로 드러났다. 즉, 연령이 많을수록 고령자 우울이 높은 것으로 이해할 수 있는데, 이는 윤진[14]이 고령자의 우울이 연령과 관련된 노화의 과정이 진행되면서 겪게 되는 변인들과 관련이 있다고 본 견해와 같다.
지표 수립에 있어 우울에 대한 다른 변수의 영향을 통제하기 위하여 응답자의 기초특성을 독립변수로 GD를 종속변수로 선형회귀분석을 수행하였다. 그 결과, 응답자의 주관적 건강 상태, 나이, 경제 수준 등이 GD에 유의미한 영향을 주는 것으로 드러났다. 단, 주관적 건강 상태나 경제 수준은 범주형 변수이기 때문에 지표에 포함시키기는 적절치 않다고 판단하여, 나이로 인한 영향만을 고령자 주거우울지수(Geriatric Dwelling Depression Index: GDDI)에서 고려하기로 결정하였다.
두 지표의 조합으로 주거우울을 보는 이유는, 우울 감인 GD값과 주거불만족인 DDS값은 높은 상관관계를갖고 있어서, GD와 DDS가 항상 함께 증가하는 양상을 보이는데, 총합에서 상대적으로 주거불만족의 영향 요인이 낮은 그룹을 구분하여 제외하기 위함이다.
둘째, 다수의 고령자가 우울한 경우 주거에 불만족한 것으로 나타나, 노년기 우울은 주거환경과 깊은 상관관계를 갖는 것으로 드러났다. 상술하면 노년기 우울의 정도가 심할수록 주거만족도 척도 시 고려되었던 주거편리성, 안전성, 생활환경 등 주거우울에 영향을 미치는요인에 부적 영향을 미치는 것을 의미한다.
Q2와 Q3 문항은 우울보다는 허무감과 흥미에 따른 것으로 다른 문항들과 의미상 일부 구분될 수 있고, Q10의 경우 기억력에 대한 것으로, 우울감과는 일부분 다른 각도에서 측정될 수 있는 문항으로 판단된다. 또한, 주거만족도문항에 대해 동일한 조건을 적용한 결과, 충분한 요인 부하량이 나와 12개 문항을 유지하였다.
셋째, 상대적으로 주거환경에 만족하지만 우울 정도가 심각하거나 주거환경에 불만족하지만 우울 정도가 아주 낮은 응답자는 낮게 나타났다. 잠재군과 주거외우울 집단에 비해 주거우울이 높은 집단의 비중이 높아 주거우울의 심각성을 확인할 수 있었다.
단, 주거우울 산출에 있어 주거불만족 집단을 구분하기 위해 주거만족도 문항 점수를 역응답으로 계산한 '주거 불만족' 점수를 활용하였다. 연구 결과, 65세 이상의 고령자들은 연령이 1세 증가함에 따라 주관적 우울감 총점(Geriatric Depression : GD)값이 0.55점씩 증가하는 경향이 있음을 확인하였다. GD 설문 총점에 대한 Age 의 영향력을 선형회귀분석으로 알아본 결과, 다음과 같은 회귀식이 산출되었다(R² = 0.
우선, 측정 척도 문항의 내적 일관성을 평가하기 위해 크론바하 알파계수(Cronbach’s Alpha)를 사용한 결과, 우울척도(Cronbach’s α=.934)와 주거만족도 척도 (Cronbach’s α=.918) 각각 매우 높게 나타났다.
셋째, 상대적으로 주거환경에 만족하지만 우울 정도가 심각하거나 주거환경에 불만족하지만 우울 정도가 아주 낮은 응답자는 낮게 나타났다. 잠재군과 주거외우울 집단에 비해 주거우울이 높은 집단의 비중이 높아 주거우울의 심각성을 확인할 수 있었다.
후속연구
본 연구는 단독가구 고령자가 주거환경 안에서 느끼는 우울을 측정하는 주거안정 차원 연구의 기초 자료로 기여가능하며, 본 연구를 통해 새롭게 개발된 주거우울 척도와 유형은 고령자의 주거우울정도에 대한 좀 더 정확한 진단을 가능하게 할 것이다. 또한, 향후 고령자의 신체적, 심리적 특성을 고려한 주거우울 요인을 복합적으로 고려하여, 발전된 형태로 주거우울을 측정하고, 제시할 수 있는 연구가 이루어져야 할 것이다.
본 연구는 단독가구 고령자가 주거환경 안에서 느끼는 우울을 측정하는 주거안정 차원 연구의 기초 자료로 기여가능하며, 본 연구를 통해 새롭게 개발된 주거우울 척도와 유형은 고령자의 주거우울정도에 대한 좀 더 정확한 진단을 가능하게 할 것이다. 또한, 향후 고령자의 신체적, 심리적 특성을 고려한 주거우울 요인을 복합적으로 고려하여, 발전된 형태로 주거우울을 측정하고, 제시할 수 있는 연구가 이루어져야 할 것이다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
단독 가구 고령자에 대한 관심과 지지가 강조되는 이유는 무엇인가?
고령 인구 증가와 함께 고령자의 고립, 빈곤, 우울 등사회적 문제도 심화될 것으로 예상된다. 특히, 단독 가구 고령자는 가족, 친구, 이웃 등 사회적 교류가 단절되 고, 사회적 역할 상실에 따른 외로움과 고립감으로 건강에 대한 심각성이 다른 연령대와 비교하여 매우 높기 때문에 관심과 지지가 매우 강조된다[3].
최근 한국에서의 고령화는 어떻게 진행되고 그 이유는 무엇인가?
최근, 한국에서는 저출산, 핵가족화, 1인 가족 증가 등의 사회적 병리 현상과 더불어 전 세계 국가 중 가장 빠른 고령화 속도로[1] 2017년 만 65세 이상 고령자 인구가 전체인구의 14%를 넘어서는 고령사회가 급속히 진행되고 있다[2].
고령자 주거우울 지수는 어떻게 구성되어진 지표인가?
고령자 주거우울 지수(Elder Dwelling Depression Index)는 주관적 우울감과 주관적 주거만족도의 응답 관계를 통해, 고령자 주거 우울을 정량적으로 확인하는지표이다. 우선, 우울감은 총 12문항 총점 60점으로 이루어진 5점 척도 설문으로 구성되었으며, 주거만족도는총 12문항 총점 60점으로 이루어진 5점 척도 설문이다. 단, 주거우울 산출에 있어 주거불만족 집단을 구분하기 위해 주거만족도 문항 점수를 역응답으로 계산한 '주거 불만족' 점수를 활용하였다. 연구 결과, 65세 이상의 고령자들은 연령이 1세 증가함에 따라 주관적 우울감 총점(Geriatric Depression : GD)값이 0.
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